要创建一个循环通过NumPy矩阵的函数来对返回标准化数据的每个数据点进行Z缩放,可以按照以下步骤进行:
import numpy as np
导入NumPy库,以便使用其中的函数和方法。def z_scale(matrix):
# 计算每列的均值和标准差
mean = np.mean(matrix, axis=0)
std = np.std(matrix, axis=0)
# 对每个数据点进行Z缩放
for i in range(matrix.shape[0]):
matrix[i] = (matrix[i] - mean) / std
return matrix
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
scaled_data = z_scale(data)
print(scaled_data)
这将输出标准化后的矩阵。
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