我目前正在使用ImageNet数据集，正如您可能知道的，它非常大。 我已经把它从.tar文件预处理成了tfrecord文件。我不能将数据集保存在内存中以将其重构为(None，224,224，3)，就像我对cifar-10数据集所做的那样。我的问题是，现在图像的形式是(224,224，3)，我如何将它们与tensorflow模型一起使用</
浏览 45提问于2021-08-01得票数 1
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我正在尝试修改下面链接的样式传输演示，以使用我自己的图像：
content_urlswikipedia/commons/0/00/Tuebingen_Neckarfront.jpg',
grace_hopper='https://storage.googleapis.com/download.<e
浏览 12提问于2022-02-22得票数 0
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AskTensorFlow
我使用了tensorflow打包的数据集，如MNIST，IMDB来研究tensorflow的工作原理。然而，在实际应用中，我们必须自己对数据集进行预处理和准备。假设我正在处理图像数据集，所以我想将它们预处理为可以输入到tensorflow模型中的格式。如何将图像数据
浏览 2提问于2018-11-17得票数 0
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我有一个模型，它本质上是一个辅助条件GAN；模型的第一部分是生成器，最后一部分是鉴别器。鉴别器进行多类(k=10)预测。在的工作之后(pp3是一个有用的图，但请注意，为了这个问题的目的，我忽略了网络结构的修改)，我通过生成合成输入和类标签(“内部循环”)来训练整个模型进行T=32迭代。我可以使用判别器(Learner)对真实数据和标签进行预测，以获得损失。但是，我需要通过内部循环将鉴别器的<
浏览 1提问于2020-03-16得票数 1
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我正在尝试加载mobilenet_v2_1.4_224 (链接：)，它是在TensorFlow中训练的，并在GoLang中服务。
问题是当我试图用熊猫做图像预测时，我得到了错误的预测。我的猜测是我下载了错误的imagenet标签文件。我上面提到的网络是在哪个imagenet数据集上进行培训的？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
目标是从TensorFlow数据集中训练猫和狗的数据集，我需要将数据转换为图像和标签。我需要构建一个函数，从TensorFlow数据集的'features‘中返回图像和标签，并从中创建训练数据集。基础设施将所有图像的大小调整为224x224，颜色深度为3字节。确保您的输入层按照该规范训练图像。代码：
import <e
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
当我在tensorflow中使用tf.data.Dataset api时，我用tensorflow训练了我的模型。:在创建模型时，我将训练数据集图像作为模型的输入传递。另一方面，当涉及到从给定测试数据集的模型中提取某些特征时，tensorflow将要求我初始化训练迭代器，因为它假设我是在<em
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
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我正在尝试实现一个完全卷积的网络，并在Pascal数据集上训练它，但是在阅读了集合中的标签之后，我发现我需要以某种方式忽略"void“标签。在Caffe中，他们的softmax函数有一个可以忽略标签的参数，所以我想知道机械原理是什么，所以我可以在tensorflow中实现类似的东西。
谢谢
浏览 1提问于2017-04-02得票数 0
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我尝试开发一个网络，并使用python生成器作为数据提供者。在模型开始拟合之前，一切看起来都是正常的，然后我收到这个错误：你能帮我修一下吗？numpy as np
import pa
浏览 3提问于2020-06-27得票数 7
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我不知道如何导入Tensorflow 2的内置数据集。他们的文档不是很直观，我习惯于使用csvs。
如何让“泰坦尼克号”数据集与基本模型一起工作？有没有好的资源可以学习Tensorflow的API来流水线化他们的数据集？对于下面的代码，我得到了错误: ValueError: Layer seq
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
我试图直接从tensorflow数据集加载"iris“数据集，但我被卡住了。我习惯于使用CSV。import tensorflow as tfdata = data.batch(10)
features
浏览 33提问于2020-08-04得票数 3
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我有一个预先训练过的模型(tensorflow模型)，它是使用来自公共数据集的数据进行训练的。我有元文件和录入文件。我想训练我的tensorflow模型使用新的数据从私人获得的数据集。我有小数据集，所以我想微调我的
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
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我正在关注一个关于TensorFlow生成对抗网络的教程。本教程使用MNIST数据集来训练模型。我希望减小输入的大小，以便我的程序运行得更快，但是不知道如何获得我正在使用的MNIST数据集的子集。下面是我用来提取数据集的代码：
from tensorflow
浏览 10提问于2017-06-19得票数 0
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
x = input_fn('test.tfrecords')但是，即使当我输入
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
我正在使用Tensorflow Dataset API来读取TFRecords文件，但是GPU的使用率仍然很低(10%)。我认为原因是在数据被输入到sess.run()之前对其进行预处理。下面是我的代码。
从3个单独的文件创建一个数据集。根据和的说法，我认为使用Dataset API和TFRecords文件是解决这个低GPU使用率问题的最佳选
浏览 0提问于2017-12-27得票数 1
构建一个具有多个输出的子类模型，使用tensorflow数据集作为输入。自定义数据集。 使用keras fit来训练模型。 当我只使用训练数据集时，它可以运行。但是，一旦我使用相同类型的数据集作为验证输入，它就会出错：“检
浏览 23提问于2019-02-12得票数 0
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我想使用TensorFlow作为我的时尚电子商务网站(运行在java上)的方式，所有的产品图像应该自动标记使用CNN。我检查了示例，使用inception5h预培训的tensorflow模型进行自动标记/标记新图像。
inception5h似乎不适合时尚数据集。我还找到了一个指南解释了火车第一神经网络与基本分类使用的时装MNIST<em
浏览 1提问于2018-10-28得票数 0
这里是机器学习的初学者。我一直在关注tensorflow文本分类教程。我有代码，它使用一个训练有素的keras模型来分类电影评论基于用户输入的文本。我的主要问题是:如何将这些代码集成到html中，以便创建一个可以接收用户文本并使用python代码对其进行分类的网站？ 我不熟悉tensorflow.js，并且转换模型不会传输keras数据集
浏览 33提问于2019-10-03得票数 2
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我正在尝试编写一个程序，该程序可以使用恶意pcap作为数据集，并预测其他pcaps文件中是否包含恶意数据包。在深入研究了Tensorflow加法之后，我找到了TensorIO，但是我不知道如何使用dataset来创建模型并用它进行预测。这是我的密码：import tensorflow as tf
import numpy as np
浏览 1提问于2020-02-04得票数 1
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