如何制作3D图(X，Y，Z)，将Z值分配给X，Y有序对？
制作3D图并将Z值分配给X和Y有序对的过程可以通过以下步骤完成：
- 确定数据集：首先，你需要有一组包含X、Y和Z值的数据集。这些值可以代表空间中的点或对象的位置和属性。
- 数据预处理：根据你的需求，可能需要对数据进行预处理。例如，你可以对X和Y值进行排序，以确保它们按照一定的顺序排列。
- 选择合适的3D图形库：根据你的编程语言和技术栈，选择一个适合的3D图形库或框架。一些常见的选择包括Three.js、Babylon.js、Unity等。这些库提供了丰富的功能和API，可以帮助你创建和渲染3D图形。
- 创建3D场景：使用选定的图形库，创建一个3D场景。这包括设置相机、光源和其他必要的元素，以确保正确的渲染和视觉效果。
- 添加数据点：将数据集中的每个点作为3D对象添加到场景中。根据X、Y和Z值的分配方式，你可以使用适当的方法将Z值分配给X和Y有序对。例如，你可以将X和Y值映射到场景的坐标系中，并使用Z值来确定对象的高度或深度。
- 渲染和交互：根据需要，你可以设置渲染参数，如颜色、纹理、透明度等。还可以添加交互功能，如旋转、缩放和平移场景，以便用户可以自由探索3D图形。
- 导出或展示：根据你的需求，你可以将3D图形导出为图像、视频或交互式应用程序。这取决于你的应用场景和目标。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云原生容器服务TKE来部署和管理3D图形应用程序的容器化环境。你可以使用TKE提供的弹性计算资源和容器编排功能，轻松扩展和管理你的应用程序。了解更多关于腾讯云云原生容器服务TKE的信息，请访问：腾讯云原生容器服务TKE
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方法可能因技术栈和需求而异。
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1回答
嗨，我有一个3D矩阵daily_renewables_excess，我正在尝试绘制一个轴上x，y和z维度的3D条形图。大小(Daily_renewables_excess)是11,7,10。所以我试图得到一个三维条形图，它有11个x间隔x，7个y间隔和10个z间隔。
然而，当我尝试
figure;
bar3(daily_renewables_excess(:,:,:))
我得到一个错误，说"Error using bar3 (第39行)输入必须是2-D“。
根据我对文档的理解，bar3函数将如上所述绘制3D条形图。我需要以某种方式重新排列矩阵吗？
谢谢
浏览 2提问于2012-08-24得票数 0
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我正在努力理解如何使用Python制作3D图。我有三个变量-- X，Y和Z。这里，X只是表示日期，Y是第二次维数，Z是值。
举个具体的例子，假设我有天气预报数据。在每一天，气象员都会提供未来9天的天气预报。因此，第二次维数Y是预报的第1至第9天。Z持有预测的实际价值。我想做一个3d图，显示这些预测值在每一天。我可以在2d图中这样做，其中X是日期，Y是预测值(如果做3D的话是Z)，然后我有9行显示每个日期的9个预测值。
很明显，Z =\= f(X，Y)，但是对于X，Y平面上的每个网格点，都有一个唯一的值z。所以，这似乎是可能的。然而，我是一个完全业余的人，用Python制作3D图形。
目前，我的
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
3回答
我有一个使用matplotlib创建的3D图，并且有一个对应于每个点的RBG值列表。
我有X，Y和Z数据，然后我有一个“颜色列表”的形式：
[ (r,g,b), (r,g,b), ... , (r,g,b) ]
匹配每个(x，y，z)点。
现在，我有
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
ax.scatter(X, Y, Z)
plt.show()
什么是合并这些rgb元组的适当方法，以便为每个点分配特定的颜色？
浏览 0提问于2015-10-23得票数 23
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1回答
如何用3个数组绘制彩色二维网格
、、、、
我有三个等长的x，y，z数组，x和y数组是网格的x轴和y轴。Z数组将决定网格块的颜色。例如,
x = [10, 10, 10, 20, 20, 20, 30, 30, 30]
y = [10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30]
z = [100, 54, 32, 67, 71, 88, 100, 15, 29]
用这种方法制作3D图很容易
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.RdYlGn)
或
ax.bar3d(x, y, [0] * len(x), 100, 100, z, cmap=cm.RdYlGn)
但我在找像这样的东西
浏览 4提问于2017-04-25得票数 1
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我想在三维坐标中绘制一个堆叠的3D条形图，即给定x，y，z是一个叠加的3D条形图。似乎Matlab只支持二维坐标下的这种图形。
例如，如何使用以下数据集在(x，y，z)空间中绘制这样一个堆叠的3D条？
x, y, z
1, 2, (3+4)
1, 1, (5+6)
2, 1, (1+1)
谢谢!
浏览 1提问于2013-12-30得票数 0
我知道对于4d颜色图(3d表面，颜色由第4个字段给出)，我可以使用以下格式的数据文件
# X Y Z C
1 1 0 4
1 2 1 3
2 1 4 2
2 2 4 5
...
然后使用
set pm3d
splot "datafile.dat" u 1:2:3:4 with pm3d
另一方面，我知道如何制作一个简单的曲面图，其中X和Y值是隐式的，而Z值是矩阵格式的：
#Z DATA ONLY
0 1
4 4
splot "datafile.dat" matrix
有没有办法用这种矩阵格式制作4d彩色图？例如，从一个文件中获取Z数据，
浏览 2提问于2011-06-30得票数 6
1回答
我有一个lm(log(z) ~ x*y)格式的lm。
我可以用s3d <- scatterplot3d(x,y,log(z))制作数据的3D散点图。
如何绘制回归函数的曲面图？
我知道我可以为一个简单的线性模型做s3d$plane3d(lm(log(z) ~ x + y)，但这对非平面曲面不起作用；例如，s3d$plane3d(lm(log(z) ~ x * y)不能起作用。
浏览 1提问于2014-07-11得票数 0
2回答
这是我的作业问题：
使用500个均匀间隔的值创建y = sin(2πx), y = cos(2πx)在[0,π]上的3D绘图。
我不明白这个问题，因为它说要创建一个由y = sin(2*pi*x)和y = cos(2*pi*x)组成的三维图形，但这两个函数都是2D绘图，而不是3D。所以我想要个提示。这些是我得到的提示：
对于第二个函数，请使用z = cos(2 pi x)，而不是y = cos(2 pi x)。
这还是说不通。如果我们要制作3D图形，z不应该是x和y的函数吗?否则它只能变成2D图吗？
她回答说：
您必须使用X值创建一个三维图形，您需要使用linspace命令来
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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1回答
如何利用木星笔记本中的PyPlot交互制作我的3d图形？
我有一个表面图：
using PyPlot
x=1:0.1:10
y=x'
z=x.^2 + y.^2
surf(x,y,z)
但它在我笔记本的一个固定的窗户里。
浏览 2提问于2017-10-28得票数 3
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我用contourf在3D中制作了一个圆形的多密度图。 我想要做的类似于pcolormesh图的clip_path。如何在3D模式下剪裁绘图，特别是contourf绘图？ ? from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projec
浏览 18提问于2020-01-17得票数 3
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1回答
垂直填充三维材料库图
、、、
我有一个用matplotlib制作的3d图。现在，我希望填充绘制的线和x，y轴之间的垂直空间，以突出显示z轴上直线的高度。在2d图上，这将用fill_between来完成，但是对于3d图，似乎没有类似的地方。有人能帮忙吗？
这是我目前的代码
from stravalib import Client
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
... code to get the data ....
mpl.rcParams['legend.fontsize'] =
浏览 2提问于2015-11-10得票数 4
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2回答
我制作了以下3D图：
figure
subplot(2,1,1)
hold on
plot3(X_LE, Y_LE,Z, 'red', 'linewidth', 2)
plot3(X_TE, Y_LE,Z, 'red', 'linewidth', 2)
plot3(X_LE, -Y_LE,Z, 'red', 'linewidth', 2)
plot3(X_TE, -Y_LE,Z, 'red', 'linewidth', 2)
plot3([X_LE(end) X_TE
浏览 0提问于2018-11-23得票数 4
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有没有可能用matplotlib绘制的曲面图(x，y，z)被定义得很好的边界“切割”出来，这样我就可以在3D中绘制任何形状。现在我可以这样做了，但是x，y是二维数组(网格)，形状总是矩形的。
示例：
这里，板具有矩形的底座形状(使用2D阵列)。Z坐标由某个函数f=f(x，y)导出。
我想要实现的如下图所示(手工制作;))。一种想法是关闭单个电池。但是如何让细胞变得透明呢？
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
2回答
我试图用matplotlib制作一个简单的3D曲面图，但是这个曲面图在最后并没有显示出来；我只得到了一个空的3D轴。
下面是我所做的：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x = np.arange(1, 100, 1)
y = np.arange(1, 100, 1)
z = np.arange(1, 100, 1)
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=5, cstride=5)
s
浏览 1提问于2015-04-10得票数 4
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3回答
制作时间序列的3D渲染图
、、、
我有一组3D坐标(如下所示-仅针对3D空间中的单个点)：
x <- c(-521.531433, -521.511658, -521.515259, -521.518127, -521.563416, -521.558044, -521.571228, -521.607178, -521.631165, -521.659973)
y <- c(154.499557, 154.479568, 154.438705, 154.398682, 154.580688, 154.365189, 154.3564, 154.559189, 154.341309, 154.344223)
z &
浏览 1提问于2011-11-16得票数 1
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1回答
我有一个x/y/z点的data.frame。我知道如何使用rgl软件包制作3d散点图，但我想连接散点图中的每个点来制作线框或曲面图。
此代码返回散点图
library(rgl)
Data <- expand.grid(x=seq(0,10),y=seq(0,10))
Data$z <- Data$x^2+Data$y^2
plot3d(Data)
当此代码返回一个空白图形时：
plot3d(Data,type='wire')
我可以用晶格来绘制我想要的图：
library(lattice)
wireframe(z~x+y,Data)
我甚至可以让它旋转：
libra
浏览 0提问于2011-09-15得票数 3
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1回答
我有一些三维数据集，其中每个数据点都是表单(x,y,z)。我想要制作一个3D图，其中z以三维曲面的形式表示为x和y的函数。为此，我使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='viridis',edgecolor='none')
plt.show()
现在，我有一个基线点(x0,y0,z0)，
浏览 13提问于2022-06-06得票数 0
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2回答
我用rgl.persp3d制作了3d图，但我不知道如何平滑它才能看到趋势。或者也许下一个解决方案是在rgl.persp3d中实现线框(因为我需要这个图是交互式的)。求求你帮帮我。
library(mgcv)
x<- rnorm(200)
y<- rnorm(200)
z<-rnorm(200)
tab<-data.frame(x,y,z)
tab
#surface wireframe:
mod <- gam(z ~ te(x, y), data = tab)
wyk <- matrix(fitted(mod), ncol = 20) #8 i 1
浏览 9提问于2017-01-17得票数 1
2回答
我正在搜索等效的Matlab命令
Vq = interp3(X,Y,Z,V,Xq,Yq,Zq)
在Python中。在Matlab中，我可以使用“样条”插值方法，这是我在python中找不到的3D数据的方法。存在scipy.interpolate.griddata，但它没有用于3D数据的spline选项。
我要插值的数据是一个3D矩阵(51x51x51)，它规则地分布在3D网格上。
scipy.interpolate.Rbf可能是一个选项，但我不会让它工作：
xi = yi = zi = np.linspace(1, 132651, 132651) interp = scipy.interpol
浏览 1提问于2017-09-04得票数 7
1回答
我正在使用R编程语言。我在这里学习本教程，在R：中制作3d内核密度图
library(MASS)
library(plotly)
kd <- with(MASS::geyser, MASS::kde2d(duration, waiting, n = 50))
fig <- plot_ly(x = kd$x, y = kd$y, z = kd$z) %>% add_surface()
fig
我决定在我自己的数据上试试这个：
#generate data
a = rnorm(100,10,10)
b = rnorm(100,5,5)
c = rnorm(100,5,10)
浏览 2提问于2021-02-01得票数 0
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1回答
所以..。为了学习，我一直在尝试新的东西。我在试着从sRGB上获取波长。我有所有的sRGB到XYZ的转换和从XYZ到波长-4维的转换表。
我的问题仍然在最后一行-这似乎是最复杂的，至少对于非数学家来说是这样:我需要在表转换中找到最近的XYZ位置，以重新生成请求的XYZ。
表如下所示：
WL,X,Y,Z
380,0.0014,0.0000,0.0065
381,0.0015,0.0000,0.0070
382,0.0016,0.0000,0.0077
383,0.0018,0.0001,0.0085
384,0.0020,0.0001,0.0094
385,0.0022,0.0001,0.010
浏览 6提问于2019-02-19得票数 0
1回答
我有一个数值集X，Y，Z，我想用这些值复制一个热图。箱体的尺寸为20×20，X轴和Y轴的范围为-150至150，颜色为Z。在该bin中，它应该包含该范围内Z值的平均值。
在原产地包含这个工具，用平均值制作一个热图，但是我想用MATLAB来做。我在中制作的图，我想在MATLAB中做，可以在图中看到。
我试过
load xyz.dat
x = xyz(:,1);
y = xyz(:,2);
z = xyz(:,3);
tbl = table(x,y,z);
h = heatmap(tbl,'x','y','ColorVariable'
浏览 9提问于2020-05-08得票数 1
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1回答
如何在R中绘制三维图形中的线条
、、、、
我有两个用R制作的3d图，有两个不同的功能：
x <- c(0,50,100,150,200,250,300,350,400,450)
y <- c(0,50,100,150,200,250,300,350,400,450)
z <- c(1,2,1,1,2,1,2,1,2,1)
plot_ly(x=x,y=y,z=z)
scatterplot3d(x, y, z)
我想在这两幅图中画出以下两条线和它们之间的交集区域：
在两个图中绘制的线
浏览 1提问于2017-04-20得票数 1
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我想填充一个3D轮廓图(contour3(X,Y,Z))，像2D等高线填充图(contourf(X,Y,Z))一样。但我想不出这是怎么实现的。contour3和surf的结合并不是很令人满意，因为有瓷砖。
[X,Y,Z] = peaks(32);
figure
contourf(X,Y,Z,15);
figure
contour3(X,Y,Z,15,'k');
hold on;
surf(X,Y,Z, 'Edgecolor', 'none');
contourf(X,Y,Z,15);
contour3(X,Y,Z,15,'k&#
浏览 0提问于2015-08-10得票数 3
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我知道如何做一个简单的二维图，我想添加z级。我试着这样做：
map = {}
for z = 1, 10 do
map[z] = {}
for x = 1, 10 do
map[x] = {}
for y = 1, 10 do
map[x][y][z] = 0
end
end
end
但这并不是没有用的。那么，我如何制作一个简单的小"3d“地图呢？我哪里搞错了？请随意使用您自己的代码，但如果可以，请在lua上执行。
浏览 5提问于2015-12-17得票数 0
我试着用Pygame和Cython制作3d游戏，但是分别修改PixelArray的每个像素非常慢(在400*400 PixelArray上需要60 ms )。我使用这一行来修改像素的颜色：
pixelArray[x,y] = 0xFF00FF
我尝试使用整数而不是十六进制值，但是没有明显的区别。我用于更改像素的函数使用了上面所示的线条：
cdef void paint_pixel(zArray,pixelArray,int x,int y,int z,color):
if x < len(zArray) and y < len(zArray[0]):
if
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
1回答
我正在处理x，y和z的数据，以得到一个高低的地形图。Z是位移传感器。我需要用渐变绘制地形图。我现在有一个3D散点图和一个使用matplotlib小部件的等高线图。这些工作很好，但线框地图或顶图地图将工作最好。无论是2D还是3D工作也是如此。提前谢谢你！
当前产出：
我所努力达到的目标的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import holoviews as hv
from bokeh.models import ColumnDataSource
from mpl_tool
浏览 7提问于2022-02-01得票数 -1
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1回答
将永久等高线添加到R中的曲面图中
、、、、
我正在使用R中的plotly包来绘制曲面图和等高线图： # Load package
library(plotly)
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1 <- outer(X = x, Y = y, FUN = function(x, y) x^0.2 * y^0.3) # data for surface plot
# Draw surface plot (3D)
plotly::plot_ly(z = z1) %>%
plotly::ad
浏览 22提问于2020-12-18得票数 0
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我有一个JavaScript对象，它包含在哪个轴上绘制数据。我需要用它来确定它是2D图(包含X/Y、Y/Z或X/Z上的数据)还是3D图(X/Y/Z上的数据)。
下面的代码工作，我相信涵盖了所有这些情况。但它很难读懂也很复杂。是否有任何方法对此进行改进，使其更易读和/或更简单？
提前感谢您的所有帮助。
var axes = {
"X": "Column 1",
"Y": "Column 2",
"Z": "Column 3"
}
if (typeof axes.X == &#
浏览 3提问于2015-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用matplotlib中3D表面绘图的色彩映射表功能，根据来自另一个数组的值而不是z值来给表面着色。曲面图的创建和显示如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def gauss(x, y, w_0):
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
return np.exp(-2*r**2 / w_0**2)
x = np.linspace(-100, 100, 100)
y = np.linspace(
浏览 19提问于2019-10-28得票数 2
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我正在尝试使用matplotlib的mpl_toolkits.mplot3d plot_surface函数绘制3D表面。我的Z变量(函数f(x，y))非常复杂，一旦我对它们进行网格化，我就无法将其写成X和Y的函数，所以我使用循环将其计算为2D数组，该循环遍历x和y变量并将所有内容存储在矩阵Z中。我将此数组Z传递给plot_surface函数的调用，但我总是得到错误的图形，基本上是因为我期望Z的图形，但得到的图形与Z.transpose对应。
我可以做一个简单得多的例子，重现我的问题如下：
X = range(5)
Y = range(5)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)
myso
浏览 5提问于2017-01-19得票数 0
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2回答
您能告诉我如何指定默认的cb (或z)值吗？
我构建了一个3d图表{x，y，z}或{x，y，cb}，但是对于不同的x，y有不同的范围，因此在图表上可以看到白条(用于热图/颜色框)。我不希望看到任何白色条纹，在没有数据的地方，gnuplot将替换默认值(例如，0)，并相应地用热图的适当颜色绘制字段。
浏览 1提问于2019-07-26得票数 0
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我正在尝试制作一个有两种颜色的3D图。一种颜色用于大于零的值，另一种颜色用于小于零的值。我只是不知道如何在代码中实现这一点。
下面是我当前的代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_csv('...temp\\3ddata.csv',
浏览 0提问于2016-04-04得票数 3
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1回答
我正在尝试绘制类似于此图的内容，但没有成功。
这可能是正态分布的3d图。有没有人能帮我弄到这样的图？这是我正在尝试的代码。
fig=plt.figure(figsize=(10,6))
ax=plt.axes(projection='3d')
x=np.arange(0,251,0.85)
y=np.arange(0,12,0.85)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
for i in range(X.shape[0]):
pos=np.empty(X.shape)
R=(pos-0.85)/0.029
Z=(1/0.29*np.sqr
浏览 6提问于2021-05-15得票数 0
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1回答
我已经生成了一个类似于高斯分布的3D图，其中包含了随机变量Y、X1和X2 (1000x1)向量。Y在垂直轴上，X1和X2是水平的。
具体来说，这是我在情节中使用的代码：
plot3(x(:,1),x(:,2),y,'.')
已创建的图形具有以下形式：
我也想制作这样的东西：
但是，当我使用这个代码时：
contour(x(:,1),x(:,2),y);
我收到一条信息：
使用等高线(第48行)Z的误差必须至少是2x2矩阵。
我真的不明白如何解决这个问题，我猜想Z是Y，但我不明白为什么它至少必须是2x2。无论如何，任何帮助都是非常感谢的。
浏览 7提问于2016-12-26得票数 2
1回答
我看到了X_Y_Z形状的3D图像，其中X是图像的高度，Y是宽度，Z是深度。深度表示制作单个3D MRI图像的2D图像的数量。对吗？
我的理解是正确的还是我需要更多的东西？
浏览 8提问于2022-08-10得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib在3d中绘制矢量。我使用了以下基于之前绘制2d矢量的示例的代码，但添加了3d矢量的组件。
#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
soa =np.array( [ [0,0,1,1,-2,0], [0,0,2,1,1,0],[0,0,3,2,1,0],[0,0,4,0.5,0.7,0]])
X,Y,Z,U,V,W = zip(*soa)
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(X,Y,Z,U,V,W,angles=
浏览 4提问于2014-11-20得票数 20
1回答
我希望从一些类似网格的数据中绘制一些密度图：
X,Y,Z = np.mgrids[-5:5:50j, -5:5:50j, -5:5:50j]
rho = np.random.rand(50,50,50) #for the sake of argument
我感兴趣的是使用Python从Mathematica 生成如下所示的插值密度图。
在Matplotlib或其他绘图套件中是否有针对此类绘图的解决方案？
需要明确的是，我不想要彩色点的散点图，这不适合我试图制作的图。我想要一个3D插值密度图，如下所示。
浏览 37提问于2021-02-18得票数 2
使用三个随机的一维阵列，我尝试创建一个曲面图
`
Z = [7.209, 7.223, 7.229, 7.236, 7.243, 7.27, 7.277, 7.284, 7.292, 7.306,
7.312, 7.329, 7.337, 7.347, 7.354, 8.356, 8.363, 8.374, 8.39, 8.398]
X = np.random.rand(20)
Y = np.random.rand(20)
X, Y = np.meshgrid(X,Y)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=4,cstride=4, cmap=plt.cm.co
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
我有一个三维的表面图。我还想用2D绘制这个图的切片，并以某种方式在切片的3D图上指明这些切片的来源(例如将切片上的点着色以“突出显示”该切片，或绘制一个相交平面或其他东西)。
下面是一个示例，我只是将一个特定的行设置为0，这样我就可以看到切片在3D图上的位置。
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
# Grid and test function
N = 29;
x,y = np.linspace(-1,1, N*2), np.linspace(-
浏览 1提问于2019-08-13得票数 5
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我的x轴是纬度，y轴是经度，z轴是两者的hist3 .它由：z=hist3(location(:,1:2),[180,360])提供，其中location(:,1)是纬度列，location(:,2)是经度列。
我现在想要的是，我不想在自创的XY平面上作图，我想在世界地图上画同样的图。我不想用hist3条的高度来表示每个纬度-经度对的频率，而是用世界地图顶部的热图来表示每个位置的频率，对应于数据集中的每个纬度-经度对的频率。我一直在寻找这个，但没有找到多少帮助。怎么做？我只能这样绘制世界地图的骨架：
worldmap world
load geoid
geoshow(geoid, geoidr
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
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我刚刚开始使用Gnuplot来使用我的程序计算的数据来制作3D曲面图。我想知道是否可以通过将鼠标指针放在感兴趣的位置上来交互地从屏幕上的图表中读取X、Y和Z坐标？
浏览 3提问于2020-10-13得票数 1
我想用surf在3d中绘制一个不等式。我的情况是
0<=x<=1
0<=y<=1
0<=z<=x/(1+y)
我可以使用以下命令创建一个曲面图
[x y]=meshgrid(0:0.01:1);
z=x./(1+y);
surf(x,y,z);
这个图给出了z=x/(1+y)的区域，但我感兴趣的是x和y的所有值都是0<=z<=x/(1+y)的区域。但是，我无法显式地绘制/着色该区域。你能帮帮我吗。
有人问过类似的，但没有可接受的答案，我的问题也不同。
浏览 1提问于2014-04-07得票数 0
我在这里有相当具体的任务。假设我有5个变量的函数。我想要制作一个3d图，其中我将以2个变量作为变量，3个变量作为固定的参数。下面是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy
#desired function is for example f(x, y, {a,b,c}) = x*a/((y+b)*(y+c))
a = 3
b = 8.5
c = 3.1
x = [i for i in range(-10,10,1)]
浏览 5提问于2017-05-12得票数 1
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我想从一个包含x和y的方程中创建一个3D图，类似于Google的3D图。
举个例子：
输入：sin(sqrt(x**2 + y**2))
输出(3D打印)：
Z显然等于给定的输入，但是如何计算x和y呢？感谢您的帮助！
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
1回答
我有一个3D散点图，它呈现如下： ? 3D数据集非常大，所以我不能在这里包含它。可以尝试使用mtcars或iris等标准数据集来回答这个问题。 我尝试绘制这个3D散点图： x <- rbind(A_0,A_1,A_2,A_3)
fig1 <- x %>% plot_ly(x= ~x,y=~y,z = ~z, color= ~key,type="scatter3d", size = 0.5)
fig1 A_0, A_1, A_2, A_3是不同的3*n dataframes，它们使用rbind组合在一起，并通过使用每个dataframe中包含的密钥
浏览 365提问于2021-01-27得票数 2
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我知道我可以通过执行以下操作在MATLAB中创建3D曲面图：
x = linspace(1,10,100);
y = linspace(10,20,100);
[X Y] = meshgrid(x,y);
Z = X * Y;
surf(X,Y,Z);
但这要求生成的高度图的所有节点都排成一列。我有一组数据，其中包含任意点(x，y)和高度(z)。有没有一种简单的方法来绘制图形，它将以类似于surf的方式在点之间生成一个表面
浏览 0提问于2010-05-17得票数 8
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我一直在尝试以数组作为输入来绘制3D图像。为了测试，我做了一个小np.array
ar = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
我的想法是使用x位置作为x值，y位置作为y值，每个位置的值作为z值。
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plt.title("Titel")
X = range(len(a))
Y = range(len(a))
Z = a
ax.plot_surface(X,Y,Z, cmap=
浏览 0提问于2014-03-13得票数 0
如果有x，y和z坐标的数组。我的意思不是显示静态的2d图，它可以由
plot(x, y)
我是说
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
plt.show()
哪种matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户单击时，3d图将被绘
浏览 0提问于2018-09-06得票数 5
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我用matplotlib制作3d图，我总是得到一个奇怪的框架，在我的图周围有一个规范化的比例。它是从哪里来的，我怎样才能摆脱它？
下面是一个让我想到问题的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x = np.linspace(0,10)
y = np.linspace(0,10)
z = np.linspace(0,10)
# ---
浏览 1提问于2021-06-10得票数 1
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