如何删除具有非NaN值的列的行
在处理具有非NaN值的列的行时，可以按照以下步骤进行删除：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 创建一个DataFrame对象：
- 创建一个DataFrame对象：
- 删除具有非NaN值的列的行：
- 删除具有非NaN值的列的行：
这样就会删除具有非NaN值的列的行，并更新原始的DataFrame对象。
- 概念：删除具有非NaN值的列的行是指从数据集中删除包含至少一个非NaN值的列的行。
- 分类：这是一种数据清洗操作，用于处理缺失数据或不需要的数据。
- 优势：删除具有非NaN值的列的行可以提高数据集的准确性和可用性，避免对缺失数据进行不合适的分析。
- 应用场景：在数据分析和机器学习任务中，当某些列的缺失数据对结果产生负面影响时，可以使用此方法删除这些行。
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3回答
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
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我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan，然后删除具有nan的行，或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议？
我试图创建一个包含所有行和指定列的向量，但数据类型对象给我带来了麻烦。另外，我尝试创建一个列表，并将该特定列中!= 'nan'的所有行添加到该列表中。
patientsDD = patients.iloc[:,2].values
ddates = []
for value in patients[:,2]:
if value != 'nan':
ddates.append(val
浏览 14提问于2019-10-23得票数 1
3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
1回答
我是Python的新手。我想找出我的dataframe中哪一列的缺失值最多。假设我们有5行1000列。
例如
C1 C2 ... C1000
10 21 ... NaN
NaN 45 ... 29
15 21 ... NaN
21 NaN ... 27
61 NaN ... NaN
C1000具有最大的缺失值。因此我的代码应该返回列名"C1000“
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
1回答
又一个简单的。我有一个DataFrame (1056x39)，它包含来自透视表的引用变量。现在，我需要生成所有列的级联值列，该列不包括NaNs。麻烦的是，我有相当多的NaNs在干扰输出。
基于我发现的另一篇文章，我可以使用这种方法。
df['Merge'] = df.astype(str).agg(' or '.join,axis=1)
问题是南方人还活着。如何修改这一行以排除NaN值(本质上跳过它们)，使输出只包含连接的值。
预期的输出应显示为(第一行)：
df‘’Merge‘= 'Var1或Var2或Var 20或Var28’(排除所有NaN值)
谢
浏览 3提问于2020-07-27得票数 1
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2回答
这是我的数据帧头。我正在尝试删除列“Type2”中的NaN值，但是我不确定如何决定是删除包含NaN值的整个列，还是删除包含NaN值的行。我应该如何决定使用哪种方法来删除NaN值？对于一般的数据集，是否有特定的阈值来确定是删除行还是删除整个列？我的最终目标是在这个数据集上运行一个机器学习算法来预测一个口袋妖怪是否具有传奇色彩。谢谢
# Name Type 1 Type 2 Total HP Attack Defense Sp. Atk Sp. Def Speed Generation Legendary
2 3 Venusaur Grass Pois
浏览 9提问于2018-07-25得票数 1
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当我按列'foo‘分组时，我需要使用转换函数来和列'bar’。我使用以下代码
df.groupby(['foo'])['bar'].transform(np.sum)
然而，当'bar‘中的所有值都是NaNs时，我想要的输出是NaNs，但是上面的代码返回零。我怎么才能解决这个问题？我知道在sum函数中，我可以使用min_count =1，但我不知道如何在上面的上下文中使用它。
浏览 3提问于2022-06-06得票数 0
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我在Panda Dataframe中有一个名为'str‘的列。由于我打算从其中删除所有不包含数值0-9或文字a-z的行，因此以下语句不起作用：
data[data['str'].str.contains(r"[a-zA-z0-9]") == True]
在执行之后，我分析了列值。它仍然有这样的值：
("[["，"^")
并删除值(在本例中这是不需要的)：
("1"，"2016"，"20160715")
有没有人能帮我？
诚挚的问候
浏览 24提问于2017-12-09得票数 0
2回答
如何为熊猫数据帧的每一列返回最后一个非nan值的行索引位置，并将这些位置作为熊猫数据返回？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 5
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2回答
我有一个包含7100行的3列数据集。
data.isna().sum()显示，其中一列包含117个NaN vlaue，另一个列为0。data.isnull().sum()还显示了一个列的117和其他列的0。
data.dropna(inplace=True)下降351行。有人能给我解释一下吗？我做错什么了吗？
编辑：
我现在检查已删除的行。删除了351行，其中dropped.isna().sum().sum()总共显示了117个NaN值。
dropped[~dropped['description'].isna()]显示一个空表。据我所知，结果似乎是正确的。
现在我只是好奇计数
浏览 5提问于2022-03-04得票数 0
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我有两个数据，A和B，A和B有相同的索引和列名。但是，它们的条目是不同的(值和NaN混杂在一起)。
我想将A和B合并成另一个具有相同索引和列的dataframe。
让我们以A的第一行和第三列条目A.iloc1,2为例。如果A中的条目是NaN，但在B中是99，我希望C.iloc1,2是99。如果它们都是NaN，那么结果将是NaN。
如果它们都是值，比如23和99，我希望合并会产生更大的数字(99)，但我需要将索引标记为错误。
我所做的：
使用行和列编写了一个for循环，以在两个数据格式之间进行匹配。例如，如果一个条目在A中超过0，在B中超过0，那么我将条目的索引存储在一个列表中，并在C中附加
浏览 1提问于2018-10-29得票数 2
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我有一个文本，其中一列可能有三种值，整数(12331)，整数作为字符串('345')或一些其他字符串(‘DataFrame’)。
有没有一种方法可以从dataframe中删除最后一种字符串的所有行，并将第一种字符串转换为整数？或者至少以某种方式忽略导致类型错误的行，如果我对列求和。
这个数据帧来自读取一个相当大的CSV文件(25 GB)，所以我想要一些解决方案，可以在块读取时工作。
浏览 2提问于2016-04-18得票数 9
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我想合并具有相似列in的行，数据集中大约有50个列。现在，在id=为“ABC”的一行中，25列中有值，在id=为“ABC”的另一行中，其余25列中有值。我希望只有一个唯一的id，值在所有50列中。基本上，我希望合并具有重复ids的行。但是，如果id列中没有值，但id2或id3中有值，则不应该删除该行。
给定数据名：
id value1 value2 value3 value4 id2 id3
ABC 100 ABD AND
ABC 10
浏览 28提问于2019-07-17得票数 2
5回答
这是对的扩展，OP想知道如何删除单个列中的值为NaN的行。
我想知道如何删除2 (或更多)列中的值为和 NaN的行。使用第二个答案创建的数据框架：
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
In [2]: df.ix[::2,0] = np.nan; df.ix[::4,1] = np.nan; df.ix[::3,2] = np.nan;
In [3]: df
Out[3]:
0 1 2
0 NaN NaN NaN
1 2.677677 -1.
浏览 6提问于2016-08-24得票数 46
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2回答
我有一个带有“Materiais”列的数据，该列表示产品的代码，“value”列对应于产品值，“月份”列对应于产品的月份。
Year Month Materiais Values
0 2018 M1 52745 NaN
1 2018 M2 52745 NaN
2 2018 M3 52745 NaN
3 2018 M4 52745 NaN
4 2018 M5 52745 NaN
5 2018 M6
浏览 2提问于2018-08-24得票数 1
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我正在通过xlsread读取一个Excel文件并创建一个原始值的单元格数组：[~, ~, raw_values] = xlsread(filename,'sheet1');
工作表中的某些单元格以前包含的值已被删除。然而，raw_values的维度仍然涵盖了这些值的范围。因此，raw_values包含许多只包含NaNs的尾随列。
我在Excel中看不到以前包含值的单元格和没有包含值的单元格之间的区别。两者的格式都是“标准”。但是，如果我使用formatting将格式从未污染的单元格复制到受影响的单元格，则该列不再由xlsread导入。
如何防止xlsread或以优雅的方式删除这
浏览 4提问于2021-09-13得票数 0
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1回答
我有一个非常大的熊猫DataFrame (>1亿行，以及>1000s栏)。每一行都有一个唯一的标签作为索引，对于大多数行，只有一个列包含值。我想要创建一个新的DataFrame，方法是删除那些只有一个列有值的行，并保留有两个以上列的行都有值。
浏览 2提问于2014-12-21得票数 1
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2回答
我有一个带有200+栏的熊猫数据。我试图检查所有带有空数据的列。如何筛选/显示具有空数据的列？df.isnull().sum()列出所有列的计数，但我只希望看到列数为非零空值的列，因为列数很高。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。
如果有一个完全相同的行，除了它在列"C“中有Nan值之外，我想删除此行。
给定一个表：
A B C D
1 2 NaN 3
1 2 50 3
10 20 NaN 30
5 6 7 8
我需要删除第一行，因为它在列C中有Nan，但在列C中有绝对相同的行(第二行)和实数值。
但是，第三行必须保留，因为不存在具有相同A、B和D值的行。
你如何使用pandas来实现这一点？谢谢!
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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我正在尝试构建一个函数来从我的数据集中消除只有一个值的列。我使用了这个函数：
def oneCatElimination(dataframe):
columns=dataframe.columns.values
for column in columns:
if len(dataframe[column].value_counts().unique())==1:
del dataframe[column]
return dataframe
问题是，该函数消除了具有多个不同值的偶数列，即具有整数的索引列。
浏览 0提问于2015-11-01得票数 2
我的值列减少到~1，之后所有剩余的值都是NaNs。例如：
10 10
8 9
6 8
5 7
3 5
1 2
NaN 1
NaN NaN
我需要的是在NaNs序列之前的每一列的行号，或者序列中的最后一个正整数。以上示例中的第6行和第7行。
虽然循环可能用于查找每一列的所需行，但我无法识别找到该行的正确命令。我试图使用find 'last'，但没有成功。请建议实现这一目标的最佳方法。谢谢。
浏览 5提问于2014-06-17得票数 0
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我需要完全删除数据帧中所有列中值为"None“的行。我使用了以下代码- df.dropna(axis=0,how='all',thresh=None,subset=None,inplace=True) 这不会给数据帧带来任何差异。值为"None“的行仍然存在。 如何做到这一点？
浏览 352提问于2019-05-30得票数 1
6回答
我有一个包含nan的列的数据格式。我想删除那些有一定数量nan的专栏。例如，在下面的代码中，我希望删除2或更多nan的任何列。在这种情况下，列'C‘将被删除，只有'A’和'B‘将保留。我如何实现它呢？
import pandas as pd
import numpy as np
dff = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns=list('ABC'))
dff.iloc[3,0] = np.nan
dff.iloc[6,1] = np.nan
dff.iloc[5:8,2] = np.nan
prin
浏览 5提问于2015-06-18得票数 20
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age
0 55
1 45
2 58
4 N/A
我需要删除在给定的dataframe示例中列年龄中不包含数值的所有行。
预期产量如下
age
0 55
1 45
2 58
浏览 2提问于2022-03-24得票数 1
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1回答
我有一个包含几个列的dataframe，其中一些列包含NaN值。我希望每一行都创建另一个列，其中包含列总数减去第一个非NaN值之前的NaN值数。
原始数据：
ID Value0 Value1 Value2 Value3
1 10 10 8 15
2 NaN 45 52 NaN
3 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN
浏览 3提问于2017-10-25得票数 1
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1回答
Python菜鸟在这里 有两列；‘项目编号’(项目1，项目2，项目3...等)和“预期日期”(DD/MM/YYYY)和许多“预期日期”值是NaN，我想计算每个项目编号的NaN百分比，即项目1的NaN为29%，项目2为55%，项目3为40%，等等。 我知道对于单个列的百分比，您可以使用以下代码，但我正在努力解决上面的问题？ df['Date Expected'].value_counts(normalize=True)*100 提前感谢您的帮助
浏览 39提问于2021-03-30得票数 1
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2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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对不起，我见过许多与这个错误有关的问题，但即使有了这些信息，我也解决不了。
我有一个dataframe df和一个名为int_rate的列。该列的类型为O。它保留百分比，因此每一行都是这样的：10.95 %，我需要删除%符号来转换int中的列。我尝试使用以下代码：
df['int_rate']=df['int_rate'].apply(lambda x: x[:-1])
我得到以下错误：
TypeError：'float‘对象不可订阅。
我不明白的第一件事是，如果我的列类型不是浮点数，那么为什么浮动对象?如果是，我如何摆脱%符号？
浏览 3提问于2021-05-11得票数 1
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2回答
我有一个包含age、date和location列的数据文件。
我想计算一下在所有列中有多少行是空的(不是一些，而是全部在同一时间)。我有以下代码，每一行都是独立工作的，但是如何说age AND date AND location是空的呢？
df‘’age‘..isnull().sum()df’‘date’..isnull().sum()df‘’location‘..isnull().sum()
在移除这三列中缺少值的行之后，我想返回一个dataframe，如下所示，但是合并在一个语句中：
Df.mask(行‘’location‘..isnull())df[np.isfinite(df’
浏览 6提问于2017-05-02得票数 0
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我有这样的dataframe列: name，surname，message，time这个dataframe是按每列排序的。我有行，其中message = '!‘姓氏为空。因此，我想将上一行姓氏赋值给该行。有可能这样做吗？我试过了 mask = df.surname.isna() and df[['message']] = '!'
df.loc[mask,'surname'] = df[[surname]].shift(-1) 但这不管用
浏览 26提问于2021-07-26得票数 0
1回答
我正在处理一个有45k行的数据集，我有点困惑是要删除缺失的值还是将缺失的值归责。
按列排列的缺失值分布：
📷
根据这个答案：https://stackoverflow.com/a/28199556/12298398)，我计算了包含缺失值的行数
>>> np.count_nonzero(df.isnull().values.ravel())
2057
但是，现在我有点困惑是否应该删除这些包含缺失值的行，因为删除它们将导致数据丢失，或者我应该将丢失值大于500的列归在内。
让我知道你同样的想法，谢谢
浏览 0提问于2021-11-26得票数 1
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1回答
*这不是第一次在这里被问到，但我还没有看到任何与多个列相关的Q
示例数据：
1 2 3 ........
Orange |a |d |e
Orange |b |b |e
Black |y |z |nan
Black |x |y |nan
Black |z |nan |nan
Black |w |x
浏览 17提问于2021-06-01得票数 2
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1回答
我有一个pandas数据框架，其中列是日期，每一行都是一个独立的时间序列。
我尝试使用以下代码获取每行的最后一个值：
df['last'] = df.iloc[:,-1]
但是，有些行的最后一列中有NaN值。
如何获取一行中的最后一个非NaN值？
浏览 14提问于2018-02-06得票数 6
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嗯，正如标题所说。我非常努力地尝试只使用Numpy来对数据集进行标准化。
数据集应如下所示：
class,Alcohol,Malic acid,Ash,Alcalinity of ash,Magnesium,Total
phenols,Flavanoids,Nonflavanoid phenols,Proanthocyanins,Color
intensity,Hue,OD280/OD315,Proline
1.0,14.23,1.71,2.43,15.6,127.0,2.8,3.06,0.28,2.29,5.64,1.04,3.92,1065.0
,13.2,1.78,,11.2,100
浏览 1提问于2018-10-05得票数 0
我在尝试从表中删除nan列时遇到了一个问题。
下面是一个按照预期工作的示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
columns=['A', 'B', 'C'],
index=['Foo', 'Bar'])
mapping1 = pd.DataFrame([['a', 'x
浏览 0提问于2016-04-30得票数 3
我正在尝试合并几个混合的数据帧，将一些有时存在于其他数据帧中的缺失值合并到一个组合数据集中，一些数据帧也可能包含额外的列，然后这些列应该被添加，并且所有其他行都有NaN作为值。 这基于一个或几个列，行索引没有意义，真正的dataset有许多列，因此手动删除任何内容都是不可取的。 因此，本质上，基于一个或多个列合并多个数据帧，确定任何非NaN值的优先级，或者如果存在两个冲突的非NaN值，则优先考虑基本数据帧中的现有值，而不是要合并的值。 df1 = pd.DataFrame({
'id': [1, 2, 4],
'data_one': [np.n
浏览 17提问于2020-11-27得票数 0
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我有一个值为1、0和NaN的列df['x']。
运行后
df = pd.get_dummies(df, columns=['x'])
我得到的只是具有相同值的'x_1.0‘。“x”数据类型为float64。
它是否删除了第一列的0？另外，我如何删除列'x‘中有NaN的行。
谢谢
浏览 11提问于2020-03-06得票数 0
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1回答
我有个数据：
df = pd.DataFrame([['ann', 23.3, 0], ['bob', 36.5, 0], ['don', 29.3, 1], ['jul', 45.8, 0], ['ken', 36.2, -1], ['nic', 38.9, 1], ['pal', 16.7, 0], ['qiu', 32.5, -1], ['sun', 33.9, 0], ['tom', 28.5, 1]], columns = [
浏览 2提问于2022-05-09得票数 0
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1回答
我有一个熊猫数据栏，它的日期列应该是'2016-01-17‘格式的。
有时日期是垃圾的，可能看起来像'0-1274753-3'，我想删除这些行。
我的尝试基本上是定义一个函数来检查字符串是否为日期，然后将其应用于列中的每个条目，抛出失败的行。这是一个跨越大数据的缓慢过程，我希望找到一个更好的解决方案。
目前的尝试如下：
from dateutil.parser import parse
def is_date (string):
try:
parse (string)
return True
except Value
浏览 4提问于2016-03-31得票数 0
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2回答
我使用以下命令删除具有NAN值的单元格的行：
pos_data = df.iloc[:,[5,6,2]].dropna()
不，我想知道如何保留NAN行，并删除在其中一列中没有NAN的所有其他行。我的数据是潘达斯的数据。
谢谢。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 2
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1回答
我有一只熊猫数据，我正试图根据一个跨选择列的标准删除行。如果这些选择列中的值为零，则应删除行。下面是一个例子。
import pandas as pd
t = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,2],'b':[1,2,0,0],'c':[1,2,3,4]})
a b c
0 1 1 1
1 0 2 2
2 0 0 3
3 2 0 4
我想试一试如下：
cols_of_interest = ['a','b'] #Drop rows if zero in all these columns
浏览 1提问于2015-03-25得票数 4
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2回答
仅格式化非NaN的df行
、、、
我有以下df：
df = pd.DataFrame({'A': [0.0137, 0.1987, 'Decimal('NaN')', 0.7653]})
输出：
A
0 0.0137
1 0.1987
2 NaN
3 0.7653
我试图将列A中的每一行格式化为.iloc (因为实际代码中有许多列)，例如1.37%。
但是，如果我表演
df.iloc[:, 0] = (df.iloc[:, 0] * 100).astype(float).map('{:,.2f}%'.format)
所有NaN行都接收
浏览 9提问于2022-10-19得票数 0
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1回答
我有一个包含100多个列和1000 s行的数据，但是基本结构是
Index 0 1 2
0 AAA NaN AAA
1 NaN BBB NaN
2 NaN NaN CCC
3 DDD DDD DDD
我想添加两个新列，一个是和id，等于每一行中的第一个值，第二个是每一行中值的计数。看起来会是这样的。要清除，所有行都具有相同的值。
Index id count 0 1 2
0 AAA
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
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我有下面的表格，它是稀疏的，但也有重复的列。
+------------+---------+
| LX ID | ISIN |
+------------+---------+
| A | X |
| B | Y |
| | Z |
| B | |
| | X |
| A | |
| B | Y |
| A | X |
+-
浏览 0提问于2017-02-03得票数 1
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1回答
我有一个列，它的表单是myVar REAL NOT NULL。该列应该只包含实际数字。我可以添加什么样的约束来防止myVar变成NaN？
浏览 0提问于2018-05-03得票数 6
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我的数据有75130行×36列，我计划用模式填充一些列的'NA‘，一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机，并开始在我的数据集上进行练习。
An example of my dataFrame:
y1 y2 y3 y4
0 2 Nan 1 0.3
1 Nan Nan 2 0.4
2 2 Nan 3 1.0
3 3 Nan 4 2.0
4 4 Nan Nan Nan
5
浏览 12提问于2020-05-28得票数 0
4回答
假设我有10行3列。每行只有一个非零值，每个列的位置在任何行之间都不同。
我如何迭代每一行，检查是否存在任何非零值，检查其列索引，并获得(存储在内存中)适当的列名？
我尝试了几种使用熊猫图书馆的方法，但没有找到任何捷径。
原始数据：
index A B C D
11 0 3 0 0
136 0 0 0 1
186 0 0 184 0
258 0 0 15 0
455 0 1 0 0
628 0 0 1 0
浏览 2提问于2020-08-08得票数 2
回答已采纳
嗨，我正在试着旋转一个df。我想要将列值转换为行标题。提前谢谢。 我如何更改这一点： name
0 countryCode
1 vatNumber
2 requestDate
3 valid
4 name
5 address 在python中？ name countryCode vatNumber requestDate valid name address
0
浏览 6提问于2019-03-17得票数 0
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我有一个df：
df = pd.DataFrame([[1, np.nan, "filled", 3], [1, "filled", np.nan, 3], [1, "filled", np.nan, 4]], columns = ["a", "b", "c", "d"])
a b c d
0 1 NaN filled 3
1 1 filled NaN 3
2 1 filled NaN 4
我的最终结果应该是：
df = pd.Dat
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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1回答
我有一个与此类似的数据格式：
df1 = pd.DataFrame({'product': ['widget1', 'widget1', 'widget1', 'widget2', 'widget2', 'widget3', 'widget3', 'widget4'],
'group': ['group1', 'group1', '', 'group1
浏览 1提问于2021-03-07得票数 1
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