在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均值和标准差 让我们先加载库。...我们将再次使用tidyquant包进行计算。我们已经在上面下载了Netflix的价格数据，如果您还没有下载，请参见上面的部分。...我们使用条形图来绘制数据。 # 绘制Netflix的月度收益图表。...period = 'daily', col_rename = 'returns')#计算多只股票的月收益 tq_transmute(select = adjusted,...模型时间序列预测 6.用R语言实现神经网络预测股票实例 7.r语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型 8.R语言如何做马尔科夫转换模型markov switching model 9.matlab
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法，但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。
数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。...我们将再次使用tidyquant包进行计算。我们已经在上面下载了Netflix的价格数据，如果您还没有下载，请参见上面的部分。...我们使用条形图来绘制数据。# 绘制Netflix的月度收益图表。 ...at Risk）和回测分析股票数据R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用MATLAB...模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险R语言中的时间序列分析模型
在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均值和标准差 让我们先加载库。...计算单个股票的每日和每月收益率 一旦我们从Yahoo Finance下载了收盘价，下一步便是计算收益。我们将再次使用tidyquant包进行计算。..., period = "monthly", # 此参数计算每月收益 col_rename = "nflx_returns") 绘制Netflix的每日和每月收益图表 # 我们将使用折线图获取每日收益...我们可以直观地看到，月收益表比日图表要平滑得多。 多只股票 下载多只股票的股票市场数据。...= 'returns') #计算多只股票的月收益 tq_transmute(select = adjusted, mutate_fun = periodReturn, period = '
数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均值和标准差 让我们先加载库。...我们将再次使用tidyquant包进行计算。我们已经在上面下载了Netflix的价格数据，如果您还没有下载，请参见上面的部分。...# 我们将使用折线图获取每日收益 ggplot(aes(x = date, y = nflx_returns)) + geom_line() + theme_classic...我们使用条形图来绘制数据。 # 绘制Netflix的月度收益图表。 ...统计数据 计算单个股票的均值，标准差 我们已经有了Netflix的每日和每月收益数据。现在我们将计算收益的每日和每月平均数和标准差。 为此，我们将使用 mean（） 和 sd（） 函数。
在 Android Studio 中，可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据： 保存文件： 创建一个 File 对象，指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileOutputStream 类创建一个文件输出流对象。 将需要保存的数据写入文件输出流中。 关闭文件输出流。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组，用于存储从文件中读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件中的数据，并将其存储到字节数组中。...System.out.println("文件中的数据：" + data); 需要注意的是，上述代码中的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录，可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！...抓取目标 今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！...猜测就是对应的新闻URL、标题、简介 只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。...ps：上文所用的json查看器是第三方的网站，直接百度即可找到很多，当然也可以直接将上述抓包的内容修改，然后用json读取数据也是可以的！...基本代码没有多少，如果有看不清楚的小伙伴，可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦！
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！ 抓取目标 ?...今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！ ?...只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。然后我们先匹配出上述3项 ?...ps：上文所用的json查看器是第三方的网站，直接百度即可找到很多，当然也可以直接将上述抓包的内容修改，然后用json读取数据也是可以的！...基本代码没有多少，如果有看不清楚的小伙伴，可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦！
背景介绍网页数据的抓取已经成为数据分析、市场调研等领域的重要工具。无论是获取产品价格、用户评论还是其他公开数据，网页抓取技术都能提供极大的帮助。...今天，我们将探讨如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据。...问题陈述假设我们需要从懂车帝的二手车网站中提取汽车的品牌、价格和里程等信息。这些数据对于分析二手车市场至关重要。...最后，我们将这些数据保存到一个 CSV 文件中，便于后续分析。...结论通过使用 PHP Simple HTML DOM Parser，我们能够轻松地从网页中提取特定数据。
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...首先我们要通过 github 安装 tidyquant 的最新版，并加载需要的包； devtools::install_github("business-science/tidyquant") library...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？
名为烛形图的OHLC图表是一种将开盘价，最高价，最低价和收盘价数据全部集中在一个很好的格式中的图表。 另外，它有漂亮的颜色和前面提到的美丽的图表？...\HP\Desktop\TSLA.csv", parse_dates=True, index_col=0) 不幸的是，即使创建OHLC数据，也不能直接从Pandas利用内置函数制作烛形图。...df ['Adj Close']列的新数据框，重新封装10天的窗口，并且重采样是一个ohlc（开高低关闭）。...由于我们的数据是每日数据，因此将其重新采样为10天的数据会显着缩小数据的大小。这是你可以如何规范化多个数据集。...这对我们来说就是将轴从原始的生成号码转换为日期。
近期，一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够从物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示，他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件，然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...由于扫描仪对周围光环境的变化十分敏感，所以即使是扫描仪的玻璃面板上有一张纸或者攻击者使用的是红外线光，攻击效果仍然不会受到影响。...在真实的攻击场景中，攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机（从办公室窗户外向扫描仪发射光信号）来发动攻击。...这也就意味着，一个64位消息块则需要大约3秒钟的时间，而恶意软件可以实时读取光信号中携带的数据。 在研究人员所进行的另一项测试中，他们通过这项技术发动了一次勒索攻击。...当时，他们身处一台停在停车场中的汽车，并在车内通过光脉冲信号加密了目标主机中的数据。
用Python绘制专业的K线图【含源代码】 图1.png 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。...1、股票数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。我们获取2021年6月1号~2021年8月1号，恒生电子（600570.SH）的日行情数据，代码及执行结果如下。...(x,'%Y-%m-%d')),data_price.index.tolist())) data_price 图4.png 3、绘制K线 使用mpl_finance函数包中candlestick_ohlc...下面我们通过修改绘图数据中横轴数据，修改横轴标注日期，实现剔除图中的非交易日数据。...恒有数的stock_quote_daily接口返回的数据中，也有成交量数据。
这个接口汇总了新浪、腾讯、东方财富等各个平台的数据获取方式，还是非常方便的。...我们以东方财富平台为例，获取中证医疗的历史数据，代码如下： import akshare as ak stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...使用这个python包绘制K线也是非常简单，只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数，直接调用函数就可以了，代码如下（注意这里的数据使用的是虚拟的哟，替换成从接口获取的数据就可以了）： stock_code..., ohlc, colorup = 'r', colordown = 'green') # 使用candlestick_ohlc绘图 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter
用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。...我们获取2021年3月1号~2021年6月1号，恒生电子（600570.SH）的日行情数据，并做简单处理，代码及执行结果如下。...# 加载取数与绘图所需的函数包 import pandas as pd import datetime from hs_udata import set_token,stock_quote_daily...range(len(ohlc)) # 重新赋值横轴数据，绘制K线图无间隔 # 绘制K线 ax1 = fig.add_subplot(grid[0:8,0:12]) # 设置K线图的尺寸 candlestick_ohlc
今天在找R shiny的教程的时候发现了一幅比较漂亮的散点图，配色很好看，代码记录在这里。 先贴出结果图，就是这样式的！ ?...image.png 原文地址 https://www.r-bloggers.com/r-shiny-vs-tableau-3-business-application-examples/ 作图代码 构造数据...这个包时第一次使用，上面的代码中palette_dark()、theme_tq()、scale_fill_tq()、scale_color_tq()都是来自这个包中的函数。...使用help(package="tidyquant")查看帮助文档 看到了一句话 Bringing financial and business analysis to the tidyverse 这个包应该是应用于金融领域的...125)) + labs(title = "Apple BBands", x = "Date", y = "Price") + theme_tq() 重复这个例子获取数据可能需要访问国外网站
这些数据集彼此之间不是直接对齐的，因为OHLC（开高低收）数据每天发布，而SEC报告每季度发布一次。要将这两种数据合并在一起，我们必须仔细匹配日期，然后深思熟虑地进行特征工程来构造下个季度的预测值。...来自QuandlAPI的OHLC数据 通过Python Stocker模块，可以轻松获取每个股票的Pandas dataframe格式的OHLC数据。...对于OHLC数据，季度股票收益率分别为第3，第6，第9和第12个月，而对于SEC，季度数据为第2，第5，第7和第10个月。...图2：OHLC数据与GWW的SEC情绪分数合并 标准化标普500股票的OHLC数据 我们只获取标普500指数公司10年的股票数据。...最初，我们决定专注于MD＆A部分，并尝试使用正则表达式从该部分获取内容，但由于SEC文件的结构混乱，我们未能实现它。
总体目标是从考虑的所有可能的具有定义的目标功能的投资组合中选择资产的投资组合。 数据 数据是使用tidyquant()包的tq_get()函数收集的。...然后，使用quantmod()包中的periodReturn函数将每日资产价格转换为每日对数收益。接下来，使用rsample()包中的rolling_origin()函数构造6个月的每日收益列表。...我们可以使用R中的Disciplined Convex Programming(CVXR)包，其中: 分析问题 检验凸性 将问题转化为规范形式 解决问题 我们希望从模型中找到最佳权重，以使我们的风险最小化...我们可以通过解决优化问题，将列表绑定到单个数据框中并使用ggplot2来绘制样本最佳投资组合权重中一个月的滚动-基于前六个月的滚动mus和Sigmas来实现。 ? ? ? ?...我们可以看到下图λ中的值变化如何影响风险和收益。 随着λ值的增加，我们承担的风险越小，但我们假设的收益就越少。
安装 R 现在最新版的 R 语言是 3.6.2 版本 (2019 年 12 月 12 日发布)，该发行版的名字是 Dark and Stormy Night (漆黑暴风夜 ??)...安装常用的一些 R 包 可以运行下面的几句命令快速的安装一些 R 包： # 安装 devtools install.packages("devtools") # tidyverse 系列的 R 包 install.packages...R 包，例如我电脑上安装的 R 包有 1479个（截止 2019年12月14号）。...设置 R Profile R Profile 里面的代码会在启动 R 的时候自动运行，创建 R Profile 文件可以使用： usethis::edit_r_profile() 运行之后自动会打开一个文件...基于这种设定，使用 R 基础绘图系统绘图的结果将会是这样的： hist(iris$Sepal.Length) 使用 ggplot2 绘图的结果是这样的： library(ggplot2) ggplot
今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...ts.set_token('你的token值') pro = ts.pro_api() 在设置好 token 值后，我们就可以开始获取数据，这里以获取沪深300指数为例，来演示三种类型的图形绘制。...，查看分时图，大部分是使用的面积曲线图，这类图形是展示股票数据常用的类型之一。...默认的OHLC图 在 Plotly 中，可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。
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