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    学习前端开发,不要有轻松的念头

    任何渲染“轻松”学会前端开发的言论,我觉得都值得被封杀。因为它会化解你的勇气,消磨人的斗志。使你在战略层面上就处于被干扰的状态,从而做出错误的预期和判断。 很容易就学会的东西,客观事实上真的存在吗?也许吧,也许其它人遇到了,但我没有,我认识的人也没有遇到。就算我确实看到有一些聪明的人能够相对快速的学会一些东西,那也只是人家聪明而已。被他们所学会的东西的难度,依然是客观存在的。并不会因为聪明人能够快速学会从而导致它的难度有降低。 (我上面那段话中的聪明人,真的就是字面的意思。聪明,比你聪明。天生的!) 那么对

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    对话黄志敏|探索数据领域的新可能 文科生如何做编程和统计?

    ◆ ◆ ◆ 导读 “数据新闻”这个词,对大家来说并不陌生,国内数据新闻始于国外精确新闻的传入,发端于2009年。2012年前后,国内门户网站才开始纷纷进行数据新闻的初步实践。 “2012年网易新闻中心成立了数读栏目,在数据的运用、视觉设计及数据展示等方面开始了探索。”这位数据新闻的开拓者有感于现在良好的发展势头,“目前,我国数据新闻的发展仍处于起步阶段,但是声势比较大。除了财新,还有澎湃、腾讯、人民、新华、网易和搜狐等都在做数据新闻,团队较多;另外,已经有十个左右的高校在开展数据新闻教学,即将开设这方面课程

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    【陆勤践行】数据科学家要会多少机器学习

    这个全民搞数据的年代越来越多新毕业的博士问我说,怎么样才能成为一个挣钱比较多的数据科学家?这个问题很广泛,因为要会的太多了而技术都在不断进步并且我也不能保证挣钱比较多,技术上大家可以参看山寨知乎网上的总结贴以及我的领英交友网(Linkedin)上面一哥们写的数据科学家地铁导航。作为这两个总结贴的补充,单独谈谈“数据科学”和“机器学习”这两个几乎总是同时出现的词:到底数据科学需要多少机器学习。 老实来说,搞数据的一般称自己的工作为“应用机器学习”,也就是说拿机器学习来解决实际问题。事实上平均下来,我们日常工作

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    为什么说有数据就意味着有钱?那又如何利用数据来挣钱呢?

    这是一个“大数据时代”,很明显,它的核心是数据,那数据有什么价值(有钱)呢?如何从数据中提取价值(挣钱)呢?这些问题是我们今天要讨论的。开始讨论之前,先来说下为什么要写这篇文章。其实原因很简单,赶上月底,打算推荐两本对新手有帮助的书籍,但是这和写这篇文章有什么关系呢?其实是这样的,虽说当前很多号主都会有抽奖送书的活动,但是很少有人会仔细的去为每一本书写推荐理由,即便写,基本上也是直接搬运过来了书籍简介。因为我要做一个极客,所以我打算给大家推荐书籍时结合当前的一些技术情况以及这本书的特色来说明下书籍的价值,虽说会花费我不少的时间,但是我觉得这样除了能让大家认识这本书之外,还能学习和了解一些技术。好了,我们开始今天的主题吧!

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