: libnuma.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 此报错直接安装numactl即可解决。...=/usr/bin make && make install # make的时间较长 编译安装完成后执行如下命令 strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC 如安装过程出现如下错误...，则需提前安装gcc-c++包，yum直接安装即可 如果configure过程中出现如下错误 * LD_LIBRARY_PATH shouldn’t contain the current directory...in file ld-linux-x86-64.so.2 with link time reference id: relocation error: /usr/local/glibc-2.18/lib...通过export LD_PRELOAD= 修复修改已调整的库 执行 ldconfig （通常能恢复），如不行，则继续下一步 其他的坑可能也有，大家遇到了可以相互交流。
OR configure脚本提示找不到“.h文件。这个错误和上面的错误是类似的，它也要求您安装特定包的-dev或者-devel版本。.../configure CC=”/usr/bin/gcc32″ make CC=”/usr/bin/gcc32″ make install 注意：大多数情况下，您可以不带/usr/bin ，只输入...尝试获得最新版的软件（使用CVS或者SVN或者源，或者下载每日快照）并且常识编译查看时候他们已经修复了bug。 make报的错还可能由特定库/程序的错误版本造成的。...您需要将这些文件拷贝到/usr/bin或者/usr/local/bin 中，至于哪个就是看您爱好了。.../usr/local/bin文件夹。
/bin/python2.7 /usr/bin/python 然后编辑/usr/bin/yum，将第一行的#!.../usr/bin/python修改成#!/usr/bin/python2.6.6 现在执行yum命令已经不会出现之前的错误信息了。...shared object file: No such file or directory 则编辑配置文件 vi /etc/ld.so.conf 添加新的一行内容/usr/local/lib，...保存退出，然后 /sbin/ldconfig /sbin/ldconfig -v pip设置和yum的修复 此部分主要参考资料 http://blog.ruterly.com/2015/12.../local/bin/pip2.7 /usr/bin/pip 到此pip设置完成，下面进行yum的修复 which yum 获取yum的目录，一般为/usr/bin/yum 接下来打开/usr
/ grep -F检查gcc使用的ld ... / usr / bin / ld检查链接器（/ usr / bin / ld ）是GNU ld ...是，请检查BSD或MS兼容的名称列表（nm）......（已缓存）是，检查gcc链接器（/ usr / bin / ld）是否支持共享库...是，检查-lc是否应该被显式链接...不检查动态链接器特征......GNU / Linux ld.so检查如何将库路径硬编码到程序中...立即检查是否可以剥离库...是的，请检查libtool是否支持共享库。.../ bin / ld：找不到-lGLU collect2：ld返回1退出状态make [2]：*** [libgtkgl-2.0.la]错误1。.../ bin / ld：找不到-lGLU collect2：ld返回1退出状态make [1]： *** [libgtkgl-2.0.la]错误1。
/local/bin/curl /usr/bin/curl #添加编译的高版本curl到环境变量 #centos操作系统 yum remove curl -y #卸载旧版本curl ln -s /usr.../bin/ld: cannot find crti.o: No such file or directory 或者 类似C compiler cannot create executables 原因.../local/bin/curl -V报错 /usr/local/bin/curl: symbol lookup error: /usr/local/bin/curl: undefined symbol:.../etc/ld.so.conf echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf ldconfig -v && ldconfig /etc/ld.so.conf #再次验证版本.../usr/local/bin/curl -V
1和2的修复（如果希望了解具体的替换内容，可参考此链接）。.../usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppial /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppicc /usr/bin/ld...: cannot find -lopencv_dep_nppicom /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppidei /usr/bin/ld: cannot...find -lopencv_dep_nppif /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppig /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppim.../usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppist /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_nppisu /usr/bin/ld
后面装CUDA Toolkit的版本需要跟他一直，不然运行CUDA程序，就可能会报CUDA API错误等等。。。.../local/cuda-11.6/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...报错cannot find -lcudart/cannot find -lcusparse的修复 有时装完上述内容，在编译时会出现报错，如： 是因为库找不到，调整一下就行...sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64 /usr/local/lib64 动态库的搜索路径先后顺序： 编译目标代码时指定的动态库搜索路径； 环境变量LD_LIBRARY_PATH...指定的动态库搜索路径； 配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径； 默认的动态库搜索路径/lib； 默认的动态库搜索路径/usr/lib。
这边文章不是一个如何引导，尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺，以便成为一名更好的程序员。.../bin/ld: cannot find -lrandom clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation...，这是我们得到的错误。.../usr/lib (设置-z nodefaultlib参数编译时可跳过) 修复我们的可执行文件 好的, 我们验证了librandom.so是列出的依赖项，但找不到。...难怪找不到我们的共享库-所在目录librandom.so不在搜索路径中！解决此问题的最特别的方法是使用LD_LIBRARY_PATH： $ LD_LIBRARY_PATH=. .
下安装python3.7.0以上版本时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法 3.7版本需要一个新的包libffi-devel，安装此包之后再次进行编译安装即可...然后执行ldconfig生效（切记）；或者添加到$LD_LIBRARY_PATH中，这样在接下来运行python3是就不会报找不到库文件的错误了。 ...我看到这个文件实际上是包含了/etc/ld.so.conf.d/这个目录下的所有.conf文件，因此我们可以在这个路径下面创建一个新的文件(python3.conf)，其中写上诸如“/usr/local...#vi /etc/ld.so.conf.d/python3.conf /usr/python/lib 系统中原来的python在/usr/bin/python，通过ls -l可以看到，python是一个软链接.../usr/bin/python3 这里建立有关的软链接如下： ln -s /usr/python/bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /usr/python/bin
# enable-camellia : 算法 # 编译安装 make && make install 替换旧版openssl # 备份旧版openssl mv /usr/bin/openssl /usr.../bin/openssl.bak-$(date +%m%d) # 新版openssl软链接到旧openssl位置 ln -s /usr/local/openssl/bin/openssl /usr/bin.../openssl # /etc/ld.so.conf 文件记录了编译时使用的动态链接库的路径，告诉链接器去哪个路径下寻找链接时需要用到的库，如果找不到，就会提示链接错误。...echo "/usr/local/openssl/lib">>/etc/ld.so.conf # ldconfig 命令用于在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/...ld.so.conf 内所列的目录下，搜索出可共享的动态链接库。
open shared object file: No such file or directory 错误通常发生在运行某个程序时，系统找不到所依赖的共享库文件（.so 文件）。...例如，某个库文件可能安装在 /usr/lib 或 /usr/local/lib 目录中，但符号链接缺失，导致程序无法找到它。 3. 解决方案 根据错误原因的不同，解决方案也有所不同。...3.2 更新库文件路径 如果库文件已经安装，但系统找不到它，你可以尝试通过以下步骤更新库文件路径： 临时更新 LD_LIBRARY_PATH 你可以在当前终端会话中使用 LD_LIBRARY_PATH...你可以手动创建符号链接，解决此问题。...解决此问题的方法包括： 确保安装了所需的库文件。 更新 LD_LIBRARY_PATH 或配置文件，确保系统能够找到库文件。 创建缺失的符号链接。 使用 ldconfig 更新共享库缓存。
分析过程 在执行完《Opentelemetry-Language APIs & SDKs-C+±Getting Started》中最后一条编译指令后，会报出如下错误： /usr/bin/ld: /home.../bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/sdk/src/trace/libopentelemetry_trace.a...我们回到最开的错误提示，需要梳理下它们的关系 /usr/bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/sdk/src/.../usr/bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/exporters/ostream/libopentelemetry_exporter_ostream_span.a.../usr/bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/sdk/src/resource/libopentelemetry_resources.a
：现在退出 tar：孩子返回状态2 tar：错误无法恢复：现在退出 原因是告诉我们找不到jdk文件，但是我明明已经把jdk放在了/opt路径下。.../lib目录，若共享库不在这两个路径，进程运行时不能自动链接，按照默认共享库路径找不到该共享库文件。...前三种情况不予讲解了，烦请自行排查，看一下第四种原因的解决办法 找不到该共享库文件 默认的linux共享库搜索路径为/lib和/usr/lib目录，若共享库不在这两个路径，进程运行时不能自动链接（比如安装程序后共享库在.../usr/local/bin）,此时一般有下面4种方法解决： 一般有下面4种方法解决 方法一：链接时使用静态库，编译脚本或者命令中指明jdk文件的完整路径 即上面我的解决办法：使用绝对路径 方法二：将文件直接复制到可搜索的路径中...查找，比如自动编译安装的库文件放在/usr/local/lib； 2.修改/etc/ld.so.conf,在文本结尾添加路径即可,比如加一行/usr/local/lib。
，如果提示找不到命令，则如下编辑/etc/profile vim /etc/profile 在后面追加 SVN 变量即可： #追加 export SVN_HOME=/usr/local/svn export...PATH=$SVN_HOME/bin:$PATH #刷新 source /etc/profile 二、安装过程中出现的问题： 1、提示 OpenSSL 缺失 configure 配置 SVN 时可能提示如下错误信息...配置 SVN 时可能提示如下错误信息： configure: error: subversion requires zlib 解决办法：安装 zlib cd /usr/local/src wget http...1.7.0-rc3/sqlite-amalgamation/sqlite3.c configure: error: Subversion requires SQLite 如果按照文章开头的方法安装，则不会出现此错误...4、/usr/local/ssl/lib/libssl.a: could not read symbols: Bad value 报错信息如下： /usr/bin/ld: /usr/local/ssl/
--action_env=PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/python，这里config=cuda是必要的，否则即使在bazel.rc中指定了gpu，生成出的Tensorflow Serving...--action_env=PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/python WARNING: Output base '/data/rootcache/bazel/_bazel_root/.../external/aws/_objs/aws/external/aws/aws-cpp-sdk-core/source中，而此目录中找不到OSVersionInfo.o。.../bin/ld: bazel-out/arm-opt/genfiles/external/com_github_libevent_libevent/libevent/lib/libevent.a(buffer.o.../bin/ld: final link failed: Bad value 分析与解决： 这个问题是解决时间最长的。
系列总目录 链接→ [系统配置、包/库安装、问题修复] 注意： Ubuntu18.04默认GCC-7，由于CUDA 9.x不支持GCC-7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5.../cuda-11.3/bin${ PATH:+:${ PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH.../lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/...usr/local/cuda-11.3/targets/x86_64-linux/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 多版本CUDA安装重复上述步骤即可...，最后通过更改第6步、第10步中环境变量切换CUDA版本 Cuda使用中的一些问题 cmake error，报错找不到cuda_cublas_device_library。
1 make[1]: 离开目录“/root/Python-3.9.0” make: *** [profile-opt] 错误 2 经过查询，导致的原因是：gcc的版本比较低，gcc8.1.0修复了此问题.../bin/ld: cannot find crt1.o: No such file or directory /usr/bin/ld: cannot find crti.o: No such file...searching for -lgcc_s /usr/bin/ld: cannot find -lgcc_s /usr/bin/ld: cannot find -lc /usr/bin/ld: skipping...ld: cannot find -lgcc_s /usr/bin/ld: cannot find crtn.o: No such file or directory collect2: error: ld...: *** [all] 错误 2 上面的错误通过网络搜索需要修改/etc/ld.so.conf，添加：include /usr/local/lib ，添加完成后使用ldconfig命令 ldconfig
由于会默认安装自带的旧版本驱动，故安装成功后，卸载此驱动，再重新安装显卡对应的驱动。...如果是使用.run 文件安装的，使用下面方法卸载 在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.pl cd /usr/local/cuda.../local/cuda-7.5/bin:$PATH‘ >> ~/.bashrc echo ‘export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH.../lib/nvidia-361/ld.so.conf 8604 auto mode 1 /usr/lib/nvidia-361-prime/ld.so.conf 8603 manual mode 2 /...usr/lib/nvidia-361/ld.so.conf 8604 manual mode * 3 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa/ld.so.conf 500 manual
/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-.../cuda7* 配置CUDA环境~$ sudo vim .bashrc 文件尾加入 export PATH=/usr/local/cuda/bin：$PATH export LD_LIBRARY_PATH...=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存退出 然后执行: source .bashrc 测试 cd /usr/local/cuda-7.5/samples.../，打开pycharm.sh，然后在第180行左右插入LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64" #需要增加 LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME...:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" 报错信息: failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN in python programs using
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