有没有什么办法我们可以使用Scipy的leastsq求解器(或python中的任何其他函数)来查找数组而不是向量？ 基本上，我想找到最小化函数my_func的C。但是，有没有更好的方法？import numpy as np
return y - C.dot(
浏览 14提问于2019-05-03得票数 1
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大多数scipy求解器似乎都假设约束的数量等于变量的数量，并且雅可比矩阵是非奇异的。leastsq有时可以工作，但当约束少于变量数量时，它甚至不会尝试。我意识到我可以只在linalg.norm(F)上运行fmin，但这比任何使用雅可比的方法效率都要低得多。 return np.array([ y[0]**2 + y[1]**3 + 12, y[2] + 17
浏览 0提问于2012-02-19得票数 5
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正如您可能知道的，python中的lmfit模块可以方便地扩展scipy.optimize功能。显然，默认步长非常小，在拟合粗略模型时可能会导致恒定的chi2……因此是很尴尬的。所以我的问题是:在python下进行拟合时，如何<
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
我尝试使用scipy.optimize包进行回归。函数的模型在func中定义，参数命名为coeffs。我想使用数据xdata和ydata来学习使用LS准则的参数。我有以下TypeError:只有长度为1的数组可以转换为Python标量import numpyfrom mathimport exp
import sci
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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当参数是一个整数数组时，有没有人知道一个python函数(被证明是有效的，并且在互联网上有它的描述)能够对所提供的用户函数进行最小限度的搜索？就像这样scipy.optimize.leastsq
但是对于整型
浏览 1提问于2012-02-21得票数 0
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我可以知道用来解非线性方程组的可用解算器吗？我发现fsolve只有在方程和未知方程相同的情况下才能求解。请任何人都可以在同一信息。
浏览 3提问于2014-03-20得票数 0
我试图同时拟合2个实验数据，因为它有一些共享的参数。这是一个化学反应，我希望得到拟合，如所附图片所示。我已经成功地使用symfit包来拟合我的数据，但是，为了进一步处理数据(用monte模拟)，我需要使用scipy/numpy --我尝试过的代码是：
shape, dtype = _check_func('leastsq', &#
浏览 11提问于2022-06-07得票数 0
Scipy有许多函数，它们接受可调用的python来执行某些操作。特别是，我正在使用一个数学优化函数scipy.optimize.leastsq，它接受一个可调用的Python作为目标函数参数。在最小化过程中，leastsq可以多次调用该目标函数。
我的分析表明，在这个目标函数上花费了大量的时间。我已经使用Cython加速了函数的某些部分。但是，函数本身仍然是Python函数，并且
浏览 1提问于2012-10-11得票数 8
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我正在尝试使用numpy或scipy在python中获得非方阵的左逆。如何将以下Matlab代码转换为Python？= [2;2;1]
2 2.0000
在Matlab语言中，是否存在与左逆\运算符等价的数值或数值
浏览 4提问于2010-02-12得票数 14
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我试着用Leastsq来拟合一条非常简单的曲线。然而，它的解决方案并没有得到优化。有人能给我一些建议吗？下面是我的代码：import numpy as np
ph=np.arrayimport leastsq
p,ier = leastsq(residuals, k_abn, args=(hl_obs, ph, tp),
浏览 0提问于2013-06-06得票数 0
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我有一个时间序列，我想使用Scipy.optimize.leastsq来适应它的功能。*exp(-x/a[5])+a[3]*exp(-x /a[6]) 接下来，我会将errfunc传递给leastsq我使用的拟合函数是指数随不同的时间尺度a(4:6)和不同的权重(a(0:4))衰减的</em
浏览 0提问于2012-03-12得票数 0
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在python中，我遇到了最小化复杂非线性函数的麻烦。这个函数实际上是用于拟合实验数据的拟合模型的chiSquare。为了得到全局最小值，我在get中使用了basin跃迁函数。这个函数是minima ()函数的包装器，它添加了一些扰动以查找不同的局部极小值。现在我的问题是找出局部极小值有困难。有一堆求解器可以在minimize()中使用，而且由于我使用的是界，所以我在‘bounds B’、'
浏览 5提问于2015-06-09得票数 2
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考虑到拟合函数的类型：
我打算将这样的函数与我所拥有的实验数据(x，y=f(x))相匹配。但我还是有些怀疑：
我觉得有点迷茫，谢谢你的帮助。
浏览 9提问于2015-05-19得票数 3
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我正在编写一些使用scipy.optimize.leastsq优化函数的研究代码。它每次迭代大约执行18次，所以我想并行调用最少的部分以减少运行时间。我最近发现了multiprocessing.pool.ThreadPool，它允许我这样做，而不必显式地设置共享内存(这很痛苦，因为我的大部分数据都在NumPy数组中)。() lock.release()
result = sci
浏览 7提问于2011-01-04得票数 5
我在我的博士论文中经常使用scipy.optimize.leastsq()，但是我不知道如何从leastsq()返回的数据中获得雅可比的估计值。我需要知道在最小化中使用的雅可比矩阵的估计，以便与有限差分近似进行最小比较。当您检查如何在leastsq()中计算协方差矩阵时，这可能有点棘手
浏览 0提问于2011-12-13得票数 4
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用复数表示的最小二乘
、、、、
我试图用复数来使用scipy.optimize.leastsq。我知道有一些关于这方面的问题，但我仍然无法使我的简单的例子工作，这是抱怨从复杂到实数转换。如果我做对了，下面的解决方案应该是x=[1+1j,2j]from scipy.optimize import leastsq
b=np.arr
浏览 6提问于2016-04-19得票数 2
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我试着解决一个小玩具问题import scipy.optimize as opt
return np.array([a+.2,a-.1])
但是，它给了我一个错误
\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in leastsq(func, x0, args,但是我的函数f确实给出了ndarray。
浏览 4提问于2013-11-16得票数 3
我想使用一个求解器(scipy.optimize.fsolve)来求解函数的根，for (x，y)。在这种情况下，我希望参数(y)是一个数组(例如，数据数组)。我还想避免使用for -循环来调用y中的每个值。
在将arg (y)指定为数组时，我得到一个错误，即函数调用的结果不是一个适当的浮点数数组。如果我将“数据”设置为元组而不
浏览 3提问于2021-12-17得票数 1
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我有一些数据，我已经使用下面的numpy函数来进行拟合。试衣很好，但我需要解释一下它是如何工作的。p1，p2，p代表什么，如果我得到它的数学表达式，for.It会很好。最小二乘到底在做什么？x, y: y - fitfuncvx(p, x)pinit = [1, 100,0.1]
pfinal, success = optimize.leastsq
浏览 2提问于2017-06-08得票数 1
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我正在使用SciPy的LeastSq将实验光谱与理论预期进行拟合。当然，也有与实验值相关的误差。我如何将这些内容提供给LeastSq，或者我是否需要一个不同的例程？我在文档中找不到任何东西。
浏览 0提问于2012-11-01得票数 2
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