如何合并2个数据帧

合并两个数据帧可以使用 pandas 库中的 merge() 函数或者 concat() 函数。下面是两种方法的详细说明：

1. 使用 merge() 函数合并数据帧：
   • 概念：merge() 函数用于将两个数据帧按照指定的列或索引进行合并。
   • 分类：合并可以根据列或索引进行，包括内连接、左连接、右连接和外连接等。
   • 优势：merge() 函数提供了灵活的合并方式，可以根据具体需求选择不同的连接方式。
   • 应用场景：合并两个数据帧的常见场景包括数据集成、数据关联分析等。
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• 使用 concat() 函数合并数据帧：
  • 概念：concat() 函数用于沿指定轴将多个数据帧进行连接。
  • 分类：合并可以沿行或列进行，包括纵向连接和横向连接。
  • 优势：concat() 函数可以方便地将多个数据帧进行拼接，不需要指定连接键。
  • 应用场景：合并两个数据帧的常见场景包括数据拼接、数据堆叠等。
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以上是关于如何合并两个数据帧的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。