如何合并具有日期/时间格式的两个数据框列，并使用第二列中的值更新表

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值': [4, 5, 6]})

# 将日期列转换为日期/时间格式
df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期'])
df2['日期'] = pd.to_datetime(df2['日期'])

# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='left')

# 使用第二列中的值更新表
merged_df['数值_x'] = merged_df['数值_y'].fillna(merged_df['数值_x'])

# 删除多余的列
merged_df = merged_df.drop('数值_y', axis=1)

# 重命名列
merged_df = merged_df.rename(columns={'数值_x': '数值'})

print(merged_df)