如何创建具有与第一列具有一对多关系的动态长度列的Python Dataframe

在Python中，可以使用pandas库来创建具有与第一列具有一对多关系的动态长度列的DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 第一列数据
first_column = [1, 2, 3, 4]

# 第二列数据，具有不同长度
second_column = [[5, 6], [7, 8, 9], [10], [11, 12, 13, 14]]

# 将第一列数据添加到DataFrame中
df['First Column'] = first_column

# 将第二列数据添加到DataFrame中
df['Second Column'] = second_column

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   First Column    Second Column
0             1          [5, 6]
1             2       [7, 8, 9]
2             3             [10]
3             4  [11, 12, 13, 14]

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame。然后，我们定义了第一列和第二列的数据。第一列是一个普通的一维列表，而第二列是一个二维列表，每个元素都是一个不同长度的列表。

接下来，我们使用df['列名']的方式将第一列和第二列数据添加到DataFrame中。最后，我们打印出DataFrame的内容。

这种方法可以创建具有与第一列具有一对多关系的动态长度列的DataFrame。每个元素的长度可以根据实际情况进行调整。在这个示例中，我们使用了Python中的列表来表示动态长度的列，但也可以使用其他数据结构，如numpy数组。

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