我不熟悉ListWrapper(),但是当我的类从tf.keras.Model继承时,它将应用于用self创建的所有列表变量。这是不好的,因为当我在某些函数中使用它时,甚至通过我的Tensorflow模型传递它,它都会导致IndexError。(我使用的是急切的处决)import tensorflow as tf
class my_class(tf.keras.
import keras as Kfrom keras.layers import Dense
from tensorflow/engine/base_layer.py",中在call self.assert_input_compatibility(inputs) File self.assert_input_compatibility第279行中,在assert_input_comp
我是一个深入学习的新手,所以当我试图构建一个蒙面R-CNN模型来训练我的自定义数据集时,我收到了一个错误,内容如下:Mask R-CNN
Configurations and data loading code for MS COCO.\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py&quo
当我尝试使用TensorFlow库运行Python代码进行深度学习时,我得到了以下错误:
2021-10-24 10:07:13.619481: W tensorflow/stream_executor/core/lib/monitoring/collection_registry.cc:77] `Cannot register 2 metrics with the same name: /tensorflow\Face-Mask-Detection-master
我已经更新了keras cifar10_resnet中的示例程序,以便在CIFAR100而不是CIFAR10数据集上工作。我只能在第一个时期运行代码。当我尝试保存模型时,程序中断并显示以下错误-
'KeyError: 'Cannot set attribute. Group with name "keras_version" exists.'我的笔记本电脑上有python 3.5.2,tensorflow gpu版本1.
我尝试使用以下代码将Keras文件(.h5)中的模型转换为TensorFlow Lite文件(.tflite): # Save model as .h5 keras fileconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file: tflite_