我在计算自由能G= -RT ln(1-Y/Y) Y是一个numpy ndarray 问题是当Y的元素=1或0时。try:except ZeroDivisionError as e:except RuntimeWarning:
Z = -0.0083145*X*log_value 如果Y=1，ln给出运行时错误和值为-inf (我希望ln返回1)
浏览 6提问于2019-01-17得票数 0
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这是我试图为dataset文件实现的代码，正如我前面提到的，结果只是一个0和错误：对于与此预测相关的其他代码`import numpy as np
dataset = (dataset - dataset.mean
浏览 10提问于2022-12-04得票数 0
我注意到屏蔽数组也会触发RuntimeWarning: divide by zero encountered in log warnings。RuntimeWarning: divide by zero encountered in log [-inf, 0., -inf],
[-inf, -inf, 0.]])我本来希望日志操作只发生在非零<e
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
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有些列的数据不服从正态分布，我希望使用日志转换来规范它们。[1])ValueError: cannot convert float NaN to integer
我已经检查了这一列中是否有NaN值，
浏览 4提问于2021-09-18得票数 0
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我有下面这段代码(更大的代码的一部分)：from scipy.stats import multivariate_normal 该函数的输出为：
final_simplex: (array
浏览 0提问于2021-10-05得票数 0
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= bt.Backtest(strategy=s,data=data) res = np.divide(er.mean(), std)
RuntimeWarning
浏览 65提问于2021-07-28得票数 0
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我试图遵循比较文件的.wav方法，但收到以下警告： mult =numpy.multiply(fft1, fft2) mult= numpy.multiply(fft1, fft2)[[ in
浏览 0提问于2015-06-25得票数 2
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在Python中，我很难获得以下代码： try: except RunTimeWarning:breakpoint()
我想要的是，当日志函数从-5计算到0时，执行断点语句。
浏览 4提问于2022-05-31得票数 0
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我正尝试在多维数组上使用numpy.multiply.outer，我真的需要它来假设它看到的任何0 * infinity的计算结果都是零。我怎样才能有效地做到这一点呢？>>> import numpyWarning (from warnings module):RuntimeWarning</e
浏览 1提问于2016-12-10得票数 3
当inf值出现在数组中时，在某些条件下，np.percentile可以返回NaN作为中值，而np.median可以返回一个有限的值。>>> import numpy as np/Users_64.egg/numpy/lib/function_base.py:3947:
浏览 1提问于2018-12-27得票数 4
我发现了一个关于无效值.的问题，这个问题很简单，但在Python中很棘手。如何通过不在大循环(例如，+/-inf、nan等)中丢失函数(值)的含义来控制或避免此消息？我举了一个测试函数作为一个例子，这对我来说是个挑战： return t1**t2
main()Warning (from w
浏览 9提问于2013-12-17得票数 1
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具有有效性域(例如日志或除法)的一元和二进制函数，每当输入被屏蔽或超出有效性域时，返回掩码常量:例如：
masked_array(data = [--由“固定”的值，如np.nan和np.inf)不被转换为(并与)蒙面值混在一起时，有什么好的解决方案来获得这个值？此外，这些数组在缺失、NaN和Inf之间有一个很重要的区别，所以我不能只使用带有np.nans的数组而不是masked值。
浏览 6提问于2017-10-27得票数 1
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双标量中遇到的溢出错误
、、、、
嗨，我正在尝试进行线性回归，当我试图运行代码时，代码是：import pandas as pd print(m,b)if __name__ == '__main__':我得到的错误是： m_graident
浏览 5提问于2021-08-03得票数 2
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python -c "import numpy as np; print(np.sum([-np.Inf, +np.Inf]))" numpy\core\fromnumeric.py:86: RuntimeWarningin reducenan中没有警告
python -c“将numpy导入为np；print(np.s
浏览 14提问于2022-11-23得票数 1
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我需要计算exp(x**2) where x = numpy.arange(30,90)。这会引发警告：inf
我不能安全地忽略这个警告，但SymPy和mpmath都不是解决方案，我需要执行数组操作，所以Numpy解决方案将是我的梦想。有人知道如何处理这个问题吗？
浏览 0提问于2014-07-09得票数 5
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有没有办法从numpy获取更详细的错误信息？它来自代码中的某一行，其中我正在执行一些数组操作。我可以让numpy报告：(2)导致问题的数组条目？
当然，我可以自己检查数组，但如果numpy能告诉我问题出在哪里，那就太好了。
浏览 0提问于2013-02-21得票数 13
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当我的朋友运行下面的代码时，它会给出一个RuntimeWarning并返回"inf“。但是，如果我运行相同的代码，它将在没有警告的情况下执行，并返回一个值。import numpy as npk = 10**6for i in arr: import sys用内置的range()替换np.a
浏览 9提问于2020-05-27得票数 1
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我需要帮助的问题是:如何循环代码，从而从csv文件中一个接一个地拾取列？我的excel文件，r和m现在各有一列(单元格数目相等)。我希望代码能像现在一样执行计算，然后跳到csv和r中的第二列，并执行相同的计算--我需要能够对所有列重复这个过程(我在两个文件中都有大约1300列)。你能告诉我怎么做吗？代码import numpy
Note - for some of the metrics the absolute value is returns.value
浏览 5提问于2019-10-26得票数 0
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据我所知，这是Numpy可以计算的范围。这就是为什么这里的大多数问题都集中在被零除上(这是一个错误，因为答案将超出范围(无穷大))。
但我不确定我的理解是正确的。此外，我看不到在double_scalars中遇到RuntimeWarning:overflow的其他原因。在双标量中遇到溢出的原因是什么？
浏览 1提问于2017-04-14得票数 15
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让我用一个简单的例子来阐述我的问题：from cmath import *
x = float_(x) g(1.) # This gives 'ZeroDivisionError: complex division by zero'.第二个问题：是否有一种方法可以抑制这一行，但仍然可以获得f(1.) = inf，而无需修改定义f的代码
我已经意识
浏览 8提问于2016-01-08得票数 1
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