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1
回答
如何
合并
Tensorflow
数据
集
列
?
、
、
我使用的是
TensorFlow
数据
集
tf.data.experimental.make_batched_features_dataset,我的输入层将是(n,1,1),这意味着它一次只为模型提供一个特征
如何
创建形状为(n,288,1)的输入张量?我的意思是,
如何
在一个张量中使用我的所有功能?
浏览 17
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
在
tensorflow
-Python中加载csv文件
、
、
、
、
我正在使用
tensorflow
作为文本分类器代码。我正在学习的教程使用的是来自Kaggle的imdb
数据
集
,加载它的代码是: import
tensorflow
as tfdata = keras.datasets.imdb(train_x,train_y),(test_x,test_y) = data.load_data() 现在,我有了自己的CSV文件,我想将其用作我的
数据
集
,我该
如何
加载
浏览 16
提问于2020-03-16
得票数 1
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1
回答
如何
在
Tensorflow
数据
集中增加
数据
?
、
、
对于一组图像,我感到困惑的是,
数据
增强这个术语是否意味着转换当前
数据
集
(例如,裁剪/翻转/旋转/.)或者它是否意味着通过将裁剪/翻转/旋转图像添加到初始
数据
集中来增加
数据
量。因此,使用
Tensorflow
数据
集
,我想实现第二个:增加
数据
量。我正在使用来自TFDS的ImageNet
数据
(培训
集
不可用): import
tensorflow</e
浏览 3
提问于2020-10-27
得票数 3
1
回答
使用
tensorflow
将训练和测试
数据
集
合并
为一个
、
、
我正在使用经典的泰坦尼克号
数据
集
,并尝试应用NNs。我的
数据
已经被分成了训练
集
和开发
集
。但是,我希望将
数据
集
合并
在一起以进行许多操作(例如,我自己的拆分等)。 有没有一种方法可以
合并
两个
数据
集
?我环顾四周,只找到了关于
如何
拆分
数据
集
的信息,但我无法找到
如何
将它们
合并
在一起。有什么帮助吗? 下面提供了一个MWE!plt %matp
浏览 121
提问于2021-09-17
得票数 0
0
回答
Tensorflow
交替
合并
数据
集
、
、
、
所以我在
tensorflow
中编写了一个GAN,并且需要鉴别器和生成器作为对象。现在,我在为鉴别器创建训练
数据
集
时遇到了问题。
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并
tensorflow
数据
集
批次
、
、
、
请考虑以下代码: import
tensorflow
as tf [1, 1, 1我想用下面的方式
合并
两个相应的批次。--Batch--- [2 2 2] [6 4 4]]] Label: [[ 8 -7]] 第一批ds1和第一批ds2应该以这样的方式
合并
浏览 27
提问于2021-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras model.fit()引发有关未指定参数`steps_per_epoch`的错误
、
、
我正在尝试用tf.Dataset作为我的
数据
集
来拟合Keras模型。我指定了参数steps_per_epoch。input to a model, you should specify the 'steps_per_epoch' argument.此错误使我感到困惑,因为我将steps_per_epoch参数指定为
数据
集
的长度我已经尝试了None以及小于我的
数据
集
长度的整数,但都没有用。
浏览 1
提问于2019-06-20
得票数 0
1
回答
如何
在R中使用left_join函数避免重复
、
假设有两个
数据
集
具有相同的
列
: A、B、C。我按A
合并
了两个
数据
集
。但是,
合并
后的
数据
集
具有名为B.x、B.y、C.x、C.y的
列
。但我只想在新
数据
集中包含B和C。
如何
解决这个问题?
浏览 22
提问于2020-09-16
得票数 0
1
回答
SSIS -循环访问多个
数据
源
数据
我有以下场景,我通过一个执行SQL任务从SourceA接收
数据
集
-each行有3
列
- ColumnA,
列
b,
列
C你能给我一个关于
如何
进行的高层次的想法吗?
浏览 4
提问于2015-08-07
得票数 0
1
回答
如何
在
tensorflow
for AutoEncoder training中
合并
mnist的训练、测试和验证
集
?
、
、
、
如何
在
tensorflow
中
合并
mnist的训练、测试和验证
集
进行批量训练。有人能帮我吗?
浏览 4
提问于2017-08-17
得票数 0
1
回答
TensorFlow
数据
集
如何
处理无法装入服务器内存的大型
数据
?
问题Spark可以处理具有多个节点的大型
数据
。如果我们有较大的
数据
集
,比如一个50 do的CSV文件,那么
如何
计算平均值或其他类似的统计
数据
。由于
TensorFlow
预处理(例如获取
列
的平均值或std )需要Apache,所以我想它也是基于Apache的,但不确定。本文告诉系
浏览 3
提问于2020-08-09
得票数 1
1
回答
Tensorflow
快速入门教程示例-我们在哪里说哪一
列
是什么?
、
、
按照
Tensorflow
.org上的入门部分,我正在慢慢地训练自己使用
Tensorflow
。到目前一切尚好。关于Iris
数据
集
示例,我有一个问题:我不完全清楚我们何时/在哪里告诉系统哪些
列
是特性,哪些
列
是目标值。我看到的唯一一件事是,当我们加载
数据
集
时,我们告诉系统目标是整数格式的,特征是float32格式的。但是如果我的
数据
全是整数或者全是float32呢?例如,我
如何
告诉系统,前
浏览 0
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
TensorFlow
2.0:
如何
为numpy矩阵输入创建feature_columns
、
、
、
我知道
如何
在
Tensorflow
1.x ()中做到这一点。from sklearn.model_selection import train_test_split import
tensorflow
adam', loss='categorical_crossentropy', metrics='
浏览 15
提问于2021-02-27
得票数 0
1
回答
如何
在
Tensorflow
中为Estimator分类中的标签分类值提供一种热编码
、
、
我有一个
数据
集
,其中的标签中有用于分类的字符串值。我已经在
Tensorflow
中加载了
数据
集
,并为不同的功能定义了功能
列
。既然我在标签中也有分类
数据
,那么
如何
给them.one热编码,以便Estimator.LinearClassifier能够学习
数据
并预测标签?
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 1
1
回答
如何
将整数列表转换为
tensorflow
数据
集
、
、
、
、
我有一个
数据
,其中一个
列
是这样的:-------------| [0] || . | |
如何
将此列转换为
tensorflow
数据
集
?
浏览 0
提问于2022-06-09
得票数 1
1
回答
如何
在顶点AI中运行大型
数据
集
、
、
、
我正在处理大型功能
集
(20,000行x20,000
列
),顶点AI的硬限制为1,000
列
。
如何
有效地将
数据
导入Google,以便在
数据
上运行
TensorFlow
模型或自动ML?
浏览 5
提问于2022-08-29
得票数 -1
1
回答
熊猫的有效链
合并
、
、
我发现,如果将大量
数据
集
与大量
列
合并
到同一
列
中,那么直接与熊猫库
合并
的链式
合并
是非常低效率的。问题的根源就像我们加入许多str的愚蠢方式一样:而不是:在进行链式
合并
时,我们多次复制
数据
集
(在我的例子中几乎是100次),而不是一次或按顺序从几个
数据</em
浏览 2
提问于2016-11-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
准备要作为
数据
集
提供给
tensorflow
的图像
、
、
、
AskTensorFlow 我使用了
tensorflow
打包的
数据
集
,如MNIST,IMDB来研究
tensorflow
的工作原理。然而,在实际应用中,我们必须自己对
数据
集
进行预处理和准备。假设我正在处理图像
数据
集
,所以我想将它们预处理为可以输入到
tensorflow
模型中的格式。
如何
将图像
数据
集
预处理为
tensorflow
格式?
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
按
列
合并
、
、
我有两个
数据
集
:
如何
按
列
“名称”
合并
?似乎Deedle只能通过索引键进行
合并
。在这种情况下,
如何
将"int“类型索引更改为使用"Name”
列
?
浏览 1
提问于2019-08-30
得票数 0
1
回答
R中
合并
后上次
数据
集中缺少的
列
、
我
合并
了两个
数据
集
,但
合并
的任何
数据
集
的最后三
列
似乎没有显示在最终
数据
集中。我使用
合并
函数:AllData.df <- as.data.frame(AllData) 在此之前,我已经将每个
数据
集
的反应时间转换为对数值,而且由于新
列
是作为最后一个<e
浏览 4
提问于2022-02-01
得票数 0
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