如何使SparkSession和Spark SQL隐含全局可用(在函数和对象中)？

要使SparkSession和Spark SQL隐含全局可用，可以通过以下步骤实现：

在项目中引入Spark相关的依赖，例如使用Maven管理依赖，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>

在代码中创建SparkSession对象，并将其设置为全局可用。可以使用以下代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SparkExample {
    private static SparkSession spark;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession对象
        spark = SparkSession.builder()
                .appName("SparkExample")
                .master("local")
                .getOrCreate();

        // 设置SparkSession为全局可用
        spark.sparkContext().setLogLevel("ERROR");
        spark.conf().set("spark.sql.shuffle.partitions", "4");

        // 在函数和对象中可以直接使用spark和spark.sql进行操作
        // 例如：
        spark.sql("SELECT * FROM table").show();
    }
}

在上述代码中，通过SparkSession.builder()创建SparkSession对象，并使用.appName()设置应用程序名称，.master()设置运行模式（本地模式为"local"），最后使用.getOrCreate()获取或创建SparkSession对象。