如何使用tensorflow对张量相位进行切片： tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5] ] )
list = [0,2] 我想得到结果张量： result_tensor = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
浏览 40提问于2021-01-09得票数 0
我有一个大小为None的张量T，我想沿着第二维对它进行切片，得到一个大小为None的张量。在numpy中，这应该是T:，DIMENSION，有没有使用tensorflow命令的快速方法？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
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我使用TFLite .a static lib在安卓上集成了TFLite。TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
我有一个形状为tf.shape(t1) = [1, 1000, 400]的张量，我使用形状为[1, 1000]的max_ind = tf.argmax(t1, axis=-1)获得了第三维上的最大值的索引现在我有了第二个张量，它的形状与t1相同：tf.shape(t2) = [1, 1000, 400]。我想使用来自t1的最大索引来对t2进行切片，这样输出就具有如下形式更直观的描述:得到的张量应该类似于tf.reduce_max(
浏览 46提问于2018-05-29得票数 1
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当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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现在我有一个形状(3*2，2)的张量我想用形状(3，2*2)和特定的轴对它进行整形，如下所示：我该怎么办？默认的tf.reshape()会将其重塑为解决方案：我发现在tensorflow和tf.concat()中使用slice可以解决problem.You，可以对次张量进行切片并将它们连接起来，
浏览 10提问于2017-10-23得票数 1
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假设我有一个张量(None, 2, 56, 56, 256)。现在我想通过去掉最后一列和最后一行来获得形状为(None, 2, 55, 55, 256)的张量。我如何使用Keras/Tensorflow来实现这一点？
浏览 164提问于2019-06-09得票数 1
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不提供梯度的流量损失函数
、、、、
目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：基本上，我想要实现boun
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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基本上，我有一个二维数组，我想做这个很好的类似numpy的事情在Tensorflow中。在这里，行和列只是两个整数。
浏览 0提问于2017-01-18得票数 14
我想在tensorflow中创建一个动态损失函数。我想要计算信号的FFT的能量，更具体地说，只计算最主要峰值附近大小为3的窗口。
浏览 1提问于2018-02-08得票数 6
我有一个要运行的示例代码：import tensorflow as tftfe.enable_eager_execution"""
# y = array([43, 78, 68, 54, 46, 28, 15, 52, 3])
现在，我不想要这个，因为原始张量的空间信息丢失了如何在tensorflow<
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我发现在tensorflow 中，索引仍然是一个悬而未决的问题，所以我想知道现在我可以用什么来解决这个问题。我希望根据每个训练示例更改的变量索引/切片矩阵的行/列。下面的代码给出了错误"TypeError:当单个张量期望时的张量列表“。如何使用占位符/变量作为索引？
我还尝试使用一个普通python变量作为索引。这不会导致错误，但是网络在训练
浏览 3提问于2015-11-30得票数 13
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我知道张量类支持切片，但当我尝试在TensorMap实例上进行切片时，错误是不支持该操作。如何对TensorMap进行切片？
浏览 2提问于2017-01-23得票数 6
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在numpy中，有两个形状相同的数组，x和y，可以像这样的y[x > 1]进行切片。如何在tensorflow中实现同样的结果呢？现在有没有一种使用布尔张量进行索引的方法，或者目前还不支持这种方法？
浏览 1提问于2015-11-18得票数 25
我在tensorflow中看过不同的切片方法，即tf.gather和tf.gather_nd。在tf.gather中，它只是对一个维度进行切片，在tf.gather_nd中，它只接受一个indices来应用于输入张量。我需要的是不同的，我想用两个不同的张量对输入张量进行切片；一个切片在列上的行上，第二个切片在列上，它们的形状不一定相同。假设这是我的输入<
浏览 4提问于2019-06-17得票数 1
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我有一个概率张量。这是一个形状为(?，30)的动态张量，我选择这30个值中具有最佳概率的索引，如下所示：现在张量best_probability，30,1024，3)的张量中选择具有这些索引的值。基本上，使用best_probability张量从30个值中选择一个具有最佳概率的值。
最终输出的尺寸应为(?，1024，3)。PS:-我尝试过gather_nd，但它需要类似于[0
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)我很熟悉pytorch的使用，它很容易将稀疏张量输入到网络中。然而，我发现我必须使用tf.data.Dataset或keras.utils.Sequence在tensorflow中创建数据集。
但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。我知道，如果我将列表中
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
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