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图表中包含负值的双色填充技巧

今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充的问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项:填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色(也就是默认的负值互补色...) 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...这是从新组织后的作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图(堆积条形图) 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同的颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示(每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色) 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到

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如何修复TensorFlow中的`ResourceExhaustedError

如何修复TensorFlow中的ResourceExhaustedError 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本篇博客中,我们将深入探讨如何修复TensorFlow中的ResourceExhaustedError。这个错误通常在处理大规模数据集或复杂模型时出现,了解并解决它对顺利进行模型训练非常重要。...引言 在深度学习训练过程中,尤其是使用TensorFlow时,ResourceExhaustedError是一个常见的问题。这个错误通常由内存不足引起,可能是由于GPU显存或CPU内存被耗尽。...解决方案: 减小批量大小(Batch Size):减小批量大小可以减少一次性加载到内存中的数据量,从而降低内存使用。...小结 在这篇文章中,我们详细探讨了TensorFlow中的ResourceExhaustedError错误的成因,并提供了多种解决方案,包括减小批量大小、手动释放内存、使用混合精度训练、分布式训练等。

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    如何修复Vue中的 “this is undefined” 问题

    一个可能的原因是混淆了常规函数和箭头函数的用法,如果你遇到这个问题,我猜你用的是箭头函数。如果用常规函数替换箭头函数,它可能会为你修复这个问题。 我们再深入一点,试着理解为什么会这样。...如何防止this is undefine的错误。 如果你用过 React ,你可能见过类似的东西。 这是我们用Vue做的。...在Javascript中,window 变量具有全局作用域,它在任何地方都可用。尽管大多数变量被限制在定义它们的函数、它们所属的类或模块中。 其次,单词“词法”仅仅意味着作用域由你如何编写代码决定。...这里最棘手的部分是词法作用域如何在函数中影响 this。对于箭头函数,this与外部作用域的this绑定在一起。...作用域如何在函数中工作 下面是一些示例,它们演示了作用域如何在这两种函数类型之间以不同的方式工作 // 此变量在 window 作用域内 window.value = 'Bound to the window

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    如何在 iOS 的源码中包含图片?

    首先,先分享一个很实用的开源库。 通过添加这个开源库,笔者 80% 的调试工作都可以用这个库完成,而无需 Xcode 工具。...* 查看对象的内存依赖关系 * 浏览 APP 下的各类文件(图片文件可以直接预览) * 查看某个类存在的实例(判断是否有内存泄露) 当然,也有一些不好的地方。...为了提高开发效率,笔者尝试通过 infer 工具扫描该库是否存在常见的问题并尝试修复。 infer 扫描时,FLEXResources.h 引起了笔者的注意,该文件扫描耗时远远超过平均水平。...通过查看该文件发现,它通过一些特殊技巧将图片资源放到了源码中,导致 infer 需要分析一个超长的 c 数组。 截取部分代码如下: ? ? ?...NSData 对象 4、通过 UIImage 类方法将 NSData 对象转为 UIImage 并返回 至此,图片成功的通过 16 进制的方式隐藏到了源码中。

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    如何在HTML的下拉列表中包含选项?

    为了在HTML中创建下拉列表,我们使用命令,它通常用于收集用户输入的表单。为了在提交后引用表单数据,我们使用 name 属性。如果没有 name 属性,则下拉列表中将没有数据。...用于将下拉列表与标签相关联;id 属性是必需的。要在下拉列表中定义选项,我们必须在 元素中使用 标签。...语法以下是 HTML 中 标签的用法 - HTML 的选项的值倍数倍数通过使用,可以一次选择多个属性选项。名字名字它用于在下拉列表中定义名称必填必填通过使用此属性,用户在提交表单之前选择一个值。...大小数此属性用于定义下拉列表中可见选项的数量价值发短信指定要发送到服务器的选项的值自动对焦自动对焦它用于在页面加载时自动获取下拉列表的焦点例以下示例在HTML的下拉列表中添加一个选项 <!

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...]; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...== 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    如何修复Windows 10中损坏的系统文件!

    背景及内容 相信大家用电脑的都遇到过这样的情况:电脑在启动过程中感觉有问题或遇到问题,这时候则Windows系统文件可能已损坏,丢失,甚至已被某个软件安装更改。...与之前的大多数Windows版本一样,Windows 10包含一个名为「SFC」的命令提示实用程序,它将扫描,验证和修复系统文件。...如何运行“sfc“命令 sfc参数 SFC [/SCANNOW] [/VERIFYONLY] [/SCANFILE=] [/VERIFYFILE=] [/OFFWINDIR...它验证文件版本并修复损坏的文件(将其替换为修复源中的文件)。这有助于您解决由于系统文件损坏导致的Windows系统问题。因此,”sfc /SCANNOW“为最常用的系统修复命令。...一次修复系统文件的完整步骤: 1、打开PowerShell【Win+X】或者搜索框命令提示符。 2、在Powershell中输入以下内容,回车。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...如果大家在输入图像使看到的第二行中的单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭的框,因此算法将无法识别和考虑第二行。本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格中的其他虚线或孔。...扩张可以看作是最重要的步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...将创建文档原始大小的新背景,并完全用白色像素填充。检索图像的中心,将修复的表格与白色背景合并,并设置在图像的中心。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...import cv2import numpy as np 然后,我们需要加载包含表的图像/文档。如果是整个文档,并且表格周围有文字,则需要首先识别该表格,然后从图像提取出表格的部分。...如果大家在输入图像使看到的第二行中的单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭的框,因此算法将无法识别和考虑第二行。本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格中的其他虚线或孔。...扩张可以看作是最重要的步骤。现在修复孔和虚线,为了进一步识别表,将考虑所有单元格。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError:迭代器数据耗尽

    如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError:迭代器数据耗尽 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...让我们一起探讨如何高效处理TensorFlow中的数据迭代! 引言 在使用TensorFlow进行模型训练和评估时,数据迭代器是一个重要的组成部分。...代码示例与解决方案 示例代码 以下是一个简单的TensorFlow数据迭代示例,演示如何处理OutOfRangeError: import tensorflow as tf # 创建一个简单的数据集...问:如何避免OutOfRangeError? 答:可以通过设置数据集的重复次数,使用try-except块捕获异常,或者使用tf.function和tf.while_loop进行高效的迭代处理。...未来展望 在未来的工作中,我们将继续探索和解决TensorFlow及其他机器学习框架中的常见错误和优化方法。

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    微软 Outlook 如何修改邮件列表中的字体或字号

    因为电脑的操作系统是默认英文的,默认的字体实在是太难看了。 解决方案 我们是可以对字体进行修改的。 例如修改成下面的方案。 选择视图 首先,先选定顶部的视图。...然后在当前的视图下,选择视图设置。 随后在弹出的窗口中,选择其他设置。 设置字体 然后在弹出的界面中,对字体进行选择。...如果需要选择支持中文的字体,可以选择 Noto Sans 这个字体。 这个字体是能够支持中文的(CJK)。 Noto Sans Noto Sans 这个字体的中文名称为:思源黑体。...在部分缺失某些字体的Windows、Linux等系统中,无法显示的字符会变成方块“□”,一般惯称为“tofu”,即“豆腐”之意。...因此Noto的开发宗旨即为消除所有无法显示的字符,实现“No tofu”的目标。 Noto和Roboto都是在Android新接口Material design的设计指南中所提及的建议字体。

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    为何Keras中的CNN是有问题的,如何修复它们?

    使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究中的一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化的时候。实际上一个好的初始化是我们能够训练深度神经网络的原因。...这就是我在文章开始向你们展示的图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练的网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 中默认的初始化是哪一种? 没错!...在 Keras 中,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化的: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章中,我们证明,初始化是模型中特别重要的一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置,也不能想当然拿来就用。

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    为何Keras中的CNN是有问题的,如何修复它们?

    使用 Glorot 函数初始化的 VGG16 梯度的统计值 呀... 我的模型中根本就没有梯度,或许应该检查一下激活值是如何逐层变化的。我们可以试用下面的方法得到激活值的平均值和标准差: ?...初始化方法 初始化始终是深度学习研究中的一个重要领域,尤其是结构和非线性经常变化的时候。实际上一个好的初始化是我们能够训练深度神经网络的原因。...这就是我在文章开始向你们展示的图形!使用 Xavier/Glorot 初始化训练的网络没有学到任何东西。 现在猜一下 Keras 中默认的初始化是哪一种? 没错!...在 Keras 中,卷积层默认是以 Glorot Uniform 分布进行初始化的: ? 所以如果我们将初始化方法改成 Kaiming Uniform 分布会怎么样呢?...结论 在这篇文章中,我们证明,初始化是模型中特别重要的一件事情,这一点你可能经常忽略。此外,文章还证明,即便像 Keras 这种卓越的库中的默认设置,也不能想当然拿来就用。

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    网络中超好玩的路由环路(4)——双点重分发环路A(收敛引发)

    一、前提知识: 双点双向重分发是一个非常危险的操作,如果配置不当可能会引发环路,具体说来有两种情况: 1、在路由收敛的过程中计算路由错误引起环路 2、配置参数不当环路直接引起的稳定环路...这个实验讲的是收敛环路,为了简化讲解,我这里配置的是双点单向重分发(华为说法也为称“双点单向路由引入”),如果配置成双点双向重分发,一样可以看到类似的效果。...里的5类通告(上述红线标记的)算成一个外部路由,其下一条指向R3的34.1.1.1,另外通过我们在R4的配置的import ospf 2 把这条路由通告给R1,R1就算出来去向1.1.1.1的下一跳为...六、环路的规避: 双点单向重分发(或引入)、双点双向重分发引起的环路可以通过route tag 技术来避免,整体的原则是: 路由域A 重分发到路由域B 的路由不允许再重分发回来,A 引入B 打一个特定...该例子中配置如下可防止环路: R2上的配置: [R2]route-policy settag permit node 10 [R2-route-policy]apply tag 100 [R2-route-policy

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    Flutter:如何修复删除 .pub-cache 中的所有依赖项

    Flutter:如何修复/删除 .pub-cache 中的所有依赖项 作者:坚果 华为云享专家,InfoQ签约作者,OpenHarmony布道师,电子发烧友鸿蒙MVP,阿里云专家博主,51CTO博客首席体验官...,开源项目GVA成员之一,专注于大前端技术的分享,包括Flutter,小程序,安卓,VUE,JavaScript。.../pub-cache**文件夹中)中的一个或多个软件包有关的问题,您可以通过执行以下命令重新安装所有缓存的依赖项: img 此过程可能需要几十秒到几十分钟,具体取决于要下载的软件包数量和您的互联网速度...如果要删除所有缓存的包以获取更多可用磁盘空间或解决某些问题,请运行以下命令: flutter pub cache clean 您将被要求确认您的决定: img 键入“Y”继续: img 到目前为止...,你必须在你的项目中运行flutter pub get来安装你正在使用的插件。

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