如何创建按位置替换pandas数据帧元素的循环
在Pandas中，可以使用循环来按位置替换数据帧（DataFrame）元素。下面是创建按位置替换Pandas数据帧元素的循环的步骤：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个示例数据帧：
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用循环遍历数据帧的每个元素，并进行替换：
for i in range(len(df)):
for j in range(len(df.columns)):
# 进行替换操作，例如将元素替换为其平方
df.iloc[i, j] = df.iloc[i, j] ** 2在上述代码中，使用两个嵌套的循环遍历数据帧的每个元素。通过iloc方法可以按位置访问和替换元素。在这个例子中，将每个元素替换为其平方。
- 打印替换后的数据帧：
print(df)输出结果：
A B C
0 1 16 49
1 4 25 64
2 9 36 81这样，就成功地创建了按位置替换Pandas数据帧元素的循环。
Pandas是一个功能强大的数据分析库，广泛应用于数据处理和数据分析任务。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在云计算领域，Pandas可以与其他云原生工具和技术结合使用，进行数据处理和分析任务。
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我正在尝试从三个列表创建一个dataframe，这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是，当我尝试将这些列表转换为字典，然后使用它们来构建我的pandas数据帧时，它会为每个字典项(行)输出一个数据帧，而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题，包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe，但我已经尝试了这些解决方案，但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别，使
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在我使用之前
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
pycharm控制台中的pandas输出是按行上下对齐：
我想查看所有的数据框列，所以我输入：
pd.set_option('expand_frame_repr', True)
但在此之后，pycharm控制台中的数据帧的输出不是按行向上/向下对齐，它看起来是这样的：
输出非常糟糕，因为pandas数据帧没有按行对齐，那么我如何才能使行再次对齐？
浏览 4提问于2018-04-10得票数 2
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
2回答
在R中，我可以这样做：
myvec <- seq(from = 5, to = 10)^2
mydf <- data.frame(matrix(data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE))
> mydf
X1 X2 X3
1 25 36 49
2 64 81 100
请注意，我可以通过传入ncol参数来指定数据帧的形状。然后，我可以按行或按列(在本例中是按行)填充它。
如果我用Python/Pandas复制这段代码，那么创建序列就足够简单了：
myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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如何更改行上的值，以特定字符的位置为函数？
我想用行将行中所有NA值替换为0，这些值在行S之前。在这个特定的字符S之后，必须保持行上的NAs。
S是数据按行结束的标记。
在S: NA之前应该是值(实际上是零值!!)。
在S: NA保持NA之后，根本没有值。
数据帧的一个示例在这里可用，。
我试过这个循环
for (i in 1:length(df)) {
x <- pos = 's' ; y <- pos = i if (y < x) { if (y == "NA"){ replace(y,0) } }
}
也许用which函数..。
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
回答已采纳
我有一些pandas数据框，我想添加一列，这是一列的差异，基于第三列的值。下面是一个玩具示例：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one' : pd.Series(range(4), index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'two' : pd.Series(range(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'
浏览 1提问于2014-08-26得票数 0
我使用的是熊猫数据帧，由于某种原因，在一个for循环中试图访问一个接一个条目时，它确实给了我一个错误。
下面是我的(简化)代码片段：
df_original = pd.read_csv(csv_dataframe_filename, sep='\t', header=[0, 1], encoding_errors="replace")
df_original.columns = ['A', 'B',
'Count_Number', 'D',
&
浏览 14提问于2022-12-01得票数 0
回答已采纳
我有一个位置为k，y的pandas数据帧。
pos k y
123 0.7 0.5
124 0.4 0.1
125 0.3 0.2
126 0.4 0.1
128 0.3 0.6
130 0.4 0.9
131 0.3 0.2
我想把k和y处的信息求和如下
123 1.1 0.6
125 0.7 0.3
128 0.3 0.6
130 0.7 1.1
因此，输出只有第一个位置和值的总和，第一个和紧随其后的连续数字。
我试着按熊猫分组
for k,g in df.groupby(df['pos'] - np.arange(df.shape[0])):
u=g.ix[0:,2
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
我试图通过一次添加几行来填充pandas中的现有数据帧，行数取决于一个理解列表，因此它是可变的。初始数据帧按如下方式填充： import pandas as pd
import portion as P
columns = ['chr', 'Start', 'End', 'type']
x = pd.DataFrame(columns=columns)
RANGE = [(212, 222),(866, 888),(152, 158)]
INTERVAL= P.Interval(*[P.closed(x, y) for x
浏览 31提问于2021-08-06得票数 0
我是python的新手，我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是，我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组，其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如，在我的代码中：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行
浏览 17提问于2017-08-15得票数 2
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我正在尝试将pandas df.add_suffix()用于多个数据帧，这些数据帧通过for循环存储在列表中： df_1 = pd.DataFrame({'X': [2, 3, 4, 5], 'Y': [4, 5, 6, 7]})
df_2 = pd.DataFrame({'X': [6, 7, 8, 9], 'Y': [9, 8, 7, 6]})
df_3 = pd.DataFrame({'X': [6, 3, 1, 13], 'Y': [7, 0, 1, 4]})
mylist = [
浏览 24提问于2020-03-27得票数 1
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我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
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2回答
我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。
我尝试创建一个简单的循环，该循环接受一组报价器并将其输入到pandas datareader函数中。
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
myTickers = ['AAPL', 'PG']
for ticks in myTickers:
print(ticks)
ticks = pdr.DataReader(ticks, 'yahoo', start='20
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS)，但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧，我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止，我已经用数据帧的名称创建了一个列表，然后尝试将该列表放入一个for循环，以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下： df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
浏览 8提问于2021-01-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。然而，我不知道从哪里开始实现这一点。 因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据帧进行大约20次替换，所以用这种方法解决这个问题需要60行代码。有没有一种方法可以在一个函数中进行所有替换，然后将其应用于scala中数据帧列中的所有元素？ def removeSpecials: String => String = _.replaceA
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
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有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
我正在尝试删除pandas数据帧中某个值后面的百分号，相关代码如下：
for i in loansdata:
if i.endswith('%'):
i = i[:-1]
我在想i= i:-1会设置新值，但它没有。我该怎么做呢？为了清楚起见:如果我在For循环中打印i，则打印时不带百分号。但是如果我打印整个数据帧，它并没有改变。
浏览 1提问于2015-10-29得票数 0
我尝试通过pandas数据帧运行for循环，并将逻辑表达式应用于该数据帧的每个元素中的一列。我的代码编译时没有错误，但没有输出。
示例代码：
for i in df:
if df['value'].all() >= 0.0 and df['value'].all() < 0.05:
print df['value']
任何帮助都将不胜感激！谢谢
浏览 4提问于2016-08-11得票数 1
我正在从CSV文件创建一个Pandas数据帧：
import pandas as pd
filename = 'mike.csv'
main_df = pd.read_csv(filename)
print(main_df.shape)的输出是(280, 23)，所以这个数据帧中有280行。
但是，当我下一次尝试按列值过滤此数据帧时：
filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')
print(filtered_df.shape)
，print(filtered_df.shape)的输出是(0
浏览 10提问于2018-06-11得票数 2
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1回答
我正在尝试按行而不是按列对pandas数据帧进行混洗。
我有以下数据帧：
row1 row2 row3
1 3 1 6
2 5 2 7
3 7 3 8
4 9 4 9
并且想要对df进行混洗以实现随机排列，例如：
row1 row2 row3
1 6 3 1
2 3 9 2
3 7 5 8
4 4 9 7
我试过了：
df1 = df
浏览 0提问于2017-12-21得票数 3
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2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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1回答
我在左边(橙色)有一个数据帧，里面有LeadOrderID。我想在左边添加一列，看看右边(紫色)的OrderId列表是否在LeadOrder (橙色)中。不要使用内连接...
我应该如何使用python - Pandas来做这件事？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
我使用pandas创建的数据帧中有一些空值，当我打印它们时，它们看起来像这样：
0 NaN
5 NaN
9 NaN
使用Python抓取这些值并创建一个if表达式后，如何将它们转换为字符串：
if that_value == "NaN":
do_something
浏览 3提问于2017-03-14得票数 0
我在Python语言中使用Pandas，它返回一个alpha_vantage数据框表。 我已经编写了一个函数，如下所示，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并将其重命名。如何将此函数应用于几个输入，以便为它们返回单独的数据帧？目前，我必须手动完成此操作，并为每个输入单独运行该函数。 如果我用股票列表创建一个pandas序列，并将函数应用于该序列，是否有效？ def get_stock(ticker):
stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
ti
浏览 18提问于2021-02-07得票数 0
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1回答
我想知道是否有更快的方法按一组分组。手术如下：
import pandas as pd
col1 = 'ABCDE'
col2 = range(5,10)
df = pd.DataFrame(zip(col1,col2), columns=('x','y'))
row_groups = {'foo':set('ABC'), 'bar':set('DE')}
我希望将数据框架从其当前形式更改为：
x y y
0 A 5
浏览 0提问于2014-09-01得票数 0
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2回答
我有一个按Pandas数据帧分组的数据：
id date temperature
1 2011-9-12 12
2011-9-18 12
2011-9-19 12
2 2011-9-12 15
3 2011-9-12 15
2011-9-16 15
在这里，每个id都有不同数量的温度记录。
我想修复它们，比如每个id的平均记录数(比如3个)。如果某些记录丢失，我想在开始时将其置为零。
例如，我的最终数据帧应该是：
id temperature
1 12
12
12
2 0
0
浏览 2提问于2019-04-18得票数 1
2回答
我在python代码中有下面这一行：
for tradeName, trade in data.iterrows():
...
"data“是以下形式的pandas数据帧：
timestamp open high low close volume
2000-01-03 00:00:00 1481.50 1481.50 1480.50 1480.50 4
2000-01-03 00:30:00 1480.25 1480.50 1479.75 1480.50 4
2000-01-03 01:00:00 1480.50
浏览 2提问于2016-06-08得票数 2
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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我有一个大约有20k行的Pandas数据帧，我正在尝试按地址列将其地理编码为经纬度坐标。
如何使用time.sleep()或其他函数从我现在得到的Too Many Requests 429 error中停止OSM Nominatim？
下面是我使用的代码：
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.distance import vincenty
geolocator = Nominatim()
df['coord'] = df['address'].apply(geolocator.geocode).a
浏览 3提问于2018-04-04得票数 10
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
我有一个按多列排序的pandas数据帧。现在，我想将数据帧拆分成预定义的百分比，以便提取和命名几个段。
例如，我希望使用前20%的行来创建第一个段，然后将下一个30%用于第二个段，并将剩余的50%留给第三个段。
我该如何做到这一点？
浏览 4提问于2017-05-04得票数 13
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我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
假设我有这个数据帧
A B
[ 'a' , 'b' , 'c' ] 3
[ 'e' , 'f' , 'g' , 'h'] 5
如何在没有lambda的情况下创建如下所示的新列？
A B C
[ 'a' , 'b' , 'c' ] 3 'b'
[ &#
浏览 0提问于2016-10-06得票数 0
6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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我有一个关于在Pandas中排序数据帧的问题。
例如，我有一个数据帧'df_cars‘，其中列有'Year'，'Model'，'Mileage'，'Price’。
我想要显示按“年”(desc)和“里程”(asc)排序的数据帧。
我知道如何按多个列排序，但顺序相同(asc/或desc)：
print(df_cars.sort_values(by=['Year','Price'], inplace = False, ascending = True)
“Year”和“Price”的值都将按升序排序。
浏览 0提问于2020-12-17得票数 0
3回答
鉴于这一数据框架：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
df
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
我想创建3个新的数据框架；每列一个。我可以这样一次这样做：
a=pd.DataFrame(df[['A']])
a
A
0 1
1 2
2 3
但是，我不想对每一列都这样做，而是在一个循环中这样做。
以下是我尝试过的：
a=b=
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
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可能从标题中看不清楚，但我想使用排序的pandas数据帧来做一些类似的事情：
假设数据帧是这样的：
name amount
abc 25
abc 45
xyz 20
xyz 50
xyz 55
现在，我想要做的是按名称对此数据帧进行分组。
然后逐个遍历这些组，并对它们进行一些处理。
也就是说，在第一个循环中，我希望将组abc存储到另一个中间数据帧中，对其进行处理，等等：
所以在循环的时候：
这是第一次迭代：
中间数据帧应该具有
name amount
abc 25
abc 45
然后是下一次迭代：
中间数据帧应该具有
name amo
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
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我有一张桌子，看起来像这样。从CSV文件中读取，所以没有关卡，没有花哨的索引，等等。
ID date1 amount1 date2 amount2
x 15/1/2015 100 15/1/2016 80
我拥有的实际文件是date5和amount 5。我如何将其转换为：
ID date amount
x 15/1/2015 100
x 15/1/2016 80
如果我只有一个变量，我会使用pandas.melt()，但是有了两个变量，我真的不知道如何快速完成。
我可以手动导出到内存中的sqlite3数据库，
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
1回答
我想将每一行从一个pandas数据帧转换成一个数组，然后用它们创建一个矩阵。 我知道如何使用列： X = np.matrix([df['colA'].values,
df['ColB'].values]) 我怎么才能按列做呢？ 更多详细信息： 这是我的数据帧示例： ? 我想要的输出是这样的(现在请不要注意数字)： [[36.10062, -115.2948], #row 0
[36.10062, -116.2948], #row 1
[34.10062, -112.2948], #row 2
[38.10062, -111.2948]] #
浏览 37提问于2019-02-09得票数 0
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我有一段简单的代码，可以将熊猫数据帧保存到csv文件中。到目前为止，它是通过覆盖文件名来工作的，所以每次我运行它时，它只是用具有相同名称的新文件替换旧文件。有没有可能保存这个数据帧，但让它按顺序创建新文件，即如果目录中已经有一些名为"filename1“的文件，请创建名为"filename2”的新文件，这样原始文件中的数据就不会丢失？
import pandas
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
x=pandas.DataFrame(datamatrix)
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filena
浏览 86提问于2018-06-16得票数 1
我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
回答已采纳
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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在Split a pandas dataframe using unique; Render as separate tables in Jinja2的帮助下 最终，我的目标是获取Pandas数据帧，按列对其进行分组，并将列中的每个组呈现为新的HTML文件，最终将其转换为PDF文件。 使用链接问题中的示例数据： Clothing Color Size
0 Shirt Blue M
1 Shirt Blue L
2 Shirt Black L
3 Pants Black L
4 Pants
浏览 29提问于2020-09-03得票数 1
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