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如何设置 Nginx 连接超时并进行测试

为了解决这个问题,可以通过设置 Nginx 的连接超时时间来优化资源管理,提高服务器的稳定性。以下是具体的配置方法和测试步骤,希望对你有所帮助。...# 响应超时 ...}测试配置文件语法:nginx -t2....测试连接超时背景:你在 Nginx 配置中设置了 client_header_timeout、client_body_timeout 和 send_timeout,这些参数控制客户端请求的超时时间。...测试方法:2.使用 curl 模拟一个超时请求:bash复制curl --max-time 5 -X POST http://192.168.14.111/ -d "test=data"--max-time...结合 curl 工具的测试,可以快速验证超时配置是否生效。这种优化方法简单实用,适合各种 Nginx 场景。如果你有其他 Nginx 性能优化的经验,欢迎留言分享,让我们一起学习更多!

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测试框架-TestNG-超时测试、异常测试

超时测试、异常测试 目录 1、超时测试 2、异常测试 1、超时测试 使用属性timeOut:当前方法容许花费的最大时间,单位毫秒。...1、创建TimeOutTest类 脚本代码: package com.demo.timeOut; import org.testng.annotations.Test; public class TimeOutTest...3、执行结果: 控制台打印结果信息: testSuccess方法休眠2秒小于所设置的超时时间3秒,所以执行成功。 testFailed方法休眠3秒大于所设置的超时时间2秒,所以执行失败。...TestNG结果报告: 2、异常测试 使用属性expectedExceptions:测试方法期望抛出的异常列表。如果没有异常或者抛出的不是列表中的任何一个,当前方法都将标记为失败。...1、创建ExpectedException类 脚本代码: package com.demo.exception; import org.testng.annotations.Test; public

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    浅谈App测试~带音频

    一、 功能测试 1.登录注册 (1)账号密码登录注册 注册过程: a.app收集账号和密码 b.app请求服务端接口提交账号 c.服务器端进行数据格式和账号唯一性验证 d.记录注册数据并返回给客户端...测试点: a.输入正确的账号密码,可正常注册和登录 b.已注册用户再次注册 c.验证短信的接收是否及时; d.用验证码可正常登录; e.验证码错误时,是否有提示 f.频繁操作验证码发送,是否有次数限制...测试点: a.用户从未注册,使用微信第三方登录 b.用户已有账户,使用微信第三方登录,用户使用微信扫描后,跳转到绑定账户页面,输入已注册的手机号,登录成功。...(7)稳定性 7*24小时跑monkey, 一般是通过自动化的方式跑7*24小时,看程序会不会崩溃 三、兼容性测试 从不同系统,版本,分辨率,机型(不同厂家ROM)维度进行适配测试 (1)尽量覆盖该产品的主要用户...(3)通常选择在少数主流设备上执行所有用例,在其他兼容性范围内的设备上覆盖主要功能的测试用例; 四、异常测试 1.接口异常,比如接口超时、接口返回值与约定不一致,App需要做异常兼容处理 2.内存不足,

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    如何快速创建百万级测试数据

    场景 进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建 如何快速创建大量数据 创建数据无非几种操作下面一一列举; ~ 1 手动输入 (可忽略) ~ 2 使用编写好的存储过程和函数执行...mybatis的foreach循环插入..步骤多,速度慢) ~ 4 临时数据表方式执行 (强烈推荐,速度快,简单) 准备操作前提 首先 我们不管选哪种操作 都要先准备一张表,这个是毫无疑问的; 那么我们就简单的创建一个表...c_user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 使用存储过程和内存表 我们先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,再从内存表中插入普通表 1 创建一个内存表...PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_user_id` (`c_user_id`) ) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 2 创建函数和存储过程...# 创建随机字符串和随机时间的函数 mysql> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( 包含头 Oboe 头文件 | 创建音频流 | 设置音频流 | 音频流回调类 AudioStreamCallback )

    如何导入 Oboe 函数库到项目中 , 本博客中在导入 Oboe 函数库的基础上 , 进行 Oboe 播放器功能开发 ; 一、包含头 Oboe 头文件 ---- #include 二、音频流构建器 AudioStreamBuilder ---- 创建 AudioStreamBuilder 对象 : // 音频流构建器 oboe::AudioStreamBuilder builder...= oboe::AudioStreamBuilder(); 通过 AudioStreamBuilder 配置 Oboe 音频流 : 配置 音频流方向 , 性能优先级 , 共享模式 , 音频采样格式 ,...AudioStreamCallback ---- 定义 音频流回调类 AudioStreamCallback , 当 音频流需要新的 PCM 音频数据时 , 会自动回调 AudioStreamCallback...AudioFormat::Float , 假设已经得到了相应数据. // 对于生产者 ( 生产音频 ) 代码 , // 检查音频流中的音频数据格式 , 与自己生产的音频数据格式是否一致

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    今天说一说android cts测试超时设置,Android的CTS测试「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...(3)输入命令start –plan CTS来执行CTS测试方案,该方案有两万多条测试项目,需要很长时间,因此除了第一次测试之外,不建议这么做。我做的都是针对某些包的测试。...如果连接了多个设备的话需加上-d参数,后面跟上设备id来告诉CTS需要测试的设备。 (4)对单独一个包进行测试的方法:start –plan CTS –p 包名;推荐用这种方法来进行针对性的测试。...测试报告在android-cts\repository\results目录下,也是以测试时间命名。...(2)在android设备设置中:显示->屏幕超时->选取30分钟 (3)在android设备设置中:应用程序->开发->勾选保持唤醒状态。 (4)保证测试前,android设备在主界面状态。

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    小白音频测试之Python对音频进行频谱分析

    初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。...一般音乐CD的采样率是44100Hz,所以视频编码中的音频采样率保持在这个级别就完全足够了,通常视频转换器也将这个采样率作为默认设置。 2.帧率(Frame rate):是用于测量显示帧数的量度。...3.码率(Bit Rate):指视频或音频文件在单位时间内使用的数据流量,该参数的单位通常是Kbps,也就是千比特每秒。通常2000kbps~3000kbps就已经足以将画质效果表现到极致了。...的AAC音频进行解码时,一帧的解码时间须控制在23.22毫秒内。...打开提前准备的WAV文档,文件路径根据需要做修改 wf = wave.open("文档路径", "rb") 创建PyAudio对象 p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open

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    音频延迟 和 故障 ; ④ 测试方式 : 既可以作为一个交互式应用运行 ( 交互式用法 ) , 又可以进行自动化测试 ( 自动化测试用法 ) ; ⑤ Oboe 测试应用编译 : 参考文档 , 就是个 Android...音频往返延迟 故障测试 自动故障测试 断开测试 测试主界面 : 三、Oboe 输出测试 ---- Oboe 输出测试 : ① 参数 显示 / 隐藏 : 点击 绿条 , 可以 显示 , 隐藏 输入 (...Input ) / 输出 ( Output ) 参数 ; ② 测试 音频流 的 打开 , 开始 , 暂停 , 停止 , 关闭 ; ③ 音频流参数设置 : 音频流 打开前 可以设置不同的参数 ; ④...) : 录制音频流时 , 如果没有及时读取音频流数据 , 并且这些 数据没有妥善保存 , 发生溢出 , 导致数据丢失 , 这种情况叫做超限 ; 参考博客 : 【Android 高性能音频】AAudio...( Pixel 2 | Android 10 ) ---- Oboe 输出测试 : ① 测试运行前 : ② 打开音频流 : ③ 开始播放音频流 : 可以看到输出延迟是 4.3 毫秒 ; Google

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    Jmeter(四十七)_负载测试统计超时率

    概述 今天做一个性能测试的案例。需求中给出并发人数和业务时间段。...根据2,5,8原则,统计响应超时率 实际场景 1:登录--考勤打卡--退出 2:并发人数200人,业务持续时间5分钟 3:要求登录响应时间不能超过5s,考勤打卡时间不能超过2s,退出系统时间不能超过2s...3:要求计算出登录,考勤,退出系统三个业务场景的响应超时率 脚本设计 1:首先设计出三个场景的接口 添加线程组,线程数设置为200。...先做一次基准测试,迭代次数设置为1 ? 2:添加三个场景的接口,分别添加用户集合点,定时器和断言持续时间。...聚合报告中显示,我们的三个场景,错误率分别为 0%;0%;0.98%                     断言结果中能看到超时记录。三个业务中,只有退出系统超时最多。说明不满足需求,需要调优 ?

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