音视频同步 音视频同步的目的是为了使播放的声音和显示的画面保持一致。...所以，必须要采用一定的同步策略，不断对音视频的时间差作校正，使图像显示与声音播放总体保持一致。...在播放过程中，主时钟作为同步基准，不断判断从时钟与主时钟的差异，调节从时钟，使从时钟追赶(落后时)或等待(超前时)主时钟。...如何确定解码器的输出frame与输入packet的对应关系呢？...// 根据视频时钟与同步时钟(如音频时钟)的差值，校正delay值，使视频时钟追赶或等待同步时钟 // 输入参数delay是上一帧播放时长，即上一帧播放后应延时多长时间后再播放当前帧，通过调节此值来调节当前帧播放快慢
我如何能够用Python自己做一个迷宫动画，然后把我的成果展示给其他人呢？...（我知道tkinter, pyglet 和 pyqt，但是它们很难发布给别人看） 答：现在，你可以使用库gifmaz来做这件事了，它有一些很好的特性： 1、它是纯Python编写的，没有第三方依赖，只使用内置模块...除此之外再没有其他的依赖了） 2、它运行速度很快，而且几秒钟就能生成优化过的GIF图片。每个GIF通常都包含上千帧，但是GIF大小确只有几百KB。 3、你可以绘制各种各样的迷宫动画，和解迷宫动画。...然后我们设置这个动画的控制参数 这些参数的意思是“每20步渲染一帧，帧之间间隙0.05s，调色板中第四个颜色作为通明度通道”。...这个库实际上是一个GIF的编码库，算法运行过程中，动画帧被编码为BytesIO文件。只有在调用save方法时，动画才会真正地被存入图片。
音视频同步的目的是为了使播放的声音和显示的画面保持一致。...所以，必须要采用一定的同步策略，不断对音视频的时间差作校正，使图像显示与声音播放总体保持一致。...如何确定解码器的输出frame与输入packet的对应关系呢？...// 根据视频时钟与同步时钟(如音频时钟)的差值，校正delay值，使视频时钟追赶或等待同步时钟 // 输入参数delay是上一帧播放时长，即上一帧播放后应延时多长时间后再播放当前帧，通过调节此值来调节当前帧播放快慢...，且超过同步域值 delay = FFMAX(0, delay + diff); // 当前帧播放时刻落后于同步时钟(delay+diff<0)则delay=0(视频追赶
是我们经常关注的几个指标，这些指标可以说是从"一个用户能够优雅地进入直播间"的角度来考量的，然而进入直播间后"用户究竟看到的什么内容"也是很关键的一环，内容上除了涉及安全的一些指标外，还可能会有内容是否有花屏、绿屏等其他异常内容...，这时我们便会考虑如何衡量和发现外网的花屏情况。...既然如此，检测直播中是否存在花屏，其实可以转换为检测直播中的帧画面是否是花屏的画面，即一个图像识别问题。那么如何识别一个图像是否是花屏呢？...因此必须探寻其他的路子来收集训练集。...作为一名热爱工作的IT小哥哥，花了一个星期的时间，总算把基于CNN网络的直播花屏检测的工作告一段落了。 工作使我开心，游戏使我快乐，终于可以再次流畅的游走在各大网址的吃鸡直播中啦~
目标 视频抽帧流程大体上包括以下几个步骤：视频解码、帧色彩空间转换、落盘方式的JPEG编码，如果非落盘，则对解码出来的视频帧做预处理，然后交给模型进行特征提取或预测。...（如果服务对吞吐的要求高于时延，则此处GPU硬解码的worker数可以设为n+1，充分压榨硬件解码模块） 3.1.2 CUDA 色彩空间转换 视频解码后得到的帧为YUV格式，而通常模型预测或其他后续处理一般需要...同时支持落盘和非落盘两种场景，且一次解码过程可对接多种抽帧参数 兼容性：对于GPU硬解暂不支持的部分格式，支持快速降级到CPU模式抽帧 便捷性：同时支持C++和Python两种调用方式，针对不同部署环境...基于此，可在GPU无缝对接后续的模型推理（不落盘）以及JPEG编码（落盘）两种主流的抽帧使用场景，是实现全流程GPU视频AI推理能力的先决条件。...展望 视频抽帧优化是视频AI推理优化中的重要一环，后续的预处理，以及模型推理、后处理等环节如何优化，并且更好地结合到一起从而实现整体上的性能最优，是一个非常大的课题以及值得探索的点，笔者后续会继续分享这方面的经验心得
这个 Observer 的优先级是 2000000，低于常见的其他 Observer。...苹果官方文档-Mach内核编程 IPC通信 前后帧缓存&Vsync信号 虽然我们不能看到苹果内部是如何实现的，但是苹果官方也提供了我们可以参考的对象，也就是VSync信号和CADisplayLink对象...程序的渲染结果通常保存在后帧缓存（back frame buffer）在内的其他帧缓存，当渲染后的后帧缓存完成后，前后帧缓存会互换。...Core Animation的合成器会联合OpenGL ES层和UIView层、StatusBar层等，在后帧缓存混合产生最终的颜色，并切换前后帧缓存； OpenGL ES坐标是以浮点数来存储，即使是其他数据类型的顶点数据也会被转化成浮点型...Tips 优化方案围绕着 使用多线程调用，合理利用CPU计算位置，布局，层次，解压等，再合理调度GPU进行渲染，GPU负担常常要比CPU大，合理调度CPU进行计算可以减轻GPU渲染负担，使应用更加流畅。
用户的需求中，GUI部分需要用Tkinter，因为这是Python自带的，适合快速开发。设备检测方面，OpenCV的VideoCapture可以枚举摄像头，PyAudio可以获取麦克风列表。...前端用HTML5的video标签，可能结合WebRTC，但设置STUN/TURN服务器可能复杂，所以暂时用WebSocket传输视频帧和音频流。...设备选择后，如何传递参数到捕获线程。退出按钮要正确释放资源，关闭摄像头和麦克风，停止服务器。部署方面，用户需要安装依赖库，运行main.py，然后访问本地端口。可能需要配置防火墙，允许外部访问。...的禁用项，防止空选择导致的程序崩溃import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport cv2import pyaudioimport socketfrom...多线程与异步编程优化提示 本项目涉及到 Tkinter GUI 与 Tornado WebSocket 的并发处理，CodeBuddy 可在多线程使用中智能识别潜在的线程安全隐患，并提出线程同步、锁机制等优化建议
确认是一种无数据的控制帧，这种控制帧使得接收方可以让发送方知道哪些内容被正确接收。有些情况下为了提高传输效率，将确认捎带在一个回复帧中，称为捎带确认。...超时重传是指发送方在发送某一个数据帧以后就开始一个计时器，在一定时间内如果没有得到发送的数据帧的确认帧，那么就重新发送该数据帧，直到发送成功为止。..., '可靠传输机制是为了使数据可以正确稳定的传输和接收而制定的规则。'..., '可靠传输机制是为了使数据可以正确稳定的传输和接收而制定的规则。'..., '可靠传输机制是为了使数据可以正确稳定的传输和接收而制定的规则。'
帆布；画布；油画 网络 粗帆布；油画布；帆布鞋 Canvas画布界面 画长方体 # coding=gbk import os from tkinter import * t1=Tk() c1=Canvas...你可以使用Tkinter库中的PhotoImage类来创建一个图片对象，并将其放置在窗口中。这个组件支持多种图片格式，例如GIF、JPEG、PNG等。...具体可以使用以下代码： from PIL import Image # 打开gif图片 im = Image.open('example.gif') try: # 循环展示gif图片的每一帧...im.seek(im.tell() + 1) im.show() except EOFError: pass 这段代码可以打开名为example.gif的gif图片，并循环展示其中的每一帧。...还可以使用其他方法来绘制线条、圆形、文本等。需要注意的是，Canvas API的使用需要一定的编程基础。
众所周知，对于机器狗，以及其他有腿的机器人来说，想要翻越不平整的道路，可谓是困难重重。 路面状况越是复杂，就有越多的障碍无法被看到。...然而，这种简单的处理方法远远落后于现在的计算机视觉技术——后者可以明确地模拟光流和特定的3D几何形状。...为了使控制问题具体化，机器人需要从先前的帧中收集信息，并正确推断被遮挡的地形。 在运动过程中，直接安装在机器人底盘上的摄像机发生剧烈和突然的位置变化。...让它通过一段视觉观察和两个帧之间的预估转换，来预测不同帧中的视觉观察。 如上图所示，可以假设在帧之间周围的3D场景保持不变。...第一组是通过重新审视我们在神经网络中表征知识的方式，以及知识如何在分布中转移，来改善学习。第二组是通过理论工具的视角来看待强化学习，如神经正切核、非欧几里得几何和哈密顿动力学。
大致长像如下： 1 while( 1 ) { 2 if( 有消息 ) { 3 if( 时间到 ) 更新计时, call 主循环函数; 4 else Sleep(0); 5 } 6 // 其他跳出循环判断代码...，会超出设定间隔不少，从而拖慢游戏速度（如果游戏按帧步进计时的话）。...如何保持 60 fps 也能 cpu 0% 占用呢？ 我考虑的方案是修改 Sleep(1) 的精度。...经测试，帧速设定在 59 fps 以内， cpu 都可以实现 0 占用 (i7 2600k)。设成 60 的话， cpu 占用会周期性的古怪浮动，暂时不明就里中。...不过该问题就算暂时告一段落，先将程序限定到 50 fps 好了，流畅，无问题，感觉上也方便计算...
众说纷纭，有人列举了许多实现GUI界面的类库，例如C++的QT、MFC，Python的Tkinter等。但是这些类库是如何显示的呢？...归根结底，它们都是在计算机屏幕上显示信息，那么计算机是如何绘制屏幕的呢？ 计算机是如何绘制屏幕的？ 计算机把内存中的内容输出到屏幕上，这个操作叫渲染。...我们在屏幕上看到的动画或视频，是单一的一帧一帧画面重复绘制的结果。每一帧渲染主要分为六步： 顶点着色器（Vertex Shader）：顶点着色器主要的目的是把 3D 坐标转为另一种 3D 坐标。...几何着色器（Geometry Shader）：把图元形式的一系列顶点的集合作为输入，通过产生新顶点构造出新的图元来生成其他形状。...3，Python语言 Tkinter： Tkinter 模块是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口。Tkinter的窗体及按钮效果： ?
相比音频比较简单，1个字节，高4位表示视频帧类型，低4位表示codecID。 帧类型： 表示该帧视频是关键帧还是非关键帧。...generated keyframe 5 video info/command frame 这么多值，当前主要用的无非就是1和2，即H264的关键帧和非关键帧，其他类型当下几乎见不到了。...所以type=0001=1，codec_id=0111=7，所以表示该视频数据采用H264编码，该帧是关键帧，这一点，wireshark也有所体现。 ?...我们再看一个非关键帧的抓包： ? 我们可以看到，只是帧类型变成了2，codecID依然是7，代表H264。...结语 写到这一篇，关于rtmp协议的专题也就告一段落了，希望对各位有所帮助 ?
数据集代码地址： https://github.com/audioset/ontology 但由于AudioSet中很多的音频与视频的关联松散，目标声音可能被音乐等其他声音覆盖，这些噪音会干扰模型学习正确的声音和图像间的映射...论文地址： https://arxiv.org/abs/1612.07837 SampleRNN是一种递归神经网络，它由粗到细的结构使模型产生极长的序列，而且每一层的周期性结构都能捕捉到关联不紧密的样本间的依赖关系...研究人员用15.6 FPS(156帧10秒)的采样率采集视频，并在约16kHz的采样率对音频采样，具体为159744次每10秒。帧到帧的方法中，将步长s设置为1024。 多维评估结果 训练结果如何？...在每个场景中，研究人员拿出了两幅关键帧来作对比，下面的四种波形从上到下分别为帧到帧、序列到序列和基于流的方法生成的结果及原始音频。生成的音频与视频中的关键帧对齐。 ?...结果可以看出，帧到帧方法的效果明显落后于其他两个，基于流的方法效果最好。 ? 最后，最一颗赛艇的时刻到了。被调查人员能否在真假视频对中找出合成的“假猴王”呢？来看看研究人员的统计结果。 ?
如果你使用 jumbo 帧并通过在环境变量中提供密码来激活加密，请不要忘记设置你的 MTU 大小（忘记性能可能就是加密的代价）； 对于其他情况，我会推荐 Calico。...其他大多数 CNI 在 GitHub 中都存在一些问题（比如启用 MTU 自动检测）。...实验结果： WeaveNet Encrypted 以 TCP 性能的 17％ 运行； Cilium 似乎遇到了一些问题； 没有加密的 WeaveNet、Flannel 和 Canal 也落后于其他 CNI...FTP 性能 FTP 的测试结果与 HTTP 非常相似，它的测试结果如下： 未加密的 WeaveNet 与 Cilium 类似，两者都落后于其他 CNI； 加密的 WeaveNet 像往常一样，性能很低...资源消耗 现在，我将比较一下 CNI 在负载很重的情况下如何处理资源消耗问题（在 TCP 10Gbit 传输期间）。在性能测试中，我将 CNI 与 bare metal（绿色条）进行比较。
作为其他帧的参考点，关键帧是唯一被记录下来的帧。这一概念由日本广播公司（NHK）的研究人员Y. Taki、M. Hatori和S. Tanaka提出。...Robinson进一步发展了Habibi的算法，使它可以应用于帧间，为此，他们尝试了各种方法，最终发现Ahmed的DCT技术和预测编码结合起来使用是最高效的。...运动补偿DCT上的持续研究工作使它最终成为了标准的压缩技术，从20世纪80年代一直使用到现在。...与 H.261 类似，MPEG-1虽然提供了示例实现，但没有包含如何编码视频的标准。因此，MPEG-1 会根据编码方式展现出截然不同的性能。...其中一种方法是将每一帧分割为奇偶两场图像交替扫描（一个场里包含所有奇数行，另一个场里包含所有偶数行），在显示时，先显示第一个场的交错间隔内容，然后再显示第二个场来填充第一个场使之完整。
长度更长：新模型显著扩展了可处理视频的时长，支持在单张显卡上高效处理长达万帧的视频输入。...具体而言，Video-XL-2 采用 SigLIP-SO400M 作为视觉编码器，对输入视频进行逐帧处理，将每一帧编码为高维视觉特征。...文本对，完成 DTS 模块的初始化与跨模态对齐；第三阶段则引入更大规模，更高质量的图像与视频描述数据，初步奠定模型对视觉内容的理解能力；第四阶段，在大规模、高质量且多样化的图像与视频指令数据上进行微调，使...还设计了基于双粒度 KV 的解码机制（Bi-granularity KV Decoding，如图 4 所示）：在推理过程中，模型会根据任务需求，选择性地对关键片段加载完整的 KVs（dense KVs），而对其他次要片段仅加载降采样后的稀疏的...相比之下，Video-XL 与 VideoChat-Flash 在输入长视频条件下的工作效率明显落后于 Video-XL-2。
在其他类别中也不会落后于很多。 （查看最新的GitHub语言统计信息）。...如果您接触JavaScript不久，此博文将帮助您了解为什么JavaScript与其他语言相比是如此“奇怪”。...调用堆栈中的每个条目称为堆栈帧。 这正是抛出异常时构造堆栈跟踪的方式 - 当异常发生时，它基本上是调用堆栈的状态。...那么，如何在不阻塞UI并使浏览器无响应的情况下执行繁重的代码呢？ 那么解决方案是异步回调。...这将在“JavaScript如何实际工作”教程的第2部分中更详细地解释：“V8引擎内有关如何编写优化代码的5个提示”。
第1部分 对于A部分，我们创建一个数据帧，该数据帧将在3个不同的区间上生成随机值，这些区间将代表x，y的范围以及每个落针点的角度。这是一个易于实现的随机数情况，需要使用runif函数。...values<-data.frame(cbind(x, y, angle)) return(values) } values<-rneedle(50) #检查是否生成50×3矩阵 values #我们的数据帧已经成功生成...它使我们可以进行检查以了解此处描绘的几何特性的一般概念。话虽如此，让我们注意我们决定在每个方向上将图形扩展1个单位。原因是想象一个针尾从y = 1开始，其角度为pi / 2。
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