skimage.segmentation.felzenszwalb是scikit-image库中的一个图像分割算法,用于将图像分割成具有相似特征的区域。它基于Felzenszwalb和Huttenlocher的超像素分割算法,可以有效地将图像分割成不同的区域。
要获取长方体周围的轮廓,可以按照以下步骤使用skimage.segmentation.felzenszwalb:
import skimage.segmentation as seg
from skimage import data
image = data.camera() # 替换为你的图像数据
segments = seg.felzenszwalb(image, scale=100, sigma=0.5, min_size=50)
其中,scale参数控制分割的粒度,sigma参数控制边缘平滑程度,min_size参数控制分割后区域的最小尺寸。
contours = seg.find_boundaries(segments)
最后,你可以使用contours变量中的轮廓信息进行后续处理或可视化。
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