如何去除图像中的噪声以设置连通分量中的像素值？
要去除图像中的噪声以设置连通分量中的像素值，可以采取以下步骤：
- 噪声检测：首先，需要检测图像中的噪声类型。常见的图像噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。根据噪声类型的不同，选择相应的去噪方法。
- 滤波处理：根据噪声类型，选择适当的滤波器进行去噪处理。常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器、高斯滤波器等。这些滤波器可以通过对图像进行卷积操作，去除噪声并保留图像细节。
- 连通分量分析：将去噪后的图像进行连通分量分析，即将图像中的像素按照连通性进行分组。可以使用连通分量标记算法，将图像中的每个像素标记为一个连通分量，并计算每个连通分量的属性，如像素数量、位置等。
- 像素值设置：根据连通分量的属性，可以根据需求设置像素值。例如，可以根据连通分量的像素数量设置像素值的阈值，将小连通分量中的像素值设置为背景色，而保留大连通分量中的像素值。
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以上是一个简要的回答，具体的去噪方法和产品选择应根据具体情况进行综合考虑。
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我正在尝试通过opencv fastNlMeansDenoising()函数来消除噪声。但是我的输出图像和原始的噪声图像是一样的。
输入图像：
代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
M
浏览 5提问于2016-06-20得票数 8
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我有一张照片，上面有一张桌子..在右边的列中，背景充满了杂音
如何检测有噪声的区域？我只想对有噪声的部分应用某种滤镜，因为我需要对其进行OCR，而任何一种滤镜都会降低整体识别率
哪种滤波器对去除图像中的背景噪声效果最好？
如上所述，我需要在图像上做OCR
浏览 103提问于2017-02-16得票数 23
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在处理图像处理和计算机视觉时，这两个术语经常出现- 和。
我发现的主要不同之处在于，处理视频抓取的人更多地谈论斑点，这也涉及到比周围环境更亮/更暗的特征。连接组件(CC)处理共享相同颜色的区域。
然而，从编码和实现的角度来看，这些可以互换使用吗--就像cvFindContours()一样，可以用来检测“CC”和"blobs"，本质上是同一件事？或者，Blobs库可用于CC分析以及blob检测。
浏览 3提问于2011-05-12得票数 6
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我一直在写一个文本检测代码，我正在使用一个二进制映射作为掩码来处理图像。在获得候选文本区域之后，我在图像上应用bwconncomp函数，然后在图像上应用蒙版以获得这些区域的位置。
现在我已经创建了一个循环来丢弃不满足某些“子句”的区域。如果不是，我将该区域中的所有像素设置为0 (image(cc.PixelIdxList{region})=0)，并对二进制映射(map(cc.PixelIdxList{region})=0)执行相同的操作。
当我在进入循环之前绘制地图和图像时，它们是一致的，但在循环之后，它们不会。当我在循环之后绘制图像时，它显示它完美地擦除了区域，但地图不是这样的。有时会留下一
浏览 8提问于2016-03-15得票数 0
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我想通过使用图像处理边缘检测技术来计算仓库中的箱子数量。所以我使用了Sobel算法来检测边缘。现在我需要测量边缘长度。有没有人知道如何得到边的长度和任何合适的算法来获得最终计数？
浏览 1提问于2010-09-24得票数 2
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我正在尝试在Matlab中处理带有盐噪声和胡椒噪声的图像。
哪个滤波器：median、opening或closing在去除盐噪声(白像素)方面表现最好？
对于胡椒噪声(黑像素)，哪一个是最好的？
浏览 0提问于2012-09-17得票数 2
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我想用OpenCV和C++对视频进行去噪。我在OpenCV文档站点上发现了以下内容：
fastNlMeansDenoising(contourImage,contourImage2);
每次加载新帧时，我的程序都应该对当前帧(contourImage)进行去噪，并将其写入contourImage2。
但是如果我运行代码，它将返回0并退出。我做错了什么，还是有其他方法去去除图像？(应该很快，因为我正在处理一个视频)
浏览 1提问于2015-03-17得票数 1
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我正在寻找一个工作流程，将清理(并可能拉直)旧的和糟糕的扫描乐谱的图像(如下面的)。
我试着使用去噪，霍夫滤镜，imagemagick几何滤镜，我正在努力确定一系列滤镜，以消除扫描仪的噪声/偏差。
浏览 3提问于2021-07-16得票数 3
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我正在尝试去噪音的图像，我已经做了，以读取上面的数字使用Tesseract。有没有办法这么做？我对图像处理有点陌生。
浏览 3提问于2020-07-26得票数 1
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我现在能够标记出我所有的匹配项在哪里。然而，由于一些匹配并不完美，我需要降低我的门槛。这意味着我有一连串的像素，它们都是同一项目的匹配项。
因此，如果实际匹配值为5,5，则在4,4到6,6之间有9个匹配项。
将这些组合在一起的最佳方法是什么，以便我对每一组匹配都有一个单点？
浏览 1提问于2012-09-09得票数 2
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我正在使用直方图反投影来检测网络摄像头视频中的手掌。我很清楚手掌的轮廓。问题是，我的脸和其他类似“肤色”的物体也会被检测到。我如何让我的直方图只检测我的手掌，而不检测其他东西(提高直方图的准确性)？
在运行程序之前，我使用手掌图像的一个区域来计算直方图。
请注意在背景中检测到的门和面：
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.putText(frame, "Place region of the {} in
浏览 24提问于2017-01-27得票数 1
如何处理这个问题:为创建k个连接组件而删除的最小边数？这个图可能已经是一个森林，尽管不一定是有k个连接的组件，而且可能有循环。它是不加权的和没有方向的。
浏览 12提问于2022-04-27得票数 3
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确定最密集的区域/集群
、、、、
我有一个这样的图像：
我想自动识别左上角密集的白色方框区域，然后填充它并将图像的其余部分涂黑。生成类似如下的内容：
本质上，我只想返回最密集的集群的坐标。我尝试过一些特别的方法，比如腐蚀、膨胀和二进制闭合，但它们都不太适合我的需要。我不确定我是否可以在这里使用k-means？寻找一个有效的方法，任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
1回答
我正在尝试使用OpenCV对信用卡数字进行二值化，以便光学字符识别系统能够识别它们。
因此，在分割阶段和裁剪之后，我执行了以下步骤：
1.将tje图像转换为灰度图像。
2.直方图均衡化。
3.使用(3,3)内核GaussianBlur(digit,bluredImg,cv::Size(3,3),9);的高斯模糊
4.阈值(Sauvola方法)。
以下是我的一些结果，但我认为它们太嘈杂，不足以用于ocr：
指向原始图像的链接：
如果你有一些技巧可以提高我的二值化质量，请与我分享(代码会很棒)。
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
当我使用JavaSound或第三方声音捕获工具捕获并将其录制到文件中时。然后读回文件来修改它，有没有办法用我的java应用程序消除“背景噪音”。
例如，当主要人物说话时，道路交通/空气噪音？
谢谢
浏览 1提问于2011-08-03得票数 7
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一些研究作者说，首先，删除三个颜色分量R、G和B的平均值，以降低后续操作的内部精度要求。然后，使用YCbCr变换将大部分图像能量集中到Y分量，并降低R、G和B分量之间的相关性。因此，Y分量可以被精确量化，而Cb和Cr分量可以被粗略地量化，从而在不对重建图像质量产生太大影响的情况下达到压缩的目的。那么，有人能解释一下移除部件的意思吗？
浏览 21提问于2019-07-05得票数 1
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我试着从屏幕截图中检测出几个大写字符。我用PIL将其转换为黑白，然后使用PyTesser页面中的代码示例，在图像上运行tesser.exe：
from pytesser import *
image = Image.open('fnord.tif')
print image_to_string(image)
我用这张图片：
但是它不承认它是一个E，或者其他的东西。我觉得这足够干净了吗？顶部的噪音不是扔下来的，对吧？
我遗漏了什么吗？
浏览 3提问于2012-08-12得票数 6
3回答
我知道标题没有多大意义，但这是我正在研究计算机视觉算法的情况，我最终得到了像这样的东西
使用该算法的成本太高，而且无论我添加的阈值有多大，总会有噪声(浓度较低的莱姆绿)。
我所需要的是最终得到集中的像素，在这一点上，我真的需要聪明的想法来节省处理。
不，我真的不需要代码，只要有点子就行了。
浏览 0提问于2015-04-05得票数 1
2回答
我是tensorflow的新人。我想写一个神经网络，从一个文件中获取噪声图像，从另一个文件中获取未损坏的图像。然后我想根据其他图像来校正噪声图像。
浏览 1提问于2017-05-17得票数 0
我有具有透明像素的BufferedImage图像对象。我想得到的是包含图像透明部分的Shape或Area对象。
浏览 0提问于2011-04-29得票数 2
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2回答
检测图像中的噪声/伪影
、、、
有没有一种可靠的方法来检测由文本和图像( PDF文件中的页面)组成的图像中的噪声或伪影，同时又不会损害文本或“真实”图片。只去除噪音、斑点、斑点等吗？
浏览 1提问于2011-11-23得票数 4
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2回答
我有一个图像，有一个坚实的背景和三种类型的对象。这三个对象具有不同的(但大小略有不同)和不同的颜色。
例如，如果存在40-60个颜色为黑色的像素组，该分组将被置于组A中，如果存在40-60个颜色为白色的像素组，该分组将被置于组B中，并且如果存在90-110个颜色为黑色的像素组，则该分组将被置于组C中，那么该算法将需要对每个组中的对象的数量进行计数。
我该如何创建一个算法来做到这一点(最好使用python)？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-07-07得票数 1
1回答
向图像添加噪波
、、、、
我正在尝试在Java语言中向BufferedImage添加噪声，但我更感兴趣的是用于向图像添加噪声的算法，而不是Java或任何其他语言特定的实现。
我在网上搜索了高斯噪声，但教程/文章要么只显示了对我没有太大帮助的代码样本，要么显示了复杂的数学解释。
浏览 0提问于2012-07-08得票数 0
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给定一个包含一些连接组件的BW图像。然后，给定图像中的单个像素P。如何找到包含像素P的组件？可以保证像素P总是在其中一个连接分量的白色区域上。
目前，我使用CC = bwconncomp(BW)，然后使用'for‘循环迭代每个组件。在每个组件中，我迭代索引像素。对于每个像素，我检查其值是否等于像素P(的索引)。如果我找到了它，我会记录下连接的组件的数量。
然而，对于这个简单的任务，它似乎效率不高。有什么改进的建议吗？非常提前感谢您。
浏览 1提问于2014-03-23得票数 0
2回答
在Matlab中，我将噪声添加到具有已知方差的图像中。我知道我可以通过以下方式做到这一点：
var = 0.01;
i = im2double(imread('lena.bmp'));
i_n = imnoise(i, 'gaussian',0,var);
很明显，生成的图像有噪声。但是，如果我试图通过计算高通滤波器的中值来估计噪声方差，我真的看不到任何相关性
k = [1 4 6 4 1]'*[1 4 6 4 1];
kk = k ./sum(sum(k));
var_est = median(median(abs(i_n - imfilter(
浏览 5提问于2011-08-03得票数 1
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图像分割/背景减除
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我现在的项目是计算覆盖在圆柱体上的浆糊的表面积。
请参阅下面的图像。下面的图片是从手机摄像头拍摄的原始图片中裁剪出来的。
我在考虑像分割这样的术语，但由于光线的反射和阴影，简单的分割不会起作用。
谁能告诉我怎么找到圆柱体上的浆糊覆盖的表面积？
浏览 1提问于2013-08-01得票数 1
1回答
为了分割车牌字符，我将其用于亮度直方图。为了解决这个问题，我编写了以下代码：
std::vector<int> computeColumnHistogram(const cv::Mat& img)
{
size_t width = img.size().width;
size_t height = img.size().height;
auto prow = img.ptr(0);
std::vector<int> histogram(width,0); //Create a zeroed histogram of the ne
浏览 0提问于2015-06-12得票数 2
2回答
JPG压缩和噪声
、、、
我正在研究jpeg压缩，它似乎是通过减少图像中的高频成分来工作的。由于噪声通常是高频的，这是否意味着jpeg压缩在一定程度上可以降低图像中的噪声？
浏览 8提问于2016-01-09得票数 3
5回答
从图像中提取字符
、、
我正在尝试提取(无法识别！)来自黑白图像的字符，
所以如果图像是123，我得到一个包含3个图像的数组，
这是一个重复的问题，我知道，但我找不到我想要的，我也试着在代码项目中查找，但找不到可用的示例
源代码不完整
非常感谢您的帮助:)
浏览 0提问于2012-02-18得票数 6
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3回答
高斯平滑使用西格玛和窗口大小。对图像进行模糊处理，以降低图像中的噪声。另一方面，均值滤波对图像进行模糊处理，去除噪声。结果的基本区别是什么？
浏览 2提问于2015-06-30得票数 15
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1回答
我需要开发一个需要做一些图像处理的应用程序。假设有说明性图像：
我正在寻找如何获得以下问题的答案：
我如何确定在图像的这个特定部分中有多少个圆圈？
它的颜色呢？
看到图像中的数字1.，它的意思是图像的第一行，其中可以有几个圆圈。我要把所有东西都拿出来。
所以，我的问题是：
我需要知道什么才能开发这样的应用程序？书籍推荐将不胜感激。
一些资料：
原始图像格式(图像输入)是PNG或JPEG.
圆圈的位置(包括其中的空格)是静态的。
我正在寻找方法，然后制作算法，但如果有一个库做得很好，我也可以使用。
浏览 0提问于2013-07-15得票数 0
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我需要在图片中找到最受欢迎的简单形状(通常是矩形)的坐标。我使用了这里描述的方法( )。但我已经面对了照片中所显示的情况。有些箱子的边框被撕破了，我无法用标准的方法来探测它们。这些长方形呈红色圆圈。
你会提出什么解决方案？
更新：
在二值化之前使用膨胀/侵蚀：
扩张
侵蚀
浏览 1提问于2016-07-28得票数 2
2回答
我使用openCV将视频读入Visual Studio，并将其转换为灰度，然后使用函数CV_THRESH_BINARY将其转换为二进制图像。但是，框架中存在孔洞和噪声。消除噪音或孔洞的简单方法是什么？我已经读过openCV中的腐蚀和扩张功能，但我不太清楚如何使用它们。到目前为止，这是我的代码。如果有人能告诉我如何将噪音去除到我的代码中，将不胜感激。
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char* argv ) {
CvCapture *capture = NULL;
capture
浏览 3提问于2012-02-17得票数 8
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我在这个问题中看了下面的例子：，它非常接近我所需要的。
然而，这里的分析是基于连接像素的数量，假设现在我想要一起移除一定数量的像素以下的区域，以及具有不同于“正方形”的纵横比的区域。
例如，在下面的图像(左面板)中，假设我有一条1900像素的红线，这意味着使用
# now remove the labels
for label,size in enumerate(label_size):
if size < 1800:
Z[Zlabeled == label] = 0
红线不会被消除。但如果我现在增加阈值(假设为2000)，可能会同时消除右侧面板上的两个大数字，这
浏览 11提问于2019-10-26得票数 1
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我正在用OpenCV编写一个小程序，它可以自动清理扫描过的漫画页面。以下是理论上的前后对比：
之前：
之后：
第二个链接中的清理图像是在photoshop中手动完成的。
正如您所看到的，我只需要在黑色、白色和灰色中工作，但是原始图像和完成图像之间的比较显示，扫描图像上的一些像素，尽管应该是黑色的，但实际上被扫描仪返回为白色。我在想，也许我也可以利用周围像素的信息来确定像素的真实颜色，但在我开始这个想法之前，我想知道是否已经有任何算法可以为我完成这种真实颜色的确定？我找不到更好的扫描仪，所以硬件改进不是一个选择。
浏览 2提问于2013-06-26得票数 0
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1回答
我有一个混合图像，它是通过将一个图像的低频与另一个图像的高频叠加而创建的。我试图通过一个低通滤波器来分离(去混合)这个图像，以提取低频(两个图像中的一个)，然后从原始图像中减去它，得到另一个图像(高频)。
**问题：**当我提取低频时，所有的值都高于原始图像，所以当我从原始图像中减去低频时，剩下的是一堆负值。
有人知道为什么我的低通滤波器比原始图像产生更高的频率值吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from numpy.fft import fft2, if
浏览 8提问于2020-03-20得票数 1
我想使用AForge.NET库来检查相似的图像并定位不同之处。我可以想象下面的算法。
a.比较两幅图像，生成二值图像，其中白色像素表示差异，黑色像素表示匹配。
什么过滤器可用于a)？如何计算每个斑点中的像素？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 2
1回答
我正在开发一个图像识别应用程序。为了识别和分类图像中的符号，计划使用k-最近邻算法对每个连接分量的一组分类符号(即，“一组连接的像素”)。
但是我如何处理拆分的符号呢？(如果符号是字符，则示例为"i")
浏览 0提问于2011-06-14得票数 2
1回答
为OCR准备图像
、、、
我所拥有的图像给了我不一致的结果。我的思考过程是:我的文本总是白色字体；如果我能将文本的像素转换为黑色，并将其他所有内容转换为白色或透明，我将获得更好的成功。
我的问题是，什么样的库或语言最适合做这件事？我是否必须将我的白色像素转换为一些独特的RGB，将其他所有内容转换为白色或透明，然后找到唯一的RGB并将其设置为黑色？任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
1回答
MATLAB:分割图像
、、、
刚接触MATLAB和图像处理。我需要知道如何将图像分割为前景和背景，然后生成二值图像作为输出。
我需要以下内容作为输出：
我已经尝试过通过在线教程来实现这一点，这就是我设法得到的：
这是一个很好的开始，但不完全是我需要的。
我的代码：
I = imread('AssignmentInput.jpg');
figure;
imshow(I);
title('Step-1: Load input image');
img_filtered = I;
for c = 1 : 3
img_filtered(:, :, c) = medf
浏览 1提问于2016-12-02得票数 1
1回答
我有一张带有一些斑点的图像。有些是一个像素点，有些则不是。当我使用cvBlobsLibs查找一个像素点的高度和宽度时，它显示该值等于零。这是正确的吗？我尝试使用轮廓线来填充一个点像素，但似乎也失败了。有没有其他方法可以删除1点像素，甚至删除等于零的高度或宽度？
浏览 3提问于2012-06-29得票数 1
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4回答
如何从图像中过滤纹理以进行OCR
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我正在尝试对一些形式进行OCR，然而，这些形式具有如下纹理：
这种纹理会导致OCR程序忽略它，并将其标记为图像区域。
我考虑过使用形态学。带星号的闭合操作如下所示：
对于OCR来说，这个结果仍然不够好。
当我手动擦除'pepper‘并进行自适应阈值处理时，如下所示的图像在OCR上获得了良好的效果：
你对这个问题还有其他的想法吗？
谢谢
浏览 0提问于2014-09-16得票数 2
3回答
我目前的项目包括将pdf格式的文本转录成文本文件，我首先尝试将图像文件直接放入OCR程序(tesseract)中，但它做得并不好。原始图像文件基本上是旧的报纸，并且有一些背景噪音，我相信tesseract有问题。因此，在将其输入到tesseract之前，我正在尝试使用一些图像预处理。有没有适合这种情况的开源图像预处理引擎的建议？关于如何使用它的说明将更加令人感激！
浏览 0提问于2013-03-22得票数 3
2回答
因此，给出一个数据表的图像，我想删除所有行。我将线条分类为连续的像素，无论是垂直的还是水平的。
所以结果是所有的网格线都被删除了，剩下的基本上是文本和数字。
有没有一种方法可以使用Javascript的图像数据删除所有行？就像我所想的那样，循环遍历包含这个2D图像像素的2D数组，找到所有的线，并将它的颜色更改为周围的颜色，使其“消失”。因此，这将修改图像的图像数据。
浏览 6提问于2018-02-03得票数 0
我正在寻找清理文档图片的代码，这意味着去除阴影和其他噪声，并将其转换为简单的黑白图像(黑色-文字，白色-背景)。
也许一个简单的像素算法会有所帮助，例如:将图像划分为矩形，每个矩形将最频繁的比例定义为背景，较暗的像素定义为实际的书写线条。
任何帮助都将受到高度的感谢。
浏览 0提问于2011-07-10得票数 0
我有一个黑白图像，有很大的噪音。我只想移除被白色像素包围的黑色像素。我试着用Filter2d做这件事，但是我没能做到。
浏览 0提问于2015-01-26得票数 3
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2回答
我读过，如果图像是灰度，那么它不应该在RGB中有B和R组件，并且在<code>E 112<//code>YUV</code>E 213</code>颜色空间中没有U和<code>E 110</code>V<code>E 211<//code>。这是否意味着它们应该等于0？
我使用这段代码来获得YUV值：
var px = (this.canvas.Image as Bitmap).GetPixel(i, j);
var y = 0.299 * px.R + 0.587 * px.G + 0.114
浏览 2提问于2015-04-24得票数 1
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3回答
JPEG压缩
、、、、
我正在尝试理解JPEG压缩过程，并执行了以下步骤来验证一些事情。
我获取一个输入图像img1.jpg并使用IrfanView压缩它，比方说quality=50 (img1_compress.jpg)。
然后，我从输入图像img1.jpg (block.jpg大小为8x8，X，Y=16,16)中裁剪一个小块，并使用相同的质量参数(50)对其进行压缩。让我们称它为block_compress.jpg。
现在，当我将这个块的像素值与完全压缩图像中的像素值进行比较时，它们并不匹配。
为了清楚起见，block_compress.jpg中位置0,0的像素值应该与img1_compress.jpg中位置16
浏览 2提问于2013-03-23得票数 0
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