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下午好，我正在尝试使用spacy将法语句子从一个列表中提取到另一个包含特定模式的列表中。否定形式“n'/ne +动词/辅助词/+ pas +ADV/ADJ/ROOT/名词”。我试着写一个小代码来测试一个模式n'/ne + AUX + ADV，但当我使用Spacy时，什么都没有做/打印。所以我犯了一个错误 我不明白为什么，因为我正在学习教程，所以我想检查模式，如果模式出现在
浏览 22提问于2020-04-30得票数 0
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基于规则的词性分析困境
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我目前正在尝试构建一个句子解析器，用于提取未知的词性部分。这有点抽象，但我的方法基本上是创建一组语法规则，函数可以用来解析文本。所以我的问题是：
通过创建一组语法规则，从<e
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
我希望将目标从科学期刊摘要中提取出来，并使用spacy。我有一个摘要的屏幕截图，并在图像上运行pytesseract。我使用以下命令将文本标记为句子： nlp = spacy.load("en_core_web_sm")sents =然后我制作了一个基于规则的匹配器，我认为它与研究目的之前<em
浏览 18提问于2020-07-28得票数 0
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在德语中，如何从带有SpaCy的句子中提取主子句和子子句(又称“从属子句”、“从属子句”)？我知道如何使用SpaCy的标记器、词性标记和依赖解析器，但我不知道如何使用SpaCy可以提取的信息来表示德语的语法规则。
浏览 5提问于2020-09-24得票数 3
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ImportError: cannot import name 'SentenceSegmenter' from 'spacy.pipeline' 我知道这个类是用于早期的spacy，但是对于这个版本的spacy，它会有类似的东西吗？
浏览 9提问于2021-12-30得票数 3
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问题是如何将自然语言文本转换为结构化数据(服饰列表)，并查询商店的库存，以找到每个项目最接近的匹配项。OTHERS FIT
浏览 0提问于2019-04-29得票数 4
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我拼凑了一些基本名词短语，但是，只有基本名词短语对我来说是不够的。我想做更多的事情，那就是，在每个块名词短语的末尾分割句子。例如：分块名词短语是(通过在doc.noun_chunks中使用spaCy)：我想要的结果：
protecti
浏览 2提问于2021-04-09得票数 0
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我试图从文本中提取关系。所以，让我们用下面的课文“他去看电影了，但是，他们去上学了”
所以，这里的关系是“他和电影”，“他们和学校”。我怎样才能把这些编码成标签。我最初的想法是把所有的代词都标为1's，把名词标记为2's，但有没有更好的办法呢？
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
如何限制Spacy使用的CPU数量？
我想从大量句子中提取词性部分和命名实体。由于RAM方面的限制，我首先使用Python将文档解析为句子。然后，我遍历我的句子，并使用nlp.pipe()进行提取。然而，当我这样做时，Spacy消耗了我的整个计算机；Spacy使用所有可用的C
浏览 2提问于2018-05-25得票数 9
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我想把课文分成句子。 查看堆栈溢出时，我发现： 使用NLTK from nltk.tokenize import sent_tokenizetokenized_text=sent_tokenize(text)
print(tokenized_text) 使用SPACY fromspacy.lang.en import English # u
浏览 30提问于2019-06-02得票数 2
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我目前正致力于替换一个基于nltk实体提取的系统，并结合regexp匹配，其中我有几个命名实体字典。字典实体都是常见的类型(人员(雇员)等)。以及定制类型(例如技能)。我想使用预先训练的spaCy模型，并以某种方式包括我的字典，以提高NER的准确性。以下是我对可能的方法的看法：
使用spaCy的Matcher API，遍历字
浏览 0提问于2018-02-14得票数 11
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我正在从事一个项目，从短文本(3-4个句子)提取关键字。使用spaCy库，我提取名词短语和NER，并将它们用作关键字。但是，我想根据它们在原始文本中的重要性对它们进行排序。我尝试了标准的信息检索方法，如tfidf，甚至还有几种基于图形的算法，但由于文本太短，结果并不是很好。 我在想，也许使用带有注意力机制的神经网络可以帮助我对这些关键字进行排名。有没有办法
浏览 14提问于2019-04-17得票数 4
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使用句子上下文的命名实体识别
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我有一个问题，我想知道如何根据实体在句子中使用的上下文来提取或命名实体。例1:我的生日是12月9日。在这里，12月9日将被标记为日期字段，如果我们
浏览 2提问于2019-04-01得票数 3
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使用Spacy，我根据我定义的语法规则从文本中提取方面-意见对。规则基于POS标签和依赖标签，由token.pos_和token.dep_获得。下面是一个语法规则的例子。如果我传递句子Japan is cool,，它返回[('Japan', 'cool', 0.3182)]，其中值表示cool的极性。
然而，我不知道如何才能让它识别被命名<e
浏览 7提问于2020-04-01得票数 7
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Spacy有两个我想要结合的特性- (POS)和。如果没有--这是我当前的计划--将所有内容集中在一个字符串
浏览 4提问于2017-03-16得票数 5
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为了提取命名实体，我已经使用Spacy处理了大约7000个句子。我提取了: Long，Date，Star，Para，Astr，Plan，Names AS entity。正如您在链接中看到的：
“观察”或“非观察”标签1和0
基于我提供的命名实体。我已经在panda数据框中收集了我的数据，并添加了实体元组(文本，类型实体)，如下所示(2h14m，Date)。有时一
浏览 5提问于2019-07-17得票数 0
我想使用基于规则的匹配，我有一个文本，每个单词都有POS： text1= "it_PRON is_AUX a_DET beautiful_ADJ apple_NOUN"
text2= "it_PRONis_AUX a_DET beautiful_ADJ and_CCONJ big_ADJ apple_NOUN" 因此，我想创建一个基于规则的匹配提取，如果我们有一个ADJ
浏览 9提问于2020-12-22得票数 1
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我想在spaCy还没有工作模型的新语言(希伯来语)上使用spaCy的Matcher类。我发现了一个有效的标记器+POS标记器(来自斯坦福NLP)，但我更喜欢spaCy，因为它的匹配器可以帮助我做一些基于规则的NER。是否可以向基于规则的Matcher提供带POS标记的文本，而不是标准的NLP管
浏览 28提问于2019-09-19得票数 1
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我有一个在spacy中匹配的自定义规则，并且我能够匹配文档中的一些句子。现在我想从匹配的句子中提取一些数字。然而，匹配的句子并不总是具有相同的形状和形式。做这件事最好的方法是什么？span = doc[start:end] # The matched span
print(match_id,
浏览 15提问于2019-11-27得票数 1
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我使用SpaCy tocken matcher来检索具有特定结构的句子，例如，"I want a banana“。现在我使用这样的模式，基于POS标记：但在这种情况下，SpaCy matcher只寻找字
浏览 1提问于2019-10-14得票数 0
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