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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...删除多行 要一次删除多行,请在dd命令前添加要删除的行数,例如,要删除五行,请执行以下操作: 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的第一行上。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式,以下是一些示例: :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行,它还会删除“foo”嵌入较大字词(例如“football”)的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。

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Excel小技巧90:快速删除包含指定值的所有行

有一个Excel操作问题:我想删除所有包含有“完美Excel”的行,如何快速操作? 我想,你肯定是多么地不想再看“完美Excel”公众号了!...如下图1所示的工作表,现在要删除单元格内容为“完美Excel”所在的行。 ? 图1 首先,选择所有的数据。...接着,按Ctrl+F键,在“查找和替换”对话框的“替换”选项卡中,输入“完美Excel”,如下图2所示。 ?...图2 单击“查找全部”按钮,在下面的列表框中选中全部查到的单元格(先选取第1行,按住Shift键,滚动到最后,选取最后1行,这将选择所有查找到的结果),如下图3所示。 ?...图4 单击“确定”按钮,即可删除所有含有“完美Excel”内容的单元格所在的行。 详细的操作演示见下图5。 ? 图5

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...]; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数:searchElement 需要查找的元素值。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    如何删除 JavaScript 数组中的虚值

    falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素,但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么?...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...他们建议将数组的每个值转换为布尔值以完成此挑战。我认为这个提示很不错! 示例/测试用例:前面提供的测试用例告诉我们,如果输入数组只包含虚值,那么应该只返回一个空数组。这非常简单。...数组中未通过该测试的所有元素都被过滤掉了 —— 被删除了。...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值,就可以删除所有值为 false 的元素,这就满足了此挑战的要求。 算法: 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。

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    Excel公式:提取行中的第一个非空值

    标签:Excel公式,INDEX函数,MATCH函数 有时候,工作表行中的数据可能并不在第1个单元格,而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据,如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题,如果找不到的话,再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式: =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中,使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本,第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域,第三个参数零(0)表示精确匹配。 最后,IFERROR函数在找不到单元格时,指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式,也没有使用数组公式,只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单,只是要想到使用通配符(“*”)来匹配文本。

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    如何用 awk 删除文件中的重复行【Programming】

    了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件,并且需要删除它的所有重复行。...摘要 要删除重复的行,同时保留它们在文件中的顺序,请使用: awk '!...的值:在awk中,任何非零数字值或任何非空字符串值均为true 。默认情况下,变量被初始化为空字符串,如果转换为数字则为零。...++操作将变量的值( Visited [$ 0] )加1。如果该值为空, awk会自动将其转换为0 (数字),然后将其增加。...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 中的数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix中删除文件中的重复行? 删除重复行而不排序 awk '!

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    如何使用 Python 只删除 csv 中的一行?

    在本教程中,我们将说明三个示例,使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后,我们打印了更新的数据。 示例 1:从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 2:按标签删除行 这是一个与上面类似的示例;在此示例中,我们将删除带有标签“row”的行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件的行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。

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    使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X值是负数的行?

    如果只是想保留非负数的话,而且剔除值为X的行,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现的效果是,保留列中的空值、X值和正数,而他自己的数据还并不是那么的工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134行的情况。...顺利地解决了粉丝的问题。其中有一行代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。

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    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象,而这里的DataFrame每一行为一个Row对象,每一列为一个Column对象 Row:是DataFrame中每一行的数据抽象...同时,仿照pd.DataFrame中提取单列的做法,SQL中的DataFrame也支持"[]"或"."...以上主要是类比SQL中的关键字用法介绍了DataFrame部分主要操作,而学习DataFrame的另一个主要参照物就是pandas.DataFrame,例如以下操作: dropna:删除空值行 实际上也可以接收指定列名或阈值...,当接收列名时则仅当相应列为空时才删除;当接收阈值参数时,则根据各行空值个数是否达到指定阈值进行删除与否 dropDuplicates/drop_duplicates:删除重复行 二者为同名函数,与pandas...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna:空值填充 与pandas中fillna功能一致,根据特定规则对空值进行填充,也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill:广义填充 drop

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    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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    pyspark之dataframe操作

    、创建dataframe 3、 选择和切片筛选 4、增加删除列 5、排序 6、处理缺失值 7、分组统计 8、join操作 9、空值判断 10、离群点 11、去重 12、 生成新列 13、行的最大最小值...lambda x: int(x*10)) df.iloc[2,2]=np.nan spark_df = spark.createDataFrame(df) spark_df.show() # 2.删除有缺失值的行...方法 #如果a中值为空,就用b中的值填补 a[:-2].combine_first(b[2:]) #combine_first函数即对数据打补丁,用df2的数据填充df1中的缺失值 df1.combine_first...我们得到一个有缺失值的dataframe,接下来将对这个带有缺失值的dataframe进行操作 # 1.删除有缺失值的行 clean_data=final_data.na.drop() clean_data.show...from pyspark.sql.functions import isnull, isnan # 1.None 的空值判断 df = spark.createDataFrame([(1, None

    10.5K10

    【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    摘要 PySpark作为工业界常用于处理大数据以及分布式计算的工具,特别是在算法建模时起到了非常大的作用。PySpark如何建模呢?...在这篇文章中,笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。 如果有兴趣和笔者一步步实现项目,可以先根据上一篇文章的介绍中安装PySpark,并在网站中下载数据。...预览数据集 在PySpark中,我们使用head()方法预览数据集以查看Dataframe的前n行,就像python中的pandas一样。我们需要在head方法中提供一个参数(行数)。...让我们核对一下train上的行数。Pandas和Spark的count方法是不同的。 4. 插补缺失值 通过调用drop()方法,可以检查train上非空数值的个数,并进行测试。...默认情况下,drop()方法将删除包含任何空值的行。我们还可以通过设置参数“all”,当且仅当该行所有参数都为null时以删除该行。这与pandas上的drop方法类似。

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    手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    摘要 PySpark作为工业界常用于处理大数据以及分布式计算的工具,特别是在算法建模时起到了非常大的作用。PySpark如何建模呢?...在这篇文章中,笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。 如果有兴趣和笔者一步步实现项目,可以先根据上一篇文章的介绍中安装PySpark,并在网站中下载数据。...预览数据集 在PySpark中,我们使用head()方法预览数据集以查看Dataframe的前n行,就像python中的pandas一样。我们需要在head方法中提供一个参数(行数)。...让我们核对一下train上的行数。Pandas和Spark的count方法是不同的。 4. 插补缺失值 通过调用drop()方法,可以检查train上非空数值的个数,并进行测试。...默认情况下,drop()方法将删除包含任何空值的行。我们还可以通过设置参数“all”,当且仅当该行所有参数都为null时以删除该行。这与pandas上的drop方法类似。

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    手把手教你实现PySpark机器学习项目——回归算法

    PySpark如何建模呢?这篇文章手把手带你入门PySpark,提前感受工业界的建模过程! 任务简介 在电商中,了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的!...这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。在这篇文章中,笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。...预览数据集 在PySpark中,我们使用head()方法预览数据集以查看Dataframe的前n行,就像python中的pandas一样。我们需要在head方法中提供一个参数(行数)。...让我们核对一下train上的行数。Pandas和Spark的count方法是不同的。 4. 插补缺失值 通过调用drop()方法,可以检查train上非空数值的个数,并进行测试。...默认情况下,drop()方法将删除包含任何空值的行。我们还可以通过设置参数“all”,当且仅当该行所有参数都为null时以删除该行。这与pandas上的drop方法类似。

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