如何反序列化包含不同类型对象的json数组

反序列化包含不同类型对象的JSON数组可以通过以下步骤实现：

首先，将JSON数组解析为一个数组对象。
遍历数组中的每个元素，判断元素的类型。
根据元素的类型，使用相应的反序列化方法将元素转换为对应的对象。
将转换后的对象存储在一个集合中，以便后续使用。

下面是一个示例代码，演示如何反序列化包含不同类型对象的JSON数组：

import json

def deserialize_json_array(json_array):
    result = []
    for item in json_array:
        item_type = item.get('type')
        if item_type == 'person':
            person = deserialize_person(item)
            result.append(person)
        elif item_type == 'car':
            car = deserialize_car(item)
            result.append(car)
        # 添加其他类型的判断和反序列化逻辑

    return result

def deserialize_person(json_obj):
    # 反序列化person对象的逻辑
    pass

def deserialize_car(json_obj):
    # 反序列化car对象的逻辑
    pass

# 示例JSON数组
json_array = [
    {
        "type": "person",
        "name": "John",
        "age": 30
    },
    {
        "type": "car",
        "brand": "Toyota",
        "model": "Camry"
    }
]

# 反序列化JSON数组
result = deserialize_json_array(json_array)
print(result)

在上述示例中，我们定义了一个deserialize_json_array函数，该函数接受一个JSON数组作为参数，并返回反序列化后的对象集合。在遍历JSON数组时，根据元素的type属性判断其类型，并调用相应的反序列化方法进行处理。

请注意，示例中的deserialize_person和deserialize_car方法需要根据实际情况进行实现，以满足具体对象的反序列化需求。

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