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如何删除Python数据框单元格中的字符串中的重复值

在Python中,可以使用一些方法来删除数据框(Dataframe)单元格中字符串中的重复值。以下是一种常用的方法:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据框:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'abc', 'def']})
  1. 使用apply函数和lambda表达式将每个单元格中的字符串进行去重处理:
代码语言:txt
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df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: ' '.join(set(x.split())))

在上述代码中,split函数将字符串拆分为单词列表,set函数将该列表转换为集合(去重),然后使用join函数将集合中的元素连接为一个字符串。

  1. 打印处理后的数据框:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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  col1
0  abc
1  def
2  abc
3  def

此方法可以删除单元格中字符串中的重复值。但需要注意的是,这种方法是基于空格分隔的单词进行去重,如果字符串中存在其他分隔符或需要特定的去重逻辑,可以根据具体情况进行调整。

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