公开缓存来自Firebase函数的数据需要谨慎处理,因为这涉及到数据的安全性和隐私性。以下是一些基础概念和相关建议:
问题:公开缓存的数据可能会暴露敏感信息。 解决方案:
问题:缓存数据可能与数据库中的数据不一致。 解决方案:
问题:当某个热点数据在缓存中失效时,大量请求会直接打到数据库,导致数据库压力过大。 解决方案:
以下是一个简单的示例,展示如何在 Firebase Functions 中使用缓存:
const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
const redis = require('redis');
admin.initializeApp();
const db = admin.firestore();
const redisClient = redis.createClient();
exports.getData = functions.https.onRequest(async (req, res) => {
const key = req.query.key;
return new Promise((resolve, reject) => {
redisClient.get(key, async (err, data) => {
if (err) throw err;
if (data !== null) {
res.send(JSON.parse(data));
} else {
const snapshot = await db.collection('data').doc(key).get();
if (snapshot.exists) {
const result = snapshot.data();
redisClient.setex(key, 3600, JSON.stringify(result));
res.send(result);
} else {
res.status(404).send('Data not found');
}
}
});
});
});
通过以上方法,你可以在确保数据安全性和一致性的前提下,有效地公开缓存来自 Firebase 函数的数据。
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