sklearn.ensemble.RandomForestRegressor是scikit-learn库中的一个机器学习模型,用于回归问题。它基于随机森林算法,通过集成多个决策树来进行预测。
在默认情况下,RandomForestRegressor并不会直接考虑杂质减少启发式。然而,我们可以通过调整模型的参数来改变其行为。具体来说,可以使用以下两个参数来控制RandomForestRegressor对杂质减少的处理:
需要注意的是,调整这些参数可能会影响模型的性能和准确度,因此需要根据具体问题进行调优和评估。
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以上是关于如何使sklearn.ensemble.RandomForestRegressor不照顾杂质减少启发式的答案。希望对您有帮助!
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