我已经阅读了一些文章，现在正在尝试使用tensorflow编写自己的代码。一切都很好。每次我运行模型时，我都会得到非常不同的预测。我理解，因为这个模型非常基础(试图仅使用收盘价来预测股票价格)，这是意料之中的。此外，我相信在后台tensorflow使用一些随机化过程来初始化变量。不过，我希望每次运行模型时都能得到相同的
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
我正在通过使用调用keras fit函数来对某些数据(使用epochs=100, shuffle=True )进行训练。我想调用fit函数10次，并在10次运行中计算每个时期的平均验证精度。我希望每次对fit的调用将以不同的顺序从训练数据开始，并在不同的时代中对数据进行不同的洗牌。这真的发生了吗？(如果没有，那么调用fit 10次是没有意义的，因为它每次都会对相同顺序的数据进行训练。)
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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module> 8 import numpy.random as nr 11 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
ImportError: cannot import name 'set_random_seed
浏览 29提问于2019-10-31得票数 27
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我正在使用DNA序列上的神经网络进行分类，其中输入以一种热编码进行编码。model.add(Dense(2, activation='sigmoid'))
问题是它返回的结果总是相同的因此，我尝试查看全局平均层的输出。我发现输出几乎是<
浏览 23提问于2021-05-22得票数 0
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我刚接触神经网络和keras，在使用真实数据之前，我试图确保一切正常。所以这里是一个有1000个样本，三个输入和三个输出的神经网络 X.csv包含：(索引重复三次) 1,1,1 2,2,2 直到1000,1000,1000 索引包含三个标签：( Y.csv，index*5plt.plot(y_pred[2], color = 'blue', label = 'Predicted data')plt.legend()
plt.show() 不幸的是，
浏览 22提问于2019-04-26得票数 1
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我正在使用keras2.0.2为分类任务创建一个lstm网络。activation='sigmoid'))在相同的数据集上，对于当前的A行，我得到的结果如下：0 0.
浏览 0提问于2017-08-30得票数 1
normalize---> 36 from keras.utils.tf_utils import set_random_seedmodel_to_dot
ImportError: cannot import name 'set_random_seedkeras.utils.tf_utils' (/opt
浏览 11提问于2022-01-05得票数 0
in Keras'length = len(tokens)这样的话就会有这样的交换3，1，1，2，3
我不明白为什么和如何唯一的单词返回重复的数字。例如，即使文本中的单词是唯一的，也会重复3和1。
浏览 0提问于2019-08-26得票数 3
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; set_random_seed(72)ay =RandomRotation(180/360,fill_mode="nearest",interpolation="bilinear", input_shape=(32, 32, 3))]) model.add
浏览 12提问于2022-06-02得票数 0
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在底部更新一个最小可复制的示例：在训练模型时，我对loss和metric使用相同的函数，结果差别很大。关于categorical_cross_entropy的第一个例子(我使用一个非常小的玩具集来演示它)：当使用<
浏览 0提问于2018-12-17得票数 13
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我正在尝试对一个随机排列的ActiveRecord查询进行分页。使用Kaminari gem执行此操作的语法为：这样做的问题是，在每个分页请求上都会重新洗牌User.all，从而导致调用重复的记录。
浏览 5提问于2012-04-02得票数 5
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我正在使用tf.estimator.Estimator来管理培训和测试代码的一部分。我正在调优一些超参数，所以我需要确保权值是用相同的随机种子初始化的。对于set_random_seed是否存在由tf.estimator创建的会话？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
来自中间python背景的我刚开始学习javascript，我发现很难找出我的代码有什么问题。我在python中得到了预期的结果，但没有使用javascript。问题
编写一个使用console.log打印从1到100的所有数字的程序，但有两个例外。对于可被3整除的数字，打印"Fizz“代替数字，对于可被5整除的数字(而不是3)，则打印"Buzz”。当你有这样的工作，修改你<em
浏览 4提问于2018-01-06得票数 0
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以下是我想用的数据： type time grade money2 A 1.5625 25 310 B 3.0000 48 412 C 1.5625 25 3 sqldf("select type,sum(time),sum(grade) from data group by type
浏览 1提问于2013-10-14得票数 2
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我试图用functional重写一个顺序模型，但是当我这样做的时候，使用functional创建的模型在fit()阶段的精度很低，而且在历次周期之间的精度也没有提高。在阅读了一些关于提供类似结果的开发模型之后，我设置了种子值如下，但仍然没有运气；np.random.seed(2017)
set_random_seed(
浏览 0提问于2018-08-01得票数 2
我正在使用Keras来计算一个简单的序列分类神经网络。我尝试了不同的模块，我发现有两种方法可以创建顺序神经网络。model.add(LSTM(100))model.summary()
第二种方法是使用模型(np.random.se
浏览 3提问于2018-02-01得票数 7
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如何获得相同的随机结果
、、、
我正在尝试写一个程序，生成随机对(没有重复)，它将用于我的家人洗牌谁会得到谁给他/她的圣诞礼物:)我想有一个，随机的结果，并将其发送给6个不同的人，然而，每当有人加载一个页面，它随机化的结果。我希望能够洗牌一次，然后发送链接，让每个人看到他们的一对。如何将随机化与重载代码分开？到目前为止我的代码(我开始学习.js) let irenalet maciek;let ula;
let
浏览 36提问于2020-11-08得票数 1
I试图使用fetch而不是fetchAll $result = $q->fetch(PDO::FETCH_GROUP | PDO::FETCH_UNIQUE | PDO::FETCH_ASSOC);
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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我在python中有两个tensorflow程序，差别很小，但是两个程序的总重量和偏差是相同的。
为了进行比较，我希望以相同的初始状态启动这两个程序。
浏览 6提问于2017-09-25得票数 0
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我有不同的输入字段，其中两个是name_id[]和aussehen[]，在view.for示例中，如果用户为name_id输入两个相同的值(1,1)，并且还为aussehen.when输入(1,1)，我运行下面的查询而我希望有两个相同的数组，因为用户输入了两次相同的值。但是如果用户选择两个不同的值，例如name_id (1,2)和aussehen (3,4)，那么它会显示两个数组的正确结果，这是我所期望的</
浏览 3提问于2017-03-01得票数 0
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