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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我使用的教程从edje电子与更快的R-CNN和它的工作，但我想改善它。我想数一下物体，问题是......如何删除准确率百分比并将其替换为已计数的边界框数量。我不知道我必须添加和删除哪个来计算边界框这里是代码import cv2import tensorflow as tf
import sys
浏览 6提问于2020-05-30得票数 0
我使用了10个低目标检测API来统计检测到的汽车数量。但现在我想要计算所有检测到的汽车的速度。我的问题是，有没有办法使用tensorflow对象检测API来做到这一点。
浏览 16提问于2018-01-16得票数 1
通常，对于为每个检测到的对象打印的每个边界框，我们只有一个置信度分数。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API都有多个分数，但最后它使用argmax打印具有最高分数的对象的名称。现在，如果我想打印所有的分数(不仅仅是最高的分数)，我可以在哪里找到它们？
浏览 29提问于2020-02-07得票数 1
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我用faster_rcnn_inception_v2训练了我的自定义对象检测器，用对它进行了测试，它工作得很好，我可以为测试图像中的对象找到边界框，我的问题是如何实际计算这些边界框的数量，或者简单地计算每个类检测到的对象数量
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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我使用ML.net来使用从Azure自定义视觉导出的Tensorflow对象检测模型。作为预测输出，我应该得到“检测到的类”、“检测到的分数”和“边界框”。我得到一个类和一个分数，但是边界框是一个由256行浮点数组成的数组。我应该只得到4个值作为边界框- x，y，h，w，但是对于一个检
浏览 2提问于2021-01-13得票数 0
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使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，概率为零，边界
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
我是机器学习领域的新手，基于我在youtube上看到的和在互联网上读到的内容，我猜想，使用tensorflow的对象检测API来计算视频中的行人是可能的。因此，我对tensorflow进行了一些研究，并阅读了有关如何安装tensorflow的文档，最后下载了tensorflow</em
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
目前，我正在使用Tensorflow对象检测Api和我自己的数据集。我想“隐藏”每5帧检测边界框。因此，这些包围框将被显示为“闪烁”，在使用检测框架时将得到更多的关注。我已经处理了visualization_utils.py，并尝试有另一种方法用于可视化边界框，并将其与with循环一起使用：
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我不知道锚盒和围箱，或者建议区之间的区别。我对这些定义感到困惑。而且我不知道这些框在检测模型中的意义，因为默认长度永远不会改变！最后，我混淆了RCNN系列和Yolo序列都输出预测框位置(x,y,w,h)的事实。或输出增量位置(ground truth_x - predicted_x)/prediction_w。
浏览 0提问于2018-05-21得票数 11
我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU训练CNN (没有以前的</em
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
我正在尝试建立一个应用程序，将帮助视障人士检测物体/障碍的方式。因此，使用TensorFlow库和android text-to-speech一旦检测到对象，应用程序就会让用户知道该对象是什么。我目前正在尝试在TensorFlow提供的Android Object Detection示例的基础上进行构建，但是我正在努力寻找边界框标签字符串的</e
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
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是否可以通过视频对象检测得到被检测对象的坐标？我使用OpenCV将视频转换为图像，并使用LabelImg将边界框添加到图像中。对于输出，我希望能够读取(对于视频文件)边界框的坐标，这样我就可以获得框的中心。
浏览 14提问于2019-09-27得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形<
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
我有一个使用TensorFlow设置的对象检测算法，有没有办法根据盒子的大小去除异常值？
例如，我检测到20个对象。假设它们中有17个大约是50x50。但是，有几个边界框是1x1，一个框是1000x1000。显然，1x1和1000x1000的盒子太大了，应该去掉。
浏览 7提问于2018-08-19得票数 1
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我正在使用tensorflow对象检测API来检测图像上的文本。它给了我一个很好的结果和非常好的准确性。如何从左到右对边界框进行排序，使文本具有可读性。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
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