使用WordNet Python从数据帧中提取反义词并将其放入另一个数据帧中的步骤如下:
from nltk.corpus import wordnet as wn
import pandas as pd
def get_antonyms(word):
antonyms = []
for syn in wn.synsets(word):
for lemma in syn.lemmas():
if lemma.antonyms():
antonyms.append(lemma.antonyms()[0].name())
return antonyms
antonyms_df = pd.DataFrame(columns=['Word', 'Antonyms'])
get_antonyms
函数提取反义词,并将结果添加到antonyms_df
中:for index, row in df.iterrows():
word = row['Word']
antonyms = get_antonyms(word)
antonyms_df = antonyms_df.append({'Word': word, 'Antonyms': antonyms}, ignore_index=True)
antonyms_df
保存为另一个数据帧或CSV文件等:print(antonyms_df)
完整示例代码如下:
from nltk.corpus import wordnet as wn
import pandas as pd
def get_antonyms(word):
antonyms = []
for syn in wn.synsets(word):
for lemma in syn.lemmas():
if lemma.antonyms():
antonyms.append(lemma.antonyms()[0].name())
return antonyms
df = pd.DataFrame({'Word': ['happy', 'good', 'small']})
antonyms_df = pd.DataFrame(columns=['Word', 'Antonyms'])
for index, row in df.iterrows():
word = row['Word']
antonyms = get_antonyms(word)
antonyms_df = antonyms_df.append({'Word': word, 'Antonyms': antonyms}, ignore_index=True)
print(antonyms_df)
以上代码将在给定的数据帧中提取指定单词的反义词,并将结果存储在另一个数据帧中。可以根据具体需求进行进一步处理或保存结果。
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