如何创建一个facet_wrap图，显示基于R中的组找到的前10个常用单词？
在R中，可以使用ggplot2包中的facet_wrap函数来创建一个facet_wrap图，用于显示基于组找到的前10个常用单词。facet_wrap函数可以将数据按照指定的变量进行分组，并在每个组中创建一个小图形。
下面是创建facet_wrap图的步骤：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 导入ggplot2包：
library(ggplot2)- 准备数据。假设你已经有一个包含组信息和常用单词的数据框，可以使用以下代码创建一个示例数据框：
data <- data.frame(group = rep(letters[1:5], each = 20),
word = sample(c("apple", "banana", "cat", "dog", "elephant", "fish", "grape", "horse", "ice cream", "jelly"), 100, replace = TRUE))这个数据框包含两列：group列表示组信息，word列表示常用单词。
- 使用ggplot函数创建一个基础图形，并指定x轴为word列：
p <- ggplot(data, aes(x = word))- 添加一个柱状图层，并设置统计变量为计数：
p <- p + geom_bar(stat = "count")- 使用facet_wrap函数按照组信息进行分组，并设置每行显示5个小图形：
p <- p + facet_wrap(~ group, nrow = 1)这里的~ group表示按照group列进行分组，nrow = 1表示每行显示一个小图形。
- 最后，使用print函数打印图形：
print(p)这样就可以创建一个facet_wrap图，显示基于R中的组找到的前10个常用单词。
请注意，以上代码中没有提及任何特定的云计算品牌商，因为创建facet_wrap图与云计算无关。如果你需要在云计算环境中运行R代码，可以考虑使用腾讯云的云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）来搭建R环境，并使用腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）来存储和管理数据。
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我有一个与此类似的数据集，并创建了一个带有ggplot的条形图，以显示一个人说某个单词的次数。
name <- c('Luca', 'Marco','Alberto', 'Luca', 'Marco', 'Luca', 'Alberto', 'Marco')
word <- c('pizza', 'cola', 'pizza','cola','pizza', 'good
浏览 8提问于2021-01-01得票数 1
我被困在如何绘制分组箱形图的平均p值上。
这是我数据的一部分：
ID<-c('E5b','R6',"S22","E5b","R6","S22","E5b","R6","S22","E5b","R6","S22","E5b","R6","S22","E5b","R6",
"S22","E
浏览 544提问于2021-02-14得票数 0
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万事如意，
我想可视化我的数据集，但我正在挣扎，甚至命名类型的可视化，我需要！
我想看看参考标准和三个新测试之间的重叠集。
参考标准有一个二进制结果(R和S)。
这三个新测试中的每一个都可以有两个以上的结果(R，S，失败，不确定)。
因此，我的一部分数据看起来如下(作为一个R数据框架)：
Subject <- c("11-0001","11-0002","11-0003","11-0004","11-0005","11-0007","11-0008","11-0010&
浏览 3提问于2014-05-22得票数 0
我正在考虑自己实现一个POS标签。POS标签，提取句子中一个单词的语法角色。
根据我的研究，词共现是一种分析词发生的技术，它可以用来构造一个图，其中节点是词，它们之间的权重是它们的共现权。
我想知道是否有一种方法可以将聚类算法应用到这个图形上，根据它们的语法角色对单词进行分组？我的意思是我想和POS标签师做同样的事。其主要思想是，在构造共现图之后，如何将聚类或社区检测算法应用到基于节点在句子中的角色的分组中？例如，将作为动词的节点分组，或将作为名词的组节点分组。在聚类中，我不需要知道这是否是动词，我只想对具有类似图形语法的节点进行分组。然后我会分析它们，找出它们是否是动词、名词或.如果你考虑
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
我有以下数据可以在ggplot2 (R)中生成条形图
Bin Plr groupname data ci
3 1% solution 1002.97 6.98322
10 1% solution 1001.7 1.25921
30 1% solution 1176.47 12.1888
3 1% w/o solution 1206.76 6.97126
10 1% w/o solution 1211.65 1.81174
30 1% w/o solution 1395.84 15.8956
3 4% solut
浏览 0提问于2013-04-30得票数 1
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我有一个dataframe df与4个独特的UID - 1001,1002,1003,1004。
我想在R中编写一个user-defined function，它执行以下操作：
为每个唯一的UID绘制了Turbidity与Time的对应图。浊度值为Time_1、Time_2和Time_3柱中的浊度值。例如，UID = 1001将在一个图中有4幅图
向每个图添加一个图例，如M-L、F-L、M-R和F-R (来自Gen和F-R列)。
为每个图添加一个标题。例如- UID:1001
将图导出为pdf或jpeg或tiff pdf文件-每页4张图
# dataset
Gen <- c(&
浏览 1提问于2021-09-14得票数 1
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我正在用ggplot绘制一个相当简单的散点图。我主要感兴趣的是说明x和y轴之间的关系。因此，我希望X轴的极限等于yaxis的极限。
ggplot(VV,aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
facet_wrap(~variable, scales="free")
我尝试了下面的变体，但这也不起作用：
ggplot(VV, aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
xlim=range(c(VV$R1_Zsc,
浏览 8提问于2015-09-11得票数 5
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我的数据中很少有行类似于：
我试图在R中编写一个循环程序，它接受一组具有相似名称/值的行，并为存储在R中单个列"Variable_name“中的具有相似名称/值的行生成循环中的条形图。
到目前为止，我已经尝试为每一组行创建一个单独的数据表，按行值进行筛选，然后将其传递给ggplot。
[Works，但不想通过这个过程，]冗长的/手动的过程：
data[is.na(data)]<-'NA' #Turning NA as a valid value so that it get's included in the bar diagram.
bar_
浏览 3提问于2021-04-09得票数 2
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我希望用R中的Q-Q图检验多元和单变量正态性，我使用了几种不同的方法--它们似乎都不起作用。我是R的新手，对任何帮助我都会非常感激。
我的数据集= vdata_clean1
我有15个预测变量(IV)，但没有反应变量(DV)，因为我正在进行验证性因素分析(这15个变量代表了我测试的15种不同类型的项目)。
我已安装下列套件：
install.packages("lavaan", dependencies=TRUE)
install.packages ("semPlot")
install.packages ("semTools")
install
浏览 0提问于2019-08-03得票数 2
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我有考试成绩数据。我想要在不同年份阅读的3种不同测试分数的ggline图(3行)。我想这个堆叠在4个不同的考试分数在书面相同的年份(4行)。把所有的七个都放在一个情节里是令人费解的。我可以对数据进行子集，这样它就可以显示读或写，但我似乎不能将它们整齐地堆叠在一起。
年份，ID，测试，分数，类型
2010年，1，R1，72.75，R
2010年，1，R2，68.25，R
2010年，1，R3，83.75，R
2010年，1，W1，89.25，W
2010年，1，W2，58.25，W
2010年，1，W3，64.25，W
2010年，1，W4，90.25，W
2011年，1，R1，52.25，R
浏览 0提问于2017-12-11得票数 2
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所以我对R是超级新手，我已经找了好几个小时了，找不到制作这种散点图的方法。我有一个包含3列X、Y和Z的数据库，我想散布图Y，但只有当Z有一个特定的值时。所以我的Z有三种类型的值(低，中，高)。我想为Z列的每一个值制作3个不同的图。谢谢你的帮助！
浏览 5提问于2020-10-03得票数 2
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我有一个像下面这样的数据框， structure(list(X = 4L, day = structure(1546556400, class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = ""), Dew.Point..S.THB.10990050.10979038.3....C..IGN.Brandbjerg.Met =
3.89458333333333,
PAR..S.LIA.10990050.10977527.1...uE..IGN.Brandbjerg.Met.2.m = 36.9756944444444,
浏览 26提问于2020-09-28得票数 0
我尝试通过将一列中的数据子集化为x，然后使用另一列来表示y值，从而创建箱图。 Spot Vol Spot_Tot_Int Spot_Max_Int Spot_Background Spot_Int/Bkg Spot_IntMax/Bkg Spot_Int-Bkg Spot_Z_Pos Spot_X_Pos Spot_Y_Pos
1 47 14757 488 47.58763 310.1016 10.254766 12520.38 4 27 79
2
浏览 22提问于2020-11-07得票数 0
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我有一个巨大的data.table，我想为每个组绘制直方图。在下面的示例中，我希望每个“行”有6个样地(因此最后一行将只有两个图，用于s和t组)。
我该怎么做？
library(ggplot2)
library(data.table)
DT <- data.table(Group = rep(letters[1:20], each = 200),
Value = rnorm(4000))
hist.plot <- ggplot(DT, aes(x = Value)) +
geom_histogram(bin
浏览 0提问于2016-03-11得票数 2
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我在遗传学中工作，最近开始练习R，特别是ggplot，以制作供出版的图像。
我运行了几个分析，并将其合并到一个表(Attempt_mod_TopTen) 3数据集中，其中包含：
y轴(GO_term) =必须与整个图相一致的名称，即x1轴(N_Genes_AB) =与y相关的基因数目，以及它们的p_valueX2轴(N_Genes_A) =与y相关的基因数目，以及它们的p_valueX3轴(N_Genes_B) =与y相关的基因数，以及它们的
我只使用一组数据( X1、X2或X3)就可以用单个面板制作一个图形。
library(ggplot2)
theme_set(
浏览 2提问于2020-12-27得票数 0
我有两个类似类型的数据。我希望从R中的每个数据中使用两列(二元)创建密度图，然后将这两个密度图叠加到相同的图上进行比较。另外，我想知道在绘制这些密度图并比较它们之后，我是否能找到平均值、中位数和标准差。例如，我有两个数据文件，如下所示(大得多)。我希望在X中绘制Avg，在Y轴上绘制Dmel_pl，并为第一个dataframe df1创建一个密度图。然后，通过将Avy放在X中，将Dpse_pl放在Y轴上，对第二个数据帧重复相同的操作。为了比较这两个密度图，我想要在相同的图中创建它们并覆盖它们。同时，从这两个密度图中，我要计算出平均值、中位数、std值和其他常用的统计指标来比较密度图，并使它们之间
浏览 1提问于2022-09-03得票数 0
我正在学习r，我想要建立基于每个因素的革命的柱状图，取决于我的数据中的日期。
这是我的数据
dat <- data.frame(
time = factor(c("Breakfast","Breakfast","Breakfast","Breakfast","Lunch","Lunch","Lunch","Lunch","Dinner","Dinner","Dinner","Dinner"),
浏览 1提问于2020-05-12得票数 1
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循环、数据和图形
、、
我想使用ggplot在同一个页面上显示多个绘图，并在这里描述多个绘图函数：。我的数据存储在一个大的数据中，第一列对应于句点。我想形象化列2:26。我的问题是可以重复使用：
rawdata1 <- data.frame("Period" = 1:34, "Sample" = sample(x = c(1,2),34, replace = TRUE),"Runif" = runif(n = 34))
直觉上，我将使用以下代码：( 2:3替换为2:26)
out <- NULL
for (i in 2:3){
out[[i-1]] &l
浏览 2提问于2014-11-18得票数 0
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我有一个文本语料库，其中的每一行都包含1000+文章。我正在尝试使用python中的Scipy来使用层次聚类来生成相关文章的集群。这是我用来进行聚类的代码
# Agglomerative Clustering
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.cluster.hierarchy as hac
tree = hac.linkage(X.toarray(), method="complete",metric="euclidean")
plt.clf()
hac.dendrogram(tree)
plt.show
浏览 0提问于2017-04-30得票数 2
d=expand.grid(obs=0:10, benchmark=c('antlr', 'bloat', 'chart', 'eclipse', 'fop', 'hsqldb', 'jython', 'luindex', 'lusearch', 'pmd', 'xalan'), gc=c('CopyMS', 'GenCopy', 'GenImmix', 'GenM
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
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我在R中缺少一些基础知识。
如何为数据框中的每一列绘制曲线图？
我试着分别为每一列绘制图。我想知道有没有更简单的方法？
library(dplyr)
library(ggplot2)
data(economics)
#scatter plots
ggplot(economics,aes(x=pop,y=pce))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=psavert))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=uempmed))+
geom_point()
ggplot(economic
浏览 4提问于2019-11-12得票数 2
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请帮助我用这些数据绘制图形，我对R的使用非常陌生，但我知道我可以用它来实现我的图形。如果这个特定的问题已经得到回答，我对此感到抱歉。我可能不知道到底要搜索什么，因为我已经在这里搜索了几天，但没有找到我想要的。数据是对networkx图的模拟。这是一个多层次的循环来生成数据。我必须考虑"scf“和"ran”。然后，对于每一个，我都有500到15,000的尺寸。对于每个尺寸，我有1%，2%，3%，5%，7%和10%的百分比。对于这些百分比中的每一个，迭代运行10次，从0到9。我还有两个因子显示操作之前(pre)和之后(post)的数据。 我想要实现的包括1个直径的框图，每个测量百
浏览 12提问于2019-05-14得票数 0
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我正在制作地层图，但不知何故，我的数据点连接不正确。 这个图的目的是将x轴上的值连接起来，这样您就可以获得d18O随时间(年龄，年龄)变化的概览。 我使用了以下脚本： library(readxl)
R_pliocene_tot <- read_excel("Desktop/R_d18o.xlsx")
View(R_pliocene_tot)
install.packages("analogue")
install.packages("gridExtra")
library(tidyverse)
R_pliocene_Rtot <
浏览 14提问于2021-01-19得票数 1
1回答
我已经分析了文本，并试图将单词的频率可视化为三组。我想为这三个组分别设置一种颜色，这样我的所有组图都可以很容易地进行比较。下面是我的数据结构和我用来制作图表的代码。我不确定如何给每个组分配自己的颜色，并在我的脚本中重现它。目前，它只是根据不同的群体产生不同深浅的蓝色。 谢谢 structure(list(group = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2,
2, 2, 2, 2, 3, 3, 3), word = c("happy", "dance", "pain", "pen",
&#
浏览 9提问于2021-01-14得票数 1
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在R中，我想要多个个体密度图，最好使用ggplot2软件包。数据框架具有变量V1，它具有多个级别(见下面的数据示例)。
V1 V2
1 5
1 4
1 2
2 3
2 8
2 6
3 5
3 9
我如何使用qplot或ggplot为V1=1 V1=2和V1=3创建密度图，其中V2值与V1值相关联(即V1=1的密度图仅代表V2=(5、4、2))？
浏览 2提问于2014-11-18得票数 0
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我试图在数据帧中使用R软件获得盒图，但是有很多列附加到数据框架中。这是代码
path = "E:/plot/2"
fileList = list.files(path=path,pattern="\\.teTestResult",full.names=T)
myfiles = lapply(fileList, read.csv,header=TRUE,sep=";" )
a <- data.frame(myfiles)
attach(a)
boxplot(Return~gama)
boxplot(Return~theta)
boxplot
浏览 4提问于2015-08-12得票数 1
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我有一个包含53个州和性别变量的数据框架。例如，下面的DF有26个状态。
set.seed(25)
test <- data.frame(
state = sample(letters[1:26], 10000, replace = TRUE),
sex = sample(c("M","F"), 10000, replace = TRUE)
)
现在我想看看哪个州有更多的女性成员，所以我在每个州的网格中创建了一个条形图，每个网格有两个条形图(M，F)。
test.pct = test %>% group_by(state, sex) %&g
浏览 1提问于2016-05-29得票数 0
1回答
如何创建堆叠图和分组图？
、、、
我尝试按月创建一个条形图，其中包括两列，每列都堆叠在一起。对于每个月，第一列是视频访问总数，按vid_new和vid_return划分。第二列是电话访问总数，按phone_charge和phone_nocharge划分。 我仍然不能把横条并排放在一起。这段代码使用第二张图片中的数据帧，它计算单词"video“和"phone”的实例，而不是产生第三张图片的Count列。 plot <- ggplot(data=new_df, aes(x=Month, y = count, fill = gen_type)) +
geom_bar(stat = "identity
浏览 28提问于2020-10-12得票数 0
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假设我的数据是两列，一个是"Condition"，一个是"Stars“
food <- data.frame(Condition = c("A", "B", "A", "B", "A"), Stars=c('good','meh','meh','meh','good'))
如何绘制按“条件”分组的“星星”频率的柱状图？
我读过，但我想将这个答案扩展到包括组。
现在我有
q <- ggplot(food
浏览 13提问于2017-08-16得票数 5
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我有一个大的文本语料库，我想要处理一点，然后训练一个基于它的Word2Vec模型。在某些情况下，由于省略而删除单词，例如：
但是看到他们和七岁和八岁的孩子玩耍是很美的。
或
这个国家在独立前和独立后的内战中闹得沸沸扬扬，但这里的气氛往往是愉快的。
现在，我想撤销这些删除(分别受到启发和第二)。我就是这么写的：
re.sub(r'- (and|to|or)( [^ -]+?){1,2}-(.+?)( |$|\n)', '-\\3 \\1\\2-\\3\\4', text)
但是它不起作用，因为如果and/or/to和第二个单词与-之间有多个单词，那
浏览 2提问于2021-08-27得票数 1
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我试图使用两个变量(DATE和INT_RATE)创建一个图，使用筛选器第三个变量GRADE的内容。问题是，我无法真正理解如何使用变量GRADE作为行的筛选器。
在下面的部分中，我提供了一个开始数据的详细示例，以及我试图实现的绘图。提前谢谢。
STARTING DATA
| DATE | INT_RATE | GRADE |
––––––––––––––––––––––––––––––
| 1-jan | 5% | A | <-- A
| 5-feb | 3% | B |
| 9-feb | 2% | D
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
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我想要创建两个饼图，以显示因子变量的每个级别中的人数。不过，我想要两份饼图，一份两组。
下面是一个示例：
library(ggplot2)
library(dplyr)
df <- filter(diamonds, color %in% c("E", "D"))
ggplot(df,aes(x= "", fill=cut)) +
geom_bar()+
facet_wrap(~color)+
ggtitle(" ") +
coord_polar("y", start=0)
我如
浏览 1提问于2019-03-16得票数 1
我想使用子图显示两个带有几何点的条形图。我的代码是-
df_1 <- iris[,c("Species", "Petal.Length","Petal.Width")]
df_2 <- iris[,c("Species", "Sepal.Length","Sepal.Width")]
df_1["Condition_1"] <- "P condition"
df_1[10:20,"Condition_1"] <- "Q
浏览 3提问于2018-05-07得票数 0
我已经经历了不同的迭代，但一直都很简短。我希望得到一些关于如何将我的数据帧分成4个相等的组的指导(基于每个变量的总和)。
在那之后，我想把每一组可视化成一个堆叠的条形图。我是个新手，所以任何意见都会有很大帮助。
示例：
library(ggplot2)
library(plyr)
list <- list(BOS= 134,CUN=205,FLL= 114,HNL = 95, LAS = 288, LAX = 218,
LGA = 456, LGW = 169, MBJ = 71, MCO = 223, OGG = 99, PHX = 167, PSP = 86,
PVR = 8
浏览 4提问于2017-08-11得票数 0
我想绘制两个不同的对，但用相同的x轴，但一旦绘图是在R中，它不会改变x轴的下一个。例如，我想让(x，y)对和(a，b)对放在同一个地块上。我写道：
x <- c(1,2,3,4,5,6,7)
y <- c(5,3,2,10,8,6,1)
a <- c(4,5,6,7,8,9,10)
b <- c(4,5,8,12,2,6,11)
plot(x,y , type= "l")
lines(a,b)
它给了我这张照片：
我想要它用x轴从1到10，y轴从2到11绘制一幅图。这是一个简化的例子，在现实中，我希望在同一幅图中有大约五个不同的密度图，其中
浏览 2提问于2018-04-23得票数 2
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我想要添加额外的地理图到一个图中，但不需要更改数据的显示限制，也不需要通过自定义代码计算所需的限制。举一个例子：
set.seed(12345)
N = 1000
d = data.frame(measured = ifelse(rbernoulli(N, 0.5), rpois(N, 100), rpois(N,1)))
d$fit = dgeom(d$measured, 0.6)
ggplot(d, aes(x = measured)) + geom_density() + geom_line(aes(y = fit), color = "blue")
ggplot(d,
浏览 6提问于2017-10-24得票数 5
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我在我的R脚本中生成了很多带有离散x轴的多面图。有时，我会在x轴上得到重叠的标签，我想避免这种情况：
因为我事先不知道图有多大(面和断点的数量)，所以我不能手动将它分配给ggsave。
在这种情况下有什么建议或最佳实践吗？
浏览 1提问于2013-12-09得票数 4
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我试图在Plotly中建立一个由3x3子图组成的网格。我试图为每一个子情节获得标题和顶部的一个主标题，我似乎无法使它发挥作用。我看到了这个用于Python的，但我似乎找不到与R.
all <- subplot(graph1, graph2, graph3, graph4, graph5, graph6,
graph7, graph8, graph9, nrows = 3)
这给了我我想要的网格，但没有我想要的子图标题：
1. Graph 1
2. Graph 2
3. Graph 3
4. Graph 4
5. Graph 5
6. Graph 6
7. Graph 7
8. Gra
浏览 5提问于2017-07-19得票数 7
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我得到了一组N个单词，一个整数K。如果前k个字母和后k个字母完全相同，那么2个单词属于同一组。如果它们有超过k个相同的字母或少于k个相同的字母，则这些单词不在同一组中。例如:对于k=3。
"abcdefg“和"abczefg”在同一组中
"abcddefg“和"abcdzefg”不在同一组中(前k+1字母相同)
"abc“和"abc”在同一组中
一个单词可以在1个以上的组中。例如(k=3)：
"abczefg“和"abcefg”组成一个组
"abczaefg“和"abcefg”组成一个组
"abczaefg
浏览 2提问于2012-05-17得票数 1
1回答
在小平面之间指定不同的轴标签
、、、、
我想单独指定两个面的断点和颜色。有没有办法做到这一点？
使用以下代码
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(breaks = c(0:3, 4, 6, 8)) +
facet_wrap(~group, scales = "free")
我可以在底部添加我需要的额外休息，但我不想在顶部添加这些。换句话说，我希望底部的图使用0, 1, 2, 3，顶部的图使用0, 2, 4, 6, 8。
我不知道如何为不同方面之间的标签指定不同的颜色(让我知道我是否应该打开一个关
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
1回答
下面的条形图没有显示条形图中的颜色。 ggplot(top5_energyProducersMod, aes(year, ggwt_hours), fill = year) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
facet_wrap(~country_name) ? 我使用的是R studio桌面版
浏览 15提问于2020-10-05得票数 1
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我有简单的数据帧DF (4行X2列).我想在一个单独的图中为每一行的值绘制(条形图)。因此，我可以在彼此旁边得到3个条形图(在一个图行中)，而最后一个图出现在一个新的行中(在整个行中延伸)。我不知道为什么“计数”轴在0-1之间，我找不到问题。此外，我试图使用geom_text在条形图上显示值，但它似乎不起作用.
我来自dput命令的数据：
structure(list(Test = structure(1:4, .Label = c("Source A", "Subject B",
"Level C", "General rate
浏览 2提问于2014-03-04得票数 0
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数据：
我想要做的是使用四个段的facet_wrap，其中每个段包含三个图，x轴标记为月-年，y轴标记为值，第一段中的三个图是L1，DRP-L1和OSM-L1，等等。
每个细分市场的顶部标签将是L1、L2、L3和L4。我的问题是，我可以使用上面显示的数据来设置它吗?还是必须创建另一个标记为" location“的列，该列将列出L1、L2、L3、L4，并为每个位置列出每一行的值？
这是我到目前为止生成的代码，但是(1)我不确定如何在每个段中添加其他行，即DRP_1、OSM_1等；(2)我不确定为什么它不绘制零值？
library(ggplot2,scales)
month=re
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
我想在R中制作一个条形图，其中两组条形图之间有一个缺口(但不是分组条形图)。我这里有30支篮球队的数据，以及他们的平均分数：
dput(mydf)
structure(list(thisTeamAbb = c("ATL", "BKN", "BOS", "CHA", "CHI",
"CLE", "DAL", "DEN", "DET", "GSW", "HOU", "IND", "LAC",
浏览 0提问于2018-09-18得票数 1
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我有一个数据框，其中数字是百分比：
`df <- data.frame(spoken = c(10, 90, 30, 70),
lexicon = c(10, 90, 50, 50),
row.names = c("consonant_initial",
"vowel_initial",
"consonant_final", "vowel_final"))`
我想以一种很好的方式显示它，这样我就可以得到一个堆叠的条形图，显示元音与辅音首部单词的分布，以及元音与辅音末尾的分布，包括facet_wr
浏览 12提问于2019-07-11得票数 0
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我想使用R中的facet_wrap根据某一列拆分我的图。下面是我从here复制的一个工作示例 set.seed(1)
df <- data.frame(age = runif(500, min = 10, max = 100),
group = rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), 100))
#Plotting
ggplot(df, aes(age)) +
geom_histogram(aes(y = (..count..)), binwidth = 5) +
facet_
浏览 150提问于2021-03-25得票数 1
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我有一个类似下面的数据集，我正在尝试获得一个有序的多面堆叠条形图。我在this上查看了一些答案，想出了我的曲线图，但我不确定为什么这不适用于我堆叠的条形图中的某个特定条形图 structure(list(reg = c("J", "J", "J", "J", "J", "J", "J", "J",
"KA", "KA", "KA", "KA", "KA", "KA",
浏览 36提问于2019-09-09得票数 3
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如何使用R中的Carseats数据集创建这样的图？数据集位于以下位置：
还有类似这样的东西：
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我有下面的熊猫df我想要情节：
Segment length Parameter Parameter value Train score Test score
0 16 n_estimators 5.0 0.975414 0.807823
1 16 n_estimators 10.0 0.982342 0.756803
2 16 n_estimators 15.0 1.000
浏览 1提问于2022-11-13得票数 0
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我正在使用ggtern_1.0.6.1，出现了一个问题。
使用facet_wrap时，三元图上的z轴标签不会出现。但它们在使用facet_grid时出现。
a<-data.frame(x=c(1,1,1),y=c(1,1,1),z=c(1,1,1),b=c("a","b","c"))
View(a)
ggtern(a,aes(x,y,z))+geom_point()+facet_wrap(~b)+theme(panel.margin.tern =unit(2, "cm")) # Z axis labe
浏览 2提问于2015-12-17得票数 0
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