首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何同时做这两件事:调整子图间距并将图例放在图外?

要同时调整子图间距并将图例放在图外,可以使用matplotlib库来实现。

首先,调整子图间距可以使用matplotlib中的subplots_adjust()函数。该函数可以接受多个参数来调整子图的布局,其中包括left、right、bottom、top、wspace和hspace等参数。通过调整这些参数的值,可以控制子图之间的间距。

例如,可以使用以下代码将子图之间的水平间距设置为0.5,垂直间距设置为0.3:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3)

接下来,将图例放在图外可以使用legend()函数的loc参数。该参数可以设置图例的位置,包括'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等选项。如果要将图例放在图外,可以使用loc参数的特殊值'center left'或'center right',并结合bbox_to_anchor参数来指定图例的位置。

例如,可以使用以下代码将图例放在图的右侧外部:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], label='Line 2')
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

在这个例子中,图例被放置在图的右侧外部,位置由bbox_to_anchor参数的值(1, 0.5)确定。

综上所述,要同时调整子图间距并将图例放在图外,可以使用subplots_adjust()函数调整子图间距,使用legend()函数的loc和bbox_to_anchor参数将图例放在图外。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

如何将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍一种。...(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决  可以看到放在图像右上的图例只显示了左边一小部分...3.1  利用函数subplots_adjust()  它包含6个参数,其中4个参数left, right, bottom, top的作用是分别调整的左部,右部,底部,顶部的位置,另外2个参数wspace..., hspace的作用分别是调整之间的左右之间距离和上下之间距离。...bbox,并将该选中的框中的图像保存。

3.8K20

原创 | matplotlib绘图教程,设置标签与图例

举个例子来说你画了logistics的函数图像,但是给了一个外行人(比如老板)看,他是无论怎样也看不出来究竟是什么意思的。所以我们需要标题,告诉看这幅的人,这幅到底画了一些什么数据。...通过这个设置我们可以控制这些距离左右边界以及彼此之间的间隙,我们可以设置成plt.subplots_adjust(hspace=0.5),表示之间的间距是0.5英寸。...由于三张是画在一起的,为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数,所以在左上角标上了图例。 ? 我们关注一下图像的左上角,已经替我们标好了。...那么这个图例是怎么标出来的呢?这里需要做两件事,第一件事就是在我们通过plot绘制图像的时候需要加上label,表示当前画的这个图像到底是什么意思。...我们可以看到对于ax1这张来说,我们的事情和plt是一样的,就是在调用plot的时候标上了label,然后在show之前调用了legend方法。

2.6K72
  • matplotlib绘图教程:设置标签与图例

    举个例子来说你画了logistics的函数图像,但是给了一个外行人(比如老板)看,他是无论怎样也看不出来究竟是什么意思的。所以我们需要标题,告诉看这幅的人,这幅到底画了一些什么数据。...通过这个设置我们可以控制这些距离左右边界以及彼此之间的间隙,我们可以设置成plt.subplots_adjust(hspace=0.5),表示之间的间距是0.5英寸。...由于三张是画在一起的,为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数,所以在左上角标上了图例。 ? 我们关注一下图像的左上角,已经替我们标好了。...那么这个图例是怎么标出来的呢?这里需要做两件事,第一件事就是在我们通过plot绘制图像的时候需要加上label,表示当前画的这个图像到底是什么意思。...我们可以看到对于ax1这张来说,我们的事情和plt是一样的,就是在调用plot的时候标上了label,然后在show之前调用了legend方法。

    1.9K11

    科研软件:arcgis、mathtype、endnote、origin

    选择 "Extract by Mask" 工具,并将其应用到要裁剪的栅格图层和掩模图层上。...给地图添加经纬度选中地图后右键属性使用grid在新建的grid中选择属性进行自己的调整导出地图直接点击 export map也行图例arcgis如何更改图例名称1.首先我们使用上述经验生成一个图例。...比如我的本来是居中对齐,随后我调整为左对齐,再调整为居中对齐其他需要刷新解决的问题同理。mathtype对行间距影响在写论文时,遇到在word中插入MathType公式后导致行距不一致的问题。...设置设置完成重新设置一下画布大小添加图线结果设置坐标轴格式双击坐标轴,调整为下图参数设置图名显示网格线刻度线下面那张也是一样修改设置图线格式双击图线,根据需要修改线宽颜色等设置标题格式选中标题右键属性修改设置图例选择重构图例右键图例属性...Grap Windows选择对应的及设置或者点击右侧快捷图标origin绘图中如何添加标记符号目标是这样的用Origin打开一个曲线图,在任意一条曲线上点击右键弹出菜单,选择【绘图更改为】,选择【

    17610

    纯干货:手把手教你用Python数据可视化(附代码)

    2 一个带有三个的空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意,在每个单元格运行后,图表被重置,因此对于更复杂的图表,你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...所有使用相同的x轴刻度(调整xlim会影响所有) sharey 所有使用相同的y轴刻度(调整ylim会影响所有) subplot_kw 传入add_subplot的关键字参数字典,用于生成...**fig_kw 在生成图片时使用的额外关键字参数,例如plt.subplots(2, 2, figsize=(8,6)) ▲表1 pyplot.subplots选项 调整周围的间距 默认情况下...,matplotlib会在的外部和之间留出一定的间距。...这个间距都是相对于的高度和宽度来指定的,所以如果你通过编程或手动使用GUI窗口来调整的大小,那么就会自动调整

    4.8K21

    Python气象绘图教程(十四)

    图例与句柄之间间距 columnspacing 列间距 title 图例标题 bbox_to_anchor 指定图例在轴的位置 在之前,我们制作了一个墒情,本次即以此展示legend命令。...可以看出,将绝对位置定为bbox_to_anchor=(0,0)后,图例可以被放置在了。...注意,两个命令并不是冲突的,可以放在同一句中调节,不会报错。...之后,合并的图例能正常显示了。当然散点图也能进行分类处理: ? 其他绘图样式也都可以在图例中进行分组: ?...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A中完全相同,在第四节中已经讲了如何建立多个子,这里马上就上手使用了,这次不使用colorbar展示颜色变化,而使用带颜色的散点: from matplotlib.lines

    2.8K51

    think-cell chart系列16——树状分布

    从技术角度来说,很多软件都可以(Xcelsius、excel),但是还是同样的优势,think-cell chart的效率和质量要高出很多(更多的体现在专业配色、以及规范的数据指标差异表达以及差异解构和图形分割...由于图表比较多,六个放在一页上显得有些拥挤,而且同一列具有对比性的图表(这里具有对比性是指数据量级在一个水平)要保证纵轴的数据刻度范围保持一致。 首先调整第二列两个图表大小,刻度一致。...(调出两个图表的y轴,调整刻度线至一致水平)。 同样的方法处理第三列(三个图表整体大小一致,同时单价和单位成本数量轴刻度水平要保证一致)。...完成之后,适当调整图表间距及大小,保证整体布局合理,美观。(数据条之间可以将间距调整为零) 将每一个图表的标题拖动到图表左侧位置。 同时可以去掉图表纵轴刻度标签。...更换图表的配色(同时选中六个图表,一次性更换配色)。 为图表添加数据标签: 添加图例标签。 为图表添加参考线和指标差异。 最后为 整个图表添加图示引导线,彰显图表结构布局和层次感。

    3.9K50

    收藏 | 22个短视频学习Adobe Illustrator论文图形编辑和排版

    02 排布带标记,协调丰满有逻辑 所谓图形排版是说把属于文章同一个部分的多个子拼在一张图里面,分别标记a,b,c,d,作为一张大去呈现。...07 魔棒工具批量调整容差更灵活 魔棒工具的使用 点击坐标轴,所有的边线都会被选中,同时设置描边的粗心,统一所有线的粗细为0.75 pt。魔棒也可以选择相同颜色,默认色差小的也会被选中。...编组的好处是调整大小会很方便,按住Shift键缩放时不会改变长宽比。然后一些小的微调。...16 局部调整计算,大小长宽更匹配 选择和调整对象。按ctrl+减号把图像放小到能看到全部图例,按住鼠标左键框选,全部选中,点击变换,确认其高度为281毫米,按快捷键Ctrl+g对其进行编组。...把画好的圆放在培养皿上方,待剪切的对象放在下方,注意顺序。同时选中要剪切的2个对象(如果有多个对象也可以),点击右键“建立剪切蒙版”,就获得了我们要的培养皿对象,移除了背景。

    43840

    Origin2018安装与使用(整理中)

    保持图形尺寸 ,将Origin图形复制到word中 在写论文时,一般对图片尺寸和字号都有明确要求,有时候为了保证图片的尺寸,需要调整图片大小,导致文字字号也随之变动,显然不符合要求,那么我们怎么才能在保证图片尺寸的同时...4.1 数据显示 双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注 双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状条形宽度 双击需要调节的柱状->间距.../Spacing->调节间距。...柱状 5.1 绘制不均匀的柱状 绘制柱状时,由于数据的不均匀,往往会导致柱子与柱子之间的重叠,同时柱子间也会有很大的间隔,影响图形的美观,为此,需要重调X轴的间距,保证柱子与柱子之间间隔的一致性。...绘制双Y轴 这里介绍一下绘制双Y轴的两种方法: 6.1 绘制双Y轴 Origin:如何使用Origin画双Y轴 6.2 在现有图层上添加新图层 右击空白处,新图层->右-Y轴(关联x轴的刻度和尺寸

    4.3K20

    数据可视化设计指南

    ,而重叠面积是互相重叠的 不建议将重叠的面积用于显示两个以上的数据类别,因为这样会使数据模糊。...将文本标签应用于数据还有助于阐明其含义,同时消除了对图例的需求。 折线图 折线图可以表示不同类别的数据,例如不同类别层次结构和占比。折线图的样式可以采用不同的样式,例如使用虚线或不透明度。...数据释义标签 RobotoRegular22pt标签RobotoRegular14pt X、Y轴数值标签 RobotoRegular12pt 图例标签 RobotoRegular12pt 文字粗细...数据注释 图例 在PC端上,建议将图例放在图表下方。在移动设备上,将图例放在图表上方,以使其在交互期间可见。...不要将关键(波峰、波谷)数据放在屏幕,因为它要求用户滚动才能看到它们。 ? 均值或标准值为用户提供了当前数据的参考对比。 行为 图表详图表提供了交互模式,使用户可以控制显示的数据。

    6.1K31

    前端与视觉设计需要交流的几点问题

    比如图例中的这张设计,实现方式就只能是切成一张或者两张图片。 可能造成的结果:制作,优化难度增加。...拿图例里面的搜索框举例子,我首页写完一个搜索框,到页面遇到另一个搜索框,他俩的样式结构完全不一样,那么我又要重新写一个,等遇到第三个搜索框,我又要重写一个,不能复用,很大程度的增加了开发时间和成本。...解决建议:建议整个项目的按钮,弹窗,弹框,图标,列表,导航,分页,表单等组件和模块统一风格,让用户体验更好,同时也便于前端进行开发, 图例: ?...可能造成的结果:实际开发过程中实现困难或者无法实现, 解决建议:除了可以确认内容不会超出的元素,不做图例中这种设计,保证元素可以根据内容的多少伸缩,而不影响视觉效果。 图例: ?...解决建议:视觉设计图上标示出宽高,间距,颜色值,透明度,圆角弧度等等所有细节。方便前端理解视觉想要实现的效果。比如图例中那样。 图例: ?

    1.4K80

    Python数据可视化——matplotlib使用

    而(%matplotlib inline)则是直接显示在编程界面,不重新跳出图框。 如果我们没有指定在哪个ax上进行作图,matplotlib会默认选择最后一个(如果没有则创建一个)上进行绘制。..._=axes[0,1].hist(randn(100),bins=20,color='k',alpha=0.3)#加“_=”视为让其不输出randn产生的随机数组 subplots的参数:除几行几列,...调整subplot周围的间距:默认情况下,matlibplot会在subplot外围以及sbuplot之间留下一定的边距。图像的大小和间距是相关的,如果你调整了图像大小,间距也会自动调整。...利用Figure的subplots_adjust方法可以用来修改间距。...06|Pandas作图: matplotlib是一种比较低级的工具,要组装一张图表,需要用到它的各种组件才可以,包括图表类型(线型、柱状、盒形、散布、等值线图等)、图例、标题、刻度标签以及其他注释信息

    1.7K50

    Excel图表学习71:带叠加层的专业柱形

    3 获得背景条 下一步是创建背景中表达100%的浅灰色条。 想法是表示在100%(或 1)处达到峰值的第二组数据,并将该数据集放置在次要坐标轴Y轴上以放置于原始数据集的后面。...7 选择新添加的另一个数据系列,同样将其设置为“次坐标轴”,结果如下图8所示。 ? 8 交换坐标轴 Excel 图表倾向于将次坐标轴数据放在主坐标轴数据的前面。...20 缩小间距 双击“Yes”或“No”系列,在“设置数据系列格式”中,设置“分类间距”为100%,如下图21所示。 ? 21 对主坐标轴执行同样的操作。...23 要想纠正倾斜的X轴标题,选择标题并减小字体大小或增加图表的宽度,同时考虑对标题应用粗体。结果如下图24所示。 ?...24 调整图例 图表中不需要呈现“Full1”和“Full2”图例,可以将它们删除,结果如下图25所示。 ? 25 自定义标题 由于要添加相当多的文本,因此使用文本框来代替图表默认的标题框。

    3.4K50

    带预测区间的图表

    可是为了严谨起见,应该对于两者在图表中加以区分,那么在图表中如何区分已发生和未发生的数据指标呢? 这里仍然需要运用辅助数据操作技巧,来模拟尚未发生的业务数据,并以虚线点呈现出来。...然后打开设置数据系列格式菜单,将dummy序列的数据点设置为内置、圆形、大小为6、填充白色、数据点线条色为橘黄(可自选),并将折线线条填充为橘黄色。...继续打开选择数据菜单,将data数据序列调整到底部。 ? ? 打开选择数据菜单,添加新序列,数据选择最后一列(forecast),然后将其图表类型更改为簇状柱形同时开启次坐标轴)。 ? ? ?...经次垂直坐标轴最大值范围调整为1,并将柱形序列间距调整为0,数据条填充棕色。 ? ? 最后继续修改图表的其他元素,(字体、配色、删除图例、标题)。 ?

    1.2K50

    matplotlib共享轴的艺术:揭秘并规避图形遮挡的策略

    然而,在处理多子共用坐标轴(即共享轴)时,如何避免不同间因轴线重叠造成的视觉信息遮挡问题呢?本文将深入剖析这一常见痛点,并为您提供一些解决思路。...但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面:当两个或多个子共享x轴或y轴时,某些的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡,影响了数据的表现力和可读性。...自动调整边距(tight_layout): matplotlib提供了plt.tight_layout()方法,它能自动调整间的间距以及四周的边距,以适应各种轴标签、图例等附加元素,确保所有内容都能完整展现...plt.tight_layout() plt.show() 手动设置间距(subplots_adjust): 对于更精细的控制,可以通过plt.subplots_adjust()函数自定义顶部...隐藏特定子的轴标签: 当某个子的轴标签与其他重复时,可以选择性地隐藏这些非必需的轴标签,以保持图表简洁而不失信息完整性。

    13610

    Matplotlib数据分布型图表(2)

    本文继续介绍数据分布型图表的绘制方法: 3 蜂巢 蜂巢使得每个类别数据点沿着X轴类别标签中心向两侧,同时向上均匀而对称地展开,整体较为美观,也能展现数据的分布规律。...season', data = df, edgecolor = 'k', linewidth = 0.2, ax = ax) #设置x轴标签 ax.set_xlabel('season', font1) #设置图例不可见...ax.legend().set_visible(False) plt.show() 注:画布的控制语句与ax一样,图例调整,坐标轴的设置遵循axes对象的规定。...': 'b'}, kde_kws = {'color':'k', 'linestyle': '-'}, ax = ax3) ax3.set_title('Winter distrubtion') #调整垂直间距...,水平间距用wspace,自行调整 plt.subplots_adjust(hspace=0.5) plt.show() 从图上也可以看出,在春季PM2.5的浓度分布呈现双峰趋势,明显的峰值在60-80

    86320
    领券