如何制作分块矩阵？
分块矩阵是一种将大矩阵划分为多个小矩阵的技术，可以提高矩阵运算的效率和并行计算的能力。下面是制作分块矩阵的步骤：
- 确定矩阵的大小：首先确定原始矩阵的大小，即行数和列数。
- 划分矩阵：根据需求和算法设计，将原始矩阵划分为多个小矩阵，每个小矩阵称为一个块。划分可以按行划分、按列划分或者更复杂的方式进行。
- 定义块矩阵：根据划分的结果，定义一个块矩阵，用于存储划分后的小矩阵。块矩阵是一个二维数组，每个元素存储一个小矩阵。
- 填充块矩阵：将划分后的小矩阵填充到块矩阵中的对应位置。可以使用循环遍历的方式，将每个小矩阵的元素复制到块矩阵中。
- 进行矩阵运算：根据需要，对块矩阵进行各种矩阵运算，如加法、乘法等。可以利用并行计算的特性，同时对多个块进行计算，提高运算效率。
- 合并结果：根据具体需求，将运算结果从块矩阵中提取出来，合并成最终的结果矩阵。
分块矩阵的优势在于可以将大规模的矩阵运算分解为多个小规模的矩阵运算，提高计算效率和并行计算能力。它在科学计算、图像处理、机器学习等领域有广泛的应用。
腾讯云提供了多个与分块矩阵相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了分布式计算服务，支持大规模数据处理和分块矩阵计算。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供了容器化部署和管理的解决方案，可以用于分块矩阵计算的并行化部署。详情请参考：腾讯云容器服务（TKE）
- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和模型，可以应用于分块矩阵计算的机器学习任务。详情请参考：腾讯云人工智能平台（AI Lab）
请注意，以上仅为示例，具体选择适合的产品和服务应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
对于将R中稀疏矩阵中的所有行相加的简单任务，Matrix::rowSums()做了很好的工作：
library(Matrix)
m <- rsparsematrix(10000, 5000, 0.1)
rsums <- Matrix::rowSums(m)
显然，这个函数可以通过逐行阻塞求和来并行化。外面有什么选择？我似乎找不到任何东西。
为设定基准做好准备..。
library(rbenchmark)
benchmark(
"Matrix::rowSums" = {
Matrix::rowSums(m)
浏览 1提问于2020-12-11得票数 0
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Numpy有效大矩阵乘法
、、、、
要在磁盘上存储大矩阵，我使用numpy.memmap。
下面是测试大矩阵乘法的示例代码：
import numpy as np
import time
rows= 10000 # it can be large for example 1kk
cols= 1000
#create some data in memory
data = np.arange(rows*cols, dtype='float32')
data.resize((rows,cols))
#create file on disk
fp0 = np.memmap('C:/data_0',
浏览 16提问于2013-10-14得票数 7
我正在为一个正在工作的项目使用Spark的ALS推荐实现，并且围绕着它将如何处理规模进行了很多讨论。但不是事件的数量，产品目录中的项目数量。
我担心的是，星火RowMatrix对象在分解任务()中可以处理的列数受到严格限制。显然，ALS以RDD的形式采用稀疏矩阵。
sc.parallelize([(usr, itm, rtg), (usr2, itm2, rtg)])
但是，我在任何地方都找不到任何关于它是否在后端构建密集矩阵的讨论，在后端，由于> 65k项，我可能会遇到列限制。是否有任何关于星火ALS实施的实际限制的讨论或文档？
浏览 2提问于2017-11-01得票数 0
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许多矩阵的元素中位数，蟒蛇熊猫
、、、、
我有一本矩阵字典。
这本字典叫“字典”。
dict[location]
返回该位置的正方形n×n相关数据。
locations
是所有地点的列表。(字典中的键)。
我想从本质上列出每个i，j组件的跨键数据，并取所有这些元素的中间值。你可以认为这是将矩阵叠加在一起，并取每一个i，j元素的中值。我希望我能解释得够清楚。
我想知道是否有一个聪明的方法来做这件事。我想避免让n(n+1)/2的列表成为唯一的i，jth对，然后取中间值，然后将它们放在最后的中值矩阵(dataframe)中的适当位置。
浏览 2提问于2014-10-20得票数 1
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我有一张512x512大小的灰度图像。我想把矩阵转换成dct，所以这是我所做的。
场景1:对整个镜像应用DCT
img = imread('cameraman.tif');
img_dct = dct2(img);
场景2:将DCT应用于原始图像的前8x8块
img2 = imread('cameraman.tif);
img_block = img2(1:8, 1:8);
img_block_dct = dct2(img_block);
现在，有趣的地方来了(或者我做错了什么)，当我显示img_dct(1:8, 1:8)和img_block_dct时，我得到了两个非常
浏览 4提问于2014-07-30得票数 0
我正在制作一个2d android平台，我有一些性能问题。我的问题是如何实例化对象？一个接一个地出现在屏幕上，还是其中的10-20块同时出现？
浏览 1提问于2018-09-19得票数 1
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我有一个在Heroku上运行的rails 6应用程序，用于捕获视频并上传它们。典型的用例是用户制作视频，然后上传。为此，我成功地使用了直接上传到亚马逊S3的active storage。
但是，用户可能在慢速移动链接上，因此希望稍后在宽带链接上上传视频。我使用的模型如下：
class Lesson
has_one_attached :video
...
end
用户通过点击以下代码生成的链接来制作视频：
<%= simple_form_for@lesson) do |f| %>
<%= f.file_field :video, id: 'video_
浏览 0提问于2020-02-25得票数 2
1回答
我正在制作一个带有离子框架的应用程序。这款应用的工作原理有点像Snapchat；人们可以互相发送图片。
我在我的服务器上使用Node.JS作为后端，但我不知道在客户端(应用程序)和服务器之间传输图像的最佳方式。
我考虑过Base64，但不知道这是不是最好的方法。
浏览 3提问于2017-02-11得票数 1
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我想对Ax=b使用乔列斯基方法，我的A矩阵是一个5对角矩阵，在对角线上有形式为'3*I + B‘的子矩阵的方程式。B是另一个变量的子矩阵，I是单位矩阵。我想把这个方程式从子矩阵放到A矩阵中，比如：
A=[[3*I + B, 0, 0 ,0],[0, 3*I + B , 0, 0],[0, 0, 3*I + B, 0],[0, 0, 0,3*I + B]]
浏览 0提问于2018-02-25得票数 2
这个想法来自jpeg压缩，在这种压缩中，将量化矩阵(8x8)块地应用于(余弦变换)图像。
funQY = @(block_struct) (block_struct.data)./quantY;
QY = blockproc(dctY, [8 8], funQY);
dctY是表示图片亮度的2D矩阵(2856x4290)。quantY是对应的量化矩阵(8x8)。
错误消息显示矩阵维数不一致。block_struct.data不代表dctY的8x8块吗？如果是这样的话，为什么不能用8x8矩阵来划分呢？我在这里犯了什么错？
浏览 1提问于2016-06-25得票数 1
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我在MATLAB中使用元素乘法，其中最大的矩阵是120x50矩阵。在下面的代码中，weight_N_120{i,1}{j,1}是一个单元格，在这个单元格中，i第四个单元包含10000个其他单元。在这10000个细胞中，我有一个矩阵，这个矩阵由i表示，维数为120。ind_ExRet_N{i,1}{j,1}也是如此。
for i = 2:50
for j = 1:10000
weight_ExRet_NS{i,1}{j,1} = weight_N_120{i,1}{j,1}.*ind_ExRet_N{i,1}{j,1};
end
浏览 2提问于2014-10-20得票数 0
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for循环中数组的真值
、、、、
我正在写一个代码来使用KNN分析异常值，当我制作矩阵(70k X 70k)时，它对我的RAM (36 in )来说太大了，所以我用下面的代码将它们分成了7个10k x 10k元素的矩阵： matrices = []
for i in range(7):
matrices.append(np.zeros([10000, 10000]))
for matrix in matrices:
for i in range(10000 * matrices.index(matrix), 10000 * (matrices.index(matrix) + 1)):
for
浏览 18提问于2020-07-17得票数 0
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我有一个程序，我只能从Makefile运行它，否则它会给我这个错误：
分段故障(堆芯倾弃)
但是如果我从Makefile运行这个应用程序，那就没问题了。我简化了我的代码：
这是我的制作文件：
all:
g++ aaa.cpp
run:
./a.out
这是我的密码：
#include <iostream>
#include <armadillo>
class CModel
{
public:
arma::mat::fixed<5,10000000> buffer;
};
int main()
{
CModel
浏览 6提问于2015-04-17得票数 0
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矩阵块索引
、、、
我使用的是Julia 1.1版。我正在研究可以由更小的矩阵构造的矩阵，例如泡利矩阵。我不清楚如何通过在Julia中使用一组较小的矩阵来有效地构造大矩阵，即直接将较小的矩阵写入某个索引位置。 Julias kron并不令人满意，因为我需要生成几个“大矩阵”才能得到最终结果。例如，我想创建类似这样的东西(这只是一个很小的例子) sy = [[0 -im]; [im 0]]
M = [[0 sy adjoint(sy)];
[adjoint(sy) 0 sy];
[sy adjoint(sy) 0]] 可以通过执行两个kronecker产品将两个结果相加来实现此目的。然而，这
浏览 13提问于2019-04-08得票数 2
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我有一个很大的文件，其中每行都有一对8个字符串。类似于：
ab1234gh iu9240gh
在每行上。
这个文件实际上代表了一个图，每个字符串都是一个节点id。我想把这个文件读出来，直接做一个小的稀疏邻接矩阵。然后，我将使用python中提供的众多工具中的一个在此矩阵上运行PCA。
有没有一种很好的方法来做到这一点，或者我需要首先在RAM中制作一个图形，然后将其转换为稀疏矩阵？由于文件很大，如果可能的话，我希望避免中间步骤。
最终，我将把稀疏邻接矩阵提供给。
浏览 6提问于2016-07-30得票数 6
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和标题一样，如果我有一个矩阵a
a = np.diag(np.arange(5))
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 2, 0, 0],
[0, 0, 0, 3, 0],
[0, 0, 0, 0, 4]])
如何在没有第一行和第一列的情况下，将一个新的4x4矩阵甚至3x4矩阵分配给a？比方说
b = array([[1,1,1,1],
[1,1,1,1],
[1,1,1,1])
我想切片a，删除矩阵的第一行、第二行和第二列，这在R中是类似的
a[c(
浏览 11提问于2022-05-23得票数 1
我正在处理大量数据，这些数据存储在一个大小为(3，n)的np.array中。
我需要对每个数据执行x：xx.T (以形成一个3x3矩阵)。所以这将产生n个3x3矩阵。然后，我需要将每个矩阵的结果相加，以形成一个整体3x3矩阵。
我这样做了：np.einsum('ij,ki->jk', x, x.T)，这似乎是有效的。但问题是，我的n非常大(我处理的是很多百万像素的非常大的图像)，这个方法产生了一个MemoryError。
在维护矢量化方法的同时，有没有其他方法可以做到这一点？
谢谢!
浏览 0提问于2017-11-19得票数 1
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我有5个样本，每个样本都有n=10观测，我可以在SPSS程序中制作一个方差协方差矩阵，但我不知道如何用数字来制作这个矩阵。有人能帮我扶一下台阶吗？
浏览 0提问于2016-03-17得票数 1
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我正在用pygame制作扫雷舰的复制品，我试图制作一个矩阵来跟踪炸弹，但我不理解我在网上看到的某个矩阵定义。 我在网上看到过这样的代码，用来定义一个完全用零填充的矩阵： def create_table(n):
return [[0] * n for i in range(n)] 其中n是矩阵中的行数和列数。 我不明白[0] * n是如何产生的，例如，如果n=3、[0, 0, 0].
浏览 16提问于2019-05-06得票数 1
1回答
MPI块矩阵乘法
、、
我试图生成两个大小为n的矩阵A&B，将它们划分成s*s子矩阵，然后在处理器中散射它们之后，在块矩阵之间执行乘法。我已经能够成功地生成子矩阵并将子矩阵分散到处理器中；然而，我在每个处理器上对子矩阵执行乘法。我的代码与下面文章中的代码非常相似(答案部分中的代码)，但我将其修改为两个矩阵：
你能告诉我如何修改这个来进行乘法吗？
为了更容易跟进，我一直使用相同的标签。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
#include <time.h>
浏览 8提问于2014-03-16得票数 6
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C语言中1的稀疏矩阵的快速乘法
、、、、
我正在尝试执行包含稀疏数量的1s的乘法矩阵，并将结果转换为所有值>=1的1s的另一个矩阵。例如：
[ 1 1 0 ] [ 1 0 0 ] [ 2 0 0 ] [ 1 0 0 ]
[ 0 0 0 ] x [ 1 0 0 ] => [ 0 0 0 ] => [ 0 0 0 ] (output)
[ 0 0 0 ] [ 0 0 0 ] [ 0 0 0 ] [ 0 0 0 ]
(这些矩阵表示等权有向图，有助于解决一些理论问题。)到目前为止，我发现的最简单的策略是替换标准
output[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
由于我的输入矩
浏览 0提问于2015-02-08得票数 2
The diagram and the graph 我已经制作了上图，我将值1,1分别作为INTEGRAL_f和GAINBLK_f的参数，其他参数作为默认值。 我不知道为什么要绘制这张图，因为我认为应该没有构成指数函数的因子。 谁能告诉我我错过了什么？
浏览 27提问于2020-11-05得票数 1
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有使用glGetFloatv(GL_MODELVIEW_MATRIX，modelviewMatrix)制作视口矩阵的功能；但是如何像glGetflatv一样将模型设置为世界矩阵呢？
浏览 0提问于2014-03-09得票数 0
1回答
我尝试用python创建一个20维的numpy矩阵： C_shape=[]
for NOP_i in range(0,NOP): #NOP=15
C_shape.append(mpar_val_points[NOP_i]) #mpar_val_points =[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
C_shape.append (p_val_points) #p_val_points=4
C_shape.append (wkat_val_points) #wkat_
浏览 18提问于2021-01-29得票数 0
1回答
我正在使用一个大小为m*n的矩阵来表示m，n>100000。由于我的数据量很大，所以我希望将矩阵存储在内存中，并使用HDF5和PyTables。
然而，我的矩阵的元素是维度为5*5的实数的小矩阵。
我已经看过下面的帖子了，但我想知道是否有其他方法将这种类型的数据存储在表中？
()
提前谢谢你
浏览 18提问于2017-01-09得票数 1
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我有一个数据集，它是一个巨大的、短的、胖的矩阵(大约4000 x 20,000,000)。我认为dask对我来说可能是一个很好的解决方案。但是，我希望确保可以将其编码为一个单热矩阵。我查看了dask-ml中的选项，它们似乎总是需要一个dask数据帧。然而，创建一个有2000万列的数据帧似乎真的很奇怪，而且可能会导致大量开销。使用dask数组并以某种方式使用apply on axis将每一列转换为1-hot会更容易吗？谢谢你的建议。
浏览 9提问于2018-02-14得票数 2
1回答
我目前所在的实验室使用iPython Notebook和Python2.7进行数据处理。我们处理由285*384像素相机拍摄的照片，不同的参数根据我们搜索到observe.Therefore的内容而变化，我们需要处理大矩阵，随着数据处理的进行，矩阵分配的累积使得内存/交换空间被填满，因此我们不能再前进了。
典型的初始数据矩阵的大小为100*285*384*16。然后，我们必须分配许多其他矩阵来计算与此矩阵对应的时间平均值(大小为285*384*16,100是时间维度)，然后我们需要对数据进行线性拟合，因此我们有2个100*285*384*16矩阵(线性拟合需要两个估计参数)，计算这些拟合的平均
浏览 0提问于2014-07-01得票数 2
1回答
我正在尝试使用Colab在Numpy中制作以下矩阵作为赋值。我想测试包含这个矩阵(其中x，y，z是实数)和另一个3x3实数矩阵的集合G是否是一个群，以及它是否是交换的。
G_a=np.matrix([[1,x,z],[0,1,y],[0,0,1]])
但是，我得到一个错误，即x未定义。numpy不能与变量一起工作吗？
我怎样才能制作这个矩阵呢？我需要定义变量吗？我如何将它们定义为任何实数的替身(如果可能的话)？
谢谢
浏览 0提问于2021-10-05得票数 0
3回答
我有一个稀疏矩阵
Formal class 'dgCMatrix' [package "Matrix"] with 6 slots
..@ i : int [1:37674] 1836 2297 108 472 1735 1899 2129 2131 5 67 ...
..@ p : int [1:3417] 0 2 8 22 25 35 44 45 45 47 ...
..@ Dim : int [1:2] 3416 3416
..@ Dimnames:List of 2
.. ..$ : chr [1:34
浏览 2提问于2012-08-20得票数 23
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我想为模型制作一个2D矩阵：
y = Mx
其中M是具有以下形式的块矩阵：
A和B是包含变量和常数的混合的方阵。
我如何在Tensorflow中设置矩阵M，它将保持块结构，并仅针对A和B的特定元素进行优化？
浏览 7提问于2018-02-14得票数 0
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1回答
我有一个面试测试，我必须用给定的矩阵乘法算法实现快速矩阵乘法。
我必须用我想要的任何编译器在任何平台上实现它。任务是这样说的：
·PC实施应为SIMD优化做好准备。·设计数据处理模块的rational接口。·编写不会降低效率的可移植ANSIC代码。不要使用汇编程序。·考虑操作的数量和操作的复杂性。关心函数调用开销、循环开销、内存访问时间和缓存性能
我应该在像raspberry pi这样的平台上实现它吗？或者在CPU+DSP、ARM+NEON或CPU+GPU模拟器上？或者只是给出代码？
谢谢
浏览 8提问于2016-09-17得票数 0
对于使用gRPC和协议缓冲区发送混合了一些头数据和一些大型重复数据的大型数据集，有没有一个好的模式？
例如，对于接受由某些其他进程生成的矩阵作为输入的服务器，服务和消息可能如下所示：
service MatrixService {
rpc DoSomething(stream Matrix) returns (stream Matrix) {}
}
message Matrix {
uint32 num_rows = 1;
uint32 num_cols = 2;
string created_by = 3;
string creation_param
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
我想知道如何使用Gnuplot矩阵非均匀格式制作gnuplot 2d动画，第一列是时间，第一行是x轴刻度，第一行的第一个数字是第一个之后的列数，这样一个矩阵的例子如下所示，假设我们有2次时间迭代和2个空间点。如果索引从0到1，那么这样的矩阵将如下所示
2 x[0] x[1]
t[0] f(0,0) f(0,1)
t[1] f(1,0) f(1,1)
如何在gnuplot for f(t,x)中为每次迭代制作2d动画？
谢谢
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
1回答
我需要这样计算: Ax = sum{from z=0 to z=n}{Bxz+Cxz}，其中矩阵A的维度是高度，矩阵B的维度是高度，矩阵C的维度是高度。
将值映射到内存，如下所示：
index = 0;
for (z = 0; z<n; ++z)
for(y = 0; y<width; ++y)
for(x = 0; x<height; ++x) {
matrix[index] = value;
index++;
}
我希望每个块都计算一个和，因为每个块都有自己的共享内存。为了避免数据竞争
浏览 1提问于2012-04-01得票数 3
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3回答
为什么BLAS有一个用于矩阵-矩阵乘法的gemm函数和一个用于矩阵-向量乘法的单独的gemv函数？矩阵-向量乘法不只是矩阵-矩阵乘法的特例，其中一个矩阵只有一行/列吗？
浏览 3提问于2011-08-16得票数 24
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6回答
我有一个1000*1000的矩阵(它只包括整数0和1)，但当我试图制作一个热图时，因为它太大而出错。
如何使用如此大的矩阵创建热图？
浏览 1提问于2011-04-15得票数 16
1回答
所以，我对MatLab非常陌生，我试着用[X Y Z] = cylinder;.Then制作一个圆柱--我得到了以下三个矩阵：X，Y和Z，如果我对它们进行mesh，就会生成一个实际的柱体。现在，我需要帮助的是旋转这个[X Y Z]圆筒90度顺时针在y轴。我知道有一个名为rotate的命令，但我的老师希望我显式地使用旋转矩阵和平移矩阵。我如何创建这些矩阵并将它们相乘到圆柱体上?有没有更好的方法来制作圆柱体？我真的不习惯matlab，如果你能用一种详细的形式来解释，我会非常感激。
浏览 0提问于2014-07-10得票数 0
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假设我有一个(可能)很大的语料库，大约有2.5M个语料库和500个特征(在使用gensim对原始数据运行LSI之后)。我需要语料库来使用scikit-learn训练我的分类器。但是，我需要首先将语料库转换为numpy数组。语料库创建和分类器训练器在两个不同的脚本中完成。
所以问题是，我的集合大小预计会增长，在这个阶段我已经没有足够的内存(机器上的32 my )来一次性转换所有(使用gensim.matutils.corpus2dense)。为了解决这个问题，我一次转换一个向量，但速度非常慢。
我已经考虑过将语料库转储为svmlight格式，并让scikit learn用sklearn.data
浏览 5提问于2015-12-31得票数 4
我正在实现一个压缩行格式的稀疏矩阵类。这意味着我有一个固定的行数，每一行都由一些元素组成(这个数字对于不同的行可以是不同的，但是在矩阵初始化之后不会改变。
是否适合通过向量的向量来实现这一点，或者这会以某种方式分割内存吗？
我该如何实现这个内存的分配，这样我才能拥有一大块内存呢？
谢谢你分享你的智慧！德克
浏览 0提问于2010-07-23得票数 1
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1回答
我正在尝试制作一个GLSL着色器，它可以将一个90x10的矩阵乘以10x1的矩阵。90x1结果对应于30个顶点的xyz值。第一个大矩阵仅在启动时加载。另一方面，另一个矩阵可以在每次渲染时更改。
如何做到这一点呢？我猜第一个矩阵可以存储为纹理，但我不知道如何处理第二个矩阵。
浏览 4提问于2013-03-27得票数 1
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我有需要划分成块的图像，然后计算每个块的直方图。我认为最好的方法是使用block block()函数计算每个块的直方图，但直方图是一个向量，我想将其存储在3维空间中，以便更快地进行进一步计算。
例如，我有1024*1024px的图像，我将它们分成64*64px个块，并用hist()计算历史图。因此，blockproc应该返回一个16*16的矩阵。但是考虑到hist()返回一个我想要存储的向量，我想让blockproc()返回一个16*16*256的矩阵，第三维是直方图的256个值。
我当前的代码是：
function [ counts ] = getHist( block )
[cou
浏览 2提问于2013-03-06得票数 1
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我目前正在编写一个类来进行一系列矩阵运算，其中之一是将一个矩阵与一个数字相乘。我成功地制作了Matrix *2 p.e.但我想做2*矩阵。这有可能吗？又是如何做到的？
这是第一个运算符重载(矩阵* double)的签名：Matrix Matrix::operator* (const double& b)
浏览 1提问于2020-06-18得票数 2
我正在处理代表卫星图像的netCDF矩阵。我正在尝试制作一个二进制掩码，这样我就可以分析矩阵中的ROI。我做了一个椭圆作为面具。
现在，函数createMask需要底层数据的图像句柄。如何为我的数据矩阵获取图像句柄？我在中显示为contourf图。
浏览 1提问于2012-08-01得票数 0
我使用UIImagePickerController作为相机。现在我想集成ogre 3d render来制作一个ar应用程序。有没有人知道如何得到UIImagePickerController的自定义投影矩阵。
我将cameracontroller.cameraviewtransform转换为矩阵。视图矩阵I只是将2dar affinetransform转换为transform3d。
但它不起作用。
浏览 4提问于2011-05-02得票数 0
2回答
在Python中，如何将树状图绘制在值矩阵的顶部，并适当地重新排序以反映聚类？下面是一个示例：
我使用scipy.cluster.dendrogram制作树状图，并对数据矩阵执行分层聚类。那么，我如何将数据绘制为矩阵，其中行已被重新排序，以反映在特定阈值下切割树状图所导致的聚类，并使树状图与矩阵一起绘制？我知道如何在scipy中绘制树状图，但不知道如何绘制数据的强度矩阵，并在其旁边使用正确的标尺。
在这方面的任何帮助都将非常感谢。
浏览 5提问于2010-06-06得票数 51
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给出一个表示图像的nxn2D矩阵，将图像旋转90度(顺时针方向)。
有关问题的完整图片：
传递矩阵的函数：
void rotate(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize);
为了澄清，我不是问如何解决leetcode问题，我想要的是：( 1)他们主要是如何制作矩阵的，2)它是如何被传递到上面提到的函数中的，3)如何访问函数中的元素。我很难在视觉上抓住指向指针的指针。
浏览 1提问于2022-04-08得票数 0
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我想用R做300 k乘300 k的大矩阵。
很多人推荐了"bigmemory“包，我试着用它制作矩阵。当我制作小矩阵时，它起作用，但当我尝试使用大矩阵时，它给了我一条错误信息。
我怎样才能解决这个问题？或者你知道在r中创建大矩阵的方法(在我的例子中，300 k乘300 k)？
浏览 0提问于2018-12-31得票数 0
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我的问题是如何制作范德蒙德矩阵。定义如下:在线性代数中，以Alexandre-Théophile Vandermonde命名的Vandermonde矩阵是每行具有几何级数的项的矩阵，即m×n矩阵 我想做一个4*4的版本。 因此farI已经定义了值，但只有一行，如下所示 a=2
n=4
for a in range(n):
for i in range(n):
v.append(a**i)
v = np.array(v)
print(v) 我不知道如何扩展它。请帮帮我！
浏览 7提问于2020-09-21得票数 0
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