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我必须使用K-折叠交叉验证来训练我的模型，但同时我想使用提前停止来防止过度拟合。怎么做呢？由于提前停止将在每个折叠中返回不同的模型，因此折叠精度的平均值是否意味着什么？
浏览 27提问于2019-10-09得票数 3
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在神经网络中使用“K-折叠交叉验证”时，我们是否：将数据拆分为$N$相等块Get平均出验证错误，以便更好地理解网络将如何使用这些数据进行概括。(还原就像我们在步骤4和步骤7中所做的那样。)假设我们已经完成了步骤7，并将使用整个数据来训练模型。到现在为止，我们不打算在完成之后<em
浏览 0提问于2018-03-02得票数 5
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我是否可以使用GridSearch或RandomizedSearch进行图像分类来调整keras模型中的超参数？我想根据狗和猫的数据集对狗和猫进行分类。
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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在Keras中，有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标？在允许训练进入下一个时期之前，是否可以对模型进行交叉验证，以获得更稳健的测试误差估计？我发现，早期停止度量，比如验证集上的准确性，可能会受到高方差的影响。为了最小化早期停止指标中的方差，我想在模型从epoch i训练到epoch i + 1时对早期停止<
浏览 6提问于2018-10-13得票数 6
如果这是正确的，那么在与GLM一起使用交叉验证时应该始终使用early_stopping=T，否则交叉验证的误差估计是无用的；您还存在过度拟合的风险。(我的主要问题是，我对GLM和CV一起工作的方式的理解是否正确；但在一起使用lambda_search和交叉验证时，如果还有其他需要注意的事情，我会很感兴趣。)
浏览 13提问于2017-08-30得票数 0
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我不知道什么是正确的方式，使用早期停止与交叉验证梯度增强算法。对于简单的训练/有效分割，我们可以使用有效的数据集作为早期停止的评估数据集，在重新修改时使用最佳的迭代次数。但是，如果交叉验证类似k-折叠，我的直觉是使用每个折叠的每个有效集合作为早期停止的评估数据集，但这意味着最佳的迭代次数将因折叠而异。那么，在重新设计时，我们使用什么作为最后的最佳迭代次数？什么刻薄？
浏览 0提问于2020-05-17得票数 17
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具体地说，我想并行化xgboost交叉验证。 请帮我设计这样的Dask应用程序。假设我有一个dask集群。我想对xgboost做一个10倍的交叉验证。 假设Scheduler需要跟踪作业的当前状态。
浏览 14提问于2020-04-01得票数 0
我正在使用ResNet101 Faster R-CNN的教程训练牛津数据集。原始的更快的r-cnn可以在这里定义最大迭代大小
，但我对TensorFlow对象检测接口不太确定。除了input_path和fine_tune_checkpoint之外，我没有更改任何参数(我使用的是带有ResNet的COCO预训练数据)。
浏览 8提问于2017-08-04得票数 1
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我正在使用Keras为我的项目训练一个神经网络。Keras提供了一个提前停止的函数。我可以知道应该观察哪些参数以避免通过使用提前停止来过拟合我的神经网络吗？
浏览 2提问于2017-05-11得票数 107
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我使用mice创建了一些多输入数据集：library(mice)
imp <- mice(nhanes)使用glmnetUtils，可以同时对alpha和lambda进行交叉验证：fit<- cva.glmnet(hyp ~
浏览 3提问于2017-08-30得票数 1
当我使用lightgbm训练分类模型时，我通常使用验证集和提前停止来确定迭代次数。现在我想组合训练和验证集来训练模型(这样我就有更多的训练示例)，并使用该模型来预测测试数据，我应该更改从验证过程派生的迭代次数吗？
谢谢!
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
验证损失用于避免训练集的过度拟合，交叉验证用于推广模型的结果。
它们是否用于类似的目的或结果？如果没有，那么我如何同时使用验证损失和交叉验证结合在CNN上？
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
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XGBoost, Algos, AutoML, Core V3, Core V4我已经为选择训练/验证集和模型本身设置了种子我可以提前停止活动，但是根据文档，只要score_tree_interval是活动的，结果就应该是可重现的。
浏览 1提问于2018-12-29得票数 2
我想用NAudio做交叉衰落，我的第一个方法是同时使用两个WaveOut设备(IWavePlayer)。这个很好用。我可以在每个WaveOut中单独播放、停止、淡出和淡出。现在我发现了MixingSampleProvider，我认为使用它是一种更好的方法。但是，当我使用MixingSampleProvider时，如何分别停止一个文件，同时另一个文件继续播放(反之亦然)？
浏览 2提问于2015-06-27得票数 1
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在java中实现交叉验证
、、、、
我使用Spring + jpa + hibernate和，我想在我的应用程序中实现交叉验证(同时验证几个字段)。
我不知道如何实施。有人能告诉我和/或指导我查阅相关文件吗？
浏览 2提问于2012-07-12得票数 0
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因此，为了做到这一点，我想计算训练，交叉验证和测试错误，然后绘制它们，同时改变一些参数(例如，实例m的数目)。
如何使用MATLAB在libsvm上计算训练、交叉验证和测试误差？
浏览 1提问于2014-05-09得票数 0
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我的目标是使用早期停止和网格搜索来调整模型参数，并使用早期停止来控制树数，避免过度拟合。有人知道如何克服这个
浏览 10提问于2017-05-09得票数 14
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检查过拟合
、、、、
我使用交叉验证检查了过拟合。所有折叠的结果都是close.But的，同时我检查了训练和测试预测。测试大小为0.25。而且训练和测试预测是如此不同。这表明我的模型过拟合了。我应该相信哪个结果？交叉验证或测试/训练prediction.Is我的模型过拟合？
注意:我使用的是python。Sklearn用于交叉验证、训练测试拆分和建模
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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虽然从本能上看，选择一个产生最低RMSE的窗口大小似乎是显而易见的，但我如何确保比较是公平的呢？我认为同样的问题也适用于扩大窗口。如果没有，那么应该如何选择最佳的培训窗口？
浏览 0提问于2021-08-13得票数 0
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