如何创建一个html文件，并将来自dataframe列的值作为每个dataframe行的文件名？
要创建一个HTML文件，并将来自DataFrame列的值作为每个DataFrame行的文件名，您可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保您已经安装了Python的pandas库，它提供了DataFrame数据结构和数据操作功能。
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，包含您的数据。假设您的DataFrame对象名为df，其中包含一个名为"filename"的列，该列包含您想要用作文件名的值。
df = pd.DataFrame({'filename': ['file1', 'file2', 'file3'], 'data': [1, 2, 3]})- 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并根据"filename"列的值创建相应的HTML文件。
for index, row in df.iterrows():
filename = row['filename']
# 创建HTML文件
with open(f'{filename}.html', 'w') as file:
file.write('<html><body>')
file.write(f'<h1>{filename}</h1>')
file.write(f'<p>Data: {row["data"]}</p>')
file.write('</body></html>')在上述代码中，我们使用了f-string来动态生成文件名和HTML内容。您可以根据需要自定义HTML的结构和内容。
这样，您就可以创建一个HTML文件，并将DataFrame列的值作为每个DataFrame行的文件名。请注意，这只是一个示例代码，您可以根据实际需求进行修改和扩展。
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我正在一个虚拟盒中运行一个Web服务器来测试一些项目。我注意到有些html文件有这些不想要的行。我希望从多个html/htm文件中删除这些代码行，因此我这样做：
find /Desktop/TEST_REMOVAL3/ -name '*.html' -or -name '*.htm' -or -name '*.php' | sed -i "/<SCRIPT Language=VBScript>/,/ //--></SCRIPT><!-- /d"
到目前为止，第一部分是if查找/查找所有html文
浏览 0提问于2014-04-22得票数 3
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我有两个数据：
Dataframe #1
A B C D E
2 1 0 5 7
和
Dataframe #2
C E F G
3 1 0 9
我希望将这两种数据格式结合起来，以便第一条数据作为引用，并将共同的列相加在一起。
解决方案应如下所示：
A B C D E
2 1 3 5 8
注意，共享列(C和E列)的元素被添加，而Dataframe #2中的额外列(F和G列)被忽略，因为它们没有在Dataframe #1中找到。每个Dataframe只有一行。
我尝试过用R中的本机函数以及合
浏览 6提问于2017-03-19得票数 1
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这是与以下火花问题完全类似的蟒蛇：
我正在阅读一个通配符列表中的拼花文件使用(各种)熊猫和游泳者。
是否有一种方法可以检索一个列，该列包含加载到最终组合dataframe中的每一行的原始文件名，与此问题的火花版本完全相同？
更新:这可能是一种方法-
Update2:目前的问题与相反
浏览 11提问于2022-03-30得票数 2
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有了这段代码，就可以从文件路径读取多个csv。
setwd("C:/Users/Nathalie/mycsvs")
files <- list.files(path = "C:/Users/Nathalie/mycsvs",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
如何能够向dataframe添加一个列，它将具有每个行的文件名？
浏览 0提问于2020-01-23得票数 1
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我已经使用S3数据格式在pyspark.pandas中读取和存储了拼花文件。现在，在第二阶段，我试图在databricks中读取pyspark dataframe中的parquet文件，并面临将嵌套的json列转换为适当列的问题。首先，我使用以下命令从S3读取拼图数据：
adf = spark.read.parquet('s3://path')
我的pyspark dataframe中的一个嵌套列如下所示：
event_params:array
element:struct
key:string
value:struct
dou
浏览 8提问于2022-06-07得票数 0
我有多个文件夹，每个文件夹包含4个csv文件，每个文件包含一列数据。对于每个文件夹，我希望将这些文件合并在一起，以使新的dataframe将从这些csv文件中携带4列。接下来，我想将这4列复制到一个已有3列的txt文件中。因此，这4列(来自csv文件)将放置在现有列的旁边。此操作将针对多个文件夹执行。我将非常感谢一些帮助。
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
我在一些数据文件上使用了SimpleImputer。没有。计算的数据中的列的值小于原始数据。
cat_cols是DataFrame X_valid分类列的列表，有43个元素。
即原始DataFrame：
X_valid[cat_cols]
有146行×43列
推测的DataFrame：
cat_imputer=SimpleImputer(strategy='most_frequent')
pd.DataFrame(cat_imputer.fit_transform(X_valid[cat_cols]))
有146行×42列。
浏览 8提问于2021-12-24得票数 -1
我用df=dask.DataFrame.read_csv('s3://bucket/*.csv')创建了一个数据帧。当我执行一个df[df.a.isnull()].compute操作时，我得到一组符合过滤条件的返回行。我想知道这些返回的行属于哪些文件，这样我就可以调查为什么这些记录有空值。DataFrame有数十亿行，缺少值的记录为个位数。有没有有效的方法来做到这一点呢？
浏览 6提问于2016-08-30得票数 1
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我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：
df = pd.read_json("mergedJSON.txt",lines=True,orient='columns')
df2 = df.set_index("subject")
for key,value in some_dict.iteritems():
df2.loc[value,"file_name"].to_csv(outfile,index=False, header=F
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
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我正在过滤一个DataFrame，以使面积曲线下。我设法得到了曲线的边框，所以我们只想要在曲线下面的行。
我这样做的方法是在下面的代码中获得data_y_border (图中的红色曲线) (1) (这很好)。这将包含每个X的最顶部Y，其中另一列的值为>= 0.7，因此我可以查询data_y_border[x_value]并获得相应的最顶层Y。
注意：data_y_border不是整个数据集中Y的最低值。data (图中的蓝色矩形)是我们的数据集，data_y_border是由Density列定义的红色区域的下界，其值超过0.7：
density_zone = data[
浏览 4提问于2022-03-31得票数 3
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我有一个数据框架，它是我从7个不同的excel文件中合并一列而创建的。下面是我使用的代码：
import pandas as pd
import glob
my_excel_files = glob.glob(r"C:\Users\.........\*.xlsx")
total_dataframe = pd.DataFrame()
for file in my_excel_files:
new_df = df['Comments']
total_dataframe = pd.concat([total_dataframe, new_df
浏览 0提问于2020-08-07得票数 2
我试着从DataFrame上得到一个新的系列。本系列应该包含DataFrame值的列名，其值高于DataFrame的每一行的值。但从DataFrame的左边开始，如下所示：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(5, 6)), columns=list('ABCDEF'))
>>> df
A B C D E F
0 2 4 6 8 8 4
1 2 0 9 7 7 1
2 1 7 7 7 3 0
3
浏览 0提问于2016-04-23得票数 0
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我正在读取多个csv文件，并将它们合并到一个数据文件中，如下所示：
pd.concat([pd.read_csv(f, encoding='latin-1') for f in glob.glob('*.csv')],
ignore_index=False, sort=False)
问题：
我希望根据csv文件名添加一个列，该列不存在于任何csv (到dataframe中)，而csv文件名是连接到dataframe的每个csv文件。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 3
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我试图合并两个数据帧。框架不共享列(除了键)。因此，合并应该只在左边添加右边的列。然而，我也得到了额外的行。我不明白这两行是从哪里来的。
如果我使用left_index和right_index，那么它就会工作得很好。但是，我不明白如何在键上进行正常的合并，结果会有两个额外的行。谢谢
dat1 = np.array([['Afghanistan', 2007, 'new_ep_m1524', 0],['Afghanistan', 2007, 'new_sn_m65', 0],
['Afghanis
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
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我希望从不同的列中提取值，具体取决于列x的值。该列位于dataframe 1中，包含不同的因子级别(例如，1、2、3、4、5、6)。我想从中提取值的列在dataframe 2中。
Dataframe 1称为istrata (173行)
> istrata[1:5,]
POSCODN Geslacht Agegrp
1 2651 0.4761905 1
2 2651 0.4761905 5
3 2652 0.5785124 1
4 2652 0.5785124
浏览 2提问于2016-06-03得票数 1
目标是将多个.txt文件与来自不同子文件夹的单个列组合起来，然后将cbind合并为一个dataframe (每个文件将是一个列)，并将文件名保持为列值，这是.txt文件的一个示例：
0.348107
0.413864
0.285974
0.130399
...
我的代码：
#list all the files in the folder
listfile<- list.files(path="",
pattern= "txt",full.na
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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在我的训练集中，我有24个特征向量(FV)。每个FV包含2个列表。当我试图将它安装在model = LogisticRegression()或model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)上时，我会得到这个错误ValueError: setting an array element with a sequence.
在我的dataframe中，每一行代表每个FV。有3列。第一列包含个人心率的列表，第二列包含相应的活动数据列表，第三列包含目标。从视觉上看，它看起来像这样：
HR ACT
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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我的dataframe1包含day列，它包含一周中每一天从1到7的数字数据。1-星期一，2- Tuesday...etc。此day列是航班的起飞日期。
我需要在第二个dataframe2中创建一个新列dayOfBooking，它根据一个人预订航班前的天数和航班起飞日期查找星期几。
为此，我编写了这个函数：
def findDay(dayOfDeparture, beforeDay):
beforeDay = int(beforeDay)
beforeDay = beforeDay % 7
if((dayOfDeparture - beforeDay) > 0):
浏览 2提问于2016-12-06得票数 0
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我必须创建一个应用程序，在这个应用程序中，我必须导入给定文件夹中的所有excel文件，并将其添加到dataframe中。数据文件应该如下所示：
如图像所示，dataframe的一个列是文件名。
我已经成功地在最后的dataframe中添加了该列，代码如下：
import pandas as pd
import os
import shutil
import re
path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2'
lst = os.listdir(path)
files = [os.path.join(path,x)
浏览 7提问于2020-11-18得票数 1
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我有两个DataFrame数据帧(A和B)，它们都有一个公共的列/字段(在Spark A中是主键，但在B中不是)。
对于dataframe A中的每一条记录/行，dataframe B中有多条记录。基于该公共列值，我希望针对dataframe A中的每条记录从dataframe B中获取所有记录。
我应该执行什么类型的转换，以便在不做太多混洗的情况下将记录收集在一起？
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。
我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。
最后，我将得到一个矩阵，它由10行和5-1+3=7列组成。
我想我可以
new_dataframe = pd.concat([
original_dataframe,
pd.DataFrame(np.zeros((10, 3)), dtype=np.int)
], axis=1, ignore_index=True)
其中original_dataframe
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
3回答
我有两个数据帧。数据帧A有一个由ids (命名项)的list值组成的列。数据帧B有一列id的int值(名为id)。
数据帧A：
date | items
2019-06-05 | [121, 123, 124]
2019-06-06 | [109, 125]
2019-06-07 | [108, 126]
数据帧B：
name | id
item1 | 121
item2 | 122
item3 | 123
item4 | 124
item5 | 125
item6 | 126
我希望过滤数据帧A，并只保留该行中所有items的值存在于数据帧B的id列中的行。
根据上面的示
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
据我所知，如果你想在从映射数据流写入blob存储时使用动态文件名，那么解决方案就是在接收器的文件名选项中设置"As data in column“。然后使用列的内容作为每行的文件名。要设置行中的文件名，可以有一个包含表达式的派生列。
在接收器上启用自动映射后，这会导致文件中有一个包含文件名的列。
如何动态设置生成的文件名，而不将其作为列包含在文件中？或者，如果我们假设每一行都有相同的文件名，有没有其他动态设置文件名的方法？
浏览 1提问于2021-01-08得票数 0
Dataframe：
来自Dataframe的21行图像：
当我按CountryA和Country B分组并使用max()时，它会在给我的年份列中查找最大值：
所用代码：
maxMonth = countryUnits.groupby(['CountryA','CountryB']).max()
print(maxMonth)
当前输出的7行图像
我需要做什么才能让它在Units列中查找max，给我以下内容？：
图像显示所需输出的7行
浏览 3提问于2021-07-31得票数 1
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我有一个大约有20列的dataframe，我试图通过只选择大约6列的一些特定列来获取dataframe的子集。我的代码行是：
df3_query = df3[['Cont NUMBER'],['PL NUMBER'],['NAME'],['LOAN COUNT'],['SCORE MINIMUM'],['COUNT PERCENT']]
我收到一个错误，因为
TypeError: unhashable type: 'list'
我能知道我得到这个错误的原因吗？另外，我只想从df
浏览 1提问于2016-01-21得票数 5
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我正试图组织一个成长中的R项目，我的团队一直在合作。我最初的想法是把所有的脚本名字都列在一个列表中
x = list.files(recursive = TRUE)
然后把它放在一个电子表格中，这样我就可以读一遍，思考哪些脚本过时了，哪些脚本可能应该形成单独的项目。
谢天谢地，大多数脚本的顶部只有一行注释，它概括了脚本的内容。
是否有一种R方式将所有这些第一行注释放在一个dataframe中？也就是说，R中是否有从文件名中提取代码行的函数？
浏览 0提问于2017-11-02得票数 1
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我是这个社区的新手，目前正在从事一个R项目，在该项目中，我需要在另一个dataframe中的任何列上找到一个由逗号分隔的元素，下面是一个示例：
#DataFrame1
a=c("AA,BB","BB,CC,FF","CC,DD,GG,FF","GG","")
df1=as.data.frame(a)
#DataFrame2
x=c("AA","XX","BB","YY","ZZ","MM",&#
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
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我在dataframe列中有一个可变的值，我想将其作为我的renderUI的一部分呈现为html，我如何做到这一点？
因此，如果我的列只包含一行，我只希望呈现“第1行”，但如果它有两个或更多行，则希望它呈现所有行。
下面是一些示例代码。我试过使用循环，但它没有工作。
library(shiny)
library(tidyverse)
dat <- data.frame(x = c("line 1", "line 2", "line 3"))
ui <- fluidPage(
uiOutput("lines"
浏览 6提问于2022-08-11得票数 0
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我黑了下面的密码。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pandas import DataFrame
import itertools
import numpy as np
url_base = "https://finviz.com/quote.ashx?t="
tckr = ['MSFT','AAPL','AMZN']
i = 1
url_list = [(s, url_base + s) for s in tckr]
data_lis
浏览 1提问于2021-05-29得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我正在将许多不同的CSV文件或我称之为工作表的文件导入到一个pandas DataFrame中。工作表包含数百个不同人的信息，我正在按其中一列(该人来自哪个县)组织DataFrame，然后将来自县A的人的所有数据导出到一个新的CSV文件中，来自县B的人也是如此，等等。我已经成功地完成了所有这些工作，但是我现在的问题是，我想在每个新文件中创建一个新列，其中包含所有数据样本(人员)所来自的原始工作表的名称。例如，如果我已经将来自县A的所有人员(跨所有原始工作表)导出到一个名为CountyA.csv的新文件中，如何添加一个新列来提供每个人最初来自的工作表的名称？ 这
浏览 38提问于2020-11-22得票数 1
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我有三个独立的DataFrames。每个DataFrame都有相同的列- ['Email', 'Rating']。在所有三个DataFrames中，列Email都有重复的行值。我试图找到所有三个DataFrames中出现的电子邮件，然后根据这些行创建一个新的DataFrame。到目前为止，我已经将所有三个DataFrames保存到一个类似dfs = [df1, df2, df3]的列表中，然后使用df = pd.concat(dfs)将它们连接在一起。我试着从这里开始使用groupby，但没有结果。任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2020-01-31得票数 0
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在R脚本中，我想使用for循环中的dataframe中的行中的路径名。例如，我希望在下面的dataframe中为第一列中的每个路径获取目录大小，方法是在代码：sum(file.info(list.files(".", all.files = TRUE, recursive = TRUE))$size)中用'pathname‘列中的值替换sum(file.info(list.files(".", all.files = TRUE, recursive = TRUE))$size)。
pathname siz
浏览 1提问于2020-04-19得票数 1
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我正在使用Python中的80 Gb数据集。数据有30列和180,000,000行。
我正在使用pd.read_csv中的块大小参数来读取数据块，然后在其中迭代数据，创建一个具有相关频率的县字典。
这就是我被困的地方。一旦我有了县的列表，我想再次逐行遍历块，并将与每个县相关联的2-3个列的值相加，并将其放入一个新的DataFrame中。这大约是4科尔和3000行，这对我的计算机来说更容易管理。
我真的不知道如何做到这一点，这是我第一次在python中使用大型数据集。
import pandas as pd
from collections import defaultdict
df_chun
浏览 3提问于2019-10-06得票数 0
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我正在读取一个Excel (.xlsx)文件：
import openpyxl
# Define variable to load the dataframe = openpyxl.load_workbook("cluster.xlsx")
# Define variable to read sheet
dataframe1 = dataframe.active
array = []
# Iterate the loop to read the cell values
for row in range(0, dataframe1.max_row):
浏览 6提问于2022-10-19得票数 1
我有一个dataframe，在其中我希望使用第一个即将到来的行用值来回填所有的NaN值。我现在的代码是：
df[df.applymap(np.isfinite).all(1)]
当我将我的数据帧减少到7列或更少时，这是有效的。但是，当我尝试在包含更多列的dataframe上运行此命令时，返回的只有列标题的空dataframe。
这里发生什么事情？我的数据帧有800行。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
1回答
我想知道你是否可以给我一个提示，如何克服我在试图从HTML文件中提取数据时遇到的问题。我查看了关于这个问题的其他问题，但仍然不能确定我应该做哪些更改。我在一个文件夹中有五个HTML文件。从它们中，我想提取HTML链接，稍后我将使用这些链接。首先，我毫不费力地提取了这些数据，分别读取每个超文本标记语言，并为每个超文本标记语言创建一个具有非常需要的链接的单独数据框架(/item.asp?id=)。然后我使用一个'rbind‘函数来合并每个数据框中的列。这里的关键是前三个HTML页面有20行我需要的数据，第四个HTML页面有16行，第五个和最后一个页面有9行。 当我循环遍历前三个页面(每个
浏览 17提问于2021-07-28得票数 0
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我有像这样的DataFrame，我在下面的代码中创建了df。
我有三个excel文件(名称：- 1C1,1M1,1V1)，现在我想按DataFrame列'Sheet2‘拆分/分组，并在不擦除'Sheet1’中现有数据的情况下将数据保存在新的‘Sheet1’中。
import glob
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
for f in gl
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
所以我有这个流数据，我试图把这个'customer_ids‘列转换成一个简单的字符串。
schema = StructType()\
.add("customer_ids", MapType(StringType(), StringType()))\
.add("date", TimestampType())
original_sdf = spark.readStream.option("maxFilesPerTrigger", 800)\
.load(path=source, ftormat="parq
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
1回答
读取几行列数不同的CSV文件
、、、、
我在ADLS 2中有一个CSV文件，在几行中有不同的列计数。第一排有8列，第二排有12列。当我试图用它来创建Pyspark dataframe时，它创建了基于第一行的df，即带有8列的dataframe，而忽略了第二行的4列。
我也尝试过使用ADF映射数据流，但是正在创建相同的模式。
我还试图生成模式，因为我知道最大列是什么以及它们的名称，但问题是，它将忽略具有8列的行，并且只会在生成的模式中有相同数目的记录，即12。
我注意到它基于第一行文件创建了头。
由于文件来自客户端，所以列最少的数据可以出现在第一行或中间或最后的某个位置。
我注意到它基于第一行文件的创建头
如何实现共有12列，第一行最
浏览 1提问于2022-06-30得票数 -1
1回答
我有很多excel文件。这些文件中的每个都包含一个或多个变量，用于所有主题在特定时间点的。对于每个变量，我有10个文件(将变量的值存储在10个不同的时间点)。我的最终目标是建立一个面板系列。
假设每个文件中只有一个变量。对于每个变量(或项)，我初始化一个空的DataFrame item = pd.DataFrame()，并将所有10个文件依次读取并追加到空的DataFrame item = item.append(pd.DataFrame(df))中，其中df来自新文件。这10个DataFrames中的每一个都有维度1 x #subjects，因此我最终有了10 x #subject。我用pf
浏览 4提问于2016-08-09得票数 0
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我有一个dataframe，和一个包含一些数据列的列表。我需要获取这些列的所有不同值，并存储它们，并为原始dataframe中的每个不同值的组合创建一个唯一的数据帧。然后，将这些数据文件导出到excel中(这没有问题)。例如：
该表将被转换为一个dataframe，让我们假设列的列表是'OS'，'Work‘。最后，我将有一个字典，其中每个列作为键，每个不同的值作为该键的一组值，如下所示：
data = {'OS': {'IOS', 'Linux', 'Windows'}, 'Work':
浏览 3提问于2022-09-22得票数 1
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我刚开始用熊猫。我试图使用一个不同的dataframe的字符串在一个dataframe中搜索一个子字符串。
然后，我想根据这个匹配合并这两个数据格式。在合并时，对于一个dataframe中与另一个dataframe中的行不匹配的行，我希望这些行显示Null值。
基本上，我希望从parcel列中获取数据，并使用它搜索其他dataframe的parcel_id列中的字符串。如果找到匹配项，我希望将这2行合并为1行。对于第一个dataframe中在其他dataframe中没有匹配的数据，我希望在合并时在这些行中使用Null值。我该怎么做？
浏览 0提问于2020-11-29得票数 1
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我正在尝试用python将一堆xlsx文件合并成一个单一的pandas数据帧。此外，我还想包含一个列，它列出了每一行的源文件。我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import glob
import os
# get the path for where the xlsx files are
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4
浏览 12提问于2019-11-09得票数 1
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默认情况下，pandas会向DataFrame的html表示中添加一堆(自动生成的) css classes。也可以将定制的css类附加到DataFrame，但是仅限于整个框架。我想在列/单元格的样式上获得一些更好的控制。由于某些约束，通过属性进行操作并不是一个可行的选择(文档中展示了)。 是否可以向某些列添加自定义css类？
浏览 18提问于2019-03-19得票数 1
我在GCS中有csv (gzip压缩)文件。我想读取这些文件并将数据发送到BigQuery。
标题信息可以更改(虽然我预先知道所有列)，所以仅仅删除一个标题是不够的，不知何故，我需要读取第一行并将列信息追加到其余的行中。
这怎么可能呢？
首先，我认为我必须实现这样的自定义源。
但是有了这个解决方案，我不知道如何首先解压缩Gzip。我可以像withCompressionType一样使用TextIO吗？(我找到了一个参数compression_type ，但我使用的是Java，在Java FileBasedSource类中找不到类似的参数。)
而且，我觉得这有点过火，因为它使文件无法分割(虽然在
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
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我想每15行加一次，总共有7200行，并将其存储在一个新的dataframe中。这是我尝试过的方法，而且效果很好，我想知道是否有更好的熊猫方法去做，而且感觉很慢。
数据库看起来类似于以下内容：
H+M H M S A - no W-no A-NLRI W-NLRI Mean AS PATH
2355.0 23.0 55.0 15.0 44.0 5.0 90.0 21.0 6.0
2356.0 23.0 56.0 13.0 21.0 1.0 39.0 1.0
浏览 1提问于2020-09-10得票数 0
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2回答
我有过
pd.DataFrame({'text':['fewfwePDFerglergl','htrZIPg','gemlHTML']})
text
0 wePDFerglergl
1 htrZIPg
2 gemlHTML
一列长10k行。每一列包含一个'PDF'，'ZIP'，'HTML‘之一。文本中每个条目的长度最大为14 14char。
我如何得到：
pd.DataFrame({'text':['wePDFerglergl','
浏览 2提问于2019-11-27得票数 0
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我只是编辑了这个问题，因为我可能没有说清楚。
我有两个数据帧(MR和DT)
dataframe DT中的列'A‘是dataframe MR中的列'A’的子集，它们只是在此ID列中相似(不相等)，其余的列以及行数都不同。
如何从dataframe MR‘I’中获取与dataframe DT‘I’相等的行？知道“ID”中的值可以在同一列中多次出现。
DT是1538行，MR是2060行)。
我尝试了这里提出的一些代码行>，但我得到了奇怪的结果，因为我不完全理解他们提出的方法(目标略有不同)
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
我有两份名单：
l1 = ['0a',22,44]
l2 = ['0b',25,55,66]
现在，我加入它们，以便每个列表成为数据框架的一列：
import pandas as p
df1 = p.DataFrame(zip(l1,l2))
df1
我收到了3行2列的数据帧(错过了66的l2值)。它看起来与ndarray的定义相同，该定义说：“如果ndarray被传递到dataframe，那么所有列都必须有相同的行数”。但我不和ndarray一起工作！
但是，如果我将列表作为数据帧的行加入，那么Python将保存66。
df2 = p.DataFrame([l
浏览 0提问于2015-09-07得票数 2
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