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如何删除除字母、数字和!?之外的所有内容。;,@‘在python pandas df中使用正则表达式?

在Python的pandas库中,可以使用正则表达式来删除除字母、数字和特定符号之外的所有内容。具体步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import re
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'text': ['Hello, World!', '123abc', 'This is a test!', 'abc123']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用正则表达式替换函数re.sub()来删除除字母、数字和特定符号之外的所有内容:
代码语言:txt
复制
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub(r'[^a-zA-Z0-9!?\s]', '', x))

这里的正则表达式[^a-zA-Z0-9!?\s]表示匹配除字母、数字、问号、感叹号和空格之外的所有字符。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出:

代码语言:txt
复制
            text
0  Hello, World!
1         123abc
2  This is a test
3          abc123

这样就可以删除除字母、数字和特定符号之外的所有内容了。

注意:以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为腾讯云并没有直接与Python的pandas库相关的产品或服务。

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