如何创建从没有重复的列中获取的唯一值的pandas数据帧

在pandas中，可以使用drop_duplicates()方法创建一个从没有重复的列中获取唯一值的数据帧。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含重复值的数据帧：data = {'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']} df = pd.DataFrame(data)这里的col1和col2是两列数据，其中col2包含重复值。
3. 使用drop_duplicates()方法创建一个新的数据帧，其中包含从没有重复的col2列中获取的唯一值：unique_df = df.drop_duplicates(subset='col2')这里的subset='col2'表示只考虑col2列的重复值。
4. 打印新的数据帧：print(unique_df)输出结果为： col1 col2 0 1 a 1 2 b 3 3 c 4 4 d 6 5 e

这样就创建了一个从没有重复的列中获取唯一值的pandas数据帧。

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