我在Python 3.5 Anaconda envrionment上安装了Tensorflow GPU v1.0。看起来一切都很好。我可以运行Juputer notebook，并在终端中运行以下代码行。它告诉GPU运行正常：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
====Output
Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Mar 6 2017, 11:58:13)
[GCC 4
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
1回答
与下面的主题类似，keras停止了工作。tf.keras - Training on first epoch not progressing despite using GPU memory 我在windows cuda 10.2上安装了python 3.7 anaconda，并安装了3080 GPU keras 2.3.1 TF 1.4 几天前，一切都运行得很完美。然后在安装pytorch keras后停止工作。我之前训练的同一个脚本现在在第一个时期就被卡住了。运行model.fit (verbose 2)时未显示任何错误。简单地说，整个内存是满的(即使使用非常小的数据集)，并且训练没有进
浏览 15提问于2021-04-27得票数 1
到目前为止，我一直在使用Tensorflow-GPU安装它，使用pip和与Cuda相关的软件以及 Nvidia网站的软件/驱动程序。最近，我发现使用conda install tensorflow-gpu还安装了cudatoolkit和cudnn。
那么，这些(由conda提供的)与我从Nvidia网站下载的有什么不同呢？
在我的第一个(前一个)环境中，conda list显示我只安装了TensorFlow(来自PyPi)，没有安装cudnn/cudatoolkit，但一切仍然正常工作。
另外，在我运行conda install tensorflow-gpu的新环境中，conda lis
浏览 12提问于2019-12-30得票数 47
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我正在尝试开始使用pygame模块，但我无法让它运行。我在Python2.7和MacPorts中使用山狮，但在我发现并开始使用MacPorts之前，我还使用Anaconda安装了一些科学和数学模块。请注意，在启动以下任何操作之前，我的MacPorts刚刚更新。我一开始试着用：
sudo port install py27-game
看起来很有效，把一切都安排好了。但是，当我从命令行进入Python解释器并键入：
import pygame
我得到了回应：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", l
浏览 3提问于2013-08-15得票数 0
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我可以通过ssh访问GPU集群，在那里我将从其他人手中接管研究工作。我希望将anaconda env从/rhome/某人/ anaconda 3/ envs中取出，并将它们移到我在/rhome/me/anaconda 3上安装的anaconda。我试图将环境直接复制到新目录中，但这没有起作用。有什么方法来复制环境和让我的巨蟒安装工作？
浏览 3提问于2020-03-05得票数 1
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我使用conda create -n tf-gp tensorflow-gpu安装了tensorflow。然后使用：conda activate tf-gpu激活它，然后使用：conda uninstall tensorflow从这个环境卸载tensorflow
然后，我使用：tensorflow在base环境中安装了conda install -c conda-forge tensorflow-gpu。安装了tensorflow-gpu-1.13.1。
然后导入python并检查是否安装了tensorflow，是否安装了tensorflow.version，并得到了以下消息：
然后使用co
浏览 0提问于2020-12-20得票数 0
我已经使用中提到的anaconda环境安装了tensorflow，并在完成之后更改了python安装路径。
dennis@dennis-HP:~$ which python
/home/dennis/anaconda2/bin/python
木星也安装好了。我假设，如果我能够在conda环境中导入和使用tensorflow，我将能够在木星中做同样的事情。但事实并非如此-
在我的系统中导入tens
浏览 2提问于2016-07-06得票数 10
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我和Anaconda有个问题，在两台独立的Windows机器上。
我下载并安装了Anaconda。我知道这些命令，如何安装库，我甚至安装了tensorflow-gpu (它可以工作)。我也使用木星笔记本，我对它非常熟悉。
问题:由于某种原因，当我创建新环境并将库安装到该环境时.它总是把它们安装到(基地)。每当我试图在jupyter笔记本中运行代码时，它都找不到我需要的任何库.因为默认情况下它正在将它们安装到(基本)上。
在安装任何库之前，我总是确保已经激活了正确的环境。但这似乎没什么区别。
有人能帮我吗..。我做错什么了吗？
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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3回答
我想在我的图形处理器上运行tensorflow代码，但它不工作。我已经安装了Cuda和cuDNN，也有一个兼容的图形处理器。
我从GPU的官方网站教程中获取了此示例，此处为
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a se
浏览 3提问于2017-11-01得票数 8
首先，最原始的问题源于我试图安装Tensorflow GPU。
首先，我首先安装了所有相关的软件包(Nvidia GPU驱动程序、CUDA、cudnn等)、一个全新的Anaconda软件包和tensorflow-gpu。到目前为止，一切都很好。
然后我启动了Spyden IDE，并尝试在ipython中运行'import tensorflow‘。然后我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-d6579f534729>", line 1, in <modu
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
我到处寻找，现在我正处于放弃的边缘。tensorflow的cpu版本安装得很好，但我想使用gpu。我以前在CUDA8和cuDNN 5.1的图形处理器上使用过theano，所以它们应该是可以的。我还尝试安装了tensorflow的夜间构建版本，也取得了相同的结果。
关于下一步要检查的内容有什么建议。我差一点就把所有的东西都扔掉了，安装virtualbox和ubuntu，然后从那里运行所有的东西(我不想这么做，因为有声望的原因:)。
(C:\Users\Jens\Anaconda3) C:\Users\Jens\Documents>pip install tensorflow-gpu
C
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
2回答
有时无法导入NumPy
、、、、
当我在Jupyter笔记本上工作时，一切都很好，我可以成功地导入numpy和pandas。但是，当我尝试下载该脚本，然后在诸如PyCharm或Atom之类的编辑器中运行它时，我得到一个导入错误:没有名为numpy的模块，对于pandas也是如此。我该如何解决这个问题？这是因为软件包安装在与我下载代码的位置不同的位置吗？一切都是用Anaconda安装的，当我尝试执行`conda install numpy时，它告诉我所有的包都已经安装好了。
浏览 1提问于2020-05-31得票数 0
我在anaconda3中安装了tensorflow-gpu。我遵循的步骤是：
conda create -n tensorflow pip python=3.6
source activate tensorflow
pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
在这些步骤之后，我发现如果在anaconda3/bin中使用python和ipython，就无法导入tensorflow (没有名为tensorflow的模块)，但是如果激活tensorflow的环境，或者在anaconda3/env/tensorflow/bi
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
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我已经在我的Windows 10笔记本中成功安装了Tensorflow：
(base) C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu
Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (2.0.0)
Requirement already satisfied: gast==0.2.2 in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (from ten
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
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我对tensorflow和keras太新了，实际上我首先尝试正确地安装它。我用Anaconda来让事情更简单。我的问题可能与安装有关，但在脚本中也可能有一些错误。因此，以上是我在anaconda上安装tensorflow的所有步骤：
#1 -使用Anaconda提示符作为admin安装
conda create -n tf_gpu python==3.8 conda activate tf_gpu
conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 -c=conda-forge
pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.6.0
浏览 9提问于2022-04-27得票数 1
我试图在我的conda环境中更新tensorflow。但是，每次我被设置为更新时，预览显示被升级/添加/删除的包远远多于我认为是合理的。我想弄清楚我是否对以下问题有错误的理解：
包相互依赖，所以应该让一切进行下去，因为它很好。
我正在做什么，所以需要谨慎地进行，以便了解我是如何改变我的环境的。
当我检查我当前的环境(即dnn_py3)时，我看到：
(dnn_py3) me@Home:~$ conda list
# packages in environment at /home/me/anaconda3/envs/dnn_py3:
#
# Name Ver
浏览 7提问于2020-10-15得票数 0
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我在我的Windows10电脑上使用了这些命令，没有AVX，只支持SSE4.2，GTX1060 6 6GB，带有最新的驱动程序： conda create --name tensorflow-2.0 python=3.6
activate tensorflow-2.0
pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn 在我尝试使用TensorFlow之前，一切都很好： import tensorflow as tf
Impo
浏览 17提问于2019-04-07得票数 0
我使用Anaconda在Windows 7 64位上安装了Theano (和Keras)。这是我的舞步。
安装最新的Python 3.5 Anaconda
conda安装mingw libpython
pip安装Theano
conda安装pydot
pip安装角
编辑. .keras/keras.json以使用"theano“而不是"tensorflow”。
打开木星，复制并粘贴这段代码： --它执行良好，直到调用model.fit : imports、数据下载、模型编译所有的工作。
请注意，我将data_augmentation设置为Fals
浏览 1提问于2016-10-21得票数 1
1回答
我试图在conda环境中将Tensorflow模块导入到我的木星笔记本中，但是我得到了以下错误：
AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'
但是，如果我打开Anaconda提示符，激活相同的环境并在shell中导入tensorflow，它就会工作。
版本：
tensorflow-gpu: 2.2h5py: 2.10
我试图降级到不同的版本(h5py 2.7和tf-gpu 2.1)，但这导致了更多的错误的冲突版本的软件包。
有谁知道为什
浏览 2提问于2020-07-16得票数 2
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这个周末，我一直在努力安装和获得Tensorflow与GPU支持的在我的电脑上工作，但我不是很有经验的使用pip/conda，现在很困惑后，观看和尝试了许多不同的教程/方法从网上。
我有一个GeForce GTX 1650显卡，我已经安装了Cuda 10.0 (也是11.2，但我从"PATH“中删除了它，并且只使用10.0版本，我不认为这是个问题)。
我已经下载了cuDNN 7.5.0 for CUDA 10，并且我认为我已经正确地复制和放置了这些文件(安装了cuDNN)。
我只是想让一些版本的Tensorflow-gpu工作，但你可以看到Tensorflow版本，我一直在尝试的图像。
浏览 6提问于2021-03-07得票数 1
1回答
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。 在训练模型时，它似乎没有使用GPU，因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像，而且我的gpu没有被Tensorflow拾取，因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU，如下面的tf.test.gpu_device_name() Tensorflow and Keras Versions in anaconda top -i output屏幕截图所示。
浏览 20提问于2021-01-08得票数 1
我不能使用GPU运行我的代码。
import tensorflow as tf
#tf.disable_v2_behavior()
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
印出来
Num GPUs Available: 0
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
我得到了结果：
[n
浏览 2提问于2021-02-08得票数 1
Pytorch确实为我工作，但在重新安装anaconda之后，我得到了以下错误:加载“caffe2_detectron_ops.dll”(安装cpu版本时)或错误加载“caffe2_detectron_ops_gpu.dll”(在安装GPU版本时)，在spyder中导入torch时已经出现了此错误。总错误信息：“"C:\Users\konin\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll”：OSError: WinError 182操作系统无法运行%1。加载WinError
浏览 14提问于2022-02-09得票数 3
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我正在使用带有Slurm的back-fill调度器来管理一个小型GPU集群。回填调度程序每隔bf_interval秒(默认值为30秒)做出一次调度决策。这意味着即使GPU资源可用，有时我也必须等待一段时间，直到它们被分配。我显然可以减少bf_interval，但考虑到我们没有太多的作业提交，如果我能强制slurm在作业排队时运行调度例程，那就更好了。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
我想使用Anaconda，TensorFlow 2.3，Keras 2.4.3 (CNN示例)来运行这个项目。操作系统为Windows 10。
我为CUDA 10.1安装了Visual Studio 2019社区版、CUDA 10.1和cudnn 8.0.5。
我使用Anaconda创建了一个包含TensorFlow (tensorflow-gpu没有帮助)，Keras，matplotlib，scikit-learn的环境。我试着在CPU上运行它，但它花费了很多时间(只有一个时期需要20分钟，而有35个时期)。
我需要使用GPU运行它，但是TensorFlow看不到我的GPU设备(GeForc
浏览 0提问于2020-12-13得票数 1
几个星期以来，我一直在尝试在我的新机器上安装tensorflow，无论我做什么，我似乎都无法让tensorflow正确地导入到python中。只要我一试：
import tensorflow as tf
我得到一个错误，最后一段的结果是：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\solli\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
浏览 3提问于2017-05-11得票数 2
我有一个conda环境(tf-2-gpu)，它安装了TensorFlow GPU。如果我使用Anaconda提示符或CMD，它的效果就像魅力一样。
但是，在Visual代码中，我有以下消息：
> conda activate tf-2-gpu
> & C:/Users/<my_user>/.conda/envs/tf-2-gpu/python.exe my_python_script.py
2020-11-16 15:01:07.297343: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc
浏览 7提问于2020-11-16得票数 0
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我通过anaconda提示创建了一个新的环境。接下来，我使用了"conda activate <env_name>“。之后，我在anaconda提示符中使用"conda module_name“安装了所需的包和模块。
我打开VS并选择解释器。我没问题找到和conda做的静脉。
我选择它，然后打开我的终端(在vs代码中，默认情况下它的命令提示符)，它看起来如下：
C:\Users\<filepath to the folder with the jupyter notebook> >C:/Users/X/Anaconda3/Scripts/a
浏览 16提问于2022-07-26得票数 1
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1回答
当我尝试进口香料时，我遇到了一些问题。我下载了这个软件包并有了最新的版本，但是我还是得到了这个错误，我找不到任何答案。也许这里有人有这个问题可以帮我解决这个问题。
这是我做“导入spacy”时的错误：
AttributeError跟踪(最近一次调用)在() ->1导入空间中
~\Anaconda3 3\lib\site-packages\spacy_init_..py in () 8，9#这些包是作为API --> 10从thinc.neural.util导入prefer_gpu导入的，require_gpu 11 12来自。进口管道
~\Anaconda3 3\lib\site
浏览 2提问于2021-07-19得票数 1
2回答
到目前为止，我已经使用Enthought作为我的python环境大约一年了。冠层是伟大的，因为它的专用终端，使安装包与正确的依赖关系，很容易使用pip install。
我正在使用iPython笔记本电脑(现在是木星)来支持我的使用，它工作得很好。但是，最近我遇到了对python2.x- 中运行的不同包缺乏支持的问题。
我现在正考虑转到Anaconda。堆栈溢出上的显示了有关依赖关系问题的多个线程，以及关于如何安全卸载Anaconda的。
因此，我想用这个线程来讨论如何从非程序员的角度第一次正确地获得安装Anaconda。例如，最小的交互、根和bash脚本等。
议题/问题：
Anacond
浏览 0提问于2015-10-21得票数 2
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我刚刚在Windows8.1 (64位)上安装了Anaconda和PyCharm。对于一个现有的项目，我创建了一个conda环境，其中包括Theano和其他一些图书管理员。
Theano能够使用GPU (与CUDA)或CPU进行计算。我更喜欢使用GPU，因为它要快得多。
如果我在命令行中启动项目的测试脚本，将得到以下输出：
Using gpu device 0: GeForce GT 650M (CNMeM is enabled with initial size: 85.0% of memory, cuDNN not available)
...
这就是我喜欢的输出。
我还试着用PyChar
浏览 2提问于2016-08-22得票数 0
2回答
我找到了木星的一个非常奇怪的行为，并使我重新安装它，但问题仍然存在。
我有一台Windows机器，我在那里安装了anaconda (最新版本)。有两种环境：
3.8.12.(tf-gpu) (base)，它没有什么特别的东西，可能是海运熊猫等等，在python版本的上，它包含tensorflow-gpu，在python版本3.9.7上。。
请注意，这两个环境是通过新安装的anaconda直接创建的，除了安装tensorflow-gpu之外，我没有碰过任何东西。
当我通过Anaconda启动木星时，它通常会在主文件夹"C:\User\user“上启动，这两种环境都安装了正确的软件包，并在
浏览 6提问于2021-11-06得票数 2
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我正在尝试让我的gpu与tensorflow一起工作。不管我怎么做它都不会起作用，我把所有的东西都安装好了，重新安装，修复，所有的东西。我的朋友也像我一样做了所有的事情，并通过运行pip uninstall tensorflow然后运行pip install tensorflow-gpu来让它正常工作。问题是对我来说，运行pip uninstall tensorflow会无限期地运行，不会在控制台中做任何事情，也不会给出任何错误消息。我让它运行了至少一个小时，然后就放弃了，但仍然一无所获。我已经尝试过通过pip install重新安装它，我已经尝试通过pip install 手动卸载然后安装t
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
我以前已经在几台机器上安装了Tensorflow，但是在我的新笔记本电脑上安装了RTX 2060。无论我尝试哪种组合版本，我都会得到相同的错误。我在网上发现了类似的问题，问题似乎是cudnn和tensorflow的版本冲突。
这是我的安装和错误。
目前，我有Cuda v10.0.130和cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.0.64来匹配tensorflow的安装，就像在映像中一样。tf__version__ = 1.13.1。Python版本为3.6。THe cudnn库是在Cuda安装文件夹中复制的。我还尝试了Tensorflow 1.14和python 3.7
浏览 14提问于2019-09-30得票数 0
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有人知道如何在Windows上正确安装tensorflow吗？
我目前正在使用Python3.7(3.6也尝试过)，每次我得到相同的版本时，“都找不到满足tensorflow-gpu需求的版本(来自版本：)，没有为tensorflow-gpu”找到匹配的发行版。
我试过用pip和anaconda安装，两者都不适合我。
找到了一个解决方案，似乎Tensorflow在3.6.4之后不支持python的版本。这是我目前正在使用的版本，它可以工作。
浏览 0提问于2018-07-20得票数 5
回答已采纳
我想在anaconda中使用TensorFlow创建两个独立的环境，一个仅支持CPU，这是从源代码编译而来的，另一个使用官方的Tensorflow二进制文件支持GPU。
我已经使用conda create -n gpu --clone root用conda设置了两个环境。我使用source activate gpu激活我的新环境。但是，每当我使用pip安装TensorFlow版本时，旧的环境也会受到影响。
我做错了什么？
浏览 0提问于2017-01-18得票数 1
*我尝试安装tensorflow和keras
我安装了tensorflow，导入它时没有任何错误。
Keras已经安装，但我无法导入它*
(base) C:\Windows\system32>pip uninstall keras
Found existing installation: Keras 2.3.1
Uninstalling Keras-2.3.1:
Would remove:
c:\users\asus\anaconda3\anaconda\lib\site-packages\docs\*
c:\users\asus\anaconda3\anaconda
浏览 8提问于2020-05-21得票数 1
回答已采纳
就在两天前，在我下载并安装了最新的稳定GPU版本的tensorflow之后，我的tensorflow安装运行正常，并报告了以下内容：
$ source activate tensorflowgpu
(tensorflowgpu) ga@ga-HP-Z820:~$ python
Python 3.5.4 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 20 2017, 18:44:38)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license&
浏览 13提问于2018-01-25得票数 0
回答已采纳
我想在Windows10、Cuda11.1和cuDNN v8.0.4上运行Pycharm中的Tensorflow GPU。
我试过像这样的向导
我安装了和。
我下载了cudnn并在Cuda安装文件夹中直接解压缩它，对吗？在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
在4-在媒体博客上安装cuDNN Library时，我找不到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI文件夹。
我是否需要额外安装一些东西来保存该文件夹，还是重新命名了它？
在5-安装Tensorflow的中型博客上，Tens
浏览 2提问于2020-11-03得票数 2
我已经在当前工作目录中创建了python虚拟环境。它安装了cuda以及tensorflow和其他软件包。我尝试运行以下脚本来检查tensorflow是否可以访问GPU。
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
脚本在运行时会引发以下错误-
could not load dynamic library 'libcudnn.so.8'; dlerror: libcudnn.so.8: cannot open shared o
浏览 21提问于2022-08-20得票数 0
我在我的机器上安装tensorflow-gpu有很多困难。Tensorflow 1.3的工作原理非常完美，但是当我尝试使用tensorflow-gpu时，最终会出现以下错误：
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Freddie\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
re
浏览 3提问于2017-10-29得票数 1
回答已采纳
我正在做一个对象检测项目，并且希望用我的GPU处理这个项目。我已经完成了，一切都很好。我的对象检测代码最初与CPU一起工作，但是当我添加这两行代码时：
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA)
显示的输出：
无法定位zlibwapi.dll。请确保它在您的图书馆路径！
我下载了从zlibwapi.dll中声明的压缩文件，解压缩并将整个文件夹添加到我的环境变量路径中。该文件夹名为"zlib123dllx64“，包含"
浏览 66提问于2022-05-24得票数 7
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我是Python新手。刚刚安装了Anaconda，一切都很好。此外，上述文档还介绍了配置虚拟环境的好处。
由于Anaconda的工作方式类似于虚拟环境，所以我不需要配置另一个虚拟环境。
对还是错？
浏览 6提问于2016-12-01得票数 0
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1回答
我是Windows的新手，正在使用命令行。我对路径的工作方式有一些问题。 我在Windows10上使用Anaconda安装了Python3，并且我使用的虚拟环境似乎无法识别python。 $ python --version
bash: python: command not found 在命令行中，安装了Python，但许多包，如Flask和Pandas也无法识别。我使用了pip install，它可以正常工作 $ pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:\users\dta\anaconda3\l
浏览 12提问于2018-12-22得票数 1
2回答
我尝试在windows 10上安装较早版本的tensorflow gpu：
pip install tensorflow-gpu==1.4.0
我得到了一个错误，比如，暗示没有windows版本。
我想知道是否有一种方法可以获得windows tensorflow版本的功能列表
提前感谢
编辑
tensorflow GPU v1.4.0似乎无法在python 3.7上工作，因此创建另一个环境并将您的python版本降级到3.6可能解决这个问题。
通过使用anaconda你可以这样做
conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
pip
浏览 9提问于2020-01-08得票数 5
回答已采纳
我注意到，虽然我可以将环境变量指向Anaconda的Python解释器，但当我在命令提示符中执行python时，并没有得到一个完全工作的Python环境。Python仍然会启动，但是它的许多包都是“坏的”。
问题：
当从命令提示符调用时，Anaconda的Python解释器就会启动，但是它无法导入它的一些包(numpy是本例中使用的包之一)。
示例(WINDOWS)：
> where python
C:\Anaconda3\python.exe
太好了，python调用了正确的解释器。我们进去吧，import numpy！
> python
Python 3.7.1 (defaul
浏览 0提问于2019-02-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我被要求为CS课程安装anaconda，并使用spyder和Rstudio。然后，我用了另一门课。当我输入命令行"python -V“时，我得到：
Python3.6.1 :：Anaconda4.4.0 (x86_64)
我也不知道为什么我用Anaconda安装了python版本(为什么不使用py魅力呢？)我知道操作系统运行python2.7(不是应该这样吗？)当我输入python3 -V，得到我有哪个版本的python3？)当我使用像Pycharm或Spyder这样的东西时，我可以从我安装的版本中选择我想要的版本，并在程序中使用它，而不是用于终端。
我只想让一切井井有条，在我的掌控之
浏览 2提问于2017-07-20得票数 0
回答已采纳
我想使用anaconda为python 3创建一个虚拟环境，在其中我可以使用特定版本的tensorflow-gpu。
我的基本conda python为3.6.8，基本conda tensorflow-gpu版本为1.10.1。
我想用python 3.6.9和tensorflow-GPU1.11.0创建一个环境。
我在运行Ubuntu 18.04。
为此，我在bash中运行了以下代码：
conda create --name test_env python=3.6.9
#qcStackCode# conda activate test_env
但是，当我打开python控制台并检查te
浏览 0提问于2019-09-27得票数 1
1回答
我似乎已经把一切都安装好了。我可以在jupyter中运行disp('statement')。内核框显示的是Matlab。
但在Jupyter我还是得到了
import matlab.engine
错误：
The import statement 'import matlab.engine' cannot be found or cannot be imported. Imported names must end with '.*' or be fully qualified.
在MATLAB端，在我的conda环境中，我能够进入Python3.
浏览 21提问于2019-11-20得票数 0
当我试图将PyTorch从1.4.0修改为1.5.0时，Anaconda说所有的软件包都已经安装好了。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2
浏览 2提问于2020-04-24得票数 5
回答已采纳
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