如何删除numpy数组中的非对称对？

在numpy中，可以使用以下方法删除数组中的非对称对：

1. 首先，导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个numpy数组：

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

1. 使用numpy的transpose函数对数组进行转置，得到转置后的数组：

transposed_arr = np.transpose(arr)

1. 使用numpy的equal函数比较原数组和转置后的数组，得到一个布尔型的数组，表示对称和非对称的位置：

symmetric_mask = np.equal(arr, transposed_arr)

1. 使用numpy的all函数对布尔型数组进行逐行求和，得到一个布尔型的一维数组，表示每行是否完全对称：

row_symmetric_mask = np.all(symmetric_mask, axis=1)

1. 使用numpy的logical_not函数对一维布尔型数组取反，得到一个布尔型的一维数组，表示每行是否存在非对称对：

asymmetric_mask = np.logical_not(row_symmetric_mask)

1. 使用numpy的delete函数根据非对称对的位置，删除原数组中的非对称对：

result_arr = np.delete(arr, np.where(asymmetric_mask), axis=0)

最终，result_arr将是一个删除了非对称对的numpy数组。

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