如何减少R中数据帧中的冗余行

在R中减少数据帧中的冗余行可以通过以下步骤实现：

首先，使用R中的duplicated()函数来检测数据帧中的重复行。该函数返回一个逻辑向量，指示每一行是否是重复行。
接下来，使用逻辑向量来筛选出非重复行。可以使用!duplicated()来获取非重复行的逻辑向量。
最后，将逻辑向量应用于数据帧，以获取不包含冗余行的新数据帧。

下面是一个示例代码：

# 创建一个包含冗余行的数据帧
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 2, 5),
  name = c("John", "Jane", "Bob", "Alice", "Jane", "Tom")
)

# 检测重复行
duplicated_rows <- duplicated(df)

# 获取非重复行的逻辑向量
non_redundant_rows <- !duplicated_rows

# 应用逻辑向量，获取不包含冗余行的新数据帧
df_non_redundant <- df[non_redundant_rows, ]

# 输出结果
print(df_non_redundant)

这样，df_non_redundant将是一个不包含冗余行的新数据帧。

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