我们的流量每天波动很大，为此，我们的云资源占用应该能够动态扩展。 为了实现这种扩展，Airbnb 利用了 Kubernetes 这个开源的容器编排系统。...在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 动态调整集群大小，并重点介绍我们为 sig-autoscaling 社区 贡献的特性。...另一个选项，也是 Airbnb 历来使用的选项，是 优先级扩展器，它根据用户指定的分层优先级列表选择要扩展的节点组。...它使我们能够动态选择何时扩展某些节点组，以满足 Airbnb 的业务需求，实现了我们开发可扩展的自定义扩展器的最初目标。...软件架构如何“以不变应万变” 风口浪尖的 Web 3.0，接下来的路该怎么走？
来源： 痛点 解决方案 局限性 终极版解决方案 总结 ---- 笔者的动态字段扩展解决方案主要针对 Mysql 5.7.8 以下版本，在 Mysql 5.7.8 已经新增 JSON Data Type...可以看到 ext 字段就是用来存储 json 格式的数据，它可以动态地增加任何字段，甚至是对象，不需要通过 DDL（Data Definition Language） 去创建字段，非常适合用来解决上面提到的问题...Java 代码在这里起到辅助性作用，通过定义一个内部类来管理扩展字段的属性，方便我们了解和管理扩展字段，提高代码的可读性和可维护性，java 这种方式也是笔者总结出来的较为优雅的做法（个人观点）。...，那如何识别新增字段是不是热点数据呢？...总结 在特殊情况下，通过扩展字段 + 预留字段基本上可以做到动态扩展字段，又不会影响为热点数据建立索引的情况，这样我们得到了一个非常灵活的表结构，便于我们应对未来的变化，**但是请注意，要维护好我们的实体
但是当前用户进程扩展后的大小对其他用户进程不可见，其他用户进程需要重新映射后才能使用扩展后的内存。对于写密集的应用，需要频繁进行扩展，从而频繁解除映射、重新映射，对性能带来较大影响。...有没有方法创建文件并映射内存后，使其动态在线进行扩展，不需要重新解除映射、重新映射。...那么有没有一个方法使用pool的时候进行在线动态扩展？ 正好pmdk有这样的开放性讨论问题，并且是已经关闭的状态，也就是说这个问题可以解决： ?...CUSTOM_GRANULARITY; ret = pmemobj_ctl_exec(pop, "heap.size.extend", &extend_size); 他会自动通过创建一个新文件.pmem扩展...创建一个pool set，该pool set指定的文件为该目录 3）设置heap_size.granularity为非0值或者设置heap.size.extend设置非0值 会通过自动创建一个.pmem文件扩展
如何扩展 K8S Scheduler Scheduler 内置的策略在大多数场景下可以满足要求，但是在一些特殊场景下，不能满足复杂的调度需求，我们可以通过扩展程序对 Scheduler 进行扩展。...扩展后的 Scheduler 会在调用内置预选策略和优选策略之后通过 HTTP 协议调用扩展程序再次进行预选和优选，最后选择一个合适的 Node 进行 Pod 的调度。...调度流程如下： 如何实现自己的 Scheduler 扩展 编写扩展程序 扩展程序本质上是一个 HTTP 服务，可以对 Node 进行筛选和打分，这里只是一个例子，未做任何修改，可以根据实际业务调度场景修改你的预选逻辑和优选逻辑...K8S Scheduler 在焱融云最新发布的YRCloudFile 6.0 版本中，新增了对 CSI 故障动态感知的功能，这个功能就是通过扩展 Scheduler 实现的。...然而，优秀的容器存储，远不止支持容器持久化应用，完成数据保存那么简单，如果对数据进行更好的治理，如何与容器的生态进行深度的整合，还大有可为，焱融云会在容器场景上不断深挖，努力为用户带来更卓越的数据存储服务
这就是“扩展性”这个词出现的地方。扩展性已经成为与联网、存储、安全 —— 当然还有数据本身 —— 一样重要的因素，这些都是完成工作所必需的。 Discord 知道什么是扩展性。...成员们 - 通常同一时间窗口内超过 100 万 - 分享他们的艺术品，提出问题并相互帮助学习如何使用 Midjourney。...开发者如何管理所有这些事务 Discord 可在台式机、Web 和移动设备上使用，允许用户创建和加入服务器，这本质上是专门用于特定主题或兴趣的聊天室。...深入开发过程的核心 Discord 通过充分利用 Elixir 来实现这一点，这是一种动态的函数式编程语言，运行在 Erlang 虚拟机(EVM，常称为 BEAM)上。...可扩展性:Elixir 应用程序很容易进行水平扩展，这意味着它们可以扩展到多台服务器上来处理增加的流量。 可维护性:Elixir 代码通常认为可读性好、易于维护。
销售订单由三级数据构成：抬头（Header）、项目（Item）、计划行（Schedule Line）。...在创建VA02嵌套循环时，应先创建包含销售订单明细的外循环，再创建明细下计划行的内循环。常用映射方式为拖拽，选中Excel中的表格框，按住并向上方对应行拖拽，即为映射。 3....以上为通过Winshuttle嵌套循环的方式更改明细中Schedule lines的具体操作流程。嵌套循环还可以应用于其他业务场景中，从而提高脚本的灵活性。
Engine 层负责流水线的推进，包括： Queue Manager 队列管理器，支持队列内工作流的优先级动态调整、资源检查、依赖检查等。...目前已经有的一些扩展点插件，譬如自动化测试报告嵌套生成、队列弹出前检查、接口测试自动登录保持等。 这个能力后续我们还会开放给调用方，包括用户，去做一些有意思的事情。...水平扩展 随着 Pipeline 需要支撑的业务场景和数据量与日俱增，单实例的 Pipeline 稳定性和推进性能面临着挑战。...Leader 本身也可以作为 Worker，支持单节点部署模式，Leader 必须开启 Reconciler。 Dispatch 使用有界负载的一致性哈希算法： 使用一致性哈希来分配任务。...功能特性 这里简单列举一些比较常见的功能特性： 配置即代码 扩展市场丰富 可视化编辑 支持嵌套流水线 灵活的执行策略，支持 OnPush / OnMerge 等触发策略 支持工作流优先队列 多维度的重试机制
7.赋值语句，输入输出语句，复合语句，条件语句（不嵌套），循环语句（不嵌套）。 二级标准 1.逻辑表达式。 2.条件嵌套，循环嵌套，数组。 3.枚举，简单排序，简单查找算法。...六级标准 1.树、图的存储。 2.哈希表、集合数据结构。 3.图的最短路、生成树算法，有向图的拓扑排序算法。 4.动态规划常见模型，分治策略，各种排序算法。...七级标准 1.并查集、线段树、哈夫曼树、二叉排序树、二叉堆。 2.图的连通性算法，最短路、最小生成树的优化算法，二分图的构造、判定及匹配，搜索算法的优化，扩展欧几里德算法。...八级标准 1.树状数组，字典树，优先队列，平衡树。 2.网络流算法，复杂的分治思想，树形动态规划，状态压缩动态规划，二分图的匹配，启发式搜索。...十级标准 1.最小树形图，自动机，动态树，树套树，一般图的匹配。 2.双重动态规划，基于连通性的动态规划，线性规划，极大极小搜索算法。
路由基本介绍 现代的前端应用大多都是 SPA（单页应用程序），也就是只有一个 HTML 页面的应用程序。因为它的用户体验更好、对服务器的压力更小，所以更受欢迎。...Router 组件：包裹整个应用，一个 React 应用只需要使用一次 两种常用 Router：HashRouter 和 BrowserRouter HashRouter：使用 URL 的哈希值实现...在React中，配置嵌套路由非常的简单，因为Route就是一个组件，可以在任意想配置的地方进行配置 但是配置嵌套路由的时候，需要对路径进行处理，必须要先匹配到父级路由，才能匹配到子路由 /...Home父组件 再通过/list匹配子组件 编程式导航 场景：点击登录按钮，登录成功后，通过代码跳转到后台首页，如何实现...this.props.history.push('/home') } render() {...省略其他代码} } 动态路由与路由参数获取 可以使用:id的方式来配置动态的路由参数 //
由于字典是动态且可变的数据结构，可以方便地从文件（如 JSON 或 YAML）中加载设置，且在应用程序运行时灵活地进行修改。...7.3 字典的扩展和重新哈希 字典的大小是动态调整的，哈希表的初始容量有限，当插入的键值对数量达到一定的阈值（通常是容量的三分之二）时，Python 会自动扩展字典的容量，并将已有的键值对重新分配到更大的哈希表中...这种扩展操作会有一次性的性能开销，但在大多数情况下，字典的动态扩展是非常高效的，它保持了插入、查找和删除操作的高效性，确保平均时间复杂度为 O(1)。...字典的扩展是通过倍数增长来进行的，通常扩展为当前容量的 2 倍或更多。 扩展操作有如下步骤： 创建一个新的哈希表，大小是原表的两倍。 将原有的键值对重新哈希并插入新表中。...7.3.2 扩展的性能影响 扩展和重新哈希会引起一次性性能开销，但这种操作是为了保持字典整体操作的高效性。在扩展过程中，所有键值对都会被重新分配到新的哈希表中，因此这一过程可能会导致性能下降。
本议题将分享：腾讯云区块链如何通过技术创新，构建高可扩展性的企业级区块链平台。...您将收获： 1.新基建下的区块链 （1）区块链在新基建中的作用 （2）区块链面临的扩展性问题 2.如何构建高可扩展性的区块链平台 （1）区块链分层治理与跨链互联 （2）构建基于区块链的统一身份系统 （3...如何做一次深度满意度调研 ? 从微信支付看研发如何提高运营效能 ? 腾讯SQL“现役运动员”给你的实践小技巧 ?
3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小表驱动大表，且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话，还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。 4.数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库。...在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。
Vue Router 是 Vue.js 生态系统中的一个核心插件，旨在帮助开发者轻松地在单页面应用程序 (SPA) 中实现路由功能。...它与 Vue.js 无缝集成，能够帮助你构建单页面应用程序，并且支持以下特性： 嵌套路由：允许在一个路由组件内定义子路由。 动态路由匹配：使用路径参数实现动态路由。...嵌套路由 Vue Router 支持嵌套路由，这对于复杂的应用程序非常有用。 import Home from '../views/Home.vue' import Profile from '.....动态路由匹配 动态路由匹配允许你在路径中使用变量。 import User from '.....历史模式与哈希模式 Vue Router 默认使用哈希模式 (URL 中带有 #)，你也可以选择使用 HTML5 的历史模式。
Rust作为一种现代的系统级编程语言，凭借其高性能、内存安全性以及并发特性，成为了实现经典数据结构和算法的理想选择。...Rust作为一种系统级编程语言，其最大的特点之一是内存安全性。...单链表（Singly Linked List）单链表是最基本的数据结构之一，由多个节点（Node）组成，每个节点存储一个数据元素和指向下一个节点的指针。...哈希表的实现需要处理哈希函数、碰撞处理、动态扩展等问题。我们将使用Rust的标准库中的DefaultHasher来实现哈希函数，并使用链式地址法来处理碰撞。...数据结构实现单链表（Singly Linked List）链表是一种基础的数据结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。我们将在Rust中实现一个基本的单链表。
更复杂的模型、更强的特征以及更多的数据对工业级应用提出了更高的要求，如何有效控制内存、减少计算量以及降低功耗是深度神经网络模型发展面临的重要问题。...压缩算法的研究不仅提升了模型的扩展潜力，并且使其具有更广阔的应用场景和巨大的想象空间。 在百度，以搜索场景为例，用于相关性排序的神经网络参数规模达到亿级，而线上环境对计算资源要求严格，模型难以扩展。...图 4. a）单种子随机哈希压缩算法；b）多种子随机哈希压缩算法 图 4-a）是 Wenlin Chen 在 ICML 2015 发表的「Compressing neural networks with...相对于单种子随机哈希压缩算法，多种子随机哈希压缩算法具有更低的冲突率，并在多个任务中在效果无损情况下取得更高的压缩率。 ? 图 5....同源多种子随机哈希压缩算法 更进一步地，我们将多种子随机哈希压缩算法推广至其他神经网络层，如卷积层、全连通层。但是这样会带来一个问题，不同层的压缩率如何设置。
支持水平扩展（分片） 支持集群模式，但更适合小数据量的高读写场景 2....场景 3：需要复杂查询 Redis 的查询能力较弱，多数情况下只能通过键（Key）访问单条数据。 如果需要基于字段的复杂查询（如范围查询、聚合分析等），MongoDB 是更好的选择。...场景 2：需要高级数据结构 Redis 提供了丰富的数据结构（如列表、集合、哈希、排序集合），并支持操作这些数据结构的高效方法（如 zadd、zrange 等）。...毫秒级 数据写入延迟 微秒级 毫秒级...数据结构复杂，需要支持嵌套文档、数组或复杂查询。 数据量较大，不能完全存储在内存中。 需要支持复杂的聚合操作和分析功能。 系统需要一个通用的数据库，而不仅仅是缓存。
该方法进一步提出了一种基于动态扩展原型来表征强域外样本的方法，以改进弱 / 强域外数据分离效果。最后，通过分布对齐来约束自训练。...2）介绍了如何通过原型聚类实现 TTT 以及如何扩展原型以进行开放世界测试时训练。 3）介绍了如何利用目标域数据进行动态原型扩展。...动态原型扩展 扩展强 OOD 原型池需要同时考虑源域和强 OOD 原型来评估测试样本。为了从数据中动态估计簇的数量，之前的研究了类似的问题。...DP-means 被证明相当于优化 K-means 目标，但对簇的数量有额外的惩罚，为动态原型扩展提供了一个可行的解决方案。...总结 本文首次提出了开放世界测试段训练（OWTTT）的问题和设定，指出现有的方法在处理含有和源域样本有语义偏移的强 OOD 样本的目标域数据时时会遇到困难，并提出一个基于动态原型扩展的自训练的方法解决上述问题
下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高？...IO成了瓶颈，这个时候两次十万行结果集的拉去可能远小于1次亿级别的结果集的拉取，那么将关联合并拉到service层做更快。...简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。...在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升 可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更高很多。
例如，如果当orders表的扫描产生的行数少于10行，则嵌套循环连接是最佳，当 orders 表的扫描产生的行数多于10行，则哈希连接是最佳，那么这两个计划的拐点就是10。...如果扫描产生了至少10行，那么连接方式就被确定为哈希连接；否则，它就被确定为嵌套循环连接。在图2中，统计信息收集器正在监控和缓存来自orders表全扫描的数据行。...左边是缺省计划，右边是选中的计划) 优化器能够从嵌套连接切换到哈希连接，反之亦然。可是，如果初始选中的连接方法是排序合并连接，则自适应不会发生。...动态统计信息允许优化器强化现有的统计信息以获取更加精确的基数估算，不仅仅是为单表的访问，而且也包含连接和分组(GROUP BY)谓词。...11级使得优化器能够自动为任何SQL语句使用动态统计信息，即使所有基本的表统计信息都已经存在。
搭建了一套完整的基于单目 RGB 的实时三维重建系统，该系统在中端手机平台上可以达到 125ms 每关键帧，获取的表面网格精度可以达到厘米级，基于该系统可以在手机端实现逼真的 AR 效果和交互，如图 1...● 方法 本文的增量式网格生成方法主要包含三个部分： ① 可扩展的哈希函数，用于建立空间体素的索引机制 ② 体素融合与动态物体移除，用于将计算的深度图融合到体素中，同时移除不在当前场景的动态物体 ③ 增量式网格更新用于快速提取体素块的网格面片...，从而重建场景三维信息 具体方式如下： ① 可扩展的哈希函数 本文使用一个三维的 voxel hash 空间索引存储深度的 TSDF 值，索引过程如图 6 所示，为了避免哈希索引的冲突，对于 volume...建立索引，通过将空间 volume 进行规则划分，使得体素的哈希表插入、查询的时间复杂度变为常数级，因此该方法具有较高的速度优势。 ?...图6 可扩展哈希索引示意图 ② 体素的融合与动态物体移除 对于输入的每个关键帧深度图，通过将深度值投影到三维的体素块中，从而判断是否需要分配新的体素块，如果需要则将体素块的 TSDF 和权值信息插入到索引表中
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