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Tensorflow 2.0 python 3.7 我使用tf.keras训练并保存了一个类似这样的模型 import tensorflow as tf
model.save("saved_model_pretrained/") 我想要加载模型，以便在另一个类似的项目中从中提取图层
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我正在尝试修剪用SavedModel生成的tf.keras节点。saved_model/') #version 1如果我使用如何修剪TF2.0Keras SavedModel？
浏览 0提问于2019-07-15得票数 4
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我想在android studio中使用我的keras训练模型。我在互联网上得到了这段代码，将我的代码从keras转换为tensorflow-lite。但是当我尝试编写代码时，我得到了这个错误： OSError: SavedModel file does not exist at: C:\Users\Munib\New folder/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb} 我使用的代码是从keras转换到tensorflow-lite： import tensorf
浏览 1242提问于2020-06-13得票数 9
所以现在有一个很大的更新，从TensorFlow 1.X转移到2.X。我的第一印象是，我需要将我的tf.keras模型转换为tflite，但是由于我的GPU<
浏览 15提问于2019-11-08得票数 9
这种情况发生在实际的Keras和tf.keras中。下面的代码为一个玩具示例复制了此代码。/model.h5')
接下来，使用tf.keras.estimator.model_to_estimator将模型转换为估计器，添
浏览 3提问于2019-02-10得票数 3
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我训练了一个数字图像并制作了一个模型文件。import osimport numpy as npfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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上下文torch_pretrained =请确保使用model.save()或tf.keras.models.save_model()保存模型，而不是使用tf.saved_model.save()。要确认
浏览 5提问于2022-02-13得票数 2
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要在Keras中保存模型，以下输出文件之间有什么区别：
有什么不同吗？
浏览 2提问于2017-03-06得票数 51
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在构建卷积自动编码器时，在选择图层大小时，是否有任何建议的最佳实践？例如，如果我正在处理一个28x28x1 MNIST图像，并使用tf.keras创建我的模型，我如何才能将我的Conv2D和MaxPool2D层与Conv2DTranspose和Upsampling2D层相匹配
浏览 11提问于2020-07-21得票数 0
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将代码转换为tf.keras是否相当简单
我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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我使用TF Hub重新训练了用于图像分类的模型。现在我想在云中为它提供服务。为此，我需要一个SavedModel。来自TF集线器的脚本在训练完成后使用tf.saved_model.simple_save生成SavedModel。让我困惑的是，我从该方法获得的SavedModel文件夹中的.pb文件比训练后保存的最终.pb要小得多。simple_save现在也被弃用了，我试着在按照这个完成训练后获得我的SavedModel。
但是我的variables folder是空的
浏览 0提问于2019-03-01得票数 2
如何从GeoJSON图层访问要素数据？var busReader = new H.data.geojson.Reader(busjson);var busLayer = busReader.getLayer
浏览 0提问于2016-03-08得票数 0
然而，我想在Android上使用它，所以我需要.tflite模型。虽然有人将类似的模型从tfjs移植到tflite ，但我不知道他们转换了什么模型(PoseNet有很多变体)。我想自己做这些步骤。有关详细信息，请参阅安全使用TensorFlow。
有谁知道做这件事的方便方法吗？
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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在TensorFlow1.14中，我希望能够从私有tf.keras _Merge类继承，以在外部文件中实现自定义_Merge层。/keras/layers/merge.py的内容，例如，从(...)至(...)因为我现在使用的是调用tf.keras的tf函数，所以我想从独立的Keras切换到tf.keras
浏览 34提问于2019-07-11得票数 0
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我已经使用TensorServingInputReceiver从Estimator导出了TF SavedModel，如下所示： def serving_input_fn():
input_ph(export_dir_base = SAVED_MODEL_DIR, serving_input_receiver_fn = serving_input_fn) 但是，当我使用此SavedModel在Tensorflow服务中执行预测时： json_dict = {'signature_name&
浏览 37提问于2020-09-22得票数 0
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数据访问层引用域层并实现一些存储库。域和数据访问层实现Autofac模块。这意味着，从Web视图层，我可以扫描所有程序集并将它们注册到Autofac，以便提供依赖注入。
我不希望我的Web视图层知道或关心使用哪个数据访问层，所以我不想包含对它的引用。但是，如果我不引用数据访问层，则查找程序集的扫描将不会拾取它。下面是在Web视图层中
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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它有4列名称、年龄、运动，并有下列数据：
1)我的问题是如何在列上应用哪种过滤器，比如在这种情况下，“空格”被应用到“体育2)如果使用api.setRowdata()刷新数据，应用于列的过滤器将丢失
浏览 0提问于2018-06-26得票数 4
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我已经使用Tensorflow在python上训练了一个CNN模型，我计划在Unity项目中使用这个模型(它使用C#)。我猜可以使用IronPython运行python脚本，但是它需要Unity游戏的用户安装Tensorflow吗？为移动设备(Android)打包游戏又如何呢？
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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我想制作一个photoshop脚本，它允许我将图层数据导出到JSON文件中，以便使用Json文件在其他应用程序中重新创建图层或该图层的内容。我找不到可以存储我正在查找的数据的属性，这些数据既可以是上载图像的路径，也可以是该图层的像素数组。我想知道这是不是可以完成的事情？如果是这样的话，有没有人愿意帮我？
浏览 43提问于2017-03-30得票数 0
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