要删除不在默认env目录中的Anaconda环境,可以按照以下步骤进行操作:
删除完成后,指定的Anaconda环境将被彻底删除。
注意:以上步骤假设你已经正确安装了Anaconda,并且已经配置好了环境变量。如果你遇到任何问题,可以参考Anaconda的官方文档或寻求相关支持。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
如:我们在编写C/C++代码的时候,在链接的时候,从来不知道我们的所链接的动态静态库在哪里,但是照样可以链接成功,生成可执行程序,原因就是有相关环境变量帮助编译器进行查找。
环境变量(environment variables)一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数。
之前,如果我们想要开发一个小程序,运维人员需要考虑买什么样的服务器,匹配哪些资源,比如存储应用、数据库等,后端开发人员需要编写服务接口,前端人员需要编写页面,对接后端提供的接口,这个工作流程下来,需要至少一个月的时间。有了“小程序 · 云开发”以后,开发者不用考虑后端复杂的技术操作,一个前端开发者就可以轻松的完成从无到有、从开发到发布的过程。
1.搭建Hadoop环境需要Java的开发环境,所以需要先在LInux上安装java
是一个安装、管理python相关包的软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具,非常有用。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源。
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器:
简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点:
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器。
Git是一个流行的版本控制系统。它是开发人员如何在项目中协作和工作的方式。 Git允许您跟踪随着时间推移对项目所做的更改。除此之外,如果您想撤消更改,它还允许您恢复到以前的版本。
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学,可能已经猜到了一半,virtual,即:虚拟的。那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快,也比较频繁,所以有一些过时的东西需要丢弃掉,一些新的东西需要加进来,从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说,以Python的版本举例,现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护? 正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:
npm 脚本的原理非常简单。每当执行 npm run,就会自动新建一个 Shell,在这个 Shell 里面执行指定的脚本命令。因此,只要是 Shell(一般是 Bash)可以运行的命令,就可以写在 npm 脚本里面。
1. 简介 我们自己构建 Docker image 时都希望结果镜像越小越好,那么如何才能尽量变小呢? 下面我们通过一个简单的案例,了解下优化思路,看一个简单的镜像如何从 743MB 减到 536MB 2. 案例 目标 非常简单,build 一个 java 镜像 基于 centos 基础镜像,和下载好的 jdk-8u101-linux-x64.tar.gz 过程 1)第一版 Dockerfile 内容: FROM centos COPY jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/lo
几乎所有的image都是通过Dockerfile生成出来的,使用Dockerfile可以让我们很轻松的构建出一个镜像,我们如果需要部署自己的程序常常也可会Dockerfile把代码和环境构建成一个image进行使用 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 官方Git地址:https://github.com/moby/moby 1.DockerFile介绍 以hub.docker中的项目来说,一般作者都会存放这个image对应的Dockerfile,我们也可以直接使用Dockerfile来生成自己的ng
最近闲来无事发现一款免费的,号称使用智能语义分析算法的WAF(SafeLine,也叫雷池WAF)于是打算搭建试用一下 。
在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑。
Flask 是一个基于 Python 开发并且依赖 jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 服务的一个微型框架,对于 Werkzeug 本质是 Socket 服务端,其用于接收 http 请求并对请求进行预处理,然后触发 Flask 框架,开发人员基于 Flask 框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助 jinja2 模板来实现对模板的处理,将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
项目上线时需要切换生产环境配置信息,这些信息可以直接被保存在项目中吗?如果保存下来,不小心提交到仓库或被破解查看,生产环境岂不是裸奔?那么该如何解决?更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
从镜像大小上面来说,一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB,而内核文件需要几十MB, 因此镜像里面是没有内核的,镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核,而镜像本身则只提供相应的rootfs,即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统,比如: /dev/,/proc,/bin,/etc等目录,容器当中/boot目录是空的,而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
默认情况下 go env 输出格式为 Shell 脚本格式(如 Windows 上是 batch 文件格式)。如果指定变量名称,则只输出变量的值。
我们知道 Spring Boot 工程默认的配置文件名称为 application.properties,SpringApplication 将从以下位置加载 application.properties 文件,并把它们添加到 Spring Environment 中:
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文!本文将主要介绍Flask框架的安装以及快速使用。
windows 上安装了conda 之后,不像linux 和 Mac,这个逼要手动激活,每次我打开terminal , 都要执行一次,操 。
要搞清楚什么是虚拟环境,首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时,思考如下问题:
在Python开发中经常会碰到一些棘手的环境问题,例如:如果开发环境是windows,那么在开发ansible模块的时候,而ansible模块又一般都是安装在linux系统,这时候在windows开发就不好处理了。
对于 Linux,普通开发者不必像运维工程师那样掌握大量复杂的操作命令,更不用像 Linux内核工程师那样了解精深的 Linux内核,但是掌握一些 Linux的基本概念和常用的命令,能够大幅度地提高开发效率,尤其是对于数据工程师而言, Shell更是构建数据管道重要的一环,是不可或缺的一项技能。本篇文章将介绍和总结一些我在日常开发中用到的Linux基本命令。
推荐理由:青龙录入变量工具 Ninja,支持CK注册,登录和删除,支持WSKEY录入和删除,登录成功进入个人中心,可修改备注。默认登录CK才可提交WSCK,主页提交WSCK容易乱,不建议。基本功能已完善,鸽几天,有问题先仔细看此README。致谢,感谢Ninja原作者:@MoonBegonia,仓库地址,感谢WSCK功能原作者:@huiyi9420,仓库地址,新,当前:增加备用接口(针对某些半黑号),新特性:支持Github Action前端编译并自动替换文件。Fork之后:Action->BuildAndCommit->Run workflow->Run workflow即可。说明,Ninja 仅供
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下,如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径,那么就修改环境变量
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库,虚拟环境能够独立于真实环境存在,并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境,每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境,对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux系统中的环境变量该如何设置与查看。大家都知道,在 Linux 系统中,有环境变量和 Shell
python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源,既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突,而且还能方便项目的发布。
目前,国内主流的前端应用框架具有两个:vue.js和react.js,关于vue和react的优劣性,网上众说纷纭。在下就不在此引战。
Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计,是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析。
官网地址:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
CloudBase CLI 是一个开源的命令行界面交互工具,用于帮助用户快速、方便的部署项目,管理云开发资源。
从v1.5开始开始引入vendor模式,如果项目目录下有vendor目录,那么go工具链会优先使用vendor内的包进行编译、测试等
Alignments是对齐文件,用于标注人脸的位置信息,不填的话会默认生成在Input Dir。如果要自定义,需要新建一个.fsa后缀的空文件
virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:
conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。
conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下。
Anaconda是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的发行版。它专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析。
每次启动serve或者buil需要配置不同的调后台地址,这里我们可以选择使用Vue中环境变量。 在项目根目录下新建或修改以下文件:.env.xxx development模式用于 vue-cli-service serve production模式用于 vue-cli-service build 这里新建的两个默认的文件分别对应调试和打包 也可以自定义一个 使用命令 npm run local执行读取local环境 新建一个config文件夹存放配置: 在index.js文件下: // 根据
腾讯云无服务器云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境。
什么是虚拟环境?python为什么需要它?相信无论是学习或则开发都遇到过不同的python环境互不兼容的情况。比如,平时用cenos7的时候,yum 是用的 python2 解析器;而部署django服务器的时候则用的 python3。这样不兼容的情况如果不加以管理,随着类似情况的堆叠,慢慢的就会应接不暇,暴露出许多问题。
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