在两个选项中做出选择，该如何选？一个简单而又智能的方法就是A/B。本篇文章将简要地解释A/B测试背后的动机，并概述其背后的逻辑，以及带来的问题：它使用的P值很容易被误解。...因此，本文用贝叶斯魔法来完善这种方法，讲讲什么是贝叶斯A/B测试，一个不需要P值的A/B测试。 A/B测试的动机 想象一下，你经营着一个比较成功的网上商店，每天有大约10,000名访客。...基本上，你计算某种测试统计数据，如Fisher's exact test或Welch's t-test 。然后计算一个 p 值并检查它是否在某个任意范围内，如5%。不妨选择Welch-t检验。...直接的方法是使用伯努利变量（Bernoulli_distribution），因为它们可以只取0和1的值，并使用一个概率参数。...在模型的前两行，我们定义了先验参数。之后，我们设计了模型的输出（伯努利变量），并使用 "observed "参数给它提供了A/B测试准备中的观察结果。最后一行是著名的贝叶斯推理按钮的PyMC3版本。
RAG 通常会用到三种不的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。...本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。...因此，HuggingFace 发布了一篇博客，介绍了判断模型排名是否可信的要点。点击模型链接（称为“模型卡片”）后： 寻找解释模型如何训练和评估的博客和论文。仔细查看模型训练使用的语言、数据和任务。...使用 HuggingFace 的好处就是，在选择完 Embedding 模型后，如果您需要更换模型，只需要在代码中修改 model_name 即可！...之后您可以像往常一样使用 RAG 来检索文本。在最后一步，文本被映射回音频。 OpenAI 的 Whisper 可以将语音转录为文本。
） 矩阵分解（Matrix Factorization） 协同过滤（Collaborative Filtering） 在众多机器学习模型中，我们如何在各种实际情况下做出恰当的选择呢？...低解释性需求：深度学习模型 深度学习模型虽然解释性相对较弱，但可以通过一些技术（如特征重要性评估、注意力机制等）来提高其解释性。 3....回归问题：线性回归、岭回归、支持向量回归（SVR）、集成学习、神经网络 这些模型适用于预测连续值的任务，根据数据的特征和问题的需求选择合适的模型。...特征数量与类型：根据特征的数量和类型选择合适的模型。例如，对于高维稀疏数据，可以选择使用稀疏模型如稀疏线性模型、支持向量机等。...在线学习：值得一提的事，如果业务数据变化等情况，有在线学习迭代模型的需求，选择深度学习模型是一个不错的选择。 5. 计算资源及时间 资源有限：选择计算效率较高的模型，如线性模型、决策树等。
对于很多人而言，市面上眼花缭乱的API测试工具，让很多人面临着选择综合症，本文是我认为可以帮助你做出一个比较好选择的API测试工具，不管怎么样，它们都是不错的选择，停止各种比较，从中选择一个开始你的工作...，您可以使用它来测试基于http的REST服务。...如果你的团队只进行API测试，并且主要由QA工程师(而不是开发人员)组成，那么SoapUI可能是您的团队的最佳选择。...如果您的团队有复杂的API测试场景，并且由更多的QA/测试工程师组成，那么SoapUI是首先要尝试的工具。 JMeter 虽然JMeter是为负载测试而创建的，但是很多人也将它用于功能API测试。...上述三种工具，都是不需要编程开发或是对于个别情况才需要编程，但苦叶子一直推荐的方式就是： 测试即代码，用代码来解决问题！！！ 很多新手以为代码难度过大，苦叶子以为其本质是：缺乏足够的练习
光纤测试仪是一种用于物理学、电子与通信技术领域的物理性能测试仪器。常用光纤测试表有：光功率计、光万用表、稳定光源、光时域反射仪(OTDR)和光故障定位仪。 如何选择合适的光纤测试仪？...选择光纤测试仪表，一般需考虑以下四个方面的因素：即确定你的系统参数、工作环境、比较性能要素、仪表的维护 确定你的系统参数 工作波长(nm)三个主要的传输窗口为850nm，1300nm 及 1550nm。...新的连接器则有：LC，MU，MT-RJ等 可能的最大链路损耗。 损耗估算/系统的容限。 明确你的工作环境 对用户/购买者来讲，选择一台野外现场用仪表，温度标准或许是非常严格的。...如同手提电话一样，光纤测试仪表同样具有众多的外观包装形式。...比较性能要素 比较性能要素这里是选择步骤的第三步，包括每种光测试设备的详细分析。 仪表的维护 光纤测试仪要定期维护，做好光纤端面清洁。高达95%光纤链路测试不合格都与光纤端面不清洁有关。
这篇文章简单总结下我是如何设计接口测试用例的。 今天在帮同事review代码的时候，发现他的代码遗漏了一些场景的处理，就顺便跟他多聊了些为对这个话题的看法。...： public class UserInfoQueryParam { //省略序列化ID List userIds; //...省略其他字段 } 边界值测试 这种方法，一般用于测试一个接口的健壮性...；针对userIds这个属性，我会构建如下测试用例： userIds=null userIds=EmptyList userIds的size等于批量接口的限定值 userIds的size大于批量接口的限定值...一般用于测试不同情况下的业务处理逻辑是否符合预期。...本文首发于个人网站，链接：如何设计接口的测试用例
在过去的几十年里，用于性能测试的自动化工具发生了巨大的改变，从胖客户端到Web架构，以及随着移动互联的激进的发展，越来越的应用以移动互联的方式来提供服务。...工具都支持终端用户行为的录制，有些工具则支持多重协议的录制，但不管是那种模式，笔者建议：尽量采用手工编码方式来实现测试脚本。 测试管理。...通过上述回顾性能测试的发展及工具的共性，我们该如何有效的选择我们的性能测试工具呢？ 可能有人就会讲了，这有什么好选择的，不是jmeter、locust、就是loadrunner这些常见的工具罗。 ...但本文的目的不是在于告诉你直接从现在市面上大家共知的工具，而是通过文章把我如何去选择一个合适的工具的经验告诉大家。...在很多时候，由于前期对工具、技术、团队、资源等评估不够，很多性能测试项目在编写脚本、性能分析阶段陷入问题的泥潭。下面是笔者如何选择工具的一些建议。 协议支持。
关键词 炮灰模型、排列、选择 模型假设 众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的，把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化，并做出一些合理的假设，考虑比较简单的一种情况。...现在问题变成面对这N 个追求者应该以怎样的策略才能使得在第一次选择接受的男生就是N 的可能性最大，注意到这N 个男生是以不同的先后顺序来追求这位女生的。...基于上面这些假设和模型，我们提出这样一种策略：对于最先表白的M 个人，无论女生感觉如何都选择拒绝；以后遇到男生向女生表白的情况，只要这个男生的编号比前面M 个男生的编号都大，即这个男生比前面M个男生更适合女生...（在这种模型中，前面M 个男生就被称为“炮灰”，无论他们有多么优秀都要被拒绝） 模型建立 在这一部分中，根据上面的模型假设，我们先找到对于给定的M 和N(1选择到Mr....由此得到女生选择接受时遇到Mr. Right 的概率为 模型求解：（不感兴趣的话可以直接跳过这部分推导） 这一部分中我们求解使这个表达式取得最大值时M 的值。
关键词 炮灰模型、排列、选择 模型假设 众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的，把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化，并做出一些合理的假设，考虑比较简单的一种情况。...现在问题变成面对这N 个追求者应该以怎样的策略才能使得在第一次选择接受的男生就是N 的可能性最大，注意到这N 个男生是以不同的先后顺序来追求这位女生的。...基于上面这些假设和模型，我们提出这样一种策略：对于最先表白的M 个人，无论女生感觉如何都选择拒绝；以后遇到男生向女生表白的情况，只要这个男生的编号比前面M 个男生的编号都大，即这个男生比前面M个男生更适合女生...（在这种模型中，前面M 个男生就被称为“炮灰”，无论他们有多么优秀都要被拒绝） 模型建立 在这一部分中，根据上面的模型假设，我们先找到对于给定的M 和N(1选择到Mr....模型求解：（不感兴趣的话可以直接跳过这部分推导） 这一部分中我们求解使这个表达式取得最大值时M 的值。 记函数 ? 且设自变量取值为M 时，函数取得最大值。 因此： ? 所以M 应满足 ?
面向恶性 AI 安全事件不断涌现，如何提前评估 AI 算法安全，检测算法漏洞？...曾在完整的威胁模型下使用 15 次攻击和 16 次防御对对抗性稳健性进行了基准测试。...谈及 AI 安全基准平台的研发初衷，据官方表示，由于攻击算法是经常变化的，需要考虑模型在多种攻击算法下和更强的攻击下的防御能力，如果只在一种攻击算法下进行测试的话，不够全面。...对此，不同于以往只包含零散攻防模型的对抗攻防基准，AI 对抗安全基准平台涵盖目前主流的人工智能对抗攻防模型，并覆盖数十种典型的攻防算法。...此次竞赛吸引到了全球 2000多支代表队提交的最新算法，进一步提升了该安全基准的科学性和可信性。 据介绍，工业界可用该平台来评估自己的 AI 算法安全性，帮助尽早发现模型的安全漏洞。
自动化测试工具可以帮助测试人员以及整个团队专注于自动化工具无法处理的各自任务，但困难的部分就是选择自动化工具。事实上，测试人员最常见的问题就是，如何选择适宜的自动化测试工具？...在本文中，我们将详细讨论在选择自动化测试工具时如何进行选择。但在继续之前，让我们强调一下自动化测试工具的重要性。...自动化测试工具的选择标准无论您的项目对自动化测试工具有什么要求，总是有一种简单而有效的方法来为您的项目选择最佳的自动化测试工具。...1.全面分析项目需求通过提供无缺陷的产品来保持项目的质量对于项目的成功至关重要。自动化测试是提高任何项目质量以及增加测试深度和范围的最佳方法。...预算是关键的问题之一，这个最好理解，不管根据上述选的工具如何满意，超过组织预算的话都无法实现。如果组织已最终确定购买该工具，则建议下载并使用该工具的试用版，以分析其性能，以及是否值得投入这么多资金。
相反，应使用特殊的运算符（如IS NULL和IS NOT NULL）来检查字段是否为Null值。函数和运算：在处理包含Null值的数据时，SQL提供了一些函数和运算符来处理Null值。...聚合函数通常会忽略Null值，因此在对包含Null值的数据进行计算时，需要考虑Null值的影响，并选择合适的处理方式。...因此，在设计数据库模型和编写查询时，应根据具体场景合理处理Null值。...我们不能使用 =、 等比较运算符来检测 NULL 值，而必须使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 关键字来检测 NULL 值。...同时，我们还应根据具体的数据逻辑和业务需求，选择合适的Null值处理策略，以确保数据库中的数据质量和完整性。
此外，由于重复测试可能会遗漏，因此存在一定的错误范围，但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试？简单来说，自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。...现在让我们看看选择自动化测试工具时要考虑的因素。 平台支持 您是否正在寻找针对Web应用程序或移动应用程序的自动化测试工具？如果是移动应用程序，那么它是混合的，本机的还是PWA？...工具集成形成了一个协作努力的生态系统，可帮助对象识别，错误日志记录，测试用例管理，报告共享和共享存储库。 易于采用 可以根据使用该工具所需的技能和学习曲线来衡量采用的难易程度。...使用良好的自动化工具来分析结果以识别错误，并进行根本原因分析非常方便。 许可证类型和费用 最好选择开源工具，但并非每个开源自动化工具都具有您可能需要的所有功能。...自动化是任何CI/CD管道的灵魂，对于成功实施DevOps，选择正确的自动化测试工具至关重要。
来源：https://viptest.net 做好测试的前提是写好测试用例，写测试用例则需要一款好用的测试管理工具。...可以分组来管理， 个人觉得最主要的可以把用例和测试周期联系起来....同时测试用例 禅道 这个就是一个模仿的工具， 单纯的一些表格， 无法展现横向的关系 思维导图 思维导图， 因为早期的时候， 实际上很多测试工作都是产品来完成， 所以这个应该是他们来画产品结构图的 一般能比较快速的展现对应的逻辑关系...因为测试用例一个重要的作用是展现逻辑关系， 所以使用很多 优点： 就是能快速完成用户逻辑的编写， 省去了很多格式的问题 缺点： 不能融合到一个完成的测试管理系统， 当然有的同学说， 可以啊， 我都可以把需要的画上去...， 但是重点是， 我说的是一个整体系统， 不是单一的功能 展望 测试用例是测试中最主要的基础构建之一， 但是随着时代的发展， 以及互联网节奏的不断加快， 其实测试用例的重视程度在不断减弱 。
2.2.4 能应用深度学习的任务优于不利用深度学习的任务 a.因为深度学习算法效果一般更好，而且可以应用到最前沿的预训练模型。文心目前只采用深度学习算法。...3.2 可供选择的方案 选择平台版还是工具版 选择GPU还是CPU训练，哪一款硬件，单机还是多机，单卡还是多卡，本地还是集群 选择怎样的预制网络 是否需要预训练模型 选择哪一版本的预训练模型 训练数据要多少...2.具体成本可参考百度云服务器-BCC-价格计算器 3.如果缺少训练资源，可通过文心平台版的免费共享队列进行训练，资源紧张，且用且珍惜。...b.本步骤只需要您知道最基本的机器学习概念，划分好训练集、验证集、测试集进行训练即可。 c.评估训练出模型的效果，看是否满足你的业务需求，如果不满足，可考虑进一步优化模型效果。...2.知道回归与分类的区别。 3.知道如何通过收敛曲线判断过拟合与欠拟合。 4.知道准确率、召回率、精确度、F1值、宏平均、微平均的概念与区别。 5.知道为什么训练集、验证集、测试集要保证独立同分布。
ReconFTW ReconFTW是一个简单且功能强大的脚本，ReconFTW能够通过各种技术实现子域名枚举的自动化，并进一步扫描其中可能存在的安全漏洞。...扫描完成之后，ReconFTW将给广大研究人员报告潜在的安全漏洞。...开放重定向（Openredirex）； SSRF（py）； CRLF（crlfuzz）； Github（git-hound）； Javascript分析（LinkFinder，JSFScan脚本）； 模糊测试...（ffuf）； SSL测试（testssl）； 多线程支持（Interlace）； 自定义输出文件夹（默认为Recon/target.tld/）； 更新工具脚本； Docker支持； CMS扫描（CMSeek.../reconftw.sh -d target.com -a 我们建议广大研究人员在某些场景下设置好你的API密钥或env环境变量： amass (~/.config/amass/config.ini)
假如一个时钟信号的一次谐波可以用一个正弦波来表示，如果某一刻发生变化时，则原本规则的周期正弦信号在变化的过程中将会出现拐点，这时频谱也将跟着会有相应的变化，而是可能由分布在时钟频率周围的很多条谱线构成的更为复杂的频谱图...这时候就需要一台相位噪声测试仪来测相应的相位噪声。...SYN5619型相位噪声测试仪 选择一款合适的，性价比高的相位噪声测试仪应注意以下几点， 1、硬件构造： 1.1我公司的相位噪声测试仪采用先进的相位测量技术，硬件构造则使用9英寸触摸屏，4核处理器，4G...1.2同行某家用的是单片机构成，简单的硬件搭配组成，测试没有技术保障。...4.2同行某家的相位噪声测试仪显示结果后需要专业的技术人员来通过相应的软件计算出结果，整个过程比较麻烦。
如何在FLUKE DSX系列线缆测试仪中正确选择双绞线的线缆类型，现在山东朗坤小编给大家介绍下Versiv2平台中双绞线电缆类型的选择。...*关于线缆类型在TIA跟ISO两个标准化组织有着不同的命名格式，那么不同的格式有什么相同之处呢？...以下表格可以对比两种命名格式的关系： DSX2-5000、8000如何正确选择双绞线的线缆类型-1.jpg 在Versiv2平台使用铜缆模块的时候又该如何正确选择线缆类型呢？...首先设备需要提前安装铜缆测试模块DSX-5000或DSX-8000，在仪表的项目设置中对“测试设置”进行编辑： 如何正确选择双绞线的类型-1.jpg 选择“新测试” 如何正确选择双绞线的类型-2....jpg 选择“电缆类型”，点击“更多”，选择“通用” 如何正确选择双绞线的类型-3.jpg 这里看到同一个线缆类型会用不同的后缀名，具有典型案例的Cat 6A有四种不同的类型，Cat 6A S/FTP
本文的其余部分将解决前面提到问题的第一部分。请注意，我将分享我选择模型的方法。模型的选择有多种方式，可能会有其他不同的方法，但我描述的是最适合我的方式。 另外，这种方法只适用于单变量模型。...单变量模型只有一个输入变量。我会在之后的文章中描述如何用更多的输入变量评估多变量模型。然而，在今天这篇文章中我们只关注基础的单变量模型。...对单变量模型应用调整后的 R2 如果只使用一个输入变量，则调整后的 R2 值可以指出模型的执行情况。它说明了你的模型解释了多少（y 的）变化。...所以在这个范围内，实际值高于预测值，也就是说模型偏差是向下的。 然而当 100 值低于预测值，就是说模型偏差是向上的。...所以我更支持使用右边的模型。 总结 当选择一个线性模型时，要考虑以下几点： 在相同数据集中比较线性模型 选择调整后的 R2 值较高的模型 确保模型残差均匀分布在零值周围 确定模型误差带宽较小 ?
本视频主要讲解两个问题：（1）模型选择问题；（2）样本数据集的处理，在上节视频的基础上将样本集更细分为训练集、验证集、测试集三类。...本节实质上还是讲如何通过样本数据找到一个适合于解决对应问题的算法模型。 还是说过拟合 如果用多项式拟合，对训练集的拟合效果很好，但往往意味着很差的泛化能力。就是越是好看的花架子，实战可能越差。 ?...代表模型选择的参数 那，如果想用一个算法来选择这个多项式的最高次幂，我们可以把这个最高次幂也设计为一个待求解的参数d，那么对应的每个d的取值都会有一组多项式的系数参数\theta，对应的每个模型也会有一个测试误差函数...那求解最好模型的问题，也就变成了求解上图中最小测试误差的问题。比如最后可能d=5最好，那对应的五次多项式的拟合结果即是所求。 ? 上面所说的就是模型选择的基本思路。...面对模型选择问题时，我们将可能的模型的最小误差函数都给求出来，先是用训练集训练各个模型的参数，然后用验证集找出最好的那个模型，最后再用测试集来进行测试。
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