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Dinamic reg 300 10DINAMIC kgs italy 400 20 我想合并具有相同公司的行，并计算销售额的sum和gm%的加权平均值，并获得类似以下内容： customer sales gm%
TRC 6000 30Dinamic 1200 15 我试
浏览 19提问于2020-12-01得票数 0
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我有2个大的数据帧与类似的变量代表2个独立的调查。每个数据帧中的一些行(参与者)对应于另一行，我想将这两行链接在一起。在两个数据帧中都有一个索引，尽管该索引指示的是调查的局部性(即区域)，而不是单个ID。合并是不可能的，因为在大多数情况下，不同的参与者有相同的索引值。鉴于合并来自两个数据帧的<
浏览 2提问于2018-03-15得票数 0
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我有两个表具有相似的多索引结构：date和country__name。索引是不一样的:一些国家可能从一个或另一个表中丢失。
我希望将它们合并到一个表中，该表保留多个索引，但同时拥有两个表中的所有列。但当我做的时候我得到一张满是N
浏览 4提问于2017-04-16得票数 0
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试图理解pandas.merge方法的行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。
连接是在列或索引上完成的。如果在列上联接列，则将忽略DataFrame索引。否则，如果将索引或列上的索引连接起来，则会传递索引。在执行交叉合并</
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
假设我有一个Pandas DataFrame，其形式如下：a_1 1 4 2a_3 4 7 2b_2 72 6c_1 3 1 3c_3 9 3 7
是否有办法只选择具有类似名称的行？在上面的DataFrame中，这意味着只选择以a开头的行，或以b开头的行，等等。
浏览 2提问于2014-04-06得票数 0
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我正在尝试合并两个具有公共行和列索引的DataFrames，但是，我希望这两个DataFrames中都存在具有相似行和列索引的条目。有没有办法制定一条规则，在条目存在的情况下保留在df1中，但如果没有值，则使用df2中的值？所以df3 =在df1，df21上的一些操作 示例： df1 = [[[a],[b],[c]],
[[ ],[e],[
浏览 19提问于2019-03-15得票数 0
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., how='left')合并两个数据格式，因为我只想保留与“左”数据格式匹配的条目。问题是合并操作似乎删除了我最左边的dataframe的索引，如下所示：df1 = pandas.DataFrame([{"id": 1,合并操作之后，只有合并数据的默认数字索引，id字段被删除。如何才能完成这
浏览 4提问于2013-03-27得票数 9
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我有一个包含3列(名字、姓氏、年龄)的数据表，我想浏览它，查找具有相同名字和姓氏的行，并将它们替换为具有相同名字和姓氏的行。至于年龄列，我想把所有的年龄放在一个单元格中，并用'|‘或';’分隔它们。
浏览 0提问于2013-07-15得票数 0
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我有一个pandas数据框，它有一个长字符串的列。我想添加一个唯一的标识符。我需要保留所有行，但重复的字符串应该具有相同的ID。我还考虑在我的字符串上使用哈希函数。然而，这并不能创建方便的</e
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
我已经在这个任务上挣扎了很长时间，似乎找不到正确的解决方案。我的问题如下:我从一个Excelfile导入了两个工作表(A和B)，并将它们分配给了两个Dataframe变量。工作表A和B具有名称相似的行，但是工作表B中的单元格为空，而工作表A中的单元格包含数字。我的任务是将行从工作表A复制到工作表B。这需要以特定的顺序完成。例如:在工作表A中，行销售收入为索引1，而在工作表B中，行销售收入为索
浏览 167提问于2021-09-24得票数 1
我的代码如下所示:我有两个数据帧a，b。我想通过合并a，b帧的特定索引数据来创建一个新的数据框架c。import pandas as pdb = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]2 30 0.34 50 0.5
5 60 0.6
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
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如何合并从excel文件读取的具有相似值的数据？import pandas as pddf = pd.read_excel("testfile.xlsx")文件示例: testdata.xlsx/2/20212246 1/1/2021
24682 3&#x
浏览 0提问于2021-10-08得票数 3
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我有几个行的数据框，我需要合并具有相同ID的行。1 A- NA 302 5491109 2940 NA A- NA 700 150 我需要像这样的结果2940 1 A- 2 302 549
1109 2940 NA A- 3 700 150 我已经复习了一个类似问题的答案
浏览 16提问于2019-05-16得票数 2
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我有一个DataFrame，表示行项目与索引从0到1的列项目的相似性。我想对更相似的项目进行分组，并创建一个新的数据框架，方法是删除分组的项目行和列，然后添加单个行和列，这两行和列都以包含2个合并项目的元组为索引，然后再次执行该过程，直到我对所有项目进行了分组。我设法做到了，唯一值得说的是，对角线上的值被排除在外，因为它们代表了一个项目及其本身<
浏览 43提问于2021-06-14得票数 0
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moneyjack & jill, MA 02215 49company money我不关心公司名称的格式，只要将重复的名称合并，并增加资金即可。有没有一个库可以<em
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
我正在尝试访问在Pandas中跨整个DataFrame应用的函数中的行的索引。1 4 5 6def rowFunc(row):我可以像这样应用它现在，如果我想将索引合并到我的函数中，该怎么办
浏览 1提问于2014-10-31得票数 171
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我正在尝试迭代具有non-sequential索引标签的Pandas DataFrame (逐行)。换句话说，一个Dataframe的索引标签看起来是这样的：2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,...。没有行/索引标签10。我想迭代DataFrame，以便根据条件更新/编辑每一行中的某些值，因为我正在将Excel (它已经合并了单元格)读取到DataFr
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
)
Out[5]: foo 1 2.0 3 4.0 5我理解普通的布尔索引是如何工作的，例如，如果我想选择具有c > 3的行，我会编写df[df.c > 3]。但是，如果我想沿着行轴这样做呢？假设我只想要具有'bar' == np.nan的列。由于df
浏览 3提问于2017-01-11得票数 1
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