如何使用sqlalchemy读取数据并将数据插入postgres
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种使用SQL语言进行数据库操作的高级抽象接口。下面是使用SQLAlchemy读取数据并将数据插入PostgreSQL数据库的步骤：
- 首先，确保已经安装了SQLAlchemy库。可以使用以下命令进行安装：
- 首先，确保已经安装了SQLAlchemy库。可以使用以下命令进行安装：
- 导入所需的模块和类：
- 导入所需的模块和类：
- 创建数据库连接引擎：
- 创建数据库连接引擎：
- 其中，
username是数据库用户名，password是密码，localhost是数据库服务器地址，5432是数据库端口号，database_name是数据库名称。根据实际情况修改这些参数。 - 创建一个基类，用于定义数据库表的模型类：
- 创建一个基类，用于定义数据库表的模型类：
- 定义一个模型类，表示数据库中的表：
- 定义一个模型类，表示数据库中的表：
- 在上述代码中，
__tablename__属性指定了表名，id、name和age是表中的列。 - 创建数据库表，如果表不存在的话：
- 创建数据库表，如果表不存在的话：
- 创建一个会话类：
- 创建一个会话类：
- 使用会话对象进行数据读取和插入操作：
- 使用会话对象进行数据读取和插入操作：
- 在上述代码中，
query()方法用于查询数据，all()方法返回所有结果。add()方法用于插入数据，commit()方法提交事务。
以上就是使用SQLAlchemy读取数据并将数据插入PostgreSQL数据库的步骤。对于更详细的使用说明和其他功能，请参考SQLAlchemy的官方文档：SQLAlchemy官方文档。
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我有一个大约100 K行的postgres表。我提取了这个数据集并进行了一些转换，得到了一个包含100 K行的新熊猫数据。现在，我希望将此数据作为数据库中的一个新表加载。我使用to_sql来使用SQLAlchemy连接将数据转换为postgres表。然而，这是非常缓慢的，需要几个小时。如何使用SQLAlchemy加速数据库表中的数据插入？我想把插入速度从几个小时提高到几秒钟？有人能帮我吗？
我搜索了其他类似的关于Stackoverflow的问题。它们中的大多数将数据转换为csv文件，然后使用copy_from进行sql。我期待一个解决方案使用SQLAlchemy批量插入语句与熊猫数据。
下面是
浏览 0提问于2017-06-13得票数 0
1回答
一行摘要：I希望1)拆分一个在docker中运行的Postgres数据库，2)使用SQLAlchemy 从容器外部使用Pandas数据框架填充这个PostgreSQL数据库。
“码头工人”运行良好：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
27add831cce5 postgres:10.1-alpine "docker-e
浏览 1提问于2018-09-20得票数 2
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1回答
我试图在Postgres数据库中插入一个带有日期列的熊猫数据，这样Postgres中的数据类型也是一个日期(YYYY DD)，但我只能让它在timestamp without a timezone而不是date上插入。我该怎么做？
下面是一些初学者代码(尽管您需要postgres文档来连接和测试真实的代码)：
import pandas as pd
import sqlalchemy
# create toy data
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-02-01', '2022-03-11']})
df[&#
浏览 9提问于2022-05-09得票数 0
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我试图逐行迭代csv，并使用session.add函数将数据插入到特定的postgres数据库和表中。
import csv
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.engine.url import URL
# Define database
DATABASE = {
'drivername': 'postgresql',
'host': 'localhost',
浏览 3提问于2015-07-22得票数 0
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我正在尝试使用SQLAlchemy连接到Postgres数据库。我已经安装了psycopg2。但是，我得到了错误sqlalchemy.exc.NoSuchModuleError: Can't load plugin: sqlalchemy.dialects:postgres。如何配置SQLAlchemy以连接到PostgreSQL？ from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI&
浏览 102提问于2020-07-02得票数 96
如果postgres中的表如下： CREATE TABLE user (
id integer PRIMARY KEY,
email text UNIQUE,
height_cm numeric,
height_in numeric GENERATED ALWAYS AS (height_cm / 2.54) STORED
); sqlalchemy模型是： from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
class User(declarative_base()):
__tablena
浏览 28提问于2021-06-27得票数 2
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我试图使用SQLAlchemy将数据批量插入到postgres，但无法找到如何通过唯一约束忽略重复值
我的代码
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
stmt = insert(User, inline=True)
values = [{"id": 1, "name": "David"}, {"id": 2, "name": "Cris"}]
session.execute(stmt, values)
session.commit(
浏览 1提问于2019-08-30得票数 1
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我的django应用程序正在完美地将数据提取并插入到本地postgres数据库中。现在，我在本地postgres数据库中有了数据。当我在heroku上部署我的应用程序并在heroku中运行迁移命令时，它就会创建这些表。但是桌子是空的。
我只想知道我是否必须再次在heroku数据库中插入我的所有数据，或者有任何方法将本地postgres数据库中的数据迁移/导出到heroku数据库？
浏览 2提问于2020-07-18得票数 0
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我一直在讨论如何将包含列表的列插入Postgresql数据库。我知道这在理论上是可能的，因为存在像BIGINT[]这样的数据类型，但是它不存在于其他的SQL变体中。
这是我的代码：
import datetime
import json
import pandas as pd
import pymysql.cursors
from sqlalchemy import create_engine
mock_data = {}
mock_data['a'] = 'HELLO'
mock_data['
浏览 0提问于2021-07-21得票数 1
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因此，下面是我立即插入postgres的数据列表：
session.bulk_insert_mappings(model_name, data)
session.commit()
但是，在执行此操作时，事件"after_insert“不是triggered.Do，Sqlalchemy中的事件不会触发批量操作，还是我遗漏了什么？我对Sqlalchemy的事件处理很陌生。
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
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我想从python字典中将数据插入到表中。但是我的字典包含的键比表中的列多。所以我在插入时得到了错误的sqlalchemy.exc.CompileError: Unconsumed column names: column_name。我只想插入表中存在的列名，而忽略额外的列。
如何用金刚炼金术做这件事？
我使用的代码是
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.dialects import postgresql
db = create_engine('postgresql+psycopg2://localhost:5432/postgres&
浏览 9提问于2021-05-17得票数 3
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通常，与postgres的SQLalchemy连接如下所示：
postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
我想知道，在理想的情况下，如何将SQLalchemy连接到一个包含密码的文件，比如pgpass文件。
这样的事情有可能吗？
浏览 1提问于2014-03-13得票数 4
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1回答
可并行sqlalchemy
、、、、
我正在为一个有postgres后端的项目使用sqlalchemy (我并不是特别依赖于sqlalchemy/postgres)。目前，我有一个在数据库中创建许多行的“批量插入”操作。我可以在不同的进程中创建一组sqlalchemy会话，并将作业分布到多个工作进程中，以提高性能。然而，绝对关键的是这个操作是原子的。如果其中一个插入失败，则需要回滚整个事务。
经过一些研究，并看到像这样的线程，它似乎不会是微不足道的可并行化。
有没有一种方法可以在不牺牲原子性的情况下帮助提高性能？
浏览 2提问于2017-05-26得票数 1
正在使用SQLAlchemy从SQL Server数据库的nvarchar列中提取一些文本，然后将其写入列类型为character varying的Postgres数据库。当源数据包含字符时，Python会抛出以下异常：
UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\ud83d'
in position 34: surrogates not allowed
SQLAlchemy列类型设置为String。我尝试将列类型设置为Unicode，并分别将列排序规则设置为SQL_Latin1_
浏览 1提问于2016-05-10得票数 1
我有一个想要写入Postgres数据库的数据框架。这个功能需要成为应用程序的一部分。
现在，我将这个插入部分作为一个单独的脚本运行，创建一个SQLAlchemy engine并将其传递给df.to_sql()，以便将数据帧写入数据库表。
但是，当我将这个功能集成到一个Flask应用程序中时，我已经有了到Postgres数据库的现有连接，该数据库是使用Psycopg2连接池创建的。
当查看df.to_sql()文档时，会提到它使用SQLAlchemy engine。我没看到任何其他的连接机制。
我的问题是，当我有现有的连接时，为什么需要创建这个SQLAlchemy引擎。为什么我不能用它们？
浏览 7提问于2019-11-01得票数 1
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1回答
我有一个使用SQLAlchemy创建的数据库。引擎是postgres，DB的正常用例是批量插入。根据一些指南，建议禁用约束(插入过程经过了很好的测试)，执行批量插入，然后重新启用约束。其原因是创建索引和检查约束(外键等)。飞行是非常昂贵的计算。批量插入变得昂贵，而且随着表的变大，它们变得更加昂贵。
外键约束是维护的(++易于测试)，但我不确定索引:这样做的批量插入不会创建索引，因此它们只存在于“纸面上”。对吗？
如果是这样，是否有一种简单的方法：
重新创建所有表的约束(最重要的是，indexes)?Manually，删除所有索引，然后重新创建它们？触发索引上的“更新”？)
我更喜欢将解决方案保
浏览 1提问于2021-07-24得票数 0
昨天我正在处理一些sqlalchemy的东西，它们需要一个"select ... for update“概念来避免竞争条件。在InnoDB和Postgres上，将.with_lockmode('update')添加到查询中是件好事，但对于sqlite，我最终不得不偷偷插入一个
if session.bind.name == 'sqlite':
session.execute('begin immediate transaction')
在执行select之前。
这看起来现在很管用，但感觉像是作弊。有没有更好的方法来做这件事？
浏览 2提问于2011-04-27得票数 16
1回答
我继承了一些Python代码，它们使用SQLAlchemy来写入Postgres数据库 代码的重要部分是： from sqlalchemy import *
connection_string = "postgres://user,pasword,server&port/db" 然后有一个通用函数来完成这项工作： db = create_engine(connection_string)
cmd = "INSERT INTO TABLE_NAME (a_id,b_id,c) values (" + str(a_id) + ",
浏览 21提问于2020-10-17得票数 0
我有一个python脚本，它从API中获取数据，并使用SQLAlchemy对其进行处理并存储在Postgres中。
在本地机器上，我可以使用vanilla 14在几毫秒内插入120行。
在我当前的web主机上，插入性能是相似的。postgres的这个实例运行在一个码头容器中，并安装了TimescaleDB。Python脚本也托管在这里。
但是由于成本原因，我正在寻找更便宜的DB解决方案。我尝试过Hetzner管理Postgres，120行的插入时间立即缩短到10-20秒。(!)
python脚本托管在美国，托管Postgres位于德国。所以有一定的距离，但我不认为这样会
浏览 13提问于2022-11-07得票数 0
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我试图使用原始sqlalchemy Postgres11查询将值插入到text()数据库中。当我通过psql客户机运行以下SQL查询时，它工作正常：
WITH a AS (
INSERT INTO person (id)
VALUES ('a')
RETURNING id
)
INSERT INTO person_info (person_id)
SELECT id
FROM a;
正确插入所有行：
# select id from person;
id
----
a
(1 row)
但是，如果我在sqlalche
浏览 3提问于2020-01-12得票数 1
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1回答
我试图使用熊猫DataFrame.to_sql在我的Postgres数据库的表中插入值。在不属于任何约束的整数列中有一些nan值。
我得到以下错误：
sqlalchemy.exc.DataError: (DataError) integer out of range
当我用zéros替换nan值时，插入就会按需要进行，所以真正的nan值才是我错误的罪魁祸首。
我尝试过将nan值转换为None和np.nan，但我得到了相同的错误。所以问题是:为了让pd.to_sql正确地处理它，我需要什么样的nan格式？
我的限制是:Python2.7熊猫0.14.1，sqlalchemy 0.9.8，Post
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
我已经定义了一个SQLAlchemy表
foo_table = Table('foo', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('created_on', DateTime, default=func.now()),
...
)
它在Postgres中创建一个表。
CREATE TABLE foo
(
id serial NOT NULL,
created_on timestamp without time zone,
...
)
本
浏览 1提问于2015-07-30得票数 12
2回答
我正在尝试截断一个表，并使用SQLAlchemy只插入大约3000行数据，这非常慢(大约10分钟)。
我遵循了这个上的建议，并利用sqlalchemy内核来做我的插入，但它仍然运行得非常非常慢。可能的罪魁祸首是什么，让我看看？数据库是postgres RDS实例。谢谢!
engine = sa.create_engine(db_string, **kwargs, pool_recycle=3600)
with engine.begin() as conn:
conn.execute("TRUNCATE my_table")
con
浏览 11提问于2016-09-13得票数 2
我使用sqlalchemy将数据插入到表中。我关心的事情：
我希望插入大量数据，因此希望尽量减少数据库执行的次数。
会有重复的条目，这是预期的，所以我将使用on_conflict_do_nothing (我使用postgres)。
作为一个最小的例子，假设我有两个表：
from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, String
Base = declarative_base()
class Address(Base):
__tablename__ = "addresses"
id =
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我试图使用bulk_insert将数据插入到Postgres数据库中的现有表(services)中。如何实例化这个表对象，以便使用它执行bulk_insert？
我看到了这样的答案：，但我希望在迁移过程中避免重新定义模式。
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy.dialects import postgresql
def upgrade():
"""Up migration."""
services = sa.MetaData().Servic
浏览 1提问于2018-05-31得票数 13
回答已采纳
关于如何在postgres中存储JSONB，我已经看到了各种各样的好答案，但从Postgres 9.5开始，我们现在能够插入到现有的JSONB数组中，而无需更新列中的数据。我所能找到的任何材料都没有这方面的文档，而且由于我是SQLAlchemy (和python )的新手，阅读代码并不能像我想要的那样帮助我。
我使用Postgres 10.9、python3.7和SQLAlchemy 1.3.8 (与GINO包装器一起使用)
这只是最近的一次尝试，但也有很多不同的错误：
await gathering. \
update(participation=func.jsonb_ins
浏览 2提问于2019-09-08得票数 3
我用的是酒瓶SqlAlchemy。我将数据插入到Postgres中，并且有一个JSON列类型。当没有数据时，我返回None，目的是将NULL设置到列中。这就是建议的。
if someCondition:
json_obj = json.dumps(my_dict)
return json_obj
else:
return None # this inserts a 'null' string incorrectly
# Only this works correctly:
return null() # imported from sql
浏览 6提问于2022-04-07得票数 3
回答已采纳
我正在使用Postgres数据库和sqlalchemy核心。我有下面的桌子
CREATE TABLE IF NOT EXISTS id_generation (id SERIAL PRIMARY KEY)
我试图使用下面的查询在id列中插入多个值。number_of_ids可以是1000的倍数。
for _ in range(number_of_ids):
conn.execute('INSERT INTO id_generation VALUES (DEFAULT)')
我只想知道是否有其他方法可以使用Sqlalchemy编写这个查询。我们怎样才能优化它？
浏览 4提问于2022-11-24得票数 0
2回答
我读过Flask的Postgres文档
他们说，要运行Postgres，您应该具有以下代码
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = postgresql://localhost/[YOUR_DB_NAME]'
db = SQLAlchemy(app)
我如何知道我的数据库名称？
我写了db作为名字--但是我得到了一个错误
sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) FATAL: database "[db]"
浏览 1提问于2012-12-09得票数 5
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我有一个postgres数据库，我用SQLAlchemy建立了该数据库，代码如下：
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "postgresql:///mydb"
现在我想用pgAdmin3管理我的数据库，但是我很困惑，因为我不知道如何将它与用户名和密码表单连接起来，如下所示：
有OK按钮是不活动的。
在此之前，如果在SQLAlchemy配置中设置用户名和密码，我知道如何连接：
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "postgresql:///myuser:mypassword@localhost/mydb"
如果SQLA
浏览 0提问于2019-02-16得票数 0
回答已采纳
我正在阅读SqlAlchemy关于在的postgres方言上插入操作的文档。
是否有一种方法可以知道向上插入是插入还是更新？
文档似乎忽略了这个细节。
浏览 0提问于2018-07-09得票数 4
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我使用命令式映射，我有一个多到一个关系，我想插入一个新的父对象与现有的子对象相关，知道它的id，而不预先加载子数据。
from typing import Optional
from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, Table, create_engine
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
from dataclasses import dataclass
from sqlalchemy.orm im
浏览 7提问于2022-04-20得票数 0
我正在尝试从Postgres中创建一个内存中的SQLite数据库，该数据库最初是为Postgres数据库设计的。为了允许SQLite引擎转换postgres特定的数据类型，我依赖于SQLAlchemy @compiles装饰器，它的工作方式与sqlalchemy.dialects.postgresql名称空间中的类型相同。
如何将geoalchemy2.Raster数据类型转换为引擎无关的数据类型(我只关心它可能是sqlalchemy.BLOB类型)。重要的是，我可以创建相似的表，它们不需要精确)？
这个示例代码按预期转换了DOUBLE_PRECISION类型，但是我不知道如何修改作为User
浏览 15提问于2021-05-13得票数 2
回答已采纳
我正在使用Python和干净的体系结构原理，用TDD构建一个应用程序。
有些单元测试需要对内存中的数据库执行一些原始SQL查询.
我正在尝试使用pytest-postgres从sqlite切换到postgresql内存数据。
问题
在内存数据库中使用sqlite时，我可以同时插入和选择数据。
在内存数据库中使用Postgresql时，我只能选择(原始插入失败)。
sqlite…中的插入工作
s_tb_name = "tb_customer"
ls_cols = ["first_name", "last_name",
浏览 0提问于2020-09-17得票数 7
回答已采纳
1回答
我试图让这个设置正常工作，数据库的创建是正确的，但是尝试插入数据，我得到了以下错误：
在广场上：
sqlalchemy.exc.OperationalError
OperationalError: (sqlite3.OperationalError) no such column: Author [SQL: u'SELECT count(*) AS count_1 \nFROM (SELECT Author) AS anon_1']
关于postgres：
sqlalchemy.exc.ProgrammingError
ProgrammingError: (psycopg2.P
浏览 0提问于2015-11-11得票数 2
我正在尝试使用flask_sqlalchemy在我的flask应用程序中创建一个表 application.py app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "postgres+psycopg2://postgres:2503@localhost:5432/data"
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
connection = SQLAlchemy(app)
app.config["S
浏览 10提问于2020-07-16得票数 0
6回答
当我使用sqlalchemy时，我遇到了一个缓存问题。
我使用sqlalchemy向MySQL数据库插入数据。然后，我让另一个应用程序处理这些数据，并直接更新它。
但是sqlalchemy总是返回旧数据，而不是更新后的数据。我认为sqlalchemy缓存了我的请求...所以..。我该如何禁用它？
浏览 3提问于2012-04-18得票数 23
回答已采纳
我是应用程序开发的新手，但这里什么都没有。
我一直在从事一个项目，该项目使用Tornado服务器和SQLAlchemy的ORM进行数据库管理/访问(在后端使用postgres )。
在项目开始时，我没有考虑到使用SQLAlchemy会阻止我利用Tornado的异步特性(因为SQLAlchemy的数据库调用显然“阻塞”了线程)。
关于如何使用Tornado+SQLA+postgres实现异步兼容设置，您有什么建议吗？
浏览 3提问于2013-08-08得票数 3
我目前有一个应用程序使用烧瓶-sqlalchemy。我的模型连接到postgresql数据库，现在我想编写单元测试(使用鼻子)。我被告知要使用SQLite创建一个新的数据库进行测试，经过大量搜索(以及查看烧瓶-sqlalchemy网站上的文本部分)，我仍然不知道该如何做。我的model.py中的每个类如下所示：
db = SQLAlchemy(app)
class Prod(db.Model):
__tablename__ = 'prod'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
desc = db.Colum
浏览 3提问于2014-07-11得票数 1
我正在尝试创建数据库并在其中插入值。我正在使用postgres数据库。当我执行以下操作时，我看不到任何错误
>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('postgresql://postgres:password@localhost:5432/mydatabase')
>>> from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
>>> Base = dec
浏览 0提问于2014-05-17得票数 5
回答已采纳
我试图通过Python中的SQLAlchemy将字典加载到Postgres数据库中。目前存在的字典是：
FinalData = {'GAME_ID': {0: '0021600457', 1: '0021600457', 2: '0021600457', 3:
'0021600457', 4: '0021600457', 5: '0021600457'}, 'TEAM_ID': {0: 1610612744, 1:
1610612744, 2: 161061274
浏览 6提问于2017-11-03得票数 0
回答已采纳
我有一个，其中包含几个列是列表。我想将它们作为ARRAY数据类型插入到我的雪花表中。
传统上，我使用PostgreSQL，并将其插入为df_to_insert.to_sql(TABLE_NAME, sqlalchemy_connection, **other_parameters)。
然而，我正在努力插入雪花。当我有一个列是一个列表时，sqlAlchemy雪花方言相信它是一个字符串：
表达式类型与列数据类型不匹配，需要数组，但获得了列NAME_OF_COLUMN_WITH_LISTS的VARCHAR(2)
通过添加显式的dtype，我尝试给sqlAlchemy引擎一个提示，说明该列不是
浏览 0提问于2019-04-14得票数 6
2回答
我有一个网络刮刀使用Scrapy，这是建立在扭曲使用Deferreds。对于每一页，我希望插入到PostgreSQL数据库中的几个不同的表中。我希望这个插入是非阻塞的。有没有一种方法可以实现非阻塞Postgres与ORM (如SQLAlchemy )的交互？
我了解到与alchimia或txpostgres之间存在非阻塞Postgres交互，但它们都没有提供ORM功能。如果答案是不可能的，我会用其中之一。其中一个比另一个更好吗？
浏览 6提问于2017-02-22得票数 0
回答已采纳
滴答表由sql创建：
CREATE TABLE ticker(
id INT NOT NULL,
ticker text,
PRIMARY KEY (id)
);
我想在数据库中的一个简单表中插入一些字符串。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://postgres:xxxxxx@127.0.0.1/test')
content = 'a string'
insert_str = "INSERT INTO ticker(i
浏览 4提问于2022-10-02得票数 0
2回答
我正在使用sqlAlchemy与postgres数据库进行交互。这一切都被设置为可以插入字符串数据。我收到的数据通常是utf-8，并且设置工作得很好。作为一种边缘情况，最近出现了somedata\xtrailingdata格式的数据。
SQLAlchemy正试图通过somedata完全剥离\x之后的所有内容来进入此条目。
你能告诉我是否有一种方法可以指示SQLAlchemy只尝试插入整个代码而不是删除unicode部分。
我尝试过create_engine(dbUri, convert_unicode=True, client_encoding='utf8')
create_e
浏览 0提问于2015-11-12得票数 0
我有Docker容器应用程序与Flask和Django容器。Django容器和Flask容器之间是否可以共享数据库？
django: &django
...
depends_on:
- postgres
flask:
...
ports:
- "5090:5090"
...
- postgres
links:
- postgres
postgres:
build:
...
env_file:
- ./.envs/.local/.postgres
模型在Django应用程序中。因此，我需要使用Po
浏览 12提问于2020-02-20得票数 1
回答已采纳
我不知道如何使用SqlAlchemy 0.6.0和MySQL 5在唯一的列上设置AUTO_INCREMENT。
我知道这可以在MySQL中完成，但是我不想为了为我的应用程序设置数据库而不得不分发额外的.sql脚本。我希望SqlAlchemy从Python中构建模式。
到目前为止，我发现在SqlAlchemy中有两种方法可以使列成为自动递增类型的列：
它是表中第一个具有primary_key=True且在其定义中未设置autoincrement=False的sqlalchemy.types.Integer列。With column.这将向列添加一个INDEX(m,n)属性。With Postgr
浏览 225提问于2010-05-30得票数 18
因此，我构建了一个postgres models.py，并尝试创建下面的测试数据，所有这些数据都与sqlite一起工作。
basedir = os.getcwd()
app = Flask(__name__)
#...omitted for brevity
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['ENV_DB_CONNECTION_DSN'] = 'postgres:///Ocean.db'
db = SQLAlchemy(app)
db.cre
浏览 1提问于2016-05-30得票数 0
回答已采纳
这是我不久前编写的一个程序，它运行得很好，但是现在当我运行它时，我得到了一个错误: sqlalchemy.exc.OperationalError：(piccopg2.OperationalError)连接到"localhost“(::1)的服务器(：1)，端口5432失败:致命:数据库"players”不存在
from flask import Flask, render_template, request
from models import *
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy im
浏览 4提问于2022-09-25得票数 0
我希望使用带有Postgres数据库的SQLAlchemy将行从一个表移到另一个表(关于堆栈溢出，关于移动数据还有其他问题，但这些问题并不集中于使用SQLAlchemy )。
方法是将DELETE与RETURNING结合使用，并将行插入到另一个表中。
我使用的是: SQLAlchemy 1.0.12、Postgres 9.4和Python2.7.11。
设置表
以下SQL创建表并插入一行数据：
create table example1 (
id integer,
value_a integer,
value_b integer,
CONSTRAINT exam
浏览 5提问于2016-02-19得票数 0
回答已采纳
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