如何删除数据帧中与另一个数据帧中缺少的行相对应的行？

要删除数据帧中与另一个数据帧中缺少的行相对应的行，可以使用 pandas 库来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在 pandas 中，可以使用 merge() 函数来合并两个数据帧，并指定参数 how='inner' 来保留两个数据帧中共有的行。通过这种方式，我们可以删除一个数据帧中与另一个数据帧中缺少的行相对应的行。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧 df1 和 df2，分别表示待删除行的数据帧和参考数据帧。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4],
                    'B': [6, 7, 9]})

1. 使用 merge() 函数合并两个数据帧，并指定参数 how='inner'。

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner')

1. 删除待删除行的数据帧中与参考数据帧中缺少的行相对应的行。

result_df = df1.drop(merged_df.index)

在上述代码中，merged_df 是合并后的数据帧，其中只包含两个数据帧共有的行。result_df 是删除了与 merged_df 中行对应的行后的结果数据帧。

这种方法适用于任何大小的数据帧，并且可以根据需要进行调整。如果需要根据特定的列进行合并，可以使用 on 参数指定列名。

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