如何删除充满CSV的目录中包含NA值的行
要删除充满CSV的目录中包含NA值的行，可以按照以下步骤进行操作：
- 读取CSV文件：使用编程语言中的文件操作函数或者第三方库，如Python中的
pandas库的read_csv()函数，读取CSV文件并将其存储为数据结构，如DataFrame。 - 检测NA值：使用数据结构提供的函数或方法，如
isnull()函数，检测数据中的NA值。对于每一行数据，判断是否存在NA值。 - 删除包含NA值的行：根据检测结果，删除包含NA值的行。可以使用数据结构提供的函数或方法，如
dropna()函数，删除包含NA值的行。 - 保存修改后的CSV文件：使用编程语言中的文件操作函数或者第三方库，如Python中的
pandas库的to_csv()函数，将修改后的数据结构保存为CSV文件。
以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('path/to/your/csv/file.csv')
# 检测NA值
na_mask = df.isnull().any(axis=1)
# 删除包含NA值的行
df = df[~na_mask]
# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('path/to/your/modified/csv/file.csv', index=False)在这个示例代码中，你需要将'path/to/your/csv/file.csv'替换为你实际的CSV文件路径，将'path/to/your/modified/csv/file.csv'替换为你希望保存修改后的CSV文件的路径。
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这可能是一个很大的要求在一个帖子，但请我哈哈。
我有一个充满文件的文件夹，每个文件都有唯一的名称，但结构相同(例如："C1T1_A_tran1.csv“和"C1T2_B_tran2.csv")。
对于R中的这些文件，我想做几件事：
如何获取每个文件名并将其转换为列标题？(因此"C1T1_A_tran1.csv“将是列标题C1T1_A_tran1.csv
如何从原始文件中提取一列，并将其放在相应的列下？(例如，我想从"C1T1_A_tran1.csv“的原始文件中获取第14列，并将这些值放在新数据格式的"C1T1_A_tran1”列中)
如何确保列
浏览 5提问于2020-08-31得票数 0
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6回答
我们有一个来自CSV文件的数据帧。数据框DF具有包含观察值的列和包含测量日期的列(VaR2)。如果未记录日期，则CSV文件包含值NA，表示缺少数据。
Var1 Var2
10 2010/01/01
20 NA
30 2010/03/01
我们希望使用subset命令来定义一个新的数据框new_DF，以便它只包含具有来自列(VaR2)的NA'值的行。在给定的示例中，只有第2行将包含在新DF中。
该命令
new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA")
不起作用，则生成的数据框没有行条目。
如果在原始CSV文件中，用NULL交换值NA
浏览 0提问于2011-11-02得票数 105
我使用下面的read.csv命令读入了一个只包含1,540行数据的csv数据文件。由于某种原因，如果一行中的第一个字段为空，则整个行将作为NA返回，如下所示。
data = read.csv(full_path, header = TRUE, sep = ",", strip.white = TRUE,
fill = TRUE, na.strings = c('NA','','NULL','#N/A'),
row.names
浏览 0提问于2013-12-15得票数 0
1回答
我试图从R中写入csv文件，该文件有不同的行值，
*for example*,
1,2,3,4,5
2,3,6
2,3
4,3,4,5
我尝试了三次尝试，但都失败了。
我创建了一个有1列的数据框架，并将每个值以逗号分隔。但是，当我在编辑器中打开它时，它不能被视为一个常规的csv，而且当我通过read.table在R中导入它时也会出现问题。
forloop{
行<- paste0( "，行，"，“，值”)
}
<-子字符串(row.temp，2)
2.我创建了一个数据框架，对于不存在的值，它缺少值NA，例如，
t NA w e NA
NA NA t q
浏览 2提问于2016-06-07得票数 1
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这可能是一个非常简单的问题，但我还没有找到答案/解决方案。
我有一个文件夹，里面有几个csv文件。我的目标是遍历所有文件，从每个文件中选择n行，并将选定的行写到单独的文件中。我的搜索只返回了如何对单个文件执行此操作。
temp = list.files(pattern = '*.csv')
for (i in 1:length(temp)) {
i = as.data.frame(i)
n120 = i[120, ]
outFile = paste(file_path_sans_ext(i), "_120.csv", sep="&#
浏览 20提问于2017-07-21得票数 0
1回答
我对熊猫很陌生。我已经使用pandas.read_csv加载了csv。我试图不指定dtype，但它太慢了。因为它是一个非常大的文件，所以我也指定了数据类型。然而，有时在数字列中，它包含"NA“。我使用了na_values = 'NA'，它会影响我的数据帧吗？我还是想保留这些行。我的问题是，如果我指定数据类型并添加na_values = ' NA '，NA会被丢弃吗？如果是，我如何在不失去这些na的情况下保持类似的处理时间？非常感谢!
浏览 0提问于2017-08-30得票数 0
我有一个大的文本文件(300000000行)，但是它充满了不想要的数据，我想删除这些数据。这些数据是包含字符串"0000e“的数据。
我试过：
f=pd.read_csv('File.txt', skiprows=139, header=None, index_col=False)
f=f.iloc[:,0]
f1=f[f.str.contains("0000e")==False]
和
f=pd.read_csv('file.txt', skiprows=139, header=None, index_col=False, chunksi
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
1回答
当我尝试从.csv文件中筛选行时，出现了一个奇怪的情况： 我有两个.csvs，一个包含大量数据，另一个包含要从第一个文件中删除的行的标识符(主.csv第一列中的名称)。 主文件如下所示： scaffold_1234_ref00001_1234,0,1,NA,0.8...
scaffold_1235_ref00002_12345,1,0.3,NA,1... 第二个看起来像这样： scaffold_1234_ref0001_1234
scaffold_1234_ref_002_1234 我一直在使用grep -v -f filter.csv data_to_filter.csv > fi
浏览 21提问于2019-03-20得票数 0
1回答
我有一个从excel csv导入的数据文件。到目前为止，这是可行的，但是csv保存的总是49'999行，尽管只有大约10'000行数据。其余的行都是空的。
现在我如何选择数据帧中包含至少一列数据的部分？只有一行，我设法做到了：
MyDF[length(MyDF[MyDF!=""])>0]
但我怎么能做到这一点呢？我想把这个“子数据框架”分配给一个新的数据框架。
编辑示例数据：
非常简单的例子：
data<-matrix(c(1,2,1,NA,NA,NA),nrow=3,ncol=2,byrow=TRUE)
[,1] [,2]
[1,]
浏览 1提问于2014-01-15得票数 1
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3回答
我有一个csv文件，其中(在一列中)缺少一些值，并且我希望省略data.file中相应的行。
我想通过写作
data <- read.csv(file="name.csv",head=TRUE,sep=";", na.strings = "NA")
na.strings = "NA“选项将缺少的值替换为NA，然后我可以使用
cleanData <- na.omit(data) or cleanData <- data[complete.cases(data), ]
过滤掉缺失的部分。
但是，即使在应用第一部分之后，即包括
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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2回答
在R中使用ggplot2一次绘制多个变量时，如何省略NA条目以连接折线图？ 如您所见，我的数据集充满了NA条目。(我正在利用我的举重训练来学习如何使用R。因为我不是每次锻炼都做同样的练习，所以我肯定会有NA条目。)我知道我可以省略包含NA条目的行，但这会删除我的数据帧中的每一行。 有没有可能把我的数据框画成没有换行的连续线图？ ss <- structure(list(date = structure(c(18421, 18423, 18425, 18428,
18431, 18435), class = "Date"), bw = c(NA, NA, NA, 95.
浏览 32提问于2020-07-03得票数 2
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我正在编写一个脚本，将JSON数据转换为有序的CSV电子表格。
JSON数据本身并不一定包含所有键(电子表格中的某些字段应该是"NA")。
典型的JSON数据如下所示：
json = {"ReferringUrl":"N","PubEndDate":"2010/05/30","ItmId":"347628959","ParentItemId":"46999"}
我在电子表格的每一列中都有一个键列表：
keys = ["ReferringUrl&
浏览 4提问于2014-09-15得票数 0
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1回答
我有一个简单的。当我分别为基R和ggplot为数据生成盒图时，它们不匹配。实际上，基本的R盒图与summary函数是一致的。
library(tidyverse)
library(ggplotify)
library(patchwork)
df <- read.csv("test_boxplot_data.csv")
summary(df)
p1 <- as.ggplot(~boxplot(df$y, outline=FALSE))
p2 <- ggplot(df, aes(y=y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA)
浏览 3提问于2022-08-19得票数 4
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2回答
数据有一个字符列，字符串'NA‘也在其中。如果我根据该列执行数据子集，则该列中有'NA‘的行。所有这样的行都会被NA填充，替换实际的数据。
数据样本如下：
sample.csv
SYMBOL,SERIES,CLOSE,TIMESTAMP
A2ZMES,EQ,10.8,4/1/2014
IIFLFIN,NA,999.2,4/1/2014
SCIT,NA,1150,4/1/2014
IIFLFIN,NA,1019.81,8/1/2014
IRFC,NA,1098.09,8/1/2014
AICHAMP,BE,14.15,4/1/2014
我用于这个目的的代码。
data = rea
浏览 3提问于2015-03-13得票数 1
1回答
我知道这个问题以前是有答案的，但我仍然不能处理我的问题。
我使用这段代码读取CSV文件并从其中删除"NA“值。
read.table("001.csv"，header = T，na.strings = "NA")
输出仍然包含"NA“值。下面是包含四个不同列的输出之一，1454是行名。
*1454 2006-12-24，NA，NA,1
浏览 2提问于2015-01-31得票数 1
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3回答
我有数据，其中我压缩了重复的基因结果，每个结果都在1行。这使得一些行充满了逗号，我正在尝试用NA替换那些只包含逗号的行。但是，我也有一些行包含逗号和我试图保留的定性数据。例如：
Gene Condition
Gene1 Name=Asymmetrical dimethylarginine level, Name=Bipolar disorder and schizophrenia, Name=3-hydroxypropylmercapturic acid levels in smoker
Gene2 Name=blood pressure, Name=diabetes
Ge
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
2回答
我编写了一个R脚本来对数据进行科学分析，在过去的几年中我一直在使用和更新这些数据。
今天，Clarivate刚刚在其数据库中引入了一些更改，现在导出的CSV文件包含最后一个空列，这破坏了我的脚本。由于最后一个空列，read.csv自动假定第一个列包含行名。
和以前一样，还有一个第一个无用的行，它在我的脚本中用skip = 1自动删除。
这种“空列情况”的一个简单解决方案是手动删除Excel中的最后一列，然后像往常一样继续我的脚本。
但是，是否有一种方法可以使用base R将此删除添加到我的脚本中
我剧本的开头是：
jcreco = read.csv("data/jcr ecol
浏览 2提问于2021-07-02得票数 0
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3回答
我很难让R读取包含撇号的.txt或.csv文件。
我的一些列包含描述性文本，例如“关注客户的需求”或“警长的副手”。我的文件在Excel中正确打开(即所有数据显示在正确的单元格中；有3列和大约8000行，并且没有丢失数据)。但当我要求R读取该文件时，会发生以下情况：
data <-read.table("datafile.csv", sep=",", header=TRUE)
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
line 520
浏览 0提问于2012-03-08得票数 36
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1回答
我想导入一个包含大约10,000列的csv文件.我尝试过fread和read.csv，但是这两个函数似乎都不起作用。
问题是第一列是完全空的，除了左上角的一个随机数(文件号)。然后，在文件名之后的第一行中，有列名紧跟在右边。假设我只有3列，既包含NAs，也包含整数。其余的9,997列都是空的(即列名确实存在，但向下不包含任何值)。
我想用NAs填充这些列，但同时保持这3个填充正确的列不变。这似乎是不可能的？在第一行之后读取数据总是会扼杀每一行，即使我有3列直到最后一行(比如第100行)。因此，我希望将整个文件导入到第100行。
我做错了什么？
不幸的是，我没有针对这个问题的示例文件，但我试图尽
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
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我有一个包含160列的数据集。其中一些列包含大量的NA和#DIV/0！我用以下方式加载数据：
training = read.csv("training.csv",header = TRUE,na.strings = c("NA","NaN","","#DIV/0!"))
如何只保留包含所有行中的值的列？
浏览 38提问于2016-07-22得票数 2
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2回答
我刚开始使用SQL，所以请容忍我。
我需要将几百个csv文件导入到PostgreSQL中。我的网络搜索只说明了如何将许多csv文件导入到一个表中。但是，大多数csv文件都有不同的列类型(所有文件都有一行标题)。是否可以以某种方式运行一个循环，并将每个csv导入到与csv同名的表中？手动创建每个表并指定列不是一个选项。我知道COPY不会像表所指定的那样工作。
也许这在PostgreSQL中是不可行的？我想在pgAdmin III或PSQL中实现这一点，但我对其他想法持开放态度(使用R之类的方法将csv更改为更容易进入PostgreSQL的格式)。
我在Windows 7电脑上使用PostgreS
浏览 0提问于2015-09-24得票数 0
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3回答
我将几个大型csv文件与对象的到达(ATA)和离开(ATD)时间组合在一起。合并文件后，我不能使用熟悉的方法删除<NA>行。来源可能不同于Windows和Unix文件中的换行符和回车符。但我不想修改csv文件。我希望能够校正R中的数据帧。
我组合了几个包含相同变量的大型csv文件，例如：
# read csv files
df1 <- read.csv("data_1.csv", stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- read.csv("data_2.csv", stringsAsFactors = FALSE
浏览 1提问于2019-06-26得票数 3
2回答
我有两个数据帧dat1和dat2，如下所示：
head(dat1, 2)
# X x sample chromosome a_b coverage
# 1 91.4245014245 A1 1 a NA
# 22 91.4245014245 A2 1 b NA
head(dat2, 2)
# sample_id coverage
# A1 8.439
# A2 0.
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
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给定具有以下列名的Graphlab.SFrame对象：
>>> import graphlab
>>> sf = graphlab.SFrame.read_csv('some.csv')
>>> s.column_names()
['Dataset', 'Domain', 'Score', 'Sent1', 'Sent2']
可以很容易地在某一列中删除带有"not“( NA ) / None值的行，例如，如果要删除带有NA值的”得分“列，
浏览 4提问于2015-12-17得票数 3
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我相信这个问题已经提出了好几次，但由于某种原因，我找不到答案。基本上，我有一个包含500个变量(列)和15000个观察点(行)的数据帧。在所有的观察值中，变量的值从-140到100。
基本上，我需要删除一些值介于-20和0之间的观察值(行)。
我尝试过(X_train是500个变量)：
for i in X_train.columns:
a=X_train[(X_train[i] >= -20) & (X_train[i] <= 0) ]
还有这个：
a = X_train[(X_train.iloc[:,:].values > -20) &
浏览 29提问于2020-02-15得票数 0
我在一个文件夹中有多个csv文件，其中包含硫酸盐和硝酸盐的PM值的数据。数据帧有NA值，我正在尝试找出有多少个观测值是完整的，即每一行没有NA值。我尝试在数据帧上使用!is.na()并将其相加，但它告诉我有多少值是非NA值。
这是代码-
complete<-function(directory,id=1:332)
{
temp<-list.files(pattern='*.csv')
myfiles<-do.call(rbind, lapply(temp, function(x) read.csv(x)))
v<-numeric(len
浏览 0提问于2020-06-04得票数 0
2回答
在合并几个数据集的过程中，我试图删除一个特定变量缺少值的数据框架中的所有行(我希望暂时将NAs保留在其他列中)。我使用了以下一行：
data.frame <- data.frame[!is.na(data.frame$year),]
这成功地删除了用于year的所有NAs行(而且没有其他行)，但是以前有数据的其他列现在完全是NAs。换句话说，不缺少的值正在转换为NA。对这里发生了什么有什么想法吗？我尝试过这些选择，并得到了同样的结果：
data.frame <- subset(data.frame, !is.na(year))
data.frame$x <- ifelse(
浏览 1提问于2013-02-19得票数 1
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1回答
因此，我有两个CSV文件，我试图比较，并得到该项目的结果有相同的列。第一个文件a.csv如下所示：
name pubmedid country
legge 3064733 U.S
legge 3034763 U.S
Hoffman 2888122 NA
第二个CSV是b.csv，它看起来像：
name pubmedid country category
Sung 3454733 U.K European
NA
浏览 0提问于2020-04-18得票数 1
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我已经从我的目录中读取了一组CSV：
files <- list.files(path ="path",
pattern = "*.csv", full.names = T)
我需要从该列表中获取每个CSV，并删除所有具有NA值的行。在此之后，我仍然需要执行此函数：
out <- sapply(files, function(x) sum(read.csv(x)$mxpx, na.rm = FALSE))
如何对文件列表执行na.omit()或complete.cases()？还是有别的方法。
浏览 13提问于2021-02-19得票数 1
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2回答
我有一个.csv文件，其中包含缺少值的行。这些值由字符?表示，而不是null。
如果df.na.drop()不起作用(因为缺少的值不是null)，我如何删除至少包含一列且值为?的行？
数据如下所示(我有35列-在这些列中的任何一列都可以找到缺失值)
+-------+--------+------+-------+
| col_1 | col_2 | ... | col_35|
+-------+--------+------+-------+
| 0.75 | ? | ... | 15 |
| ? | Helen | ... | 21 |
| -1.
浏览 0提问于2017-04-01得票数 1
我有一个包含几百个.csv文件的文件夹，我想导入和合并这些文件。每个文件包含两列数据，但是有不同的行数，行有不同的名称。这些列没有名称(假设它们名为x和y)。
我怎么才能把这些都合并起来呢？我只想将x列并排地粘贴在一起，而不是在任何条件上进行匹配，这样就可以在所有数据集之间匹配第一行，并且空行被赋予NA。我想让x栏离开。尽管如此，行应该按照它们最初从csv中的顺序保持。
下面是一个例子：
Data frame 112_c1.csv:
x y
1 -0.5604
3 -0.2301
4 1.5587
5 0.0705
6 0.1292
Dataframe 112
浏览 5提问于2020-03-08得票数 0
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我试图使用multinom() of nnet包对以下数据使用R进行逻辑回归：
数据说明：
每个列车和测试文件都有10,000行数据和144个变量，最后一列是“预测”，这是应该在测试数据中预测的列。由于预测只包含两个值0和1(二进制)，所以我开始使用multinom()将火车数据拟合成一个logistic回归模型。大多数行是连续的数值，而有几个字段包含名称字段，如工作日的名称(“星期日”、“星期一”、.)，这些字段将被视为因素。
这是使用的以下代码：
train_data <- read.csv("train_data.csv")
test_data <- re
浏览 8提问于2013-11-14得票数 0
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1回答
我正在尝试使用以下代码读取包含700万行的大型csv数据集
histca <- data.table::fread("HISTO_CA.csv", header = TRUE)
有些列下面有一些奇怪的characters....see示例。
我得到以下错误代码
在fread("HISTO_CA.csv“)中，选择= c(1,237:248)，sep = ";"，nrow= 1e+06，：Bumped列239以在数据行198668上键入字符，字段包含'™™?‘。
将本列先前读取的值从逻辑、整数或数字强制返回到可能不会丢失的字
浏览 3提问于2016-07-14得票数 0
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我有一个.csv文件，该文件的第一列的第二行包含以下特殊字符：
«»测试
我想有一个批处理脚本，将删除这些特殊字符，并应如下所示：
我尝试了以下脚本，但它清除了文件中的所有内容：
@echo off
for %%a in (*.csv) do @(
findrepl "^" "" < %%a > %%~na.csv
del %%a
ren %%~na.csv %%a
)
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2020-03-02得票数 0
我将两个.csv文件导入到R中，既不包含任何空值或空值，也不包含任何"NA“字符串。
df1 <- read.csv("df1.csv")
df2 <- read.csv("df2.csv")
它们看起来都有点像，同样的列名：
> head(df1)
Chrom Position Gene.Sym Target.ID Type Zygosity Genotype Ref
1 chr10 99219404 MMS19 MMS19_104345.9376 DEL Het TG/T TG
2 chr2 109411248 CCDC138 C
浏览 4提问于2014-04-24得票数 1
我有一个文本文件(one.txt)，其中包含任意数量的键值对(其中键和值由=分隔-例如1=8)。下面是一些示例：
1=88|11=1438|15=KKK|45=00|45=00|21=66|86=a
4=13|11=1438|49=DDD|8=157.73|67=00|45=00|84=b|86=a
6=84|41=18|56=TTT|67=00|4=13|45=00|07=d
我需要创建一个包含字典列表的DataFrame，列表中的每一行都是一个字典，如下所示：
[{1:88,11:1438,15:kkk,45:7.7....},{4:13,11:1438....},{6:84,41:18,
浏览 0提问于2018-07-08得票数 3
2回答
因此，我正在尝试实现一个程序，它可以从GitHub存储库下载所有问题，并将它们的I和身体存储到.CSV文件中。这就是我所写的，也是可行的(它下载了这些问题)：
FileWriter writer = new FileWriter("ISSUE-DOWNLOAD.csv");
writer.append("Id \t Body Text");
writer.append("\n");
for (GHIssue issue : repository.getIssues(stateOpe
浏览 0提问于2021-09-24得票数 0
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我有一个空的，充满NA和行和列的，分别以id号和一段时间内的所有日期命名的。例如，这段代码：
tbl <- tibble(PERSONAL_ID = c("A", "B", "C", "D"))
dates = as.character((seq(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-01-05"), by="days")))
tbl[dates] <- NA
tbl <- column_to_rownames(tbl, var
浏览 2提问于2022-02-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个场景，我试图将CSV加载到R中。我无法修改CSV，因为它是一个系统文件。
下面是我正在研究的CSV的几行内容。我想把第1行移到它的右边，因为在CSV中列标题是不正确的，在那之后我必须删除空列。
下面是我的一些data.frame行
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
1 NA Cy1 NA Cy2 NA Cy3 NA Cy4 NA
2 A1 NA NA NA NA NA NA NA NA
3 A2 NA 94 NA 25 NA 11 NA 119
4 A3 NA 94 NA 25
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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4回答
我有许多大约10列、大约200000行的大型数据集。并非所有列都包含每行的值，尽管至少有一列必须包含要显示的行的值，但我想为一行中允许多少个NA设置一个阈值。
我的Dataframe看起来像这样：
ID q r s t u v w x y z
A 1 5 NA 3 8 9 NA 8 6 4
B 5 NA 4 6 1 9 7 4 9 3
C NA 9 4 NA 4 8 4 NA 5 NA
D 2 2 6 8 4 NA 3 7 1 32
我希望能够删除包含2个以上单元格的行，这些单元格包含要获取的NA
浏览 0提问于2013-08-08得票数 9
4回答
我有一个列表列表，其中可能包含NA值。如何删除充满NA值的列表，请记住，如果列表中有非NA值，则不应删除这些值和NA值？
输入示例：
myList <- list()
myList[[1]] <- c(1,2,3)
myList[[2]] <- c(4,5)
myList[[3]] <- c(NA,NA,NA,NA,NA)
myList[[4]] <- c(NA, 6, 7, NA)
myList[[5]] <- NA
所需的输出为：
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[1] 4 5
[[3]]
[1] NA 6 7 NA
到目前为止，我能
浏览 0提问于2018-05-18得票数 7
3回答
我见过很多关于如何在用户指定的列包含特定字符串时删除行的帖子。
我想反其道而行之，并将其推广。我想删除每一列，如果该列中的任何行包含某个字符串。(与Excel相比，我会找到包含给定字符串的所有单元格，然后删除每一列。)
我该怎么做呢？我在考虑使用dplyr和filter，但我必须指定我认为的列，或者至少我知道如何处理它。但是我有300多列和近4000行。
编辑:这是我的数据帧示例。
# A tibble: 6 x 310
ISIN AU000KFWHAC9 AU3CB0243657 AU3CB0256162 AU3CB0260321 AU3CB0265239 AU3CB0283
浏览 3提问于2021-11-10得票数 2
3回答
我有一个包含'-‘和'na’值的数据集。如何使用na_values属性将被视为缺失值的数据转换为NAN？
df = pd.read_csv('austin_weather.csv'.na_values==['na','-'])
浏览 4提问于2022-08-29得票数 -1
3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
我有一个csv文件
基因组名称，Resistance_phenotype，阿米卡星，庆大霉素，氨曲南AB1，敏感，抗性，抗性AB2，感病，易感AB3，抗性，抗性，NA
我需要填写第二列，即抗性表型MDR，XDR和易感。为此，我必须匹配抗生素耐药谱，如在第一行、庆大霉素和安曲南都是耐药的，第二列将填充MDR，而在第三列，如果所有3列都是敏感的，则第三列的第二列将充满易感物。
我已经编写了下面提到的代码，它只显示csv文件的列。我被困在该做进一步的事上了。
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
my $file = 'text.csv&
浏览 0提问于2019-08-18得票数 0
如何从CSV文件中删除NA和缺失值(空白)并将其替换为0我尝试了以下操作，但没有成功
moviedata = read.csv("moviedata.csv", header=TRUE, sep=",", dec = ".", na.strings=c(""," ",0))
浏览 3提问于2018-09-30得票数 0
1回答
我正在使用导入的csv文件y<- read.csv("y.csv",header=T,sep=",")
我得到了这个错误：
Error in merge.xts(..., all = all, fill = fill, suffixes = suffixes): 'NA' not allowed in 'index'
然而，我在数据中没有任何NA。我已经试过y <- na.omit(y)了
但我仍然得到相同的错误。
如果你能帮助我，我将不胜感激。
浏览 1提问于2012-03-09得票数 0
3回答
我有一个包含两个标题行的CSV文件，第一行我想要作为标题，但第二行我想要丢弃。如果我执行以下命令：
data <- read.csv("HK Stocks bbg.csv", header = T, stringsAsFactors = FALSE)
文件的第一行成为标题，第二行成为我的数据帧的第一行：
Xaaaaaaaaa X X.1 Xbbbbbbbbbb X.2 X.3
1 Date PX_LAST NA Date PX_LAST NA
2 31/12/2002 38.855 NA 31
浏览 0提问于2013-04-07得票数 31
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我有一个叫data.frame的d。在这个data.frame中，一些列由第一列：study.name的行之间的常号组成(参见下面)。
例如，列ESL、ESL.1、prof和prof.1是Shin.Ellis的所有行的常数，对于Trus.Hsu的所有行也是常量，等等。
Q:在基R中的，我如何分离这样的常数变量，然后用一个数字将它们压缩成一行？
我想要的输出将在下面进一步显示。一个实用的答案是值得赞赏的。
d <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/m/master/irr.csv", h = T)[-(2:3
浏览 2提问于2019-10-09得票数 1
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