如何允许列表作为fastapi的pydantic模型中的查询参数而不是请求体

在FastAPI中，可以允许将列表作为Pydantic模型的查询参数而不是请求体，以便于通过URL传递参数。以下是实现这一需求的方法：

1. 首先，创建一个Pydantic模型，用于定义查询参数的结构。例如，我们创建一个名为Items的模型，其中包含一个名为items的列表参数。

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class Items(BaseModel):
    items: List[str]

1. 接下来，在FastAPI路由中，将该Pydantic模型作为查询参数添加到路由路径中。使用List[str]作为参数类型，并将其转换为Items模型。

from fastapi import FastAPI
from fastapi.param_functions import Query

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(items: List[str] = Query(...)):
    return {"items": items}

在上面的示例中，我们将items参数作为查询参数添加到/items/路径中。...表示该参数是必需的，即不能省略。

1. 当我们访问/items/?items=item1&items=item2&items=item3时，FastAPI将会自动将URL中的items参数值作为列表传递给read_items函数。

以下是一些相关概念和知识：

• FastAPI：FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建基于Python的API。它结合了类型注解、自动文档生成和高性能（使用Starlette和Pydantic）的特性。
• Pydantic：Pydantic是一个数据验证和解析库，用于在Python中定义数据模型。它与FastAPI紧密集成，可以用于定义请求体和查询参数的结构。
• 查询参数（Query Parameters）：查询参数是在URL中传递的参数，用于过滤、排序或限制请求的结果。它们通常是可选的，并且以?后的键值对形式出现，例如/items/?page=2&limit=10。
• 必需参数（Required Parameters）：使用...表示查询参数是必需的，如果请求中没有提供这些参数，则API将返回错误。
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